请问一下电商是怎么赚取利润的？

分几种情况
第一，很多单品其实99元包邮是赚钱的，大商家发快递一般一线城市和中东部地区都是3-4块钱/单；很多小商品的进货价都很低，所以这个不亏钱。
第二，冲信誉，不过在现有的各种规则和体制下，越来越没用。
第三，关联销售，通过低价商品获得广告位，做关联带动高价商品关联销售。
第四，当试用装发送，很多优质商品需要快速找到消费者，所以通常将正装分成小包，起到让客户试用的目的。
第五，亏钱获得靠前的位置排名，产生广告效果，同时较好的排名能为店铺带来更多流量。

1、市场分析

有市场需求的产品，即使产品品质很好也是没有前(钱)途的。虽然目前淘系电商推广渠道多样化了，但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索关键词找到需要的产品。所以如果你产品相关的关键词在淘宝上搜索量过少，至少说明当下是不太适合在淘宝上销售。

2、同行分析

做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说，在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。

3、分析自己店铺

数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。

1 网站数据

IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。

2 运营数据

总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。

有关于这方面的需要可以直接联系任拓数据科技（上海）有限公司，该公司通过海量电商大数据分析，提供行业深度观察，产出行业趋势报告，累积行业洞察能量，在多种商业场景中为客户提供数据的价值，，帮助客户公司持续创新和成功。

电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对比分析法；假设检验分析法。

1、逻辑树分析：逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。

2、PEST分析法：用于做行业分析，是通过政治Politics，经济Economy，社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划，市场经营规划，产品发展规划，撰写研究报告等。

3、多维度拆解法：目的是从多个维度思考问题，即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决，其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。

4、对比分析法：通过对比找差异，从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法，要搞清楚两个问题，一是和谁比，二是如何比。

5、假设检验分析法：归因分析，即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理，分为3个步骤，分别是：提出假设，收集证据，得出结论。

不管做什么生意，都是围绕用户的需求出发的，卖产品也好，卖服务也好，一切都要以这个为基础。没有需求，没有人气的产品或服务，它是不存在市场价值的。所以一定要以消费者的需求为核心。一个成功的生意人，一定要学会如何吸引消费者，引导成交。那么，对于那些想从事电商的创业者，怎样才能运营赚到钱呢？今天我就教大家五个基本的运营方式。

1受众分析：例如你是卖家纺的，主产品针对28到35周岁的家庭妇女，那么这类人对于家纺品质一定是有要求的，而且有相应的购买能力，注重日常的生活质量。市面上常见的199元的四件套并不适合这类人，或者是非主流的印花四件套，也并不是她们想要的。因此，产品定位一定要符合这个年龄阶段的家庭主妇，推出简单素雅，纯熟稳重，价格偏中上的产品。只要你的产品是符合某一类群体的多思维的需求的，才是完美的受众分析。

2、竞品分析：竞品产品就是能够将你的产品比下去，抢走你客户的产品。例如，想购买399元四件套的用户，会不会因为便宜就去购买150元的四件套呢？我想有点消费能力的女性，特别是对于床上用品这种贴身物品的品质她们是不会忽略的。所以150元的四件套并不是399元四件套的竞品，你不需要花太多心思在这个上面，但是也要提防它存在潜在的竞争对手。

3、流量分析：确定竞品之后，需要分析哪些信息呢？确定有多少是搜索流量，有多少是平台页面给出的个性化流量，PC无线比例是如何的？广告又占多少比例等。不同品类流量的结构都有不同性质。例如海参这个类目。虽然流量池小，但UC价格高；广告流量小，但是广告成本高。例如服装中有很多中低价位的爆款广告，所占的比例极高，拼的也是非常的凶残。流量分析结构可以帮你确定哪些流量渠道最容易提升和争取。只有通过分析，你才知道应该将钱花在哪方面去提升产品的价值与推广。

4、销售趋势：制定日销售、七天销售、三十天销售的计划，通过分析可以了解销售趋势下搜索量是涨是跌，幅度又如何。要知道，销售永远是会影响搜索的因素之一。只要销售营造得好，那么流量自然会跟上去。搜索比较好的店铺去分析它的销售模型以及想尽一切办法搞促销，推广产品广告等来打造营销的增长模式，分析流量，销售数据，为之后的爆款计划做铺垫。

5、成本利润：扣除成本、包装、广告费用等一切开支之后，定价多少，成本利润是多少？有没有盈利？很多人选择一个平台的时候都是拼命的烧钱，结果到最后搞得鱼死网破。比如家家纺中的蚕丝被，很多做家纺的老板花了大量的钱去推广，最后还是放弃了。比如女装店铺里的衣服，很多厂家想开辟电商这条道路，烧了一大把钱之后，最终还是放弃了。

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电商平台应该分析的数据和分析的规则如下：

1、网站运营指标：

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。

商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。

2、经营环境指标：

这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率，市场扩大率，网站排名等，这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据，相对于独立B2C网站而言，淘宝此方面的数据要精准的多。

网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标（这部分内容和之前的流量指标是一致的），常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等。

3、销售业绩指标：

销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩，这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用，其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。

网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面，而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面，当然还有很多指标，譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等，这里并没有一一列出。

4、营销活动指标：

一场营销活动做的是否成功，通常从活动效果（收益和影响力）、活动成本以及活动粘合度（通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量）等几方面考虑。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。

其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标。而对外合作指标则根据具体合作对象而定，譬如某电商网站与返利网合作，首先考虑的也是合作回报率。

5、客户价值指标：

一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标。

这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。

电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。

参考资料来源：百度百科-电子商务数据分析

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