淘宝个性化推荐

本文重点介绍淘宝个性化推荐，淘宝买家，淘宝问答。

做过淘宝的都知道，淘宝在2013年推出了“个性化推荐”的推荐引擎，也就是“千人千面”，这也是代码程序中的一个“推荐算法”。用用户的一些行为和一些数学算法来猜测用户可能喜欢什么。目的也很简单。淘宝是一个交易平台，搜索引擎要做的就是如何让买家快速找到自己想要的东西。

首先我们先来了解一下什么是“标签”，也就是反馈给淘宝的个人画像，也就是你在淘宝综合行为体系中的印象。

我们可以把它比作:

这类似于淘宝的权重:“商品初始标签(店铺人群+商品标题+商品属性+商品类别+商品SKU)、买家浏览点击、买家收藏购买、买家下单、老客户复购”五个维度。由浅入深，这就是为什么那么多商家都在养鱼塘，因为重量是最高的。

那么我们要做的就是“商品初始标签”:即如果“买家标签”与“卖家标签”匹配，系统会显示给买家。

以下是如何做到这一点:

(1)卖家标签:入口-卖家中心-自营中心-微淘内容管理-统计-用户分析

(2)买家标签:入口-商务顾问-服务洞察(原文:市场报价，需订购9000元/年)-市场(注:一定要点击右边的“返回旧版”)-搜索人群。

(3)如何做“搜索匹配”:其实就是把“店铺标签”改成“目标买家标签”。这时候我们就要借直通车了:“选人”

开直通车大概两到三天，观察自己的微淘后台数据，就能知道是否有变化，那么自然系统会匹配进店流量。但值得一提的是，后台“人群画像”需要订购(1钻+9000元/年)，入口将在今年双11后关闭。

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