乐学 亚马逊推广转化率和其他平台相比？
此外，亚马逊还提供了许多广告工具，如 Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display 等等，这些工具可以帮助商家在亚马逊平台上更好地展示和推广他们的产品，进而提高转化率。同时，亚马逊还提供了便捷的购物体验和完善的物流服务，这也有助于增加用户的购买意愿和转化率。
当然，亚马逊的推广转化率也会受到产品品质、价格、广告质量等因素的影响。因此，在亚马逊上推广产品时，商家需要关注这些因素，不断优化产品和广告，以提高转化率和销售额。
1970 年，关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。
我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？
01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念
后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：
一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。
二是开源数据库的广泛应用。
三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。
四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。
在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：
一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。
02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型
顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。
所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。
这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：
亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。
从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。
以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。
据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。
医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。
据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：
第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。
Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类 *** 作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。
Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。
智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。
DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 025%，系统可用性指标达到 9999%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。
最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。
第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。
亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。
第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。
今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。
第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。
今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。
目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。
作为跨境电商卖家，无论是经营平台还是独立站，大家都想一个问题：如何推爆一款产品？近期，有精明卖家 探索 出一条道路：把普通产品甚至是烂大街的产品，换一个符合当代人需求的新词之后，结合社媒传播迅速被推爆，这个一个精明的SEO 游戏 ，值得所有电商卖家看看。
“烂大街”的LED灯引发病毒式传播，油管播放量60万次
菲比·达尔特雷(Phoebe Daltrey)想在卧室里装上彩色LED灯，她觉得这些灯看起来很酷。
当Daltrey从亚马逊买到LED灯带后，她在YouTube上发布了一段视频，视频标题是“ INSANE CEILING LED SETUP”。视频发布后在应用上与TikTok合并，浏览量达到了数千次，从那以后每天的浏览量可能接近1000次。每个人都问她这些灯是从哪买的？
如今， 这段视频的浏览量已经超过了60万次 ，而Daltrey的粉丝也由500人涨到了超过18500多名。Daltry称这段视频是第一批“帮助她走红”的帖子之一，她的朋友现在叫她“LED女王”。
