乐学 b2c电子商务案例
数据来源于Kaggle的电商数据集 The UCI Machine Learning Repository ，英国在线零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的在线销售数据，该电商公司主要以销售各类礼品为主，多数客户都是批发商。
使用Oracle 对数据进行处理与清洗，通过RFM模型、复购率、消费生命周期等对用户维度进行分析，利用ABC分类、退货率等维度展开剖析，结合Excel图表进行可视化展示，为精准营销与个性化服务提供支持。
根据分析目的选择字段，数据集共8个字段，如果表格字段较多，视情根据分析目的的需要选择合适的字段。
创建备用表new_ecommerce，将旧表的数据去重添加进备用表。原有数据541909条， 去重后数据536641条，删除重复值5268条。
检查缺失值
CustomerID存在缺失值135037条，Description出现缺失值1454条。数据都很大，不可能全部删除。Description产品描述不是项目分析，不用处理。
在实际工作中，像CustomerID客户ID缺失，首先找业务部门或者数据来源部门确认信息并且补上。本项目只有单一数据，无法找到相关人员确认，暂且把NULL值替换为0。
51检查日期是否在范围内（2010年12月1日到2011年12月9日）
交易成功，销量不可能为负值或零值。如果销量为零或者负值情况，那么需要和业务/数据来源部门确认具体的原因。这里假设出现负值是客户退货情况。
检查发现交易销量小于0的发票编号大都是"C”开头的，有部分异常销量小于0但不是以"C"开头，这里做删除处理。
检查发现有单价为0的免费单，共计1174。暂且不分析免费单，直接删除免费单的数据。
检查发现两笔坏账，单价都是负值，故把它删除。
根据分析目的，我们处理InvoiceDate日期数据。这里只做日期分析，不分析小时分钟，故转换为日期格式。
根据分析目的，本次分析将采用RFM模型
在RFM模式中：
R：最近一次消费时间（最近一次消费到参考时间的间隔）
F：消费的频率(消费了多少次）
M：消费的金额 （总消费金额）
一般的分析型RFM强调以客户的行为来区分客户。
根据最近一次消费与客户数的分析结果显示最长的天数差是373天，最短0天；80%的客户在200天内都有交易记录，说明客户忠诚度不错。
分析显示，10次交易记录以内的客户占绝大部分，说明客户是很认可产品和服务。
在2010年12月1日到2011年12月9日期间，交易金额主要集中在 1000英镑以内和1000-3000英镑这两个范围内。
分析发现，该电商平台总交易客户数4372位。交易客户中，一般发展客户（可以说是新客户）最多，占总数的34%，其次是一般挽留客户(流失客户)29%，重要发展客户22%，重要价值客户10%，重要挽留客户5%和重要挽回客户016%。
每月新客数量及其占比
每月的新老客户的销售数量与销售金额
用户生命周期 = 最近一次购买时间 - 第一次购买时间
商品退货分析
结合ABC分类进行分析，选取退货率大于均值且为A级的商品（主要是综合上文提及的ABC分类和退货率计算，通过创建view的形式进行联结后筛选，创建退货率视图为view_return_rate，ABC分类视图为view_class），这里筛选出64个商品。
想要把电商平台做好，活动分析其实是非常重要的一部分。
比如淘宝店去年的销售额是50个亿，仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表，于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。他们在活动前期策划的时候，历史数据能够指导他做出比较好的决策。
而在活动进行中，可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高，我通过数据发现之后，就要作出相应的调整优化，提高从流量到销量的转化率。
或者说，活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了，我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天，还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。
