在抖音的流量池规则中,下面那些数据影响我们晋级?

在抖音的流量池规则中,下面那些数据影响我们晋级?,第1张

对于Tik Tok平台来说,我肯定是希望初期的流量池能够完成的,但是我也需要知道是什么相关的,Tik Tok的推荐机制是什么。我马上介绍给卖家。

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评级有五个因素。健康、活跃、原创、垂直、互动的评分越高,将提供平台的流量支持。

健康程度

所有的软件都需要尽可能长时间的停留在自己的平台上,健康的程度就是读者对你的内容的满意程度。用户在你的视频里停留的时间越长越好。

活性

一个软件的一个重要指标叫做日活跃用户,也就是说每天有多少用户稳定的使用这个软件,所以稳定的输出和每日的更新是有保证的,这是平台愿意看到的。

垂直

这一点非常重要。视频的内容要符合想要吸引的粉丝的属性。Tik Tok是一个分配系统。今天你发一个大家都喜欢觉得你搞笑的搞笑平台,推送喜欢看搞笑视频的人。明天你发一个优雅悲伤的音乐视频,会导致你给他喜欢苹果的梨。效果自然不好。Tik Tok说得有道理。他希望把合适的内容给合适的人,让越来越多的人喜欢上这个平台。但是,如果每次给你流量都没有好结果,你通常会觉得给你流量是浪费,就不会给了。

相互作用程度

和更多的粉丝互动,你的每一次互动也给自己带来了流量。‍

再次推荐

经过加权计算,符合二次推荐的要求,视频会被推荐到二次流量池,3000左右。然后重复第二步。统计,重新推荐,每一次推荐都会获得更多的流量。数据一次不达标,就临时推荐。视频流量会停止。

最后形成了倒三角推荐机制。

推荐机制是什么?

Aauto更快地基于社交和兴趣推荐内容,采用去中心化的“市场经济”。平台以瀑布流双栏目展示为主,发布内容的粉丝到达率在30%-40%左右。

Aauto Quicker根据用户的社交关注和兴趣优先调节流量分配,并以“关注页”为重点推荐内容。

Aauto Quicker的弱运营控制直接“链接”内容创作者和粉丝,加深双方粘性,沉淀私域流量,催生高信任度的“老铁关系”。

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