乐学 百度加入OCP开放计算项目-AI战略走向全球
美国圣何塞2019OCP全球峰会传来消息。百度正式宣布将加入OCP OpenComputeProject，成为该项目的白金会员。同时，百度将与脸书和微软合作，共同制定OAM (OAM(OCPAcceleratorModule)标准。如果以普通人的眼光来看，也不过是一则普通的IT新闻，无非是互联网巨头合作的“表面”东西。然而，在深入了解OCP的组织背景和OAM标准对行业的意义后，我们可以发现，行业所倡导的协同开放也在随着AI的发展而改变，越来越多的互联网巨头正从自身项目的“小开放”走向全球合作的“大开放”。
以“开放”为前提，在建立全球AI生态系统的过程中，AI技术的标准化成为推动AI技术发展的加速。同时，以百度为代表的中国力量，正在成为AI全球化趋势中不可替代的力量。
在AI全球化的浪潮中，中美从领先走向领先。
在我们的脑海和记忆中，欧美日都是传统的科技强国(地区)。经过长时间的追赶，中国也具备了与这三个国家抗衡的实力。在人工智能领域，中国和美国已经处于领先地位，把日本和欧洲远远甩在后面。
1、领先技术，成就行业巨头。
关于日本和欧洲在人工智能方面落后而中国和美国遥遥领先的原因，网上已经有很多分析。综上所述，中美两国拥有最优秀的AI研究人员，海量的数据资源，相对完善的政策保障，这些都成为了为人工智能快速发展提供动能的“基础设施”。
正如经济的大发展首先需要物流运输，信息技术的全面渗透需要各种 *** 作系统，国家层面领先的人工智能也需要类似的为全面进步服务的基础设施。这就是为什么，到目前为止，欧洲和日本还没有像谷歌、脸书、美国亚马逊和中国BAT这样的重量级公司。
2.技术领先，制定“游戏规则”
百度加入OCP，与脸书、微软合作制定OAM标准，也传递了一个非常明显的信号:全球AI生态系统中，中国不可或缺，未来AI技术的“游戏规则”将由中美决定。其中，日本和欧洲成为边缘化的“执行者”。
OCP开放计算项目是一个非营利组织，由脸书、英特尔、Rackspace和其他公司于2011年成立。也是全球云计算基础硬件技术领域覆盖最广、影响力最大的开源组织。目前，该项目汇聚了脸书、谷歌、微软、英特尔、AMD、英伟达、IBM等200多家国际领先企业。
OAM标准用于指导AI硬件加速模块和系统的设计。
与普通CPU服务器不同，AI硬件系统是一个深度定制的系统，需要AI硬件加速模块之间的高速互联实现纵向扩展，多个节点之间的高速互联实现横向扩展，以及新的高速信号、供电和散热技术，解决AI硬件加速模块和系统设计中的硬件挑战。
OAM标准是针对上述问题而设计的一套标准，用于指导AI硬件加速模块和系统的设计。它集体定义了AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑、机箱、电源、散热、系统管理等一系列设计规范。其主要目标是通过模块化和标准化，增强不同AI硬件加速模块和系统的互 *** 作性，加速新型AI硬件加速模块的落地和应用。
毫无疑问，在OAM标准的指导下，AI硬件加速模块和系统可以实现统一，有效兼容多样化的AI加速芯片，推动AI芯片建设的多元化生态格局。
AI开放共享从“小开放”走向“大开放”
在AI技术的发展上，业界逐渐形成了“开源”的共识。
传统的非AI技术有一个非常明显的特点:它只服务于特定的产品，技术能力是单个企业在竞争中的核心竞争力，因此必须高度保守。AI技术就不一样了。它不是针对单一产品的，它的技术非常通用，几乎可以应用于所有的产品和服务。
但AI技术的普适性更多体现在其“基础设施”属性上。这是因为不同的应用领域对AI技术有不同的具体要求，但这些要求有其高度一致的基本要素，如数据挖掘和深度学习。也正因为如此，一项AI技术的发展和成熟，才能让该领域的所有参与者受益。
正因如此，企业对“开放”的理解也不尽相同。
在百度加入OCP之前，大部分AI公司的开放仅仅停留在自己项目的“小开放”上。无论是电脑 *** 作系统Linux还是手机 *** 作系统Android，无论是百度的Apollo、DuerOS还是谷歌的TensorFlow，都是自己项目的对外开源。
OCP的出现和逐渐壮大，给我们带来了更广阔的“开放性”，即在全球AI生态系统的框架下，AI企业在AI技术的开发上进行协作和合作。如果说“小开放”是积累全球RD实力来完成单个企业的一个项目，那么“大开放”就是行业巨头联合起来绘制AI技术发展蓝图的时候。后者具有更强的“普遍意义”。