活动复盘环节，从整体上我可以知道活动投入和产出的金额，衡量这次活动的价值，从细节上，可以看到不同商品的销售情况，还可以分析这次活动中哪些环节是可以做得更好的。比如这次活动中，因为一些优惠券的规则设置不合理，导致大量退货，那在下次活动就要避免这样的失误。
电子商务是一门交叉性和综合性很强的学科，它集经济、管理、计算机网络技术、电子与信息技术、法律等相关学科内容于一体，知识涉及面很广，强调在实践中综合运用能力和创新能力。所以，在电子商务专业的教学中，单纯的就某门课程，进行理论教学，则显得枯燥、难懂。在近几年的教学实践中，我深切的体会到，传统的教学模式已经不能适应当今的教学需求，对于电子商务，这类实践性很强的学科，合理采用案例分析法，选用生动具体，切合实际，紧跟时势，有针对性的典型案例贯穿与整个电子商务教学之中，这对于提高教学质量，无疑能取得事半功倍的效果。一、案例教学的涵义和重要性:
案例教学是在学生掌握了有关基本知识和分析技术的基础上，在教师的精心策划和指导下，根据教学目的和教学内容的要求，运用典型案例，将学生带入特定事件的现场进行案例分析，并通过学生的独立思考或集体协作，进一步提高其识别、分析和解决某一具体问题的能力，同时培养正确的管理理念、工作作风、沟通能力和协作精神的教学方式。其基本原则有两条：其一，用案例而不是依赖演讲和读书作为主要教学手段；其二，通过自学和相互学习使学生深入参与整个教学过程。在西方，案例教学法是一种已经发展得相当成熟和充分的教学方法和教学手段，有一套行之有效的相当规范的 *** 作理论、 *** 作规范和 *** 作模式。著名教育家杜威曾说过：最好的一种教学，就是牢牢记住学校教材和实际经验二者相互联系的必要性，使学生养成一种态度，习惯于寻找这两方面的接触点和相互的联系。单纯从这个角度说，案例教学法就是一种寻找理论与实践恰当结合点的十分有效的教学方式，而对于电子商务专业来说，案例教学尤为重要。
从教学角度看，电子商务案例教学的重要性主要体现在以下三个方面。一是能够深化所学的理论知识，通过案例分析加深对理论知识的深层次理解；二是能够使所学的知识转变成为技能，理论学习与实践应用有机地结合；三是在逼真模拟训练中做到教学相长，师生之间在共同的分析讨论过程中，通过发散性思维,激发大家的灵感，做到相互启迪，相互学习。可以说电子商务案例教学是对学生实施素质教育的有效手段之一。
二、电子商务案例的特点和分类:
电子商务案例是指对某一特定电子商务活动的内容、情景与过程，进行客观描述的教学资料。通过对电子商务案例的分析研究，能够揭示电子商务活动的内在规律，培养学生利用理论知识分析、解决实际问题的能力。所有的案例必须是真实而具体的事件或实例。电子商务案例分析的主要特点在于它的启迪性与实践性。
根据教学难度，电子商务专业在教学中所使用的案例可分为三类：
(1) 已决问题案例
这类案例对电子商务活动从情景描述到问题解决的全过程作了较详尽的介绍，它是案例教学初级状态的教学资料。这类案例包括以下三部分：电子商务活动的状况及问题、解决方法和措施、经验或教训的评估。学生可以从中了解到电子商务所面临的环境和发展状况，初步学习解决问题的方法。
(2) 待决问题案例
这类案例是指对电子商务某部分的活动，只介绍情况过程和指明问题所在，要求学生作思考和讨论，找出问题成因或影响因素，进而提出解决问题的备选方案，从比较优劣中抉择，它包括主要运作过程及存在问题的情景叙述和相关因素提示两部分。分析这类案例不要求有明确答案，重在培养学生独立分析和探讨电子商务活动的相关因素和规律的能力。
(3) 设想问题案例
这类案例是指只提供电子商务活动的相关背景材料或迹象，启发学生从中自己寻找存在的问题、相关影响因素，进一步对活动的发展作出判断，并试图自行提出解决问题的措施，阐明这些措施在电子商务活动中的作用和效果。它一般包括经济活动的背景材料及其发展趋势的相关迹象两部分。这类案例是在前两类案例教学基础上的较高级的教学资料，对全面迅速提高学生的综合能力，特别是创新能力很有益，但教学的组织难度明显提高。
三、案例分析的课堂教学过程，一般来说，采用案例分析的课堂教学过程如下：
第一，阅读案例，发现问题。
学生首先应该快速阅读案例，其目的是对案例中提出的问题获得感性认识。从案例中发现可供分析的材料和依据，清楚明白地掌握事件的前因后果，然后发现问题。由于电子商务案例大多涉及某个(或某些)网站，所以在这个过程中，需要学生登陆这些网站，并参与网站实践(如网上购物、网上拍卖)，体会网站经营特色，以更深刻地体会案例内容，发现问题，这也是电子商务案例分析与其他学科的案例分析最大的区别。
第二，确定重点，提出思考。
