京东云无线宝路由器入手拆箱,看是省钱利器还是矿难坯子?

京东云无线宝路由器入手拆箱,看是省钱利器还是矿难坯子?,第1张

一直用流量上网,在没有特别要求的情况下,没有觉得有什么不方便,所以一直没有安装宽带,年后趁着移动送宽带,就安装了一条300M宽带。

这样再购入一台路由器就成了必须,于是乎各购物网站又逛了起来,无意中在某东看到京东云无线宝,号称能在线赚积分免费兑京豆,论坛大概了解了一下,谨慎起见先入手一台64G加速版,坐享其成,保底一年返本。

某东快递依然速度,第二天路由器就到手了,外观长这个样子,不过这个角是经历了什么?

打开包装,全家福展示:主机、12V2A电源、面条网线一条、说明书、提示卡

正面设计简单,底部是京东云LOGO

背面接口:WAN口1个、LAN口2个、USB20接口1个、电源接口。三个网口全千兆符合主流水准,USB是20明显跟不上趟了啊 差评!

顶部散热孔呈散射状,有些设计感,中间是指示灯,连网后会亮起

底部一圈防滑胶垫

京东云无线宝路由器,官方建议赚积分的两种网络安装方式:

当然还有其他配置方法,不同的网络配置方式对无线宝赚积分还是有不小的影响的,两种网络配置方式中,对 第一种配置方式 ,是网上大神们亲测积分比较多的方式,无线宝作为主路由,负责拨号。但是第一种方式对于喜欢折腾的朋友们不太友好,这种方式意味着你要放弃你的IKuai、OpenWrt等等路由的一些牛皮的功能。 第二种配置方式 ,较好的解决了上述不足,但是配置难度稍有增加,且有积分减少的可能。

无论哪种方式,如果不需要光猫拨号,就需要把光猫改成桥接模式,那么联系你的宽带运营商要超级帐号密码吧,网上找的帐号密码个别地区可能会悲催的不能用,比如说我这里[黑线],最后还是安装师傅给的帐号密码。

目前,路由宝还在七天试用期,每天10个积分被白嫖中

关于网线配置方式:上述两个配置方式我都试了一下,当然前七天试不出收益,只测试了一下京东云无线宝作为路由器的网络功能

当无线宝作为拨号主路由的时候,有线和无线5G都能跑满带宽;

但是无线宝作为二级路由的时候,有线能跑满带宽,5G却只能跑带宽的一半。

目前怀疑是上级主路由IKuai或是旁路由OpenWRT的问题,正在研究中

(使用的网络环境:移动300M宽带光猫桥接、esxi虚拟机+iKuai主路由+OpenWRT旁路由、无线宝做二级路由开路由模式)

观察者网讯(文/卢思叶 编辑/庄怡)6月15日,京东云发布十大技术应用趋势,这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。

据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍, 京东云618十大技术应用趋势为:C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。

京东云发布京东618十大技术应用趋势

这十大技术应用趋势中,数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍,京东实现312天周转的背后面是临着很大的挑战,主要来源于四个方面:海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。

目前,京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制,达成“库存周转天数降至312天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能,据京东方面数据,全国超200城已实现“分钟级配送”。

京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍,京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分,优化库间均衡,减少二次、三次调拨,让流通更加直接、高效。“同时,作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群,32座亚洲一号再创新记录,新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营,成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”

今年京东618期间,京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用,加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。

据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍,京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车,2017年第一次进入大学校园运营,2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来,2020年实现城市级智能配送运营。

2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为142%,仍有很大提升空间,物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。

京东物流 科技 从园区、仓储、分拣,到运输、配送,供应链各个关键环节,基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术,使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力,从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。

目前,智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%,大促期间每日可完成的配送订单量是原来的15倍以上。

对于本次批量投用的第四代智能快递车产品,孔旗表示:“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准,经历了从设计、开发,到产线生产与验证等环节的标准化流程。”

智能快递车

在后端科研上,于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。

京东 探索 研究院院长陶大程教授表示,目前多个国家都在布局超级深度学习,预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链,包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。

据了解,十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地,而作为京东618背后的技术基石,京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示,京东618开门红当日凌晨,京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%,访问带宽增长140%,实时数据分析累计达3万亿条。

