大数据分析时代对市场营销的影响研究

大数据分析时代对市场营销的影响研究,第1张

下面我为你准备的关于市场营销的论文,欢迎阅读借鉴,希望对大家有帮助。

一、数据分析时代演变历程

(一)数据10时代

数据分析出现在新的计算技术实现以后,分析10时代又称为商业智能时代。它通过客观分析和深入理解商业现象,取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调研报告,帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。首次在计算机的帮助下将生产、客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据,很少时间用在分析数据上。

(二)数据20时代

20时代开始于2005年,与分析10要求的公司能力不同,新时达要求数量分析师具备超强的分析数据能力,数据也不是只来源于公司内部,更多的来自公司外部、互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司,充分运用数据分析抢占先机,开发出令人印象深刻的数据服务。

(三)数据30时代

又称为富化数据的产品时代。分析30时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据,指导合适的商业决策。但是必须承认,随着数据的越来越大,更新速度越来越快,在带来发展机遇的同时,也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

二、大数据营销的本质

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现,顾客角色和需求发生了转变,世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来,个人的行为不仅能够被量化搜集、预测,而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此,一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来,大数据冲击下,市场营销引领的企业变革初见端倪。

(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者

传统的市场营销过程是通过市场调研,采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天,这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者,他们会主动搜寻商品信息,货比三家,严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传,虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者,消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能

在大数据时代下,技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能,大数据不单单仅能了解细分市场的可能,更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析,企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性,有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌,顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值,那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且,企业不能奢望对顾客进行归类,因为每个顾客的需求都有差别。正是如此,大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好,为企业精准营销出谋划策。

(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为,大规模生产意味着标准化生产方式,无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产,但是只是小规模定制。说到底,大规模生产与定制化无法结合。但是在今天,大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理,以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

三、基于数据营销案例研究――京东

京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城,涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里,京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的规模。之所以占据这样的优势地位,得益于大数据的应用,即京东的JD Phone的计划。

JD Phone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力,以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中,通过对大数据的分析,内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息,例如:年龄、性别、喜好等类别的信息,然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段,有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此,通过对于后续用户购物完成的售后数据分析,精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据30时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据,而是共享实现价值共创。所以,京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流,间接促进生产厂商与消费者沟通,了解市场的需求,指导下一次产品的市场定位。总的来说,这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析,一方面指导自身精准营销,另一方面,影响供应商产品定位和企业规划,最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

四、大数据营销的策略分析

(一)数据分析要树立以人为本的思维

“以人为本”体现在两个方面,一方面是数据分析以客户为本,切实分析客户的需求,用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面,以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题,使得信息技术良性发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中,只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此,首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析,得出科学合理的结果以指导实践。

(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造

准确。通过查看京东官方平台网站信息,京东内容助手是京东推出的一款产品,旨在为商家提供商品数据分析和营销服务。京东内容助手的数据来源于京东平台中的海量商品信息和用户行为数据,具有较高的数据准确性和可信度。因此京东内容助手数据准确。商家在使用数据时需要结合实际情况进行分析和判断。同时商家还需要考虑到市场竞争、行业趋势因素,综合分析和决策。

