乐学 大数据分析师是做什么的?
大包括数据体量的大，也包括数据维度的广
大数据工程师是个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。
举例
今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
而大数据分析师需要掌握的技能有五点
懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
懂管理。
方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另
方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
懂分析。指掌握数据分析基本原理与
些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高
的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果
目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握
定的设计原则。
本公司是做网络数据采集的，所以在这里主要谈谈采集到的电商数据有什么作用。
电商可利用那些数据提升自身优势
图像 ：图像通常是指产品图像。
视频：产品页面的视频
竞争者的数据：例如重点关注哪些产品系列，要库存的品牌等等。
股票市场数据：展现电子商务公司的总体表现，该指标可以是用来决定是增加产量，开设更多商店还是保持稳定。
产品数据（文本）：以文本格式显示的产品详细信息，描述了产品的用途，使用方法以及将其与其他产品区分开的功能是什么。
产品数据（表格）：与产品相关的属性数据，例如重量，功率，功率，尺寸等通常以表格格式显示，尽管抓取起来可能比普通文本格式的产品数据难得多，但重要性更高。
社交媒体数据:人们正在谈论的趋势标签或产品和品牌。这可以帮助公司决定与哪些品牌相关联，哪些产品可以做更多的广告宣传，以及可以放置什么广告来更好地与更大的人群联系。
电子商务领域的新闻数据:舆情数据收集，了解行业动态、预防负面舆情
我们采集的电商公开数据
商品信息数据
指各大电商平台商品详情页面可见文本信息(其中商品的具体评价不算在商品信息中)
商品评论信息数据
指各大电商平台商品详情页面该商品的商品评价信息
区域库存价格数据
指各大电商平台的在售产品，在全国各区域的价格、库存数据
电商舆情数据
总的来说，电商大数据可以帮助找到最合适得投放渠道和目标用户；可以了解消费者的兴趣、爱好、需求；打破数据壁垒和隔阂；帮助决策过程数据化等等。
（二）商务类人才岗位方向细分：1、企业网络营销业务（代表性岗位：网络营销人员）：主要是利用网站为企业开拓网上业务、网络品牌管理、客户服务等工作。2、网上国际贸易（代表性岗位：外贸电子商务人员）：利用网络平台开发国际市场，进行国际贸易。3、新型网络服务商的内容服务（代表性岗位：网站运营人员/主管）：频道规划、信息管理、频道推广、客户管理等。4、电子商务支持系统的推广（代表性岗位：网站推广人员）：负责销售电子商务系统和提供电子商务支持服务、客户管理等。5、电子商务创业：借助电子商务这个平台，利用虚拟市场提供产品和服务，又可以直接为虚拟市场提供服务
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