电商设计如何运用c4d

电商设计如何运用c4d？在工作上，你会更容易上手。当然，最重要的是你需要能够熟练地设计一个漂亮的动画，比如我刚刚设计的图像，并把它做成一个简单的动画在上面转动。然后，你可以用你的3dmax来做一些动画、等工作，这样你就能够有足够的创意。如何学习ui设计得到大家的一致认可，可以通过以下几种方法去学习。可以是优质的视频教程，可以是免费的作载教程，但是要想成为一名优秀的ui设计教师，就需要掌握相关的技能。

作者介绍

@杭州阿坤

母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理；

致力于研究电商行业的数据驱动增长，

以及数据产品从0到1的搭建；

“数据人创作者联盟”成员，“最佳创作奖”获得者。

01 电商归因目的

对于电商平台来说，当流量进入时，我们需要引导其完成购买任务，以实现流量价值最大化，在互联网红利消耗殆尽之时，流量会越来越贵，我们需要精细化运营每一份流量。

我们在做各种banner活动、Feed流推荐优化、活动页等进行效果评估，无法知道该位置最终产生了多少收益，也就很难针对该位置进行有效的改进。

如果进行单因数AB测试进行改版的效果评估，那也会存在如下2个问题：

单因素变量控制并不容易做到完全可控，如果产品处在增长期，产品增长本身就是一个影响因子，很容易忽略此类因素的影响。

评估方式低效，如果 2 天内只控制 1 个坑位变动，那么评估 20 个坑位内容改变就需要 40 天时间，这样的效率任何企业都无法接受。

因此，我们希望用数据分析中归因的方式解决坑位运营中评估的问题。

我们引入电商坑位归因的概念，把每一笔的成交都归给转化路径中不同的坑位。根据坑位的曝光转化价值来评判坑位的好与坏。把宝贵的流量尽可能都引导到转化率更高的坑位，以此达到精细化运营的效果。当然有了这个坑位价值评判的机制后各个坑位的改版也能准确的评估，真正做到了数据驱动增长。

02 归因类型简介

首次触点模型：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个「待归因事件」功劳为 100%。

末次触点归因：

多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为最后一个「待归因事件」功劳为 100%。

线性归因：

多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为每个「待归因事件」平均分配此次功劳。

位置归因：

多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个和最后一个「待归因事件」各占 40% 功劳，其余「待归因事件」平分剩余的 20% 功劳。

时间衰减归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为越靠近「目标转化事件」做出的贡献越大。

对于电商平台来说，末次触点归因是比较适合电商站内销售归因的。虽然用末次触点归因实现方案上比简单，但是直接将价值100%归因给购买或者转化之前最后一次接触的渠道，而完全不考虑整个过程中消费者到底接触过多少个触点。转化之前发生了太多的事情，该模型完全忽视了漏斗上层和中层部分的行为对转化的影响。

因此我们公司融合首次触点归因和末次触点归因，计算用户进入一级流量入口后再到完成的完整购物链接行为。一级流量流入的定义为：各个入口之间无法进行跳转，只能通过切换tab进行跳转或者返回初始位置后重新点击进入。这样我们就可以基于购物的完整链接的最外层进行销售归因，并且也能知道用户购物的完整路径，同时保证销售归因后各个入口坑位的销售额之和等于当日的销售额。

使用这种融合归因方式，也可能知道中间步骤的转化率。比如活动会场页和商品详情页的，虽然对电商平台整体进行销售归因时，不会计算活动会场页各个模型的销售，也不会计算商品详情页的。

但是由于我们记录了用户进入一级流量入口后的详细路径，因此我们单独研究活动会场页和商品详情页的效率时，也是可以计算得到各个模块的销售来进行对比分析。但是切记不能和一级流量入口的销售混合在一起看，这样会导致销售归因发生重复。

用户购物路径模拟图

03 电商归因实现方案

对于电商归因我们进行了三个方面的归因，包括：曝光归因、点击归因、销售归因。即归因出所有的商品曝光来自哪里，所有的商品点击来自哪里，所有的销售来自哪里。这样就可以追踪各个流量入口的曝光链路归因指标。比如各个流量入口的商品曝光点击率、商品点击支付率、商品曝光价值等等核心监控指标来评价各个流量入口的效率。

