离散数学视频哪个好

谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，高等数学等课程对于计算机专业的学生来说还是非常重要的，实际上软件开发问题说到底就是个数学问题，所以要想在软件开发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。

当前大数据和人工智能是科技领域的重点研究方向，而不论是大数据领域的研发还是人工智能领域的研发，都离不开数学知识，数学是大数据和人工智能的重要基础。

从这个角度来看，要想成为计算机领域的创新型人才，一定要有一个扎实的数学基础。

大数据的核心是数据价值化，从大数据的技术体系结构来看，承担大数据价值化的核心 *** 作是数据分析，目前数据分析有两种常见方式，分别是统计学方式和机器学习方式，统计学作为数学的一个重要分支自然不必过多解释，而机器学习也同样离不开数学知识。

机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以算法是机器学习的核心，而要想有较强的算法设计能力，就需要掌握高数、线性代数和概率论等相关数学知识。

从计算机专业的整体知识体系结构来看，本科生阶段的算法设计课程、数据结构课程、数据库原理课程、计算机网络课程和网络安全课程都涉及到数学相关知识，所以一个扎实的数学基础，能够在很大程度上促进计算机相关课程的学习。

在计算机专业的研究生学习阶段，涉及到机器学习、高级 *** 作系统等课程，而这些课程同样需要有扎实的数学基础。

最后，从近些年计算机专业研究生的研究成果来看，很多创新都以算法设计为基础，这足以说明数学对于计算机专业学生的重要性。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

得数学者得天下，这个说法可能有点夸张，但并不无道理，因为在我们现下就业情况来看，数学好的同学确实在就业上优势更大一些，但如果你真的不适合，就不要勉强自己，尤其计算机专业！学计算机是修电脑的吗?并不是，学计算机是和编程有关系，主要学习：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、Linux服务器 *** 作系统、CAD绘图等等。

大学数学又是比较难的，要学学微积分和高等数学，很多人都挂死在这颗高数上，像c语言这类逻辑性要求很高，这和数学的逻辑思维要求是一样的。

虽然主要学科计算机，但是数学学科为辅助学科，通过对计算机专业信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识的学习，利用数学知识建立相应的数学模型，来组建网络架构。

这个专业将数学与计算机专业完美的结合到了一起。

具体地说，计算机类专业属于工科门类下的一个专业大类。

包括14个专业，有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术。

在这些专业中，有些专业和数学关系比较密切，如计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术。

这些专业要想学好，必须有扎实的数学知识。

数学是计算机的灵魂。

计算机的四大重点课程，数据库，算法， *** 作系统和计算机组成原理，每一样都需要以数学为基础，特别是算法，数学不好你根本就搞不懂那些高深的算法。

数学成绩不好，想学好计算机专业的重点课程肯定有比较大的困难。

很多大学信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。

方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。

尤其是在计算机大热的现状下，各高校的该专业纷纷向计算机靠拢，都想把它办成第二计算机专业，从课程设置和培养方案来看，这个专业和计算机有着密不可分的关系，几乎一半课程和计算机相关，这也难怪就业方向和计算机差别不大，岗位也差不多。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、 *** 作系统等。

非常多的人说数学的计算机科学的灵魂，还是有一定道理的，尤其是深层次的，如果不想只做个IT民工，屌丝程序员，数学是一定要学好的，随机过程、矩阵论、复变函数、数值分析、离散数学、数学分析，概率论是计算机理论和算法的基础，想做一个高级点的计算机工程师，数学是必须要学好的。