京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到,基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源,京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景,并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。

1、首先你要有一个idea,app开发,就是一个把想法转换为具体产品的过程。

2、然后项目经理先大方向把控,对项目进行评估,比如风险多少,可行性多大,成本预算多少和市场上存在同类型产品分析。还要了解用户对竞品app的感受和需求。确定app面向的客户类型,市场份额,和需要实现的功能。

3、产品经理上场,进行用户调研,做用户画像,定义用户标签。再进行需求分析,功能设计,交互设计,流程设计,确定项目框架,输出需求文档和产品原型图,交接给UI工程师。

4、UI将产品原型图设计、渲染、细分,输出页面设计图,页面坐标图和切图。

5、开发人员根据需求文档,产品原型图和页面页面设计图开始代码编写。前端开发(Android与IOS)负责前端页面布局,接口处理和本地逻辑编写。后台开发人员负责数据库设计,代码编写以及和前端接口对接。

6、测试人员根据需求写测试用例,开发人员修改程序BUG,直至异常全部处理,开始准备上架。

7、上架之前,产品经理需要申请各大应用商店的登录账号,按照平台要求上传app的安装包和文案。

8、运营推广上线后的app,运营人员正式开始推广,付费免费的渠道也有很多。

“看春晚抢红包”不仅是千家万户生活的一部分,一定程度上来说,也是各大互联网公司技术展示的第一舞台。

其实,对于参加春晚量级的互联网公司来说,一次春晚能带动的短期数据增长并不那么“诱人”,完整的展示自己的互动能力和技术水平,才更是春晚的诱人之处。

2015年,微信登场春晚的这一年,中国网民不足6亿。而京东抢下2022年虎年春晚时,中国网民数量已经稳破10亿。

交互的复杂性和规模的增长,与云计算等新一代数字技术的发展,谁跑赢谁?

而似乎为了给自己“增加难度”,2022虎年春晚,京东破天荒的加入了实物环节,这是自信还是自知?

1月31日20:00,雷峰网与此前沟通过的京东云、春晚项目IDC支持及资源运维管理负责人常亮核对一个交流细节,他只回了一句话,我在春晚值班……

这一天,“共赴春晚”的还有3000多个京东工程师,只不过他们的参与方式并非安闲的在台下观看,而是用互联网和云计算的力量保障春晚红包互动这一全球最大的网络互动的活动……

根据不完全统计,2022年虎年春晚期间,全球华人参与京东APP红包累计互动量达691亿次;自年货节启动至春晚结束,京东云自主研发的京东智能客服言犀,累计咨询服务量达55亿次,为165万商家提供超1亿次服务;京东 科技 核心交易系统持续不间断能力超9999%

因此,京东云成功打赢了虎年春晚保卫战!

回顾从备战到春晚结束的历程,有诸多故事颇为震撼,从京东云以 历史 最短的19天备战时间在不增加计算资源的情况下,依托云原生数字基础设施和混合多云 *** 作系统云舰,秒级调度近300万个容器、超1000万核算力资源,在春晚的7轮红包互动中,实现春晚互动模式与“年货春运”模式之间16次的无缝切换,让用户体验流畅红包互动的同时也畅享年货云上购物。

虎年春晚,从技术备战的角度来看,也是 历史 上最具挑战性的春晚之一。
1月5日,在中央广播电视总台2022年春节联欢晚会独家互动合作项目发布会上,官宣了京东成为2022年春晚独家互动合作伙伴,该消息一出当即成为热门话题。

自开启了春晚携手互联网公司一起“看春晚”的先河,如今已经走过了7个年头,诸多行业巨头参与其中并且乐此不疲。

其实,我们都知道,随着移动互联网的发展,技术不断升级的同时,春晚的交互玩法的创新需求也在不断增加。然而这里面就有个问题,每增加一个新体验、新玩法,在如此高流量、高并发的场景下,对任何互联网公司而言,对技术硬实力都是严峻的考验——然而,这也是互联网大厂为何如此钟情挑战春晚的原因之一,世界上还有比这更检验和证明技术能力的舞台么?