电商归因准确的前提是埋点日志的完整性，因为我们是通过需要归因的事件往前找到用户的购买路径，这样的好出是大大减少计算量，也基本解决的归因的问题。因此用户行为日志的完整记录才能真实还原用户的购买路径，否则就可能导致归因出错，最终造成错误的评价数据。

首先需要在埋点体系中引入PageId的概念，PageId的作用是每当用户产生一次跳转行为进入一个新页面时，为这个页面赋予一个新的PageId；而当用户点击返回时，不会产生新的PageId。PageId是越靠近的当前时间的页面浏览的行为越大，且不会重复，类似于自增ID的实现逻辑。PageId的实现当然是写入埋点SDK当中，这样保证所有的埋点事件都带上PageId，并且也无需开发同步每次单独写逻辑。

然后根据埋点日志去还原用户的行为路径，全程都可以仅仅使用SQL逻辑就能计算完成。

首先要确定所有要归因的end事件（末端事件），包括商品曝光、商品点击、商品加购成功（加购后可以通过server的订单表判断用户是否完成了付款，也达到了销售的归因目的）。

然后在确定所有归因head事件（首端事件），即之前就定义的好的各个一级流量入口。

我们平台比较特殊，是工具类App同时拥有电商业务，这样一级流量入口会比较多，但是可以枚举完成的，不仅仅包括常规电商App的流量入口，还可以在各个工具页面嵌入电商入口，这样复杂性要强于一般的电商App。

我们的埋点日志都会记录用户发生各个行为的本地时间，用end事件时间去找最接近的这个时间的head事件，直接用SQL的left jon关联日志表就能完成计算。

这样在首尾2段时间内的所有埋点日志行为就是我们需要日志。

然后筛选出这些日志中的所有点击事件，过滤掉其他无效事件。

再对所有剩下的日志进行排序，按照本地时间排序，这样就得到了一条完整的用户有效行为的路径记录。

对于这部分数据我们就可以进行存储使用了，这部分数据为归因后用户完整链路记录数据。

再基于PageId过滤掉同个页面相同PageId的事件，保留本地时间最晚的那一条事件记录。

这样就得到了用户进入一级流量入口后真正进行末端事件的有效路劲。

这部分数据也需要存储记录，并且这个部分真正归因完成的用户行为路径，此时的得到各个一级流量入口就行归因得到此末端事件的来源。

通过这样计算后就了解各个一级流量入口的商品曝光点击情况，也能知道销售情况。

利用这些数据就能衡量各个流量入口的效率情况，也同样也可以中间承载页面的效率如何。

就能帮助产品运营更好的改善各个功能以及迭代各式各样的活动。

用户进行一次加购的路径还原

通过上述方法的计算，我们最终得到的用户加过链路步骤为：1，2，9，10，11，并且入口事件1就此次加购事件的归因来源。

另外再来举个商品详情页的例子，下图所示的用户行为最终得到的链路步骤为：1，2，9，10，11，12，由于我们是完整保留用户的路径，因此我也只能这次加购事件不仅来源于1，也有一部分功能功能来于11，也就是商品详情页的推荐，因此我们也能计算出商品详情页的推荐效率如何，后续算法团队迭代模型时也能根据这个数据来衡量优化的好与坏。

商品详情页之间的横跳类型用户路径

04 总结

通过以上方案得到电商归因模型数据，可以大大提高运营同学的运营效率，不再是盲人过河实的凭感觉去优化各个坑位和活动，已经可以通过数据清晰公平的判断运营每一次迭代的结果。

但是仅仅根据坑位归因决定坑位价值，容易出现短期偏见，即追求短期利益，比如在一款内容产品中镶嵌一些游戏元素，可以让用户停留更久、数据表现更好。但从长期来看，这种行为破坏了整个产品的价值定位，因为内容产品原本提供的是内容并不是游戏，产品也不并是为了追求用户停留时长而是为了实现价值。这是两者都存在的短期偏见。

