淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析

淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析,第1张

本文重点介绍淘宝数据分析技巧,淘宝问答。

淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析,淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析,第2张作为一个可靠的人,你必须非常擅长数据分析。了解店铺实时动态是运营的必备技能!每个运营者在进行大部分运营决策时,都可以有相应的、具体的、实用的数据分析方法,包括数据收集、整理、分析工具等等。我们看看运营中哪里可以做数据分析。

1.调查和分析

数据 *** 作的第一个应用场景当然是综合分析。太多淘宝卖家的思考过程是:一个产品如何才能卖得好——在淘宝上?

真正的思考过程应该是:什么东西在淘宝上有市场——做(或选择)什么产品——如何推送给有需求的消费者。而这个思考过程的基础是综合分析,有三点:

(1)市场分析

做淘宝,首先是选择要切入的市场,是市场需求旺盛但竞争激烈的品类,还是竞争相对较小的小众品类。至少你要综合考虑这些因素:

竞争力的大小(这是我多次强调的概念)。市场需求量大不代表适合你。如果你是一家实力雄厚、供应链稳定、资源丰富的大公司,显然应该选择需求量大的那家。但是如果是小公司呢?需求大意味着竞争激烈,你得看优质宝贝的数量来计算每个品类的竞争力。尤其是当你在一个大的品类中选择一个小的品类来切入的时候。

淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析,淘宝运营人员如何做好店铺日常的数据分析,第3张

市场的发展趋势是什么?通过对比今年的数据和去年的数据,可以对比整个品类的发展趋势,是上升还是下降,或者相对平缓,或者周期性上升或者下降。

品类是否有季节性影响。有些商品有明显的季节性。这时,在淡季和旺季,你要设计不同的 *** 作策略。

(2)消费者分析

你应该确定竞争对手的一些基本特征,因为这将为你的经营决策提供很多依据。比如你的目标客户是男性多还是女性多,这个可以告诉你你的详情页设计应该感性还是理性;你的目标客户是什么年龄段,收入水平,职业,这样你在设计营销活动的时候会有更多的参考。

还有,你的目标客户集中在哪里,这样你做广告会更精准。有人说很容易,我们可以看到哪里搜索的人多,哪里客户集中。对吗?听起来不错!告诉你一个案例:

12年的时候,我们经营了一家皮草店,当时准确的说是要投放直通车。我们当时用淘宝指数看搜索排名,第一名是浙江。结果我们毫不犹豫的放在了浙江!结果很可悲,钱花的很快,但是投入产出比很差,转化很低。我们的选词不准确吗?也许吧!但是,很快,我们就用数据分析出了真正的原因:浙江确实搜索指数很高,但是大部分皮草交易都在浙江,也就是说很多搜索的人都是卖家!

(3)竞争力分析

在这里,最重要的是你要知道你真正的竞争对手是谁。你卖裙子。那是不是说淘宝上所有的衣服都是你的竞争对手?不,那样的话,卖衣服就不是人类的工作了。

同样的水平,同样的风格,同样的档次,甚至在个性化搜索的趋势下,风格相似,这才是你真正的竞争对手。找到你真正的竞争对手后,想办法超越他是不是很难?不难,关键是你不知道从哪里突破!竞争对手的销售增长趋势,竞争对手产品的核心优势和劣势,竞争对手都参加了哪些活动……当你知道了这些,你超越竞争对手就很简单了。其实对于中小卖家来说,先打造爆款、首页、品类销售(竞争范围相对较小)也不是不可以。关键是你要会分析数据,要达到什么指标。

店铺的日常维护和管理。比如,你可以了解店铺目前的问题是什么,产品结构是否需要调整,老客户在营销上应该怎么做。晋升评估等。,可以通过数据来做!

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