Daltrey在将LED灯作为卧室配件的创意走在了同行的前面。在过去六个月“TikTok lights”的搜索量、销量和讨论量里激增，这一趋势是由TikTok用户推动的。
此后，这一趋势被迅速带火，并激活了TikTok账户的一个子集，这些账户介绍如何安装和使用灯光。TikTok广告目前还处于“狂野西部”时期，这些账户把他们的视频介绍加上了亚马逊的购买通道。还有账户直接介绍：“我用的是亚马逊的Suyoo Led灯”，或者“哦，亚马逊Prime会员可以享受10%的优惠”。
“TikTok灯”的搜索量和销售额的增长，的确表明了TikTok上正在发生的一种趋势，但它也反映了电商中正在发生的一种更广泛的模式。 聪明的电商卖家正在把普通的、甚至是烂大街的旧产品变成一种新潮的消费方式，推动更多的购买，从而在亚马逊或其他电商平台上迅速推爆一款产品。
消费者的偏好和他们想要的产品一直在变化，但实际上产品本身并不需要改变太多，对于电商卖家来说，他们可以多思考，有时候可能不需要花很多钱去研发新产品，而是一个创意就可以改变一切。如果能够及早发现一波新浪潮，并在它前进的道路上乘风破浪，那么你将可以获得大额交易量。
围绕着产品浪潮的现象已经存在了几十年，现在要做的是根据新的消费需求赋予旧产品一些新的意义，从未提供更广泛的使用渠道。例如，在给学龄前儿童使用腻子之前，培乐多(Play-Doh)是一种壁纸清洁剂；如今户外活动的耐尔金(Nalgene)瓶曾被用作实验室设备，而气泡膜最初被发明出来是用作三维壁纸等等。
美容冰箱兴起，在电商平台上销售火爆
最近，随着不含防腐剂的美容产品的兴起，迷你冰箱被重新命名为“美容冰箱”和“化妆冰箱”。大冰箱费电，小冰箱能让面霜保持凉爽，可爱又省电。
对于小的电商品牌来说，像“美容冰箱”和“化妆冰箱”搜索兴趣的增长，无疑给自己提供了一个绝佳的机会。随着人们消费习惯逐步往线上转移，三分之二的美国消费者通常在亚马逊上开始他们的产品搜索。
作为亚马逊卖家，产品要想卖得好，有时候不需要是多大的品牌，而在于你看到人们的搜索趋势，并能够迅速调整产品以适应这种趋势。
亚马逊是迷你冰箱公司Cooluli的在线分销商，该公司于2016年推出了第一款产品。到2018年，该公司收到了一些顾客的反馈，他们希望用迷你冰箱来储存自然美产品，所以Cooluli决定开创一种潮流。该公司根本没有改变他们的产品，现在当你搜索“化妆冰箱”或“美容冰箱”时，它会成为亚马逊的选择。
Cooluli的首席执行官阿维·克莱默纳(Avi Kraminer)说，“我们意识到，这个市场有很大的潜力，但我们没有意识到它会发展到什么程度。我们只是提供适合所有人的产品。碰巧这个产品可以用来储存美容产品，而且效果很好。”
Cooluli的成功经验与红人营销也分不开。Cooluli让有影响力的美容博主在Instagram上分享美容冰箱，美容冰箱成为了一种潮流。为了在亚马逊的搜索结果中显示第一名，该公司还包括调整关键词和赞助广告。
如今，用于化妆的迷你冰箱迎合了爱美人士的口味，在亚马逊和其他电商平台上搜索飙升，继而热卖。但其实它就是大家原来用来装饮料或食品的普通小冰箱。产品还是那个产品，就是换了一种说法而已。
低碳水化合物面包被迅速推爆
低碳水化合物面包品牌SOLA的营销经理桑达•普利达(Sanda Pulida)表示，该公司向“亲酮”品牌转型的决定，最初是由线下分销商推动的。SOLA是由一位专门从事低碳水化合物饮食的厨师创立的。
Sanda Pulida介绍：“很明显，低碳水化合物饮食是一种开始流行的饮食方式，我们考虑要按这种思路推广。很明显， 在社交媒体和数字广告方面，搜索词成为了一个重要的优先事项。我们确实这个之后，就把这样的搜索词加入了亚马逊产品描述上，然后它就爆炸了！ 真的变成了我们想要捕捉到的那种浪潮。”
打造低碳水化合物面包这个新的概念大大提升了SOLA的销售额。SOLA在一些
节食者中特别受欢迎。如今，S OLA的低碳水化合物面包是亚马逊frozen bread & dough品类中的最畅销的产品，也是搜索“keto bread”时最先看到的商品之一。
作为电商卖家来说，是否只有不断开发新产品才能热卖呢？有时候可能并不需要。在亚马逊的时代，一个不知名品牌的老产品也可以。一些普通产品的机遇还包括观察消费者如何以非预期的方式使用现有产品，最精明的商家正在打造消费者真正想要的产品。
LED灯并不是什么新产品，甚至有点烂大街，但是LED灯用于卧室装饰带的变色效果，让TikTok用户觉得新奇，这种概念是引发病毒式传播的关键。如今LEDlights和LEDlightstrip这两个标签的浏览量已经超过138亿次，足以掀起一股新的浪潮。
同样，美容冰箱的兴起和低碳水化合物面包热卖，也是从消费需求去 探索 ，从而抓住一种新的潮流，结合社媒红人推广，让普通产品身价暴涨，从而在亚马逊和其他电商平台上被迅速推爆。
亚马逊广告投放过程中产生的数据非常多，后台的各项报表也很繁杂，数据量少的可以自己制作Excel表格进行分析，不过当数据量多起来之后，想要的靠人工做到精准分析就很难了，这个时候就可以借助合适的工具，例如积加ERP的广告分析功能，来得到更精益、更高效，快速整合自己想要的数据。广告分析功能主要分为ASIN表现和关键词表现，卖家可基于ASIN或关键词维度来查看不同的广告投放表现，为精细化的广告投放提供直观的数据参考。
在“广告分析-ASIN表现”中选择ASIN、店铺/站点和时间段后，卖家可直观对比不同ASIN的整体广告表现，还可展开查看单个ASIN，对比该ASIN在不同活动中的表现数据，快速筛选出表现不好的广告活动，及时优化该广告活动下的ASIN投放，有效降低ACOS，减少无效投放。
在“广告分析-关键词表现”中支持查看对比商品所投放的所有关键词的表现，在开启的广告活动中，可把所有投放的关键词做效果对比，找出最优质的关键词，加大投放；而表现不好的关键词则暂停投放，让广告预算得到更高效地利用。
