乐学淘宝 2023-07-28 18:26:02

淘宝业务数据分析

假设是淘宝的一名初级数据分析师。为了够迅速地了解业务，从而更快胜任工作，高效且出色地完成工作任务。思考以下这些问题。

问题一：「手机淘宝」这款产品的收入模式

问题二：从产品名称、产品是什么、产品亮点、用户的使用场景、行业等维度对「手机淘宝」这款产品进行理解

问题三：手机淘宝的用户画像

问题四：假如双十一大促主活动页面的用户量低于预期，可以通过哪些运营手段来获取更多流量

问题五：从淘宝女装品类作为切入点，如果做“淘宝女装品类“的运营，可能要关注哪3-5重要的指标
① 淘宝作为电商平台，最基础的收入为手续费收入，通过买卖双方交易而产生佣金，手机淘宝作为网页淘宝的延伸，同样以此收入模式为基础

② 淘宝推出了88VIP增值服务，因此也有增值服务收入，如下图所示：
1、产品名称：手机淘宝

2、产品是什么：满足淘宝用户在移动端完成各类商品的选购以及相关服务如：支付和物流查询

3、亮点与同类相比：淘宝与拼多多相比

A）淘宝产品质量相对有保证：店铺保证金、7天退换、评价体系、支付宝到货后支付、优质用户闪退货、店小二裁判等；

拼多多0元入驻，不限制ip，无货源店群（很多是淘宝出来的）导致假货泛滥。

B）平台安全可靠：

淘宝03年成立，经过多年发展，平台、客服、物流、支付都已经过了大量用户的考验，能为商家提供稳定安全的平台服务

C）可持续发展：

供货商、平台、物流到用户产业链完整，可通过优化供应链、产业链各环节降低成本，利用大数据计算给需要低价的用户提供精准推送；而提供低价商品抢用户很容易，但要一直承担得起低廉的价格却很难，拼多多亿元补贴抢高端用户，遭到了各大品牌的拒绝。

另外拼多多不支持电脑版，淘宝大屏幕选产品更有优势（好像都不完全是手机淘宝的优势）
查询百度指数、talkingdata、酷传等来分析手机淘宝用户在年龄、性别、收入、地区等维度的特征

百度指数：

Talking Data：

同时根据艾媒网提供的《中国移动电商行业监测报告2018》中所给出淘宝用户收入水平：

对以上数据进行综合分析：

性别比例：百度指数与移动观象台在淘宝男女比例统计上存在一定差异，但总体男女比例差异并不大；

年龄构成：使用手机淘宝的用户年龄大多集中于26岁到35岁人之间；

收入水平：超过60%使用淘宝的人为月收入为5k以下；

区域分布：在地区上，虽然沿海发达区域使用较多，但是二三线城市、区域的用户使用次数也不少；
分解用户参与活动的流程，大致为如下：

用户打开APP >> 点击进入活动页面 >> 选择商品 >> 付费

用户在打开APP后跳转到活动页面的流量不符合预期，可考虑以下因素：

活动主页面不够醒目

页面入口放置位置不恰当

本身打开APP流量不足

可以针对该问题进行活动页面位置以及内容设计的调整，设计出另外两套方案，如：

用户进入APP后除了主页面展示双十一入口，可以增设APP推送，增加活动曝光

调整活动入口放置位置，比如放置到单手 *** 作可以不费劲直接点击到到的位置

然后抽取5%-10%的用户进行A/B测试，以测试结果为导向调整方案。
做“淘宝女装品类”运营最终目的仍然为盈利，盈利总额取决于最后成交的总额。

最后得出可能需要关注的重要指标有：

1 产品浏览量

2 添加到购物车转化率

3 付款转化率

4 退货率

5 订单成交均价

1、选择合适的对手

从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定关键词的、宝贝属性有特定属性词、价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手。

2、竞争店铺分析

竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间、主营类目、dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布、动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果。

3、竞争宝贝分析

跟踪对手数据的每天变化：销量、收藏、评论、浏览量(C店才有)、转化率、收藏率、宝贝创建时间( 主要就是了解对手产品的起始周期);

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝官方或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化、时间、成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等;

卖家购买时间、购买频度、数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。

淘宝店铺数据分析：

作为淘宝卖家，如果不懂的淘宝数据的分析，那么就不能好好的认识自我，网店的经营也会受到阻碍。所以数据的分析比较重要，要会运用数据分析工具，从而看出问题，做出调整。

1、借助生意参谋进行数据的分析，如：店铺经营各项核心数据，包括店铺实时数据、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情。

2、流量分析展现全店流量概况、来源及去向、访客及装修分析；从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌控店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。