写这篇文章是我经历了进行了一个整顿期,并且在各界KA商家的调研后并且帮助下,我梳理出一套一个运营做运作店铺,日常应该要做的事情,现在很多京东运营每日对工作事项比较迷茫,我只是在我这个段位上总结了一些经验教训,得出一些我的方法论。真理是螺旋发展的,或许过一段时间看我自己就会觉得些很幼稚。但至少我会期待那时候的我,和感谢现在的自己。
一:什么是京东运营?
既然我写的时候运营的工作,按思路来说我首先要下定义,但是其实我也不知道。“运营”是一个动词还是名词,它是个岗位还是工作职能?我见过太多运营了,每个人对“运营”的描述都是不一样的。有人会拿数据指标说运营是业务要求,有人说运营就是一个零售,但是很多公司也有把运营区分成营销和策划,但是我个人觉得运营是经营UV,但这个是很大的关键词,而经验是得用心,用思维去慢慢的专注一件事去完成,但是很多人认为运营必须什么都会,运营太大了,运营工作又太细了,运营要会什么呢?
所以运营是直接接触把控行动人员,运营做得好的同学,基本可以当公司老板聊,运营做的不好,你就会被辞退,为什么怎么多很牛的店铺可以在短期起来,因为他们靠的就是专业运营,细化运营,数据运营,还有就是技术运营,都是用心用脑研究出来结果。
那什么样的人适合做运营?在搜索书生这个阶段,我大概可以描述运营大概的几项是核心具备的(足够细致、有耐性、爱思考、爱分析、主观性强)。你可以试想一下。你可以想一下为什么有怎么多运营做不好运营。
二:做运营我应该做什么?
21搜索书生做过什么?
都说京东KA商家运营很牛,我曾今跟朋友聊,我觉得不依靠京东KA资源的商家光靠搜索生存的更牛,顿时他感觉,确实如此,不是所有类目都有资源,不是所有店铺都有,京东的体系也在完善,建立良好的筛选机制,但是我觉得,搜索是生存根本,推广是长期稳定,从研究数据分析、搜索规则、搜索原理、反作弊、权重测试,竞品跟踪等工作上,我也是从一个无知到认知的过程,(阅读以上这些六部分文章关注搜索书生微信订阅号发送文字”搜索规则“即可查看)通过以上方法,我可以分享下跟做的一套思路出来。
22我的具体工作内容
我觉得任何行业的规则都抵不过一个测试和专注,只有长期专注一个事情研究和长期测试,你得到的结果觉得是必然的,这就是为什么很多商家可以做的很棒的原因吧。总结来说,我的工作内容包含这几块,如果按照一个店铺运营的工作来看的话?
第一项:数据分析
由于我是负责独立店铺的,工作内容相对比较多,所有数据分析和数据分析日报表,更为重要了,我分析主要数据有店铺的日报、店铺的单品UV升降、单品成交、来源入口、关键词转化率、流量的增长程度,分析原因并做以上的进一步的运营手段优化,通过这些数据,我们可以制作成一个表格,然后所有运营和老板都看的比较舒服,而且介绍数据的增长也比较明显,数据分析非常重要,从哪几个角度分析,需要哪些指标,不同指标针对店铺的意义代表是不一样的,这个数据的背后有存在很多原因,这些原因,我们需要如何去改善,如何去优化,这个需要一套统计的表格,通过一套细致化的表格化来进行一套有效分析。数据是评价效果的标准,是辅助决策的重要手段,不会做数据分析的运营就是瞎子。(搜索书生店长数据登记表可以分享给大家,关注搜索书生微信订阅号发送文字”店铺报表“即可下载本表格)
第二项:流失分析
我觉得运营就是让UV最大化,他是经营一个UV最大化的过程,这个是从12年我接触电商到现在,一直坚信的一句话。买流量很简单,让流量提高价值很难,提高价值你需要有数据分析的能力进行一个嫁接,京东数据罗盘有一个行业版--有一个流失客户分析,很详细的介绍,你的店铺有多少个UV是拍下的,有多少个UV是去了别的店铺的商品进行拍下,并且购买了几件商品,这个是一个很值得分析的数据。
通过以上的截图,我们可以轻松的知道我们的访客价值,这个基本是每天都必须看的,通过访客来源的价值,我可以判定我商品的转化太低多高,是否值得优化,每天去关注这个地方的昨日流失的分析,客户通过整体报表统计一份,一个月拉下来就知道,整体流失多少,然后制定一份改善计划。
第三项:搜索补单
搜索讲究综合排名的位子数量,所有这个是每个运营每天都需要去观察的一个工作,所有的店铺商品流量TOP10,就是你的来源店铺流量的重心,你需要去分析这TOP10的商品关键词来源,以及关键词的排名,这个是你做好搜索排名的重要环节,让你这些关键词来源流量的排名得到一个上升情况,如果指定补单计划,(查看搜索书生微信订阅号发送文字“爆款打造三板斧”即可查看爆款如何打造)
第四项:资源把控
活动和频道都是资源位,京东运营的资源位是有限的,都会出现竞争,资源位需要有一定的KPI支持和你的提报KPI的胆量,所以一定要时常在运营群里面的一些地方关注,随时能够争取的资源位或者频道活动来提高销售额,重点要知道我为什么不可能上,我要上位的标准是什么,为什他的商品可以上资源位,这个是你重点研究的对象,如果你去跟群里人探讨这些问题,你一定可以得到不少收获,也可以来到北京去京东总部跟运营谈下活动资源位的倾斜方法和KPI设定,和计划规划是否需要。
第五项:沟通沟通
做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成,很多的时候都在撕逼扯皮,哦,不,辩论探讨中。作为品牌方和店铺方,我们要时刻更你对接的运营保持沟通,如果沟通短了,你的资源也基本是断线了哦,所以这一点要明确,沟通的规则和底线。
第六项:推广工作
我想说京东的推广我一直只有专注快车和现在新出的智推,我觉得这两个工具是可以自己研究,并且实现的很好,那么运营需要每天去调整一下快车的原理,我觉得快车的规则就是(产出=转化率点击率)首先你只要记住一点,提高点击率在提高ROI,计划不要乱删除,优化才是正道。每天运营需要对计划出价进行一次优化,这是每天必做的一件事。
第七项:数据汇报
运营都需要做数据汇报,不管你老板没让你汇报,你也得让上级知道你现在店铺什么情况,很多事情为什么没有办下来的原因是因为你没两已经没有一个长期的沟通了,突然需要帮助,老板很难接受,如果你的数据汇报每天都做的很详细,老板很清楚你在做什么,并且让他知道说明要给你支持,这点我希望的是一直保持良性沟通很重要。
第八项:内容策划
作为文案小公举,要做得了文艺青年也当得了滑稽逗逼,要走得了大气促销风,偶尔也要写羞羞荤段子。内容大致分为四种类型:
一是:营销方向的Banner、Push、短信文案,重在吸引用户点击;
二是:偏推荐方向的导购文案,深入挖掘商品或者服务者的特色,对内容包装和推广提高转化;
三是:规则说明型内容,活动的玩法、相关的标准和产品的功能说明,需要简单直接让用户明白;
四是:场景相关的软文,用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣,唤起用户需求。
三:那些真切的感悟
我属于思考型人格吧,做任何事情在没有厘清思路前我会岿然不动,但在这个“唯快不破”的文化里,我很受煎熬,但也自然有成长,做事情是要先思考,但不要纠结在选择,如果实在想不清楚也不用纠结,先去做,试试看,或许就有思路了。
四:不看你怎么想,要看你怎么做
每个人其实都会有很多有趣的想法,但是真正实现就会遇到很多困难,或者很多人干脆不去做。刚入职的时候,我觉得转手绘特别美,想做一个专题,当时被嘲笑品位低,就没有做,后来某一个同学做了这个,效果惊人,这就变成了一个最大的项目。所以呢,你想到了没有做到就不是你的!


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