直通车推广技巧

本文主题是淘宝直通车推广，淘宝直通车，淘宝问答。

我们都知道直通车的核心是关键词，而关键词的关键点在于质量评分，这是直通车区别于其他两个效果推广工具的底层。由于质量分数的存在，权重显得尤为重要，质量分数也是客户规划产品权重的关键因素之一。

所以，今天我们就来谈谈直通车关键词质量评分的训练技巧。

先理顺一下 *** 作逻辑。质量得分的关键在于“养”字。既然“养”就是不能一蹴而就，需要一步一步来，只有方法得当才能做到。

一.准备阶段

我们在做任何事情之前，都需要做好充分的准备，在开始实施之前，营养物质也是如此。下面我们来看看在开始手术前应该做哪些准备。

1.时间节点判断。这里的时间节点包含了很多种节点，比如淡季的交替节点、主动促销节点、新老产品互换节点等等。时间节点会影响我们的数据和我们运营优化的时间节奏。比如双11就是一个特别容易降低ppc的时间节点，新品的数据空比较大。

2.判断店铺的情况。众所周知，店铺的情况，要推广的产品的状态，都会影响直通车推广的起步基础。当然，直接反馈的是质量分数和分数增长的难度。在我们开始行动之前，我们需要在这方面做一个预测。

3.行业数据标准。推广和运营都是数据。既然要摆弄数据，就得知道怎么摆弄才是好的。这个时候，我们需要一个东西，我称之为数据标准。也就是你的数据做到什么程度，就是基本方向，什么样的数据才是强大的数据，比如:行业点击率7%，市场均价2元。那你一定不比这个数据差。直通车的判断数据必须是标准的，否则，它怎么可能给你更高的分数。！

第二，实践阶段

有了前期的准备，看到合适的时机，了解了店铺直通车的基本现状，了解了基本的数据标准，那么就开始登车运营吧~之前看过我的视频和文章的同学会发现，我喜欢按照阶段划分运营，有目的的运营，所以先说阶段划分:

第1阶段-形成数据趋势

阶段2-打开手术室空

阶段3-放大和缩小。

接下来，我们一个一个来说。

第1阶段-形成数据趋势

目标:创造点击率的持续增长。数据很难自然出来。大多数情况下，人们创造数据，是为了按照自己最想要的数据趋势发展。为了达到好的效果，我们的数据表现必须有一个持续的、积极的状态和过程，给予足够的时间去判断数据的趋势。

*** 作要点:

1.关键词

1).关键词数量实质而非数量(10个左右)；在数量可观的情况下，保持高分词。这一方面主要是从数据控制范围不能太大的角度考虑的。关键词越多，变量越多，数据考虑范围越大，越容易失控。所以需要考虑关键词的数量在一定范围内。

2)添加大词时要小心，主要是精准词和长尾词，匹配方式主要是精准匹配，可以按需使用。无论是什么类别，使用大词时都需要小心。你是否使用它们取决于最终的数据反馈。大词一般竞争激烈，刚拿到流量很难达到比较好的位置，数据反馈也会略逊一筹。

3)建议如果质量得分低于7分，可以直接认为投标是市场价的两倍来启动；关键词出价高，没有溢价相关设置。我们都知道竞价公式=出价*质量分，所以要想提前展示，就必须在质量分没有优势的情况下提高出价。这时候我们又要考虑时间问题了。我们越早收集数据越好。时间越长越不好，从低到高会浪费时间，建议从高到低竞价。就连“溢价”这个概念都意味着加一部分，所以如果溢价太多，实际竞价和扣款的控制也会增加变数。建议只有关键词竞价才能看到数据表现，也有利于产品自然建立客户群体标签。

2. *** 作方式

直通车的运营模式说白了就是基于实时数据的运营。毕竟过去的数据已经过去，只能作为参考，不能作为主要依据。而且我们前面说了，营养时间很重要，越有效越好，去掉不必要的时间消耗。我们肯定需要多看看实时数据的状态，及时做出调整。

在这个地方，我要明确的告诉你， *** 作直通车不要“心软”！！一定要根据数据反馈，迅速做出合理的判断和执行。别犹豫了，可惜了。此刻不合适的关键词只是现在不合适，不代表后续阶段不合适；但如果你现在犹豫要不要影响数据结果，就不要说这个词了，这个计划不会有未来。

另一方面，如果你犹豫不决，实际上意味着你对下一步该如何进行还不够清楚，判断的依据还不充分，可能想法太多，既想要点击率，又想要转化率。俗话说，鱼和熊掌不可兼得。很难选择，但也必须做决定，所以快、准、狠缺一不可。

3.摘要

1)标准线:按照行业最基本的点击率数据为标准线。

2).少量精准:产品多属性覆盖，长尾词广泛传播；至少缩水率高；找到关键字thread属性。

3)实时效率:实时数据跟踪；二次调节；多切，少增。

4).做数据:寻找关键词规律；增加数据的比重。

来源:陶三藏论坛，原文链接:https://www.tsz3.com/forum.php? mod = view thread amp；tid = 18877 ampextra = page % 3d 1% 26 filter % 3d author % 26 order by % 3d date line

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