电商CRM软件和EXCEL有什么区别(电商的crm)

一、分析报告需要太长时间

使用电子表格对于分析数据来说是一个致命伤，你几乎不能利用Excel记录的数据做任何运营分析。电商CRM的功能完全可以取代Excel，记录所有信息的同时，也为后续销售报告分析打下基础。淘宝CRM能根据系统记录的数据，用列表、图表、报表等形式来展现各种数据结果，让店铺的销售数据分析更有理有据，能尽快采取行动来增加你的销量。

二、更新数据更耗时

淘宝、京东等其他电商平台的产品更新、价格调整或者促销活动的改动，在电子表格中是一个大麻烦，甚至你可能需要额外的员工帮助修改数据。摆脱低效率的方法就是利用CRM的批量修改，只要修改其中一项，所有相关联的信息也会自动修改，省时更精准。

三、运营人员无法充分利用

电子表格储存在电脑中，而运营人员的办公地点从来都不是固定的，这也就导致整理的数据无法利用在工作当中，在工作时发生的重要事件也无法及时被记录，更重要的是你无法掌控你的销售团队的工作情况。阿里云计算CRM，利用任何移动设备都能与整个团队共享运营信息，随时记录、查看运营数据动态。

四、94%的电子表格包含错误信

达特茅斯学院在最近的一项研究中发现，94%的电子表格都存在信息错误，这是一个足以让你使用CRM系统的惊人统计数据。当你的销售团队新建一个电子表格的时候，就有一个巨大的可能性——他们会输入错误的信息。这一个错误就会导致另一个错误，最后影响销售预测以及营销方案。

五、公式错误

Excel中有很多公式的存在，但是你肯定知道，虽然有公式，仍然会出现问题。为什么要冒这种风险呢？电商CRM能根据店铺信息自动准确快速地生成报表，统计你需要的数据，不需要输入任何公式。

六、安全问题

1、商务平台的搭建

盖楼需要地基的搭建，同样开展‌‌电子商务也需要平台的建设，没有平台就无法开展接下来的一切工作。这个平台是就是：网站!建设一个具有网络营销功能的网站，基于这个平台来开展电子商务。

2、产品的定位

在准备做电子商务前就要考虑这个问题，必须先考虑清楚自己准备做产品还是服务，做产品做哪些产品等问题。定位好了产品，在这个定位上去考虑接下来的推广营销计划。不做好产品或者服务的定位就不能很好的开展下一步的工作。

3、网络营销和推广

有了平台，有了产品以及对产品的定位，那么接下来要考虑的是怎样让别人知道有这样一个平台出售这样的产品。那就需要开展网络营销和推广工作了。这一步对电商来说很关键也很重要，电商的成败大部分取决于这个环节。因为网络营销是电商的核心所在。

4、品牌信用度的建立

至于品牌信用度的建立，大部分靠网络营销来实现了。需要注意的是，首先前期建设网站的时候就需要考虑这些问题了，首先要在网站上显现出来诚信和品牌的统一性。这个品牌的建立需要做到统一，长久，不间断的去影响互联网中的网民。还有别忽视了口碑宣传对信用度和品牌的作用。

5、客户关系的维护

当运营到一定阶段的时候，会拥有很多的新老客户，这个时候要想提升自己网站的客户忠诚度以及再次购买的行为，就需要学会客户关系的维护。

不要冷淡了那些曾经消费过的老客户，那些老客户是曾经认可品牌的，并且会再次消费的群体，在节假日的时候，给客户一些温馨的问候。哪怕只是一个短信。看到某客户快过生日了，给客户寄一个小小的生日礼物等等。别忘了客户既是上帝!

6、售后服务

售后服务的好坏决定了客户再次购买的行为。所以一定要做好售后服务这个环节，保证和承诺一定要做到，比如网站上有7天无条件退换货，那么，当客户在7天之内要求退换货的时候，不要问客户问什么，直接爽快的并且快捷的办好退换货的工作即可。因为电子商务最主要的一点就是：做诚信!

7、物流配送

电子商务的最后环节就是物流的配送了。物流配送的快捷和准确无误也决定了客户再次购买的行为。总而言之一句话：怎么样保证就要去怎么样为客户做。要和物流公司洽谈好一切细节的合作事宜。不要让最后的一个环节制约了整个的销售流程和环节！

什么是数据：所谓数据（data），是描述客观事物的各种符号，数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。
对于电商来说，数据很多时候就是数字，比如：流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等等。
获取这些数据也很容易，基本上我用到的软件也就这几个：生意参谋、生e经、赤兔。
对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。
我们可以根据自身的需要，在后台采集各种数据，做出各种样式的统计表。对我来说，数据统计，有EXCEL就够了，电商没有那么深奥，EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。

数据分析在电商的运营过程中一直是比较重要的内容，相关的工作岗位也比较多，运营的参与人员几乎都要具备一定的数据分析能力，一些大的电商平台会有专门的团队来进行各种数据分析。可以说，数据分析是运营团队制定策略的重要参考。

在大数据时代背景下，数据采集的渠道得到了扩展，数据的维度也得到了全面的提升，这会进一步提升数据分析的价值。对于电商运营人员来说，通过数据分析能体现出以下几个重要的内容：

第一：用户来源。用户注册数量是运营人员关心的重要指标，对于运营人员来说，每天的用户增长量几乎是必看的内容。那么，对于新增用户的来源分析就是一个重要的数据分析任务，通过分析新用户的来源来制定相应的推广策略是比较常见的做法。

第二：使用频次。电商产品的使用频次能够体现出产品自身的健康程度，使用频次目前已经有了非常详细的划分，包括主页面的打开频次、不同功能页面的打开频次等内容，另外还有活跃用户的使用频次等等。使用频次能够发现哪些功能是用户关心的，那么就需要进一步拓展这些功能，而那些用户并不关心的功能，就应该做出适当的调整。

第三：活动效果。电商平台会不定期举办各种类型的活动，每一次活动的效果都需要通过数据分析来进行呈现。通过数据分析能够发现哪些活动的效果好，哪些活动需要进行调整，哪些活动需要停办等等。随着电商的不断发展，当前电商平台的活动频次非常高，而验证各个活动的效果就需要数据分析了。

通常情况下，数据分析的工具还是比较多的，比如Excel以及各种BI工具就比较常见。对于专业数据分析人员来说，则需要掌握Python、Mysql、SPSS等工具。另外，算法设计是数据分析人员需要掌握的重要内容。

电子商务运营需要掌握：
1、熟悉网络营销常用方法，具有电子商务全程运营管理的经验；
2、能够制定网站短、中、长期发展计划、执行与监督；
3、能够完成整体网站及频道的运营、市场推广、广告与增值产品的经营与销售；
4、能够完成网站运营团队的建设和管理，实现网站的战略目标、流量提升与盈利。

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