乐学视频电商 2023-11-17 11:27:02

电子商务(新媒体运营方向)(短视频制作方向)前景如何好找工作吗？

一、电子商务就业前景及工资待遇
就目前来说，电子商务专业的就业率还是很高的，电子商务领域前景广阔，在互联网时代，线上比线下的优势明显，B2B电商领域也在不断地崛起，选择电商，很有发展前途。现在电子商务的发展已经成为一种趋势，未来几十年将是电子发展的高峰期，并且今天的双十一仅一天就卖出去了1024亿，所以无论是个人还是商家来说，只要运营的好，电子商务的前途无可限量。电子商务专业毕业后，在未来几年内的就业前景还是非常乐观的。从就业方向和就业岗位来分析，就业面还是比较宽的。电子商务行业现在还是非常缺人的
电子商务专业毕业之后的工资水平也是有所差异的，其实每一个行业都是一样的，最终能够赚多少钱还是要看个人的能力水平，新手的工资水平在2000左右，经过一段时间的锻炼之后工资水平基本上能够达到3000到4000的样子，熟练之后基本上能够达到5000-6000左右，再经过一段时间如果是能力水平特别高的时候基本上能够达到6000-10000以上，所以说电子商务人员的工资水平还是比较高的，能够涨幅的空间也是比较大，是否能获得高薪就要看个人的能力水平了。

网络营销是一个比较广泛的概念，凡是借助网络进行的营销活动都可以称作网络营销。网络营销主要包含的，也就是工作当中主要需要的则是SEO优化、SEM竞价、新媒体与短视频运营、电商运营这几大方面。下面我们就来分别讲一下这几个方面零基础该如何学习。

一、SEO优化

SEO指的是通过优化网站内容来提升网站或者页面在搜索引擎中的排名，从而获取流量。想要优化网站肯定就要有一个网站，如果没有就要从零开始建站，那么就要先学习如何建站，这里推荐大家购买一些课程，系统的进行学习。建好站的下一步就是优化了，除了找一些资料和课程之外呢，平常还要多关注一些你感兴趣的排名靠前的网站，学习他们的内容、层级、样式、设计等等。向好的学习，才能使你网站的排名提升。

二、SEM与信息流优化

SEM竞价就是通过付费广告来获取流量，如果想要做SEM，那么除了学习理论知识，还要有一个账户来实 *** ，亲自实践出价，数据监控分析等工作，才能够做SEM工作。信息流优化除了要学习基本的投放知识技巧之外，还要学习一些短视频广告的知识，因为现在的信息流优化师往往需要自己策划视频广告，制作并投放，所以短视频的策划拍摄剪辑等技巧也是不可或缺的。也可以多关注一下别人信息流广告的创意和呈现方式，更多的汲取灵感。

三、新媒体与短视频运营

新媒体与短视频是网络营销中比较热门的行业了，想要学好新媒体或短视频，当然最重要的就是需要积累，分析爆款。除了必不可少的文章撰写练习和视频拍摄剪辑练习之外，还要明确你账户的定位和受众人群，了解他们喜爱的内容。之后就要找到你做的这一领域的大V，分析他们的每一篇爆文或爆款视频的内容、逻辑、结构，甚至传播。知道了方法和技巧，你才有可能创作出来爆款。

四、电商运营

近两年的视频电商行业也是十分火热。除了掌握一些基本的视频制作方法之外，也要熟悉电商行业的整个运作模式。网红头部主播的蹿红可能难以复制，但你要学习到你能够运用的一些方法，提升产品销量。如果你想做短视频电商，那么就要研究如何巧妙的进行植入，尽可能展示产品的优势。如果你想要做直播电商，那么就要多看一些主播的直播间，从选品、到展示说明、到如何刺激观众购买等等一系列的技巧。