因此不能仅仅根据坑位归因后的销售转化价值来评价坑位，还需要综合考虑产品价值定位、战略发展等因素，才能围绕长期目标进行健康发展。

你可以先去绘学霸网站找“C4D/AE/影视后期包装”板块的免费视频教程-点击进入完整入门到精通视频教程列表： >一、从0到1了解跨境电商入门知识
首先，想要了解一个新行业，必须从定义入手。跨境电商，简单来说是依托于互联网的电子商务平台达成购买海外物品交易，并支付结算，是一种国际商业活动。
其次，懂得一些关于这个行业的专业术语是非常有必要的。包括跨境电子商务模式中的：B2B、B2C、B2B2C等，还有关于营销方式的"境外直邮"、"保税仓"、"海外仓"等专业名词。
然后我们通过了解跨境电商的发展历程，来推断这个行业是否具有发展前景。
通过简单地划分，不难看出，从05年至今，跨境电商行业的收益都是呈上升趋势的，这说明跨境电商是非常具有前景的。如果有这方面想法的伙伴，不妨趁现在开始积累经验，之后随着一带一路的发展，这种模式肯定会更为火爆。
二、3张图带你弄懂跨境电商业务模型
在决定了要入门跨境电商之后，了解这个行业的业务模型是必不可少的。可以看到以下三张图分别为传统贸易和跨境电商贸易环节对比、跨境电商物流配送模式和目前主要跨境电商模式和特点对比。
通过这三张图，我们可以了解到，整个跨境电商的业务模型，帮助你建立个人的业务模式。
三、7个步骤让新手小白上手获益
现在就是最具体的实 *** 步骤了，个人开始入门跨境电商，必须经历以下7个步骤，你才能既拥有全局观，又具有细节思维去做好产品销售。
1、选择平台：亚马逊、速卖通、eBay、Lazada、Shopee等。
亚马逊：亚马逊算是跨境电商的头部企业，因为用户非常多，注册也没有押金，商品上线也非常迅速，所以吸引到了很多商家入驻。亚马逊有强大的物流体系，提供给商家选择，目前已经有14个国家的站点，其中11个已为中国卖家开放，是一个不错的大型平台。但是，这个平台并不适合小白，因为亚马逊的平台规则限制非常多，对运营的要求比较高，且前期需要投入的成本比较高，一旦有违规 *** 作，就会被封号，这样得不偿失，所以不建议小白选择。
速卖通：速卖通比起亚马逊就更加适合小白一点，因为它的运营难度比亚马逊稍低一些，前期投入的成本也比较低，再加上平台的规则限制没有那么多，所以做铺货模式的话，是比较有优势的。所以建议小白选择。
eBay：是一个可让全球民众上网买卖物品的线上拍卖及购物网站。于1995年创立，主要针对市场是美国和欧洲。尽管开店的门槛低，但需要的东西和手续比较多，且平台方面的规则更偏向买家。所以如果遇到投诉是很麻烦的事，这就表明产品质量一定要过关。eBay是适合有一定外贸资源的人做的，因为平台历史比较久，客源稳定，商品成本高，但是就是因为大件产品成本高，所以不适合新手。
东南亚平台：以上的平台可以发现都是针对欧美市场的，但如果对东南亚市场感兴趣的小伙伴不妨考虑一下Lazada、Shopee等平台，这些平台也是非常火热，且对应的市场消费能力也是非常可观的。
2、平台入驻
各个平台入驻都有详细的规定，普遍都需要递交企业资料及法人代表人材料。有些平台是不需要企业注册，这个是根据不同平台有不同的规矩。
比如eBay入驻，就需要企业营业执照和法人 *** 明，还包括公司地址证明资料（企业的对公账单证明，公营水电煤气账单、电话账单等）还要提前准备好准备销售的信息（销售产品，国家，仓库等）。而东南亚的Shopee、Lazada平台，就可以稍微简单一点，只需要企业营业执照和其他跨境平台经验（店铺链接+流水截图）。
3、用户定位
用户定位是每个电商运营者都需要考虑的，首先将用户分为旧用户、类似用户、有广泛兴趣的用户。然后旧用户还可分为多次购买过的用户、完成购买用户、加入购物车用户、访客用户，最好作出一个表格，进行数据分析，能够定位到用户进行专属投放广告。
要注意的是当做完用户定位之后，能看出你的核心受众是谁？这一类受众是卖家在社交媒体上投放广告的首要目标。卖家可以通过以往的销售情况，通过一些受众分析工具去了解这部分受众的兴趣点，结合这些兴趣点去投放广告，这部分受众的转化率是最高的。
4、产品选择
在进行到这里时，就是最重要的产品选择了。选择产品第一条铁律是：侵权产品不能碰！特别是如果你选择的平台是像亚马逊这种管理非常严格的平台，你会立马被封账号，冻结资金。其次产品的挑选是从几大批发平台中挑选出来的，像1688、批发户、义乌采购等都是不错的选择。
在关于产品制定价格时，需要考虑的成本包括：产品成本、运费成本、包装成本、平台成本，再加上你想要赚取的利润，最后总和就是你的产品价格。但要注意一点，新手是不建议打价格战的！
5、店铺运营和管理
关于店铺的运营，就非常复杂了，你不仅要有管理和营销思维，还必须有定位市场、诊断店铺、数据分析、布局产品、全局把控、卖点挖掘、营销策略的能力。具体大家可以看之前的文章：掌握以下电商运营的思维能力，教你轻松入门电商运营。
当然你如果想从一个小白成长为巨头，不可或缺的是要亲身经历一个铺货的环节，持续的上架与提升listing。好的listing会带来更多的流量，吸引客户下订单，而好的销售服务会带来更多的回头客。
6、仓储和物流
关于仓储方面，我是不认为提前储备存货是一个好的选择，新手卖家一般没有积累经验，胡乱囤积商品，只会导致后期卖不出去，而造成产品积压。
关于物流方面，卖家一定要了解清楚你所入驻的平台的物流管理是如何的，它的清关是怎么样的，保税仓和海外仓在哪儿，还有就是选择物流一定要选择稳定的时效，要让客户等待时间短、满意度高才可以。

