京东店铺层级怎么提升

JD.COM开放平台店铺的星级是影响店铺“搜索排名因子”的重要因素，也是营销活动和推荐场地的准入门槛之一。店铺星级越高，可以获取的资源越多。本文介绍JD.COM门店星级迭代常见问题问答之二了解:

1.问:我们商店的星级测试版本现在显示4.8星。这是否意味着在JD.COM将没有好的商店来标记它？

答:好的店规不受店星规则变化的影响；

(1)通过好店认证，可以自动认证为5.0星，而不是5.0星，认证好店！(通过好店，是5星)

=被好店认证→5.0星

=未通过良品铺子认证→2.5-4.9星(由星级评定率和基本考核决定:未达到基本考核的，为2.5星；达到基本考核，根据星级评定率确认星级)。

(2)在新的星级评定政策中，认证成功的好店可以成为5.0星。但目前网页上显示的星级测试版还没有关联到好店，可能会出现商家看到的测试版是好店但星级不是5.0星的情况。朋友们别急，后续会关联好的店铺。

2.问:在哪里可以查看店铺基础考核的五个指标？

答:2022年JD.COM开放平台业务基本评估规则

(一)咨询差评率:

定义:在考核期内，客户咨询后对商家客服不满意和非常不满意的评价金额占同期客户咨询金额的比例。

公式:[(不满意评价量+非常不满意评价量)/同期咨询量] ×100%。

目标值:咨询的差评率小于等于1.00%。

评估门槛:评估期内，店铺查询次数在100次以上。

(2)迟交率:

定义:延期交货订单占评估期内同期订单总数的比例。

公式:[(48小时延迟发货订单数量+预售延迟发货订单数量+批量promsie延迟发货订单数量)/(48小时验货订单数量+预售验货订单数量+批量承诺应验货订单数量)] ×100%。

目标值:迟交率小于等于9.00%

考核阈值:在考核期内，(48小时考核订单量+预售考核订单量+大户型承诺应考核订单量)大于15单。

注意:

延期交货订单数量:在设定的最晚交货时间后，预售订单已经被取或未被取的数量；

大部件延期订单数量:大部件承诺订单在设定的大部件交货时间后接或不接的数量；

48小时验货订单数量:有效实物订单(不包括预定订单、定制订单、虚拟订单、礼品订单、工厂发货订单、用户提出订单、大批量承运订单、暂停/锁定/延迟付款/差价订单、邮费报销订单、运费报销订单等。);

预售订单数量:预售系统发布的预售商品的订单数量；

批量承诺应检查订单数量:对批量货物设置了交货时间限制的货物的订单数量。

(3)服务列表差评率:

定义:在考核期内，用户对售后服务处理后做出的不满意和非常不满意的评价金额占同期售后服务订单总额的比例。

公式:[(不满意评价数量+非常不满意评价数量)/同期售后服务订单总额] ×100%。

目标值:服务榜单差评率小于等于9.00%。

考核门槛:在考核期内，门店售后服务订单数在10单以上。

(四)平台干预率:

定义:在考核周期内，有争议订单的数量占同一周期内有效订单的比例。

公式:(每月店内争议订单量/每月店内有效订单量)×100%。

目标值:平台干预率小于等于3.00%

考核门槛:在考核期内，店铺有效订单量在30单以上。

(5)监管投诉数量:

定义:在评估期内，有监管记录投诉并被JD.COM判定为商业责任的订单数量。

目标值:确定的监管投诉数量少于2起。

3.问:如果基础考核不合格，但是好店认证通过，那么店铺的星级是5星吗？

答:好店是通过了店铺认证的，星级是5星。

4.问:评估的平均响应时间是多少？

答:考试时间不包括23:00-次日9:00之间的对话(以对话发起时间为准)以及机器人收到的对话数据和骚扰垃圾信息，时间段为6天至35天之前。

5.问:基础考核中，五项中有两项不达标，是否算考核不合格？

甲:是的

6.问:最近两天老风向标不显示数据，店铺星级(测试版)显示数据。这正常吗？最近没有违规行为。

答:你好，旧版没有风向标数据是因为空指标≥5。

7.问:有星级的好店怎么认证？我想有一张图片可以证明JD.COM的一家好商店在五星之列。五星可以吗？

a:它已经被认证为JD.COM的好商店，星星显示已经被改为5颗星。好店的认证标准和以前一样。

8.问:关于新风向平均合适发货时间，北京订单用户的产品已经发货，接下来用户需要延迟发货。也算在时间里吗？

答:平均适当投资时间用于计算排除订单的范围:预定订单、预售订单、定制订单、LOC订单、批量承诺和散装承运人订单、免费订单、定期交付、工厂自行交付订单、用户提出的订单、暂停、锁定、延迟付款、未打开、价格差异、邮资和运费的订单。单击查看详细信息。

9.问:延迟发货明细的价值在哪里？数据往哪里导？

答:目前基础考核的五个指标还没有提供细节。可以参考下载中心延迟发货订单详情，注意未及时发货订单的时效性。

10.问:风向标排名率是如何计算的？

答:风向标排名影响因素:用户评价绩效*22%+客服咨询绩效*22%+物流绩效*0%+售后服务绩效*22%+贸易纠纷* 34%+商品质量调整。

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