拼多多怎么补寄

不要低估库存的细节。事实证明，适当的库存数量可以吸引消费者下单。但是，如果库存没有了，就要及时补充，这也是一个非常技术性的问题。拼多多商家怎么补？

一、基于每日销售补货的计算

首先，这种方法适合日销售额稳定的店铺。

日常的数据波动是正常的，但一般不会有规律和起伏。上半年销量因活动有所波动，活动结束后趋于平缓，补货周期和销售周期均无活动计划。

难点在于不同SKU的补货周期不一样，如果用Excel函数实现高效补货计算会非常复杂。所以我选择的工具是Power Pivot，效率最高，也相对容易实现。最简单的就是电力查询可以全程可视化 *** 作。

以下SKU的补货周期为21天(即从工厂到仓库需要21天)。根据最近21天的销量减去现有库存，就是需要补货的最小数量。根据库存和补货周期计算需要补货的天数。这个表需要每天更新数据，所以可以监控每天可能需要补货的SKU。一个库存周期的备货量是到货后一个补货周期可以销售的数量，一般受制于此。

第二，基于时间序列的补货计算

销售趋势有规律时，如果是下图所示的7天规律，补货周期长于7天，可以使用时间序列预测法，当然也可以使用基于日销量的方法，因为周期性已经被补货周期天数覆盖了。

当SKU的销量趋于上升时，比如产品中前期，还不稳定，呈现一定的增长趋势，所以不能根据前N天的销量来计算补货量，否则补货量不符合销售周期。

天气预报。基于时间序列的预测需要ETS函数。

这个函数有四个参数。

第一个参数是要预测的日期。

第二个参数是历史数据。

第三个参数是历史数据对应的日期。

第四个参数是周期长度，为7，表示周期为7天(7天是观察图表和经验得出的周期，淘宝7天是一个商品的流量周期)。

预测结果是每7天稳定增长。由于在前3个(7天)周期中有两个峰值，以下预测图都具有此特征。

前21天销量9207辆，预计后21天销量18140辆。

第三，基于活动的补货计算

的活动数据是图中的离群值，尤其是一天的活动，特别像离群值。以上两种方法完全不适合活动的计量，活动销售额的计量需要考虑的因素更多。

对于S级活动，与小二讨论备货量，聚划算、抢购等常见A级活动的预测可以根据历史数据建立回归方程计算。这种方法也适用于参加大促销的中小商家。

该方法侧重于影响因素的确定，如收藏数量、收藏率、活动地点、同行活动价格、同行活动销量等。

这种情况下，以平台的销量计算为例，但不同品类、不同情况下，重要因素是不一样的。所以文中的例子和方法并不完全通用，思路和方法的原理是通用的。

首先，记录数据。经过几天的跟踪，找到几个和自己产品同类型的产品，得到下表。

备注:场次指0:00-23:00共13场。商店类型1是公平商店，商店类型2是天猫商店。店铺销售金额近30天(不含活动当天)。

这些数据会有水分，商家为了完成业绩会刷单。对于我们的预测，这个数据会影响结果。可以通过同行了解大概的比例。如果你不能知道，你可以自己预测。预测的范围在20-60%之间。如果你说最后一冲要刷一个90%的单子，那可能性不大。

从报名品多多活动到活动启动，会有8-13天的时间。这是补货的时候了。如果补货周期极短，也没关系。但如果补货周期长，最保险的办法当然是在报名前预估大概的销量，这样你就可以根据报名件数备货了。

什么时候能补充？什么情况下应该补货？补货多少？这些都是我们应该关注的。补货做得好，不仅能赚钱，还能避免因为卖的货太多而积压。

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