与以往不同的是,本届春晚互动活动,除了有抢红包的活动还将送出实物大奖,京东邀请全民分15亿红包和好物,同时活动从腊月二十二(1月24日)到元宵节(2月15日)将持续23天。

为什么说本届春晚互动活动最具挑战?其实可以从四个“最”来看:备战时间最短、规模最大、场景最复杂、持续时间最长。

从1月5日官宣、启动备战、到1月24日春晚红包互动预约活动开启,虎年春晚留给京东云技术团队只有短短的19天,这个时间比上届的27天缩短了近30%,并且,活动持续到元宵节共23天,持续时间上也创造了 历史 。

对比的场景是电商节大促,一般来说大促峰值差不多在一小时内,春晚有七轮口播则意味着有七次潮涌式超大峰值。根据预测数据显示,春晚的流量峰值差不多是618、双十一的数十倍。以去年的春晚为例,相关数据统计,全球约1272亿人观看了春晚,期间累计产生红包互动达700多亿次,并且在数十秒内,有数十亿甚至数百亿人次(累计)参与互动点击,形成数亿级别的QPS流量洪峰,因此这非常考验平台的承载力和稳定性。

常规红包互动的高并发已经是全球最大规模的网络互动,更何况还叠加了京东的“年货春运”,可谓是春晚史上的 历史 性突破——这是第一次打破基于全程虚拟互动的春晚玩法,“从虚到实”的把线上线下场景结合进来——诚然,物流效率是京东无可比拟的绝对优势,但在如此关键的时点,如此生猛的给自己加难度,还是让人瞠目。

因为,这堪称世界级的庞大而复杂的供应链应用场景,涉及了前端网站、订单、结算、支付、搜索、推荐,还有后端的仓储、配送、客服、售后等诸多业务系统,并且都需要依托京东云的技术支撑,每一个链路环节的增加,对春晚场景的复杂度和应对难度都是指数级的增长。

因此,2022年的虎年春晚,成为了全球规模最大、场景最复杂、周期最长,同时筹备时间又最短的活动之一。
多年以来,人们很少把京东和“技术”这个符号联系在一起,虽然刘强东在2018年曾经喊话——未来,京东只有三样东西:技术!技术!技术!

但是,这依旧让人们担心,京东的技术平台是否能从支撑内部业务延展到能接下来春晚这个超大流量和复杂场景。

今年的春节期间,京东人忙坏了,要备战春晚,还有年货节以及冬奥期间的物流保障。而最大的挑战,是如何在现有的资源配置下,应对4小时的春晚几亿观众同时参与的红包、抢好货的活动,再同时保证其他战略级项目的丝滑运转,要知道,总体备战时间只有19天。

不重视显然是不行的,由于整个春晚红包互动项目任务急、挑战大,场景复杂涉及的人员又多,京东拉通了数十个部门参与备战,涉及京东零售、京东 科技 、京东物流等各BGBU。

更准确的说法是,京东集团技术体系有超3000名技术人员参与了春晚项目的技术攻关与保障工作,除夕当天参与一线值守的技术保障人员近2000人,超万名技术人员协同作战,支持跨度超过一个多月的年货节、春晚等超级项目。

当然,到底是孤注一掷以赢得“技术京东”这块金牌?还是早有把握渡过难关?笔者倾向于后者–—成功固然可喜可贺,但如果失败则颇损美誉,京东输不起也不能输。

这里面的关键角色,是作为整个技术底座和动力引擎的京东云。

前段时间,京东云发布的业内首个混合多云 *** 作系统云舰(JDOS),实现了更大规模异构基础设施的统一化调度,而京东云依托云原生基础设施、混合云 *** 作系统云舰,能够根据场景的不同,快速变身满足不同的业务需求。

其实,如果真正说希望借助春晚打开市场,那京东瞄准的也绝不仅仅是红包流量带来的消费级市场,而是增量空间更大的云计算市场。这个市场的目前已经有巨头林立,如果要进入赛道的第一序列,春晚红包互动这块最硬的“试金石“是京东云必须磕下的硬仗。

