淘宝大数据查询

在淘宝上开店不仅需要掌握开店的 *** 作技巧，还需要有一定的数据分析能力，因为有很多店铺优化的方法都需要用到数据分析，甚至在你选择品类的时候，比如查看和分析品类的大数据。

淘宝如何看待品类大数据？

可以查看淘宝数据，如淘宝业务人员竞争情报、爆款代理、店铺侦探、淘宝数据等。

怎么分析？

淘宝大数据可以分为商品分析、客户分析、区域分析、时间分析四个维度，重点是商品分析。

1.销售情况分析:主要分析本月销售情况、本月销售目标完成情况以及与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析，可以知道同比销售趋势，以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析:主要分析本月的毛利率和毛利，并与去年同期进行对比。通过对这组数据的分析，可以知道同比毛利情况，以及商品毛利是否存在不足。

3.窗口效率:主要是本月窗口效率，与去年同期相比。“日均橱窗效率”指的是“每个橱窗日均销售额”，即橱窗商品日均销售额/橱窗数量。

4.人均劳动效率(人效):主要指本月人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”的计算方法:本月销售金额/本月业务总人数。

5.存货损耗率分析:主要是对门店的盘点结果进行简要分析。通过分析，可以及时发现商品进销存各个环节存在的问题。 该指标仅适用于大店或日均销量超过100家的店。

6.库存分析:主要指本月平均商品库存、库存结构、库龄、周转天数，与上年同期相比。通过对这组数据的分析，可以看出库存有没有异常，尤其是库存有没有积压。 该指标仅适用于大店或日均销量超过100家的店。

8.促销商品的业绩评价:主要包括促销商品的执行数量、促销商品的销售额、促销商品的比例以及与以往销售额的比较。“促销商品与预售对比分析”是指对特价商品在此期间的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析，可以看出推广的效果以及推广活动中存在的问题。

查看淘宝的品类大数据主要依靠业务顾问这个工具，但也有一些其他的店铺管理工具可以帮助你提取和分析数据。在这里，我们建议您熟练使用business consultant先查看品类大数据。

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