短视频时代到来，电商要如何玩转短视频营销呢？

在传统电商时代，营销最常见的关键词是流量，性价比，爆品战略和好评率。随着品牌对电商渠道认可度的提升，理论上所有的商品都有机会被消费者买到，这时候商品的性价比和销量的信息变得空前的重要，比如当消费者买什么款产品时，一般不会立刻下单购买，而是先搜索这款产品再看同类推荐，经过再三对比,最后会选择销量、评价，性价比都不错的产品

到了电商+短视频时代，最重要的变化就是：消费者的购买行为和购物行为出现了大规模的分离。在过去大部分情况下，购物和购买基本上是同时发生。即消费者为了买东西或者享受逛街，去淘宝，天猫或者线下的百货商店购物，同时去想买想要的商品。

消费者在购买商品的时候，并没有处在“我要购物”“我要逛街”的场景下，而是悠闲地看着短视频，新媒体平台的文章的场景下，这是非常不一样的。当你想要购物的时候看到商品信息和你在没想要购物的时候看到商品信息。在这两种完全不同的情况下，整个偏好，选择标准和决策方式发生了巨大的变化，这种推荐方式，更能引起人们关注，让消费者停留时间更久。

这里不得不提到两个词：单独评估和联合评估，这怎么理解呢？举个例子，当你在看美妆短视频的时候，通过内容介绍，喜欢上一款眼霜，觉得这个产品很吸引人，你只考虑眼前的这款产品能否带给自己想要或者不一样的体验，这个时候你在意的是这个产品本身好不好，以及价格能不能接受。很可能情况下，你看着这个产品后，自己很喜欢，价格也不贵，于是就买了。这就是所谓的单独评估状态。

如果你只想买眼霜，去淘宝或者去京东搜索眼霜，那么也会考虑围绕这个产品的其他产品。比如面膜，而且会把价格、品质做对比，衡量出哪种产品效果更好，销量更高。这个时候你会更在意买哪种眼霜，这就是联合评估的状态。

总之，传统电商玩转短视频营销，必须让用户处于单独评估状态，这样容易成交转化！这大概也是短视频营销魅力吧！

跨境电子商务的发展离不开大数据的支持，更离不开与实体经济的深度融合。通过销售数据的分析，直接对接上游货源，避免实体工厂产能过剩，同时也能促进企业按需生产，让互联网和大数据与实体经济紧密对接。数据为跨境电商提供了数据分析，数据依赖跨境电商发展，二者相辅相成。

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

1建立完整的数据追踪体系

2对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

3针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进

一、首先建立数据追踪体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

1搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

2搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

3社交媒体：社交媒体后台数据

4展示类广告投放广告投放平台数据等

从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，推荐大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，永久免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；

市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；

经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；

经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）

洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台

品牌价格指数表明该品牌（或产品）在该品类中，在某区域市场中的价格竞争力参数
品牌价格指数越高，说明该产品处于产品周期的成长期或旺盛期，品牌（或产品）的溢价能力也越高，同品类竞争能力也越强。很容易理解，如果品牌价格指数下降，说明零售额份额减少，或由于单品价格下调引发的利润下降，导致零售量份额增长快而额份额增长缓慢。
另外，监测同一品牌（或产品）在不同时间段的品牌价格指数变化趋势，可以看出该品牌（或产品）竞争力的变化情况，如果呈上升趋势，可以说明该品牌（或产品）处于产品周期曲线的上升阶段，反之亦然。
“齐鲁华风”经理的答案，呵呵，着实有些忽悠成分，时髦的词组倒是说了一堆，可意思是不知所云……

如果是个人采集数据的话不易实现，需要会编程爬取采集数据保存到数据库，再通过一些BI工具进行统计分析，最终生成相应的图表或排行榜供你参考得出最好的产品。

现在比较流行易学的是用Python来爬取各大电商网站的产品数据，而BI工具的话，国内比较多人用的是微软PowerBI和国产的帆软FindBI。

而实际未必需要你掌握这些专业技术才可以进行分析电商产品热卖的数据情况。

各大电商一般也有各自的产品实时销售统计分析数据平台，是免费公开浏览查看的，如「阿里指数」和「京东指数」。

通过指数平台可以清楚知道电商平台的大盘走势、属性细分以及排行统计等。

行业大盘走势

主要是可以根据你所选想看的商品分类概况，按年月显示分析走势图，以及相关的分类概况。

属性细分

可以根据选择商品所属的一、二、三分类来分析各类商品的不同属性。

比如选择到了三级分类中的笔记本，那可以根据笔记本的屏幕尺寸、产品尺寸、品牌、硬盘容量、显存容量等基础热门属性进行分析，每种属性哪种规格的产品更热门、更受欢迎。

还有笔记本的热门营销属性，如新款、爆款、包邮、现货等。

当然价格段分布分析也是少不了的，同时提供数据解读，让你清楚知道哪个价格段的笔记本最好卖。

排行统计

根据所选的三级分类，分别统计「热搜排行榜」、「产品排行榜」、「公司排行榜」、「企业官网排行榜」。

热搜排行榜：上升榜、热搜榜、转化率榜、新词榜；

产品排行榜：上升榜、热销榜、最新上榜；

公司排行榜：上升榜、热销榜、最新上榜；

企业官网排行榜：上升榜、热门榜、新秀榜。

总结说明

以上举例为「阿里指数」平台，京东的就不展开说了，大同小异。这些平台数据分析比较全也比较专业，对你决策电商产品哪款热卖应该能起到重要参考作用。

---