的确多年以来,京东都扛住了618、双十一等大促下的高并发流量洪峰,但毕竟是体系内的战斗。京东云希望春晚可以证明——经历过高压复杂的超级应用场景“大考”之后,京东云的实力认可度将不局限于服务京东生态,可以延伸到行业层面。

然而春晚这个场景京东是第一次遇到,只有19天的备战时间让搞定这场硬仗多了一些紧迫。

从技术方面来看,往届合作厂商应对高并发场景的万无一失的办法是增加服务器做到超级冗余。但如果仅仅靠此拿下大考,则技术含量大打折扣,因此京东云内部有了一个战略性决定:在零增加服务器资源的情况下独自支持春晚,而整体方案的设计上,将计算资源在摇红包和购物两个场景间来回切换。

也就是说,在虎年春晚红包互动活动中,京东云需要高度 *** 性的控制着近300万的容器、超过千万核的资源,在购物和红包互动的场景中来回切换,一个场景结束后,需要马上把部分资源释放到下个场景的应用上,也就是在不影响常规业务的前提下,将底层空间腾出来重构。

京东云敢这样做是有底气的。

在多年618、双十一大促的历练下,京东云习惯了用“备战常态化”来降低大型活动对IT计算资源的集中消耗。也就是,京东一直通过大促的技术标准来提高日常技术标准,逐渐缩短研发的备战时长,提高备战的效率,还能以更少的人力、资源,达到更好的科学备战效果。

因此,京东不缺高并发的业务场景,而云舰又能帮助京东云在不需要购置大量服务器的前提,能实现敏捷调度、平稳运行和高效协同,最终,如果顺利的话,京东云能采用快速通过积木拆解和重组的方式搭建基础设施,进而让业务得以快速研发和部署。

京东云的信心来源之一,是作为电商巨头而拥有超过1000万种自营商品、几十万品牌商和制造企业,并服务了超过55亿消费者的超级供应链,已经实现了全栈式的数智化技术连接,因此此次备战春晚,京东将依靠丰富的经验和系列运营保障机制,主要依靠系统而并非人力来确保关键节点的稳定性。
“刚接到这个任务的时候,其实我们是非常激动的,都有点发抖”, 京东云云舰架构师赵建星回忆说,刚听到要做春晚互动项目的时候,瞬间想起多年前京东大促各种告急的时候,当时大家接到消息后就直接跑到机房里保障各种业务。

的确,京东是在大促环节结结实实摔过几跤的,而电商节大促不仅检验企业的 科技 实力,也在考验技术团队。

2011年11月1日,京东做图书限时促销的活动,“秒杀”活动让流量瞬间达到每秒10万单,然而系统瘫痪了,总指挥直接请来负责当时IT前端的和后端的两位副总裁到办公室“喝茶”。

其实,这个段子并不是真的,但对于相关的负责人,还是有批评但也有宽容的。

和当年比起来,京东无论技术、体量、规模、用户群体和现在都不是一个等级,如今接到如此重磅的任务对赵建星来说,意味着升级了武器再挑战终极BOSS,他内心的感触颇深。

赵建星团队的任务之一,是在不降低日常商城业务模式的前提,保障年货节和冬奥期间物流配送的资源支持,从资源角度对京东云来说,是历年挑战最大,对底层的资源调度和分发的压力也是巨大的。

整体活动来看,是随着春晚摇红包的节奏,将整个资源在购物应用和摇红包之间来回做切换,而这个切换核心是云舰对底层资源调度的能力。而且调度方面,摇红包时间上是一分钟,而很多资源的调度要求秒级到位,而后又要释放给其他应用,这涉及到隔离性和容器化管理的精准调度能力。

“京东所有的业务系统都跑在云舰上,都是容器化的。”赵建星说,“这是我们的底气。”

云舰管理的这个超大资源池,要支持年货春运购物交易系统,还有春晚红包互动系统,也有冬奥期间物流保障系统,在这几个系统来回做保障,当期的业务资源需求量相当大。而且春晚的每轮口播产生的摇红包场景,都伴随着潮汐式的上亿级流量高峰,因此在备战春晚的过程中,赵建星带着团队做了很多根据业务场景交替来回切换资源的技术保障。