一个案例可供重点研究的地方一般不会太多，只有一个或几个，这也是案例中最为闪光的内容，教师应当把握关键事实，并针对这些重点提出问题，引导学生主动思考，寻找解决方案。如“亚玛逊的成功与失败”这个案例很长，我只确定了两个重点，让学生自己思考亚玛逊成功的原因，分析为什么会失败，然后提出问题：如果你是CEO，你该如何做等问题。
第三，分组讨论，代表发言。
案例教学以学生为主体，教师起引导作用。学生讨论时，要注意紧扣要点，突出重点，并且力求讨论气氛热烈，让每一个同学都参加进来。同时要把代表发言和自由发言相结合，鼓励学生各抒己见，畅所欲言。这个过程要求学生必须提出明确的行动方案。如在上例中，学生们在全面分析了亚玛逊失败的原因是由于业务扩张迅速，盈利点少，资金链断裂，从而提出了亚玛逊或可以缩小业务范围，或可以吸引风险投资，或可以被资金雄厚的大集团收购等等十余种解决方案，学生的学习热情被大大地调动起来。
第四，深入浅出，得出结论。
在提供的各种可供参考的思路中寻找联系，全面分析其关键环节，得出比较一致的结论。如在提供的各种解决方案中，根据问题的成因，分析其可行性，认为虽然电子商务网站投入很大，但困难是暂时的，随着网民队伍的扩大和成熟，电子商务配套措施的完善，亚玛逊最终仍会走向成功，从而得出了继续吸引风险投资、提供创新的个性化服务等三、四种解决方案。
第五，教师作案例分析的总结发言。
在这个阶段，教师要注意引导大家进行发散思维，将问题引向深化。如在对“亚玛逊的成功与失败”案例进行总结时，谈到亚玛逊的案例其实只是当时全世界电子商务发展的缩影，它的经验教训值得我们所有人学习和思考。
四、实践证明：
电子商务案例教学不仅能更好的让学生全面认识电子商务，掌握网络营销技巧，提高学生的实践能力和创新能力，而且案例教学使得学生成为了教学活动的主体，形成了学生自主学习、合作学习、研究性学习和探索性学习的开放型的学习氛围，收到良好的教学效果。（编选：中国电子商务研究中心 勇全）
某网站电商运营数据分析案例
PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台，专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某网站、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等在内的50家电子商务企业提供数据分析服务。下面是PHPStat为一家绿色食品网站某网站提供的数据分析的案例。
某网站在使用PHPStat之前遇到的问题
1数据非实时，很难根据数据的变化来调整业务；
2商品转化率低，无法快速的了解每个品类以及该品类下的具体商品转化情况；
3同一个商品分布在不同的页面，不能够了解每个页面对该商品的转化贡献；
4商品临时组活动全靠手工添加，低效并且费力，无法保证效果的真实性；
5营销广告无法跟踪到产生的订单、注册数据，不能够进行效果评估；
6首页轮播广告点击量无法监测，更不能分析广告带来的订单、注册数据；
7想要得到首页个区块的点击量，却无法统计到；
PHPStat提供解决方案以及效果评估
PHPStat根据该某网站当前面临的主要问题和实际运营状况，为其制定了对应的解决方案，解决方案分为两个部分，一部分是通过“PHPStat标准化电商数据采集方案”对某网站站设置正确的数据采集方式，从而对转化率、动销率和客单价等各项转化指标进行跟踪，另一部分是通过“专业excel报表”解决某网站数据分析报告效率低下的问题。
借助PHPStat细致的数据报表，中小型电商网站只需一键就可满足网站数据分析需求；
PHPStat支持saas服务模式或者本地部署，并帮助业务运营人员更高效的响应业务需求；
PHPStat数据提供访客、订单、商品、活动页面以及营销方案五大类数据的监测，并提供图文并茂的xls文件；
PHPStat帮助某网站最大化的满足其业务需求，并有效降低了数据获取的难度，减轻数据分析人员工作压力；
数位技术专家以及分析精英实时提供在线支持，帮助您最有效的应用PHPStat解决网站存在的实际问题；
1电商数据采集
商品浏览采集
商品最终页面的浏览来源，分析不同页面对商品的转化贡献；
购物车采集
分析购物车商品的添加和移除现象，了解购物车使用情况；
采集订单以及订单包括商品的信息，分析商品的转化情况；
订单支付采集
分析订单的支付转化情况，发现支付瓶颈；
2案例截图
3报表截图
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