乐学淘宝 2022-06-25 14:47:02

生意参谋分析专员

在这个网络发展的时代，对数据的掌握非常重要，淘宝里的商家参考就是数据分析的常用工具之一。现在我们来谈谈业务参考数据分析师的使用。

1.数据分析和处理建模、原因分析、EXCEL/PPT演示:

首先，肯定有大量的Excel报表，相信大家都不愿意看到。但是，这占了一半以上的工作量。老板一般是通过Excel/ppt来了解和评估你的，所以数据要正确有价值，还要美观有重点(加上通俗易懂的图标图形，表格加上格式会加分)。

对于电商公司，日报表包括各项指标的数据浮动建模分析、数据异常的详细分析、问题点以及商品促销成本数据的控制。至于具体决定，是 *** 作的问题。

2.外部数据采集/抓取:二是数据采集，大致可以分为三个方面:第一是分析了解竞品的数据，后台业务人员的数据付费就可以看到。你只需要熟悉后台的所有指标，提取关注指标的数据进行分析对比，得出相应的结论。数据指标很容易理解。建议你考个阿里巴巴业务人员的数据分析师证。

然后，公司会有产品选择的需求，需要去很多电商网站收集商品数据。之前我是用PYTHON爬的，但是学了别人之后，有很多笨爬虫可以用。热门网站一般都有对应的傻逼一键抓取按钮。我用soking，感觉不错。据说章鱼也可以用，但是我没用过。最终的数据需求是SEO优化等需要百度的词条数据。去5118网站基本可以满足。如果数据量太大，也需要数据清洗！大量无效数据。

3.数据库管理和数据检索:在了解到很多部门都需要数据后，产生了自己建数据库的想法，于是就建了一个。一般来说，数据分析师只需要能够通过SQL访问数据，其他部门需要数据需求，直接交给他们。

3.可视化软件的获取和使用:目前很多公司对数据可视化的要求越来越高，包括前几天我看全球数据分析师招聘的时候，强制要求写一个可视化软件。

以上内容是对业务人员数据分析师的介绍。目前网店的数据分析在我们开店的时候可以给我们很大的帮助，可以清楚的知道网店的现状和未来的发展方向，所以还是有很大的作用的。