明确用户定位

首先，电商运营必须明确用户定位。电商平台的用户定位分为性别、年龄、地区、风格偏好、价格偏好等。

一个买家数据所蕴含的价值是无法想象的。在这种情况下，内容运营可以等待买家自己上门，也可以通过数据分析，用最正确的方法，在最适合的时间给用户提供最理想的结果。

内容的组织

明确用户定位之后，最重要的就是为他组织合适的内容。电商平台的内容就是产品，你的任务就是在合理范围内帮助这些产品卖得更好。

内容不是二次提炼，而是二次包装，这里的内容，对买家来说，是平台的专业背书和丰富程度；对卖家来说，就是实实在在的利润和品牌影响力。

产品和内容的细分或许会减少表面上的流量数据，但长此以往带来的却是高转化和忠诚度。

内容提炼仅仅是初级的，想要更好的包装，一定要把最能够抓住买家眼球的卖点提炼出来。除了对产品的了解以外，还需要良好的文案功底。

内容的展现形式

当你积累了足够的素材之后，就要思考通过什么形式展现给目标用户了。接下来咱们说说展现形式。

所有电商平台都存在频道页，可能是在最初产品构建的时候就存在，也可能随着业务的发展而增加或者减少。

频道页的优势是展示更固定，让买家快速找到想要的内容，同时决定了产品调性，也可以起到分流作用，劣势是能玩的花样有限。

这是最润物细无声，也是最有效的方式。想一下，当你打开今合网，是不是会着重关注“新店推荐”、“热点关注”板块？内容运营能做的就是为其准备大量的内容，吸引买家的眼球。

图文形式的内容输出看起来是一件性价比很低的事情，毕竟仅仅为了推荐一款或者几款产品，要写那么长的文字。

虽然看上去是一件劳心费神的事，但通过对比，减少了买家的决策成本，实际上提高了转化，尤其是由专业、文艺、或者诙谐的文字引导，更容易引起买家共鸣。

短视频流行的今天，直播也慢慢被尝试引入电商平台，籽曰直播平台对商品交易额的影响力大家有目共睹。

内容的传播

电商内容的传播难度远远高于一些公众号的文章和有趣的H5页面，它买卖的属性与人们谈天时八卦、攀比的言语、逗趣的段子相比有一定区别，需要字里行间的表达更为严谨。但如果能够准确定位，则可以带来惊喜的效果，比如籽曰直播的品牌馆，就对广大商家的商品日均交易额指数产生了重要影响。

做电商运营，一定要明确你的内容为谁而做，为他们精选适合的内容，并找到最适合他们的推广渠道。如果这些人能够为此买单并愿意主动传播，你就成功了！

听过不少内容运营的课程，今天分享出来，算作是一种复盘。如果做好内容运营，可以输入和输出两方面来说。有进有出，打造内容运营的闭环。

-1- 输入

兵马未动，粮草先行。大战前也得先准备粮草，那我们做内容运营也得做好基础的存量，要多输入，才能做更多的事情。俗话说，读万卷书行万里路，输入内容需要这样的方式。

（1）去听用户的声音好内容不是自嗨，所以要真正落地去听用户的声音，才能去打动用户。方式一：问卷调研。不过水分也有，只能作为参考；方式二：直接去现场调研。比如你是做，那你可以在本地约用户出来看，喝茶聊天，你会发现不同年龄段，不同职业，ta们对的认知和看的目的天差万别，所以需要的内容差别也很大。

（2）其他获取方式

我们需要建立自己的素材库。这样需要内容的时候，才有备无患。那针对内容来源，可以从以下来。

一是倾听声音。可以采访特定的用户群体，获取内容；还有就是倾听身边人的谈话，他们的话题，他们的思维，想法，都可以收藏成为素材。

二是阅读书籍。这是摄入素材，最快的方式；而且书籍的素材点一般比较健全。

三是入眼物体。路过轻轨站，公交站，还有各个商场d等；还有就是耍朋友圈等，看到好的句子或者都立马收藏。

四是观看。是内容浓缩精华度最高的，经常出经典段子和台词，以及故事情节等；里面可以获取的内容素材很多和选题方向很多。而且好总是能吸引人眼球，传播度广，可以做定向研究。

