淘宝逛逛触点回流是什么

本文重点介绍淘宝的联系人回流，淘宝的联系人，淘宝的问答。

作为一个新的内容购物阵地，很多商家已经参与到创造优质内容，吸引更多用户，提升兴趣转化中。同时也期待沉淀这部分数据，进行更好的洞察分析。在这一期中，数据库访问购物数据。

回流模式:

1.商家或创作者发布的购物内容(包括品牌商品)，以及在购物页面上浏览、互动(点赞、评论、收藏、分享)的人群；

2.商家或创作者发布的购物内容(包括品牌商品)，以及在购物页面点击品牌商品的人；

3.点击个人主页，关注已经成为访问粉丝的人(注:点击非商家的个人主页无法返回)；

小贴士:

AIPL的状态属于消费者最深层的状态，接触行为对应的人群状态是指从未进入过AIPL这个品牌的消费者接触到这种行为的状态。

示例:

处于购买状态的消费者在收到优惠券后仍然属于购买状态。

从未进入AIPL品牌的消费者在收到优惠券后感兴趣。

需要注意的事项

1.购物联系人的数据根据品牌在银行授权的品牌旗舰店账户返回，一般是品牌的官方旗舰店。如果涉及非官方旗舰店的账号，请确认绑定是否在银行授权。请加入银行后援团，联系小二确认。

2.购物联系人将于2021年3月10日接入数据库，不再补充历史数据。

数据回流演示:

1.全链路分销——消费品牌的互动接触式分销

添加二级联系人“购物”，属于“内容运营”一级联系人；

2.链路流量的原因分析

一级接触“内容运营”下的二级接触“购物”是品牌人群流通的原因；

3.自定义分析

选择字段圈子人-内容运营下的“购物”接触点，支持指定时间段内不同行为(如互动、产品点击)的人的圈子选择，进一步洞察分析；

4.营销活动的沉淀

通过营销活动的沉淀，得到购物中所有行为(互动、商品点击、浏览、添加粉丝)的人群。

5.人群应用

精准圈通过走访联系人的不同行为数据，经过360°洞察分析，选择兴趣浓厚的相关人群进行二次营销。

数据库场景介绍:

场景:种草拔草。

1.通过访问联系人返回的数据，进一步分析用户的消费画像，比如:这部分人群有什么特征，一些兴趣爱好等。，进行策略落地，有针对性的创作和投放相应内容，提升兴趣和购买转化。

2.分析逛逛用户的消费画像，按属性人群(比如女性性别，北京，月均消费金额1500以上)进行人群分层，圈定并选择这部分人群，精准投放到crm等渠道，做千人或进一步推广，提升购买转化。

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