也就是在零增加服务器的情况下,通过快速调度资源支持业务场景的切换,得以短暂且高效地为春晚提供资源保障。

由于资源有限,需要将京东的整个业务进行等级调整、划分、保障,针对不同的优先级和业务场景,分别进行不同的调度,有的升级有的降级。

赵建星表示,团队几乎每两天一次压测,不停地扩充和保障资源,再根据业务的协同和整个项目组的沟通,保障资源来回按需降级和恢复正常。

以春晚口播这个场景为例,首先口播红包业务场景的优先级是最高的。

那么,该业务的资源在整个调度链路层也是最高的,基于“优先调度”将这些资源进行快速调度并扩充。资源调度完了之后是切换,将离线、离在线等任务的资源进行秒级快速压制,腾出来更多的资源,此时其他业务的资源也适当缩容,这样能腾出更多的资源空间保障重点业务。

“每次口播都会来回切换。”当口播红包的顶峰流量下来后,再将这些资源归还到正常的业务系统中去。因此,在调度的过程中业务系统数量相当庞大,调度的过程也需要针对所有的业务系统进行一些定级精致化的分类。

尽管多年618、双十一大促的经验下京东不缺高并发的场景,然而从来没做过如此大规模、高密度、高精度的调度,同时需要在秒级完成调度,这无疑来说对京东云具有极高的挑战。

“整体来说,规模量、快速调度的精准性、高密度隔离性,对我们来说都是极大的挑战。”赵建星表示。

其中,稳定性是最高优先级,资源的腾挪必须高效,同时,各业务间还要具有很高的隔离性。由于尽可能全部由自动化实现,总体超过80%的调度速度都在秒级,S级项目必须是秒极完成,所有预案都是分钟级完成。

而赵建星带着团队,通过秒极完成全部资源的管理与统一调度,最终保障了春晚4小时互动项目里系统最稳、敏捷度最高、成本最优。
“京东云的春晚保障是想把人算做到极致,去迎接天算的考验。”

常亮是京东云春晚项目组IDC基础保障1号位,对于他们团队来说,作为整个项目的基础建设部分,从最前端到最后端都要做技术保障,所有的前中台,包括云底座都会落在数据中心、网络和硬件上这三大件上,“哪个部分发生一丁点的抖动,再精彩的内容都会受到影响。”

因此,京东要将所有的需求划定在可控范围内。

常亮回忆,1月13日团队就确定不再承接新的需求,尽管资源不够,但是需求已在可控范围内,有了明确的边界和框架和天花板,所有的工作就能被精准、精细地落地和执行下去了。因此,理论上每次的压测结果和十次结果都一样,用计算机学的术语就是系统越趋近于幂等性,所得的结果都可预期。

那么天算呢?

面对突发的未知情况,靠的是快速响应,同时需要兜底方案、需要预演,要靠一个完备的组织和决策机制,因为现实情况是,一号位、核心接口入场可能要在3-5分钟这样的极致时间里做决策,要通过这种方式应对各个环节发生的问题。

所以说,只要在需求确定的情况下,无论突发情况是什么,都可以应对自如。

比如,1月6日、1月7日,常亮带领团队开始做了第一次的压测,直到1月22日进行了七次压测,当时所有的流量模型都固定了,然而在23日预演的时候发现,有诸多需要修改的地方,这会给CDN带来什么直接后果呢?此前做的流量模型全部作废、重新做。

常亮表示,原始数据的由来,是将所有业务线,从前台,包括从零售、 健康 、物流、 科技 等所有业务线的需求进行优先级和主次、分层圈定,因此一旦加了修改,首先遇到的问题就是,有些业务要牺牲了,舍谁保谁是个很大的问题。

常亮坦言,一旦出现涉及到资源的临时需求,就要看能否人定胜天。具体来看,如果还有10天的时间,把相应的元素包全部替换、预置在手机里就行了,如果只有5天的时间,重做一款APP,审核时间是不可控的。

而为了更好地解决应急挑战,京东也首创了“应急剧本预案”模式,重点排查和预防TOP 级困难。而整个剧本涉及了从前台、中台、后台,包括安全,包括基础设施三大块,所有涉及到春晚支持的应急演练剧本。

常亮分享了一个有趣的故事,核心剧本里有个情节,就是流量峰值的时候,两个机房间的网络专线之间如果出现堵塞或中断问题,系统会是什么样子?