-2- 输出

输出是最能检测内容消化程度的。做内容输出可以精进自己的思考，如果把这个做为一个正向的思维反馈；那我们得到反馈时，会激励到自己，持续死磕产出内容。（1）固定时间输出前期可以通过强制要求自己写作2小时／天，思考沉淀，养成稳定的写作习惯。

（2）找到活跃圈子我们内容产出，会做很多决策；但是有个决策往往被我们忽略，就是你和什么样的人在一起，和什么样的组织在一起。找到一个从来不做调研的组织，做内容输出，是最惨的。

（3）打磨优质内容好内容磨出来。从标题，文章结构，开头，中间，结尾等，每个点，细分的去琢磨。最好的方法是筛选几个长期产出优质内容的账号或者平台，去研究；最后根据自己的定位去调整。

愿我们活成自己喜欢的样子

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其实转行做电商也是做电商运营，而且我转行那几年电商还算是比较火热的领域，肯定要比现在好做，而且那时候电商的薪水比较高。
我不转行做电商的原因是，我看到新手电商运营每天都在刷单或者联系刷单渠道
资深一点的电商运营是优化店铺标题，详情，店铺装修（电商领域的SEO）
相对资深的电商运营就是负责付费推广获客（直通车、钻展，有点像SEM）
那非常资深的电商运营就是自己开店铺或者开工作室代运营
当下电商的红利已经大不如之前，本身电商平台的流量已经饱和，一个电商平台有那么多商家，那对于商家面对流量匮乏，肯定要去其他公域流量平台找用户
在结合互联网时代的进步，线上购物已经不止局限于店铺，用户的需求也是多样化，线上购物的渠道越来越多，随之二类电商、社交电商、短视频电商、直播带货的崛起，我个人感觉新手做电商也难很多
个人建议如果想做电商倒不如结合：新媒体运营+短视频运营+直播+电商运营（这样去做会更保险些）
不选择的原因是：未来发展容易触碰到天花板（个人认为，电商大师勿喷）
运营
选择转行运营的原因是无意间参加一个线下运营主题的活动，结束之后发现对运营比较感兴趣，接下来就开始去网上搜索相关资料和课程
同时也看了一下相关招聘需求，那时候自己就懵了，发现连招聘需求都看不懂，因为里面很多专业话术不理解，然后就开始买书自学，当然结果也不是很理想。我们先说为什么选择做运营吧，然后在分享学习方法！
选择做运营的原因：
①从招聘需求来看，当时的运营属于兴起行业，因为那时候移动端已经形成趋势，那运营前身是基于PC端做运营，对于做PC端口的运营更偏向于社区运营、网络推广、SEO、SEM这些，那移动端的到来打开了新媒体、社群等多个运营岗位
②一个行业的兴起注定会出现短暂的人才缺失，所以对于转行人来说，也正是转行的好时机
③运营岗位涉及的领域比较多，就业面比较广泛（比如新媒体运营、社群运营、用户运营等）
④门槛比较低，但对能力方面比较要求，具备核心竞争力，而且运营属于公司核心岗位（这个是我最看好的因素）
⑤创新能力比较强，不用总是局限制作一个工作（比如我转行的时候做SEM推广、后转岗到新媒体、社群、短视频）也就是所谓的机会多，每个玩法的迭代和时代变迁都会演变出很多的新岗位，那对于在职人来说就是提升的好时机，如果你能走在时代的前沿，那么你离成功触手可及。可以说运营人对新鲜事物的反应是非常快的（因为你每天都是在接触这些）
比如从搜索引擎的网站时代到人人都是自媒体的图文时代到后来的短视频时代，每个时代的到来就是红利期，红利期必能成就一部分人群，但是对新时代到来最容易触及的不是外行人，而是在职人
那我最终转行运营也是基于以上5个原因，当然全文都是我个人的转行意见，供各位参考，针对大家还是要根据自己实际情况定最终转行岗位