　电子商务的概念模型是对现实世界中电子商务活动的一般抽象描述，它由电子商务实体、电子市场、交易事务和信息流、资金流、物资流等基本要素构成。
1、在电子商务概念模型中，电子商务实体,又称为电子商务交易主体,是指能够从事电子商务活动的客观对象，它可以是企业、银行、商店、政府机构、科研教育机构和个人等；
2、电子市场是指电子商务交易主体从事商品和服务交换的场所，它由各种各样的商务活动参与者，利用各种通信装置，通过网络连接成一个统一的经济整体；
3、交易事务是指电子商务交易主体之间所从事的具体的商务活动的内容，例如询价、报价、转帐支付、广告宣传、商品运输等等。
电子商务的任何一笔交易，包含着以下三种基本的"流"
，即物资流、资金流和信息流。
1、物资流主要是指商品和服务的配送和传输渠道，对于大多数商品和服务来说，物流可能仍然经由传统的经销渠道；然而对有些商品和服务来说，可以直接以网络传输的方式进行配送，如各种电子出版物、信息咨询服务、有价信息等等；
2、资金流主要是指资金的转移过程，包括付款、转帐、兑换等过程。信息流既包括商品信息的提供、促销营销、技术支持、售后服务等内容，也包括诸如询价单、报价单、付款通知单、转帐通知单等商业贸易单证，还包括交易方的支付能力，支付信誉、中介信誉等。
对于每个电子商务交易主体来说，他所面对的是一个电子市场，他必须通过电子市场来选择交易的内容和对象。因此，电子商务的概念模型可以抽象地描述为每个电子商务交易主体和电子市场之间的交易事务关系，如图212电子商务的概念模型所示。

AIPL代表了用户对于一个品牌从初识到忠诚的全过程。

在传统的线下环境中，要准确衡量一个品牌的购买、忠诚用户不难，只要用成交数据做统计即可，但衡量认知及兴趣是很难的。我作为一个用户，可能是偶尔看到了一个品牌，品牌商怎么会知道我有认知呢？

但在纯线上的电商环境下，衡量用户品牌全链路的AIPL，成为了可能。

AIPL模型，本质上是将各类的电商行为数据进行了一系列清洗，建立了一个综合数据模型。包括品牌商品的曝光、点击、浏览，用户的搜索、成交、加购、分享等等行为。是一个对品牌消费者情况比较全面的衡量。

针对认知、兴趣用户，可以进行促购买转化；

针对购买用户，可以进行复购转化；

针对忠诚用户，可以进行深层次需求挖掘，提升品牌忠诚度。

根据用户的的分层，可以进行的营销方式就更加有了针对性。

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