“当时我们的剧本很简单,就是在这种场景下,谁是网络组的负责人,谁做专线切换 *** 作,要多少时间生效 ”常亮表示,当时大家按照剧本是执行完了,结果每五分钟出现一个掉坑,大家就不理解这种规律性抖动到底是怎么回事。

经过两个小时的排查发现,其实是三个不同的原因恰好卡在了每五分钟的一个时间点上,第一个坑因为网络线路中断引起了抖动,第二次因为中台的容器在没沟通的前提做了local DNS的切换演练,第三次是因为中台在做压力测试的时候,置换了一部分优惠券,所以也就是看起来像整个系统出现了规律的震荡。

“当天晚上大家都长舒一口气。”常亮回忆称,整体来看这个剧本是有效的,“其实你只要演练一次就可以形成流水线式的 *** 作。”常亮表示,没演练剧本的话,遇到问题现沟通十来分钟过去了,离下一轮口播还剩十来分钟,怎么办?所以,通过剧本演练,能向团队真实地展现春晚场景,能对整个系统的情况有一个形象的预测认知,所以对于参与春晚的3000的研发人员来说,能得到整体的经验提升。

关于剧本的撰写,有了总体方向后,还要进行不止一次的评审环节。编辑的需求是剧本不能写的太复杂,得让大家看得懂。因此到最后,精简下去就是三句话:谁、什么场景、多久恢复。第一轮剧本的评审环节,常亮记得特别清楚,基本没几个合格的,不是写得多就是写得不精准,逐渐打磨后就变成一眼就能看出来能执行的剧本,比如:宏飞、赶紧切、一分钟。

常亮回忆,当时接到这个项目时候大家是骄傲的,有一份荣誉感、使命感,春晚当天大家打开APP一起参与摇红包的那刻起,大家心底里都知道,这是身处技术底层的大家一起奋斗的结果。
从数据可以看到,春晚红包的互动次数每年都在增加,2019年是208亿次,2020年是639亿次,2021年是703亿次。

春晚红包互动已经进入第7个年头,见证了互联网流量的兴起和更迭,也从拼资源阶发展到拼更高效敏捷的系统架构,目前迎来了越来越多实体经济的身影。

2022年也是京东连续第十年的“春节也送货”,在春晚流量的洪峰背后,还有庞大且繁杂的供应链,而此次备战虎年春晚,对于诸多京东的技术人员来说,让大家重燃起激情,激发出团队追求极致的技术精神。

回到虎年春晚,这不仅是全球流量最聚集的场景,极具技术挑战的背后,京东云用 科技 硬实力告诉大家,京东的技术体系可以迎接全球最大的互动场景以及年货春运场景下的两重大考,让“ 科技 京东”带领着全球的观众共享春晚的视觉盛宴,切身感受更快更好的配送体验。

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身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受,物流速度在逐年增快。

根据国家邮政局预估,2020年快递业务吞吐量超740亿件,同比增长18%。面对日益增加的商品交付量,不得不重新定义产品分销方式,从而满足当今互联网消费者的需求。

商务部也针对市场发展,发布“互联网+”的专项行动计划,利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟,智慧工厂闻风突起,物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。

物流仓储是一个由人工到智能的过程

物流仓储经历了:人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。

智能时代在自动化基础上,结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理,由云端分析并发出指令,实现无人作业。

在今年,疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势,同时搭配 hightopo 的可视化方案,让仓库全局“尽收眼底”。

自动化的仓库管理

运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库,堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统,借助MES信息化管理平台,进行高效、灵活的搬运工作。例如:排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式,并可以查看任务的详细信息,跟踪货物状态。

有了这些设备和能力,仓储做到了精细化管理,并具备了实时优化的调度能力。

数字化运营方式

通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析,提供针对性的指令 *** 作。从入库到出库全流程可视,实现对货物的远程感知与 *** 控,云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力,同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行,优化了成本,提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见,自动化设备如同四肢一样,而数字化的运营系统相当于大脑,流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程,实现了可视化、精细化监管。