广告分析功能将广告表现数据进行横向聚合，给卖家提供不同的分析维度，方便卖家在某广告活动内纵向深入分析的同时，能跨广告活动和广告组进行横向的数据对比分析，为广告的精细化投放提供了更精益的数据参考，很多跨境电商卖家投放广告时都会借助积加ERP这款工具。正在要害词的取舍上，没有提议取舍很多要害词停止推行，一款货物取舍5-10个要害词做推行。推荐专业性强的Jungle Scout，该软件是数据分析的必备，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% ，每年协助亚马逊卖家实现400亿美元营业额。
很多新手卖家在新品上架时会纠结是否需要立刻开启广告，有的小伙伴反馈曾看到过一些说法是建议等listing有若干review以后再进行投放。事实上，亚马逊广告在早期产品上线时，在确认listing相关性、及增加目标关键字权重等方面有非常大的帮助。合理设置新品期的广告形式，是我们新品通过广告获取流量的重要开端，建议大家在新品期间一定要开启广告。
想要了解更多有关亚马逊广告的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout倡导数据化智能选品、打造精品店铺、通过高效运营技巧和策略来获得中国品牌跨境出海成功，是亚马逊跨境电商行业的领军品牌，影响了全球超过100万亚马逊从业者；并成为全球成功卖家的首选，实力强大，值得选择。}亚马逊广告无展示可能原因可能是以下三点：
广告的投放时间和投放位置是亚马逊来自动定的，其次，关于广告排名，前几页总共就那么几个展示位，那么多卖家都在做广告，竞争很大的，亚马逊会根据各个卖家的竞价和广告的转化率等多个因素来决定广告排名；
广告无展示，有可能是广告运行时间太短，也有可能是竞价太低，或者关键词设置的不够好。在优化这两部分内容的同时，你也可以重新做一个广告，有时候即便是一模一样的广告，效果可能也不一样;
很多个展示才会促成一个点击，如果展示本身就不多，没有点击那也是正常的。如果是这种情况，有可能是广告设定的价格太低，或者广告运作的时间太短；如果展示量很高，但是却没点击，则很可能是关键词与广告不匹配，又或者是主图、标题、价格、评价不够好，跟其他卖家比没有优势。
想要了解更多有关亚马逊广告的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015创立的， 致力于为亚马逊卖家成功选品提供解决方案。Jungle Scout倡导数据化智能选品、打造精品店铺、通过高效运营技巧和策略来获得中国品牌跨境出海成功，是亚马逊跨境电商行业的领军品牌，影响了全球超过100万亚马逊从业者。}
我为您提供几点建议供您参考。如果觉得好请点赞。电商广告投放也是有一定技巧和策略的，广告投放在网络上能够帮助电商活动信息更好的展示和推广，更大程度的增加电商活动的曝光，提高知名度。
广告投放需要关注的四个简单指标：
1、广告点击量：点击量不是万能的，但是没有点击量是万万不能的。任何一个好的广告位都要支撑起码的点击。
2、到达率：到达率是指点击/到达网站的比率。一般来说高于80%的到达率是比较理想的。低于80%要考虑是不是网站速度慢，或者假点击的问题。
3、二跳率：真实的点击一定要有合适的二跳。这个指标要保持关注。过高或者过低都有可能预示着点击质量有问题。
4、转化量：这个是最最核心的，多少点击一个转化，决定着您是赚钱还是亏钱。
下面是对电子商务广告投放的经验技巧介绍：
1、投放预算
阶梯制投放预算,根据网站自身的网站发展需求，与整体的推广策略相结合，安排合理的投放预算。比如，有时候更多需要的是品牌知名度，有时候重点则在会员数字与市场占有率，更多的时候重点在销售额。在整体的网站发展需求下——》制定整体的推广销售策略——》并从中找出广告投放的定位——》进而根据自身情况确定投放预算的比例数字。
2、投放效果
效果预估与分析,根据预算与公司的总策略，把具体的目标预估值量化。对于合理的预算下能够达成的效果进行简单预估。保证努力能够达成的基础上，合理性高预估。如果期待数字估计过高，会造成市场投放人员的压力过大，往往造成消极情绪，或投机等旁门左道的投放渠道，甚不利。可量化到具体细分数字，流量，独立IP，注册，首次购买，重复购买等。这样针对每一个数字进行后续的分析，便可知是什么原因导致用户的流失。也可对市场投放人员有一个较科学合理的KPI考核。
3、投放策划
进行精准的投放策划至关重要,投放的核心不在于钱多，而在于花最少的钱，做最多的事儿。且要有针对性会员与渠道的精准投放策略。其中包含渠道的选择，内容的选择，时间段选择等等,在做投放的时候，选取多少女性门户，多少社区，多少导航，各占多少比例，为什么。在这些门户或者某一类媒体的选择中，根据自身的品牌定位或者产品特点，选择哪些媒体，而这些媒体的活跃用户，一定是愿意消费我们的这些产品的。
投放的方式，CPS最好喽，但是要谈，也要灵活运用CPS，不能仅仅给个高提成就以为让步很大，别人会把你当回事儿。其次是CPA,一定要在后台检测方面下足功夫，电子商务广告投放如何避免重复或者假的无效的注册。再次CPC，尽量放在测试后的高回报媒体上来做。最后是硬广形式。并且一定要进行针对性的活动策划与设计展示。
4、投放谈判与准备
谈出好价格,是与联盟谈判还是与媒体本身一家家谈。前期要进行深入性准备于分析。联盟的价格一般较媒体本身稍高，不过也有低的时候，毕竟很多时候联盟也会给一个综合的价格。而媒体一般来说，争取到好的位置是很不容易的事情，再者谈到好的价格，也需要周旋。单独一家家谈媒体，是比较浪费人力成本的事情。可以根据自身的条件来进行选择。签署合同之后，进行广告素材的准备，活动与设计展示根据硬广策划来严格执行。
5、投放执行、维护与分析调整
危机投放意识,很多公司无危机投放意识，长久的在同样的位置上放置同样的广告，或者在媒体上放置于人群不想搭配的广告素材，并不吸引人。我们要科学的对广告效果进行检测，并及时分析，随时进行调整。一般最短的调整周期为一周。
6、投放结果与续投
优胜劣汰,对投放效果进行结论性分析，是需要阶段性的总结，而不是等到最后才进行分析总结。之后根据优胜劣汰，进行新一轮的终止或续投策略。保证广告的投放越来越科学精准。
以上是对电商广告投放的策略技巧的介绍分析。
0条评论