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其实新手学做电商不外乎两种方法：一是直接从电商运营助理或是客服做起，慢慢积累工作经验；二是通过短期的培训快速掌握电商运营技巧。
新手如何从零是怎样开始学习电商运营的呢？
一、电商运营基础理论
新手在入门学习做电商的时候，首要就是了解一些电商运营的基础知识，比如开店流程、平台运营规则，选品、开店、主图策划、详情页策划、标题制作、店铺装修、客服运营等一系列运营基本技能。
二、店铺引流玩法
新手从零开始学做电商的第二步就是吸引流量。道理其实很好理解，只有顾客在淘宝搜索了关键词之后，看到了你的产品，点击了进来，才能产生流量。试想如果没有流量，你店铺的商品再好也不会有人看见，那就更谈不上购买了。想要提高店铺的流量，需要掌握SEO推广、直通车、钻展以及淘宝客推广的付费引流玩法。除此之外，时下流行的高级玩法还有补单技巧与直通车的各项黑玩法。
三、内容营销与活动策划
要想提高电商店铺的转化，光是引流也是不够的。新手学做电商还需要掌握内容营销与活动策划。这部分的学习主要是对市场常见活动以及其对应的报名技巧和筹划的全方位解析。像淘宝电商平台的淘内活动、双十一专题活动玩法，以及客户运营方面的活动：比如会员营销、淘宝群聊玩法等等。现在短视频直播是一个电商的风口，这也是新手必学的内容。比如视频内容、微淘内容、互动服务窗、淘宝群聊、淘宝直播、阿里V任务达人合作等等。
四、不同电商平台的营销学习
电商运营平台的选择不同，需要了解和掌握的电商运营玩法也会有所差异。像淘宝这样的电商平台，就需要学习钻展推广、直通车诊断、黄金标题打造、常见规则问题、电商降权原因、店铺从0-1、淘宝鱼塘建立与使用等等内容。如果是在亚马逊平台，就要从亚马逊店铺申请、产品发布、产品优化、产品推广、SEO优化及爆款产品打造等知识板块出发，深度学习了解亚马逊电商平台的规则及运营技巧。至于京东电商平台，主要需要学习京快车、京挑客、品牌聚效来掌握付费流量的玩法。
大体上看起来，新手从零开始学做电商要学习的内容和花样还不少。因此建议大家最好对学习有一个合理的安排和规划，再结合具体的项目实践去练习，相信也就三、四个月，大家就可以从电商运营小白成为真正的高手。

电商运营从零开始做有如下步骤：

1、学习淘宝规则。

学习运营，得多花时间完整看一遍淘宝规则，就像进一个商场开店得先了解这个商城的规则。

2、学习行业分析，分析市场竞争度。

定位市场是从选品的角度来说的，一位优秀的运营对于选品要有自己的见解，而不是麻木的跟随大众，人云亦云。

做淘宝的核心是选品，一个好的产品，它会满足淘宝排名的各种数据的要求，比如点击率、收藏率、转化率等。选品理念中最重要的一条就是“冷门细分”，学会找冷门，找市场细分。不少时候做大众市场，是低价低毛利大规模；做细分市场，会高价高毛利有特色。选品后需要判断产品能不能做，也就是行业分析能力。

3、学习推广。

目前大部分店铺主要做的流量渠道有自然搜索、付费引流（直通车、钻展等）、微信，有的店铺还会外部引流。大多数的电商公司在招聘的时候，应聘者的推广技能都是一个非常重要的考核标准。自然搜索也是需要的。

自然搜索主要就是做好标题优化、选择合适关键词，以及页面策划等。比如可以根据生意参谋数据分析、淘宝下拉框、后台、和买家搜索进来的词等方式进行选词和筛选。

搜索引流必须是转化部分最高的流量，因为这个流量是客户心中最需求的流量，所以搜索流量权重一定要占到店铺的主要流量来源，不要过于依赖付费引流。另外，直通车的基本原理、推广模式是每位运营必须要懂的。

4、学习数据分析。

数据是反映店铺的直接指标，一位运营想要从数据中看出问题，必须学会分析数据。淘宝可抓取的数据非常多，除了常用的生意参谋、直通车等这类工具，还有竞争对手的数据、行业数据、自家店铺数据（比如店铺活动销售数据、店铺运营数据）等等，想要对这么多数据进行判断，就必须要会数据分析，根据数据得出结论。