细节管理  精准 *** 作

对货物采用电子标签的方式,管理者可以随时查看货物位置与信息,入库出库过程中,每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题,极大提高工作效率;一般电子标签差错率少于万分之五,应用电子标签系统比手工分拣更为高效。

全局掌控 节省成本

对于不同类商品集中堆放的仓储空间,采用不同种类传感器(烟感、温度传感器),对仓库实时环境监测监控,通过3D场景中进行显示,及时调配人员处理问题,保障货物安全。

线上工作流程加快了事务处理周期,平均出入库节省67%~83%的时间;人力成本减少30%,车辆成本减少20%,运营成本大大降低。

投资未来

因为物联网和5G技术的成熟,物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维,从体力作业转变为技术作业,解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化,是为您提供更加完善的智慧管理方式。

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图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

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我做汽配从09年开始,那时候高中辍学就开始在我叔叔店里跟他做汽配,南方三线城市。那时候生意特别不错,一个月销量60多万,利润百分之三四十,很不错。过了两年,同在我叔叔那上班的一个员工自己出去开店去了,主营通用系列(别克雪佛兰)。他那是只有五六万的资金,刚开始他炒货,慢慢熬,得到了一两家修理厂的信任,固定客户,就像滚雪球,慢慢开始自己进货,北京上海去了几趟找供货商,生意越做越大,后来库存就百多万备件了,对于我来说,他是在我眼前成功的。后来买了房 车,生活不错。大概从16年开始,整个汽配城生意急剧下滑,那一年刚好是我自己出来开店。明显感觉市场萎靡不振,大家都不赚钱了,我叔叔月销量下降了一半多,一个月20多万算不错了。后来他上了奥迪车配件,投入了100多万,做了两三年,只能消化库存,库存消化完了,就不做奥迪了,根本赚不了钱,干脆就下架奥迪配件,只做原来的车型。而那个出去做的员工,销量下滑了至少三分之一。我呢?我没资金,纯炒货,刚开始炒货每月销量六七万,利润一两万吧,到现在为止,我基本上算倒闭关门了。
经过十年的汽配生涯,从繁荣到没落,我真的是历历在目,原因是什么?我总结了一下:
亲身经历的最大感受,刚开始那几年,做汽配的人说多也多,但是没到一定的基数,大家利润都还可以,修理厂生意火爆,我们生意自然不用说,好多车需要维修,修理厂讲价也不是很利害。平均每周,都可以做成一单上万元的生意,肇事车辆维修。
慢慢的,做汽配的人越来越多,竞争就变大了,好多新开店为了竞争客户,他们不赚钱,直接平价或者百分之5 10的就卖给客户,这种恶性竞争对市场冲击巨大,导致本来该赚钱的,赚不到钱,客户也流失。
慢慢的,不知道为什么,肇事车辆急剧减少,导致了修理厂遇到一个肇事车,价格至少先四五家报价,选择最便宜的交易。(只比价格不看质量)。肇事车辆急剧减少的原因可能是保险公司变得严格了,不允许修理厂造假现象(修理厂为了生意把好车故意撞坏,报保险,然后用价格便宜的劣质品配件安装,从中赚取相差劣质品几倍价格的原装配件差价),所以导致肇事车辆数量急剧下滑。
还有个原因就是这几年交规越来越严格,酒驾的人变少了。
到目前为止2019年,整个汽配城生意都惨淡的很,肇事车维修真的太少了,就拿我说,现在我一个月都没收到过肇事车的报价单了,连报价都没有,更别说交易了。平时卖点日常保养 维修件,能赚几个钱?还有这几年的人越来越不舍得花钱了,汽车有点小毛病,只要不影响驾驶,能开就开,舍不得出钱修理。
对了,我三叔那些年开了个汽车修理美容保养店,今年员工辞退一半多,场地也退回去一半多,他自己都亲自上阵汽车了,去年(18年)亏了十多万,现在一天下来就是主要洗洗车,修理的真的见不到几张车。
所以,你应该知道汽配生意好不好做了,作为一个干汽配10年的我,手机码字一个小时,告诉你我的经验以及这个行业的现状。


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