电商运营数据六大指标是什么？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

绩效考核的指标可以根据不同组织和部门的需求而有所不同，但一般来说，以下是一些常见的绩效考核指标：
1 完成工作任务和目标：衡量员工是否能够按照工作职责和目标要求，按时完成工作任务，实现业务目标。
2 工作质量和效率：评估员工的工作质量，包括工作成果的质量、准确性、及时性等，并考虑员工在单位时间内完成工作的效率。
3 创新和改进能力：评估员工在工作中是否能够提出新的创意和改进方法，促进工作流程的优化和业务效果的提升。
4 团队合作和协作能力：评估员工在团队合作和协作方面的表现，包括与他人的合作、支持和共享资源，促进团队的协同工作。
5 客户服务和客户满意度：对与客户接触的员工，评估其客户服务的质量和客户满意度，包括对客户需求的响应、解决问题的能力等。
6 领导和管理能力：对管理职位的员工，评估其领导和管理能力，包括对下属的指导、激励、团队管理等。
7 自我发展和学习能力：评估员工是否能够持续进行自我发展和学习，包括参加培训、学习新技能和知识，提升职业素养和综合能力。
8 组织文化和价值观：评估员工对组织文化和价值观的理解和践行程度，包括对组织价值观的认同、遵循和展现。
这些绩效考核指标可以根据组织和部门的实际情况进行定制化，并在绩效考核过程中进行合理的权衡和评估，以促进员工的成长和组织的持续发展。

此文是对最近学习的电商相关知识点做一个巩固

传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。
传统零售是小数据，电商是大数据。
传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。
传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。
传统零售是做加法，电商是做乘法。传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。
传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。
总结：电商和传统零售虽有千万种差别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。

传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化

电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。一些第三方网站也提供数据源及分析功能。

1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。
2、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。
3、Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点追踪分析的热力图。
4、CNZZ数据专家（友盟）：包括站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心等。
还有一些无需埋点监测数据的产品，如GrowingIO、神策数据、诸葛io等。

以下为用思维导图进行梳理的电商数据分析指标，总共包括六大类

对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据指标可以网页进行改进

这里需要注意两个点

1）影响因素不同：UV 价值更受流量质量的影响；而客单价更受卖的货的影响；

2）使用场景不同：UV 价值可以用来评估页面 / 模块的创造价值的潜力；客单价可以用来比较品类和商品特征，但一个页面客单价高，并不代表它创造价值的能力强，只能得出这个页面的品类更趋近于是卖高价格品类的。

如果网站是为了帮助客户尽快完成他们的任务（比如：购买，答疑解惑），那么在线时长应当是越短越好；如果希望客户一同参与到网站的互动中来，那么时间越久会越好。所以，分析在线时长是否越长越好，要根据产品定位来具体分析

从注册到成交整个过程的数据，帮助提升商品转化率。

对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段主要 关注流量指标 ，指标如下：

对于已经经营一段时间的电商，通过数据分析 提高店铺销量 就是首要任务。此阶段的重点指标是 流量和销售指标 ，指标如下：

对于已经有规模的电商，利用数据分析 提升整体营运水平 就很关键。重点指标如下：

数据指标分为追踪指标、分析指标和营运指标，营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额首先是追踪出来的，其次是分析出来的，最后才是绩效考核出来的。销售追踪自然是按天、按时段说话，分析一般是以周和月为单位，绩效考核常常是以月为主、以年为辅。

执行人员侧重过程指标，管理层侧重结果指标。对于数据分分析人员来说要学会根据职位提供不同的数据。

1、无流量不电商，对于流量分析，我们常用漏斗图来做分析，几乎每个流量的细分都可以用到漏斗图。
2、漏斗图就是一个细分和溯源的过程，通过不同的层次分解从而找到转化的逻辑。
3、漏斗图的弱点，就是反应一条转化路径的形态，我们可以稍加修改实现漏斗图的对比功能。

1、流量的质量分为质和量两方面，只有质没有量的流量是没有多少实际价值的，流量的质体现在不同的营销目的上，例如获得点击、注册、收藏、购买或者获取利润的目的。
2、可以通过四象限分析图来对比分析流量的质量。下图是针对购买的转化率和流量的四象限图，其中第一象限的流量应该是高质量的，流量和转化率均高于平均值；第二象限渠道的流量转化率高，但量不大，通过搜索来的流量大部分属于此类；第四象限流量属于质低量高，站外购买的流量这种情况比较多；第三象限属于质低量低的双低流量，不用特别维护，任其发展即可。
3、图中的Y轴可以根据具体的分析目的替换成点击率、注册率、收藏率、ROI（单元产出）等进行对比分析。
四象限分析图中，X轴、Y轴、分析对象都可以根据不同的目的进行替换。
4、散点图的四象限分析可以结合趋势，或者演变成四象限气泡图，气泡图的大小为ROI，这种四象限图信息量更大。

1、电商的销售针对比传统零售复杂很多，主要复杂在流量的多层次多渠道上，互联网的好处是几乎能将用户的每个动作记录下来，然后我们从中找到关键点进行诊断即可。下图，是一个类似杜邦分析的图，从值（图中红色）和率（图中蓝色）两个方面，订单、新客、老客三个维度将销售额拆成五个层次，每个层次间具有加或乘的逻辑关系。
2、销售额是一个结果指标，图中的20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响最终的销售额，基本都是正相关。（折扣和销售额的关联会稍微复杂一些）
3、通过上图，使用对比、细分的原则分析可以判断出哪儿些指标变化对销售额产生了影响。

参考书籍为《数据化管理——洞悉零售及电子商务运营》

第一步，明确新媒体的类型，产品型、品牌传播型还是卖货型。类型不同，KPI设置不同。

第二步，明确新媒体运营的阶段。初级阶段、发展阶段还是成熟阶段。不同阶段KPI指标不同。

第三步，KPI指标分为2大部分，一部分是KPIs，即来自公司战略的指标，主要是财务性指标，包括销售额，阅读量、粉丝量、评论量、点赞量、转化量等这些客观的数据的达成情况。另一部分是KPIp，是指来自岗位工作内容的指标。比如文案的质量、发布的及时性、发布的时间范围。文案质量是个主观性指标，需要从是否符合传播目的，品牌调性，具有传播性，最终是否真的实现了转化等维度进行打分，实现定性指标定量化，比如是否符合传播目的（非常符合100分；比较符合80分；一般60分；不符合40分或者0分）。发布时间范围是指新媒体要在目标用户相对比较集中阅读的时间段进行发布，比如早上上班座地铁时间段，中午饭后时间段，或者晚上9:30至睡觉时间，根据媒体类型和阶段选择3~5个关键指标即可。

末了，绩效考核要遵循三个原则，不要陷入为了考核而考核。一是战略目标实现的意义大于考核本身；二是绩效考核的导向大于考核本身；三是通过绩效考核建设人才梯队的作用大于考核本身。

剪辑师提成是根据视频点击量播放量以及转发量的流量收益大小按比例提成的。点击量和转发量越多提成越多。

二线城市影视公司，每个项目提成百分之一个点，大概800-1500之间，每个月会出2-3个片子，底薪并不是很高，剪辑吃提成，忽高忽低，公司调色师和包装都是稳定工资。不同的公司提成都不同，不过目前大多数提成都是百分之30到50之间。

工作内容是配合公司视频主播拍摄抖音短视频，配2-5位艺人，有时需要外景。岗位职责是有视频拍摄、策划等相关经验，并且熟悉抖音、快手等平台的短视频内容。

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。

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