1.开放让AI从增量变成几何。
在蒸汽时代和电力时代，技术进步是一个渐进和缓慢的积累。从蒸汽机到内燃机的演变就是一个典型的案例。人类用了200多年才获得了更高的燃效比，而人类从内燃机进化到现在主要靠电能驱动的高铁，用了100多年。
人工智能技术走了一条不同的道路。通过谷歌的移动 *** 作系统Android，让普通大众意识到开源人工智能技术的魔力。2015年，开源工具TensorFlow上线，进一步加深了业界对AI技术共享的理解。
在国内，以BAT为代表的AI巨头早已布局AI。据统计，阿里光在GitHub上的开源项目超过400个；围绕腾讯微信构建的社交开源生态圈也是众所周知的；百度最著名的开放项目，专注于智能生活和自动驾驶，分别推出了对话式AI *** 作系统DuerOS的开放平台Apollo。
以Apollo为例，百度提供了一整套软件、硬件和服务体系，包括车辆平台、硬件平台、软件平台和云数据服务，帮助汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴通过结合车辆和硬件系统，快速构建自己的自动驾驶系统。
一套AI技术可以裂变，服务无数企业，充分赋能生态中的众多参与者，实现多点开花。技术的优化不再是依靠某个企业进行增量式的进步，而是在全民共享的基础上实现几何倍增，最终形成行业合力。相比单打独斗，从技术发展的层面来看，“开放”对整个AI行业的进步意义更大。
2.协调共享产业升级的力量。
AI最终会服务于行业，必然会被行业反哺。
以自动驾驶为例。目前，谷歌和百度等科技公司是行业的主导趋势。但从行业角度来看，自动驾驶领域最重要的角色应该是主机厂。只有车企应用AI技术，最终成为可供销售的产品，自动驾驶时代才能真正开启。
所以无论是百度的阿波罗计划，还是阿里的AliOS，都有大量汽车领域的合作伙伴跟随。在开放生态的框架下，过去各自为政的汽车零部件和整车厂商有了协同发展的机会。凝聚后的产业升级“动能”更强，进而推动自动驾驶相关AI技术的整体进步。
更多的AI应用行业可以遵循类似的逻辑，而这一切都只能在开放共享的前提下进行。
3.AI生态的“大开放”是企业和技术的需求。
技术引领企业合作共建全球AI生态也是企业和技术发展到一定阶段的必然过程。
以百度加入OCP，联合行业巨头的OAM标准事件为例。
处于领先地位的百度是全球最大的超大规模数据中心运营商之一。作为百度AI级汽车架构的底层支撑，百度超级AI计算平台X-MAN在统一基础架构的基础上，集成了硬件解耦、资源池化、液冷散热、模块标准化、灵活互联拓扑等前沿设计理念。自2016年诞生以来，X-MAN已经经历了三代发展和三次架构升级，代表了人类在这项技术上的最高。
面向百度的OAM标准将进一步确定其在该领域的领先地位，助力百度的技术落地和商业变现；就技术而言，扫清了AI芯片多元化生态格局中研发方向不明的障碍。
目前的OAM标准已经在谷歌、阿里、腾讯等互联网公司，英伟达、英特尔、AMD、高通、赛灵思等AI芯片公司，Graphcore、HabanaLabs等AI芯片和处理器初创企业，IBM、联想、浪潮等ODM/OEM系统厂商的参与和支持下发布。全球AI硬件生态系统将因此受益。
OCP引发扩散效应，加速“中国力量”从本土走向全球。
在物理学中，有一种与X射线相关的散射效应，是指能量较高的X射线光子撞击原子的轨道电子，将部分能量给予被撞击的电子，使其获得更大的动能，但光子效应并没有消失，继续与其他原子碰撞。
百度加入OCP所引起的行业变化与散射效应非常相似。OCP是高能X射线光子。百度加入OCP相当于X射线光子和轨道电子的碰撞。在这个过程中，百度从OCP那里获得发展动能，加速前进，而OCP作为x光光子的角色，继续以巨大的能量前行，不断与其他类似百度的公司合作(碰撞)。
在百度加入OCP的“散射效应”和AI生态“大开放”的背景下，以百度为代表的“中国力量”有机会向世界输出技术。在行业标准面前，“中国力量”技术先输出，产品后输出，人工智能“中国力量”的全球化进程可能会加快。
至于百度，早在2016年，百度就提出了基于百度AI云ABC(AI、BigData、CloudComputing)的三位一体发展战略，至今已升级为百度AI云ABC3.0。百度加入OCP后，OCP计划构建的全球AI生态系统，不仅将帮助百度加速AI新技术的研发和落地，也将加速百度AI战略从本地走向全球。
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