淘宝商家怎么利用生意参谋做数据分析

本文重点介绍淘宝，淘宝问答。

关于淘宝会经常用到的数据分析功能，电商运营商电商在这里会详细告诉你。其实对于淘宝来说，常用的数据分析功能基本就是业务人员的两个数据。在这里，电商运营商电商会给你详细讲解。

主要用的是业务人员中的【市场洞察力】和【流量纵横】。

1.市场分析:

当你想做一个品类或者产品的时候，首先要明确的是我做这个产品有没有起步。

A.市场的竞争环境。这个时候，你 *** 作的是标准产品还是非标准产品，差别很大。根据我的经验，很难切入标品，因为标品的特点是客观存在的，流量集中在前三位，流量差异很大。所以，要做标准的产品，可以简单的说，你的目的是第一，如果做不到第一，那也是白搭。标准就是吃供应链，看谁花钱多。如果是做非标产品，会有以下区别。没错，就是分化。其实本质是好不好，对于标准产品很难做差异化。如果是做非标产品，可以通过产品选择、视觉、产品布局等等来积累自己的店铺优势。

B.高峰流量有多大，预计能获得多少流量？

C.流量的结构:首页和搜索，这是两个主要入口。你想把哪个入口作为主要流量，流量的数据差异，打法等等。，不得不考虑；

D.流量价值:获得【有效流量、付费、免费、新老客户等的成本是多少。

2.选词分析

大部分类目肯定是搜索，而且一般来说搜索是流量最好的，数据表现比其他入口更好更精准。所以选词分析的作用是:

A.标题优化

B.直通车的用词选择

C.关键词组权重的累加。注意我说的是关键词组，也就是大词和长尾词的关系。

比如我们做iPhone外壳的时候，搜出来的时候会有很多流量很大的热搜词。我们选择能和自己产品高度匹配的词来做初始标题，后期的权重积累也是为了做这些词。

D.补单的关键只是一个让关键词权重的方法，就像开直通车一样。我在上一篇文章里说过，权重对应入口。搜索时可以 *** 作搜索入口，制作首页， *** 作首页入口。

3.核心项目数据。这个主要是用流量纵横跟进自己的物品。

主要关注单品的点击率、收藏购买率、转化率。当然，还有其他数据。更高一点的是，有时候我们会关注SKU的数据来做出调整。

与SKU的序列调整、文案、删除滞销的SKU有关。

其他数据也有它的价值，别人关注少，但一定有用。这是根据实际情况。比如跳出率，客单价等。

4.竞争产品分析

这是我们在 *** 作过程中要做的。不同的运营节点会有不同的针对性分析竞品。从选材、拍摄、制作详情页、视频、打造爆款流程等。一般要做的事情是:

A.分析竞品的运营方式。如果你掌握的资源方法可以复制，那就复制他的 *** 作方法，超越体量数据；

B.比较数据上的差异，从费率和成交量上区别对待；

C.竞品的优缺点和细节，这涉及到it的方方面面，比如内功优化，图片、视频、详情页的视觉方面，评测内容的维护，产品本身的研发，差异化的新产品开发等。；

5.损失情况

这就需要高级版的【市场洞察】。如前所述，数据收集需要7或15天。这个要看实际情况。

收集丢失的竞品，这个功能可以快速找到直接对标的产品，然后有目的有针对性的 *** 作。

通过竞品的高损耗，收集分析后，做单品上的应对或者产品上的布局。

同样，【竞争产品的流失】和【竞争店铺的流失】都是你快速找到竞争对手并做出反应的好方法。

6.旧连接的维护

当我们运营过一个单品，后期肯定是维护工作。在这里，我们需要维护单品和店铺。所以在单品维护的过程中，我们每天都要盯着数据，了解数据是否有异常，是什么原因造成的，是自身因素还是市场因素，如何调整应对。这是手术应该做的。

店铺维护也是如此。做店铺维护的时候，更多的是关于产品在整个店铺的布局，新品的衔接等等。

好了，今天的文章就到这里。如果您有一些不完整或不充分的备注，欢迎留言和我交流。

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