淘宝个性化推荐技术的逻辑基础是什么?

本文主题是淘宝，淘宝，淘宝问答。

1.你购买的店面代表“认可”

其实也很容易掌握。由于你已经下单了，这就印证了你对这家网店的认可，尤其是在一些复购率非常高的商品上，比如衣服、裤子、视频、鞋子、宠物电器等。

如果你去这家店买，如果你一直在搜索相关关键词，符合这家店要求的商品会先呈现出来(尤其是新推出的商品)。方法是:购买的店铺。

同理，你保存过的店面和你访问过的店面也会被优先推荐，并以高度人性化的方式强烈推荐，但首先被推荐的是“已购买的店面”。在绝大多数类别中，最先进的智能推荐都是杰出的，处于无限的末端。

2.根据你的网页浏览印象，强烈推荐相关产品。

你在手机顶上浏览网页的所有个人行为都会被记录下来(理论上真的是这样)，所以你保存的商品，你加入购物车的商品，你搜索过的关键词，都是你进行智能推荐的重要环节。最明显的就是你搜索看了一些商品后，关掉淘宝，过一会儿再进入淘宝，你就可以在“热门推荐”控制模块里看到发生了什么。

3.“热点推荐”根据你的群体特征和一些过往的消费行为特征。

那么本节强烈推荐的规范是什么呢？一开始他会识别这个客户的一些群体特征，然后融合他过去的个人消费行为，搭配一些logos，比如:20-35中间，女士，中低收入群体，可爱的宠物人，摩羯座…然后他会在淘宝上分析这类店铺，找出什么店铺logo符合这个特点。然后，他会把最匹配的店铺的产品优先给这类客户。

很多店面往往有很大一部分总流量来自淘宝首页。自然有的转化率高，有的转化率低，所以用这个方法在非常大的层面上给你匹配进去。此刻，如果你的店铺logo建立得很好，与集团的匹配程度很高，那么你只要把数据和信息转换一下就可以了，这个总流量会源源不断的进去。否则进去一段时间后，很容易摔倒。

4.强烈建议按照概率来搭配。

如果一个新注册的客户来买东西，现在该怎么办？除了一些主要的群体特征之外，该客户还具有空购物风格和偏好。

好了，现在百度搜索引擎会根据概率进行匹配。这是什么意思？比如长袖连衣裙，有韩版，欧美版，田园风。

然后百度搜索引擎根据之前搜索关键词“长袖连衣裙”的顾客分析，发现有超过70%的顾客最终点了“韩版”，所以韩版是一个交易量很高的设计款式。所以会有大量的韩版长袖连衣裙赠送给这位客户。

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