猜你喜欢往后会发展成什么样呢
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猜测你喜欢从搜索中解决不同的需求。
在你猜测你喜欢改版之前,你只需要在搜索中收集额外的商品,它也会出现在你喜欢的猜测下。导致集合中很多已经购买和购买过的产品反复出现在消费者面前,很多消费者反映看过和买过的产品总是在你喜欢的猜想下出现。于是平台做了一个改变,让你猜你喜欢探索一些新的东西,一些消费者没买过但想买的东西,而搜索是解决现有的需求,这样双方的目标就不会冲突。
搜索主要是解决具体需求,猜你喜欢的是挖掘潜在需求。在搜索的底部是为了强调交易,这样人们就可以进行购买。而猜你更喜欢的是帮助用户有效找到感兴趣的东西。两种方法评估的数据是不同的。搜索更关注与转化相关的数据,而猜你喜欢更关注与浏览相关的数据,即点击率、浏览时间等等。
搜索下的数据会影响。猜猜你喜不喜欢?
我做了这样的尝试:假设我想钓鱼,开始搜索鱼竿,然后浏览搜索列表,收集并购买一根喜欢的鱼竿。之后我回了一下淘的首页,猜到你喜欢看看。不仅出现了其他品牌和款式的鱼竿,还出现了鱼线、浮漂,甚至凳子、烧烤。搜索下添加购买收藏的动作并没有让宝宝出现在猜你喜欢的商品中,对猜你喜欢的商品没有直接影响。
如何从搜索数据中找到消费者需求场景?
有消费者知道叶酸对备孕有好处,就搜索叶酸购买。这是搜索引擎解决消费者的明确需求。搜索引擎已经成熟,平台在挖掘现有需求方面做得很好。
但是对于不了解备孕的消费者来说,他们会看各种推荐,猜猜首页你喜欢什么,备孕相关的内容,对人的关注等等。建议先买叶酸再买。这些模棱两可的需求,通过猜测自己喜欢的内容和内容来解决。猜你喜欢它挖掘潜在需求,帮助消费者发现美好生活。
很难问消费者想要什么。我们做不了问卷,做不了访谈,只能通过行为推回去。也就是说,当消费者购买叶酸,或者点击收藏购买,就可以推断出他们有购买叶酸的动机,进而可以推断出消费者现在就想怀孕。所以,既然要备孕,如果你喜欢,就推荐一下备孕场景相关的资料。而搜索引擎提供用户的需求场景只是为了猜测你喜欢什么。只要点开新买的鱼竿也是一样的原理,可以把消费者想钓鱼的场景反过来。
为什么基于场景的产品布局更有优势?
猜测你喜欢的显示器是以场景为核心搭建的。演绎场景后,可以利用这个场景向消费者推荐相应的新品、新品类、新店。也就是说,在我们手淘的首页上,猜测你收藏中出现的鱼竿不是我们收藏购买的鱼竿,出现的鱼线也不是鱼竿这个子类别,而是钓鱼相关场景触发的其他类别。未来平台会推出新的产品、新的品类、新的店铺,这些具有“新”特质的店铺会有丰富的流量。
所以开发产品和开拓新品类的能力,对未来平台下获取流量的能力影响很大。基于场景的产品布局,不仅在获取流量上有优势,对于内容端粉丝的维护和变现也有更高的效率。单品太多会让粉丝失去兴趣。
如何挖掘消费者真正喜欢的产品?
产品品类的“新”不是我们自己发明的,应该是消费者喜欢的。通过两种方式,我们可以找到“新”点在哪里。
第一种方式是从消费者的需求出发,这首先是在关键词上。如果能根据关键词开发新产品,效率会更高。还有很多消费者对产品并不了解,所以在使用后的评价中会给出一些建议,这些建议可以作为我们开发新产品的重要依据。
有些品类,即使消费者使用后,也很难描述产品的特点,比如服装品类,只让产品好看,不具备判断流行趋势的能力。对于这些品类,回归场景可以更好的找到消费者需要的产品。比如你卖韩服,去韩国,可以接收到更前沿的流行趋势。手机数据线,当我们回到使用手机的场景,会发现我们需要一根加长的数据线和一根弯头的数据线,才能边充电边玩游戏。
另一种方式是收集购买十个竞品,触发猜测你喜欢的人群需求,改变场景。这个时候我们就来盘点一下新品,有哪些特色,会出现哪些新品类。根据所呈现的结果,如果对产品进行布局和优化,成功率会更高。
猜测你喜欢的未来可能的发展趋势。
因为很多消费者对新的品类和产品并不熟悉,为了更好的提升消费者的认知,我猜你喜欢用信息流的方式,包括商品,广告,轻应用,内容广泛。未来对业务运营的要求会越来越高。猜想你喜欢的流量比例会越来越多,里面包含的内容比例会越来越多,透露内容的形式也会越来越多,比如未来买手秀的加入,小红书等站外app之间信息流的打通等等。
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