如何优化超级推荐的投产比

如何优化超级推荐的投产比,第1张

本文主题是超级推荐,淘宝成本,淘宝问答。

如何优化超级推荐的投产比,如何优化超级推荐的投产比,第2张作为一个需要精准人群投放的投放工具,我们需要通过调整价格来优化投放导向。通过调整定向的价格,表现好的定向可以实现更大的流量,带来更多的订单,表现差的定向可以将流量降到最低,避免成本浪费。下面给大家分享一下如何通过调整定向价格来提高产比。

花钱做推广定向,会有一些数据反馈。如果统一竞价,每一次定向都会达到不同的点击量、点击转化率、购买率、出品率。这些数据是有针对性的推广数据反馈。我们的促销目标是达到盈亏平衡点。如何通过不同的定向竞价调整,将定向调试数据优化到盈亏平衡点,最终在保证目标调试的同时,最大化定向流量的投放量,将定向流量运用到极致?

首先,拉新计划和收获计划

首先,我们在设立计划的时候,要根据目标可及人群,分为新计划和收获计划。

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根据触达人群环节,明确划分新客户和老客户的定向利用机会。每个计划的目的都很明确,我们的数据优化指标也很明确。

制定一个新的目标计划。我们可以把AI计划组命名为,关注额外的购买成本。

收获的目标计划可以命名为PL计划组,侧重于产量与产量的比率。

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第二,根据采购成本优化。

Plan AI因为触达的人群都是没买过店铺商品或者对店铺商品了解不深的人,所以我们关注的是花了多少钱,额外购买了多少。

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你可以看看我推广的“宽松西裤”的定位。我现在的出价是0.8元,花了137元,额外购买了18次。额外购买成本=成本/额外购买数量,所以我的额外购买成本是137/18 =实际额外购买成本7.6元。

假设我的目标额外购买成本是6元。

追加成本的限价投标=目标追加成本/实际追加成本*实际投标,即6/7.6*0.8=0.63元,所以这0.63就是我的限价投标。也就是说,如果我把定向竞价从0.8元推至0.63元,还能达到一定的流量,那么此时购买的流量就有机会增加6元的购买成本。

但如果命中数小于200,建议继续观察运行数据。数据越大,越准确。

二、根据生产比例调整价格。

在PL计划的情况下,我们可以根据生产数据直接计算出定向报价,最终达到不亏损投产的目的。

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我圈了红框,这个方位7.76投产,出价0.89。这种定向生产有利可图。假设我的目标产量是3,我可以提高出价来获得更多的流量,这个目标出价显然是低的。

极限出价公式=实际ROI/目标ROI*出价,即7.76/3*0.89=2.3元的出价仍有机会达到产比3。但并不意味着直接把价格提高到2.3。为了保证成本安全,可以逐步提价,观察生产数据。同样,数据越大,越准确。

以两个定向数据为例,说明如何计算定向限标。但是,我们不能说超级推荐推广了N个以上的定向。我们逐一计算调整这些方位,所以优化的时间成本会很高。我们如何更有效地计算每个方向的投标调整?

您可以下载超级推荐报告的定向报告,并将其制作成数据透视表,以批量计算定向限制出价。

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我的圈子里两个蓝框的定向竞价、目标ROI、目标追加成本、限制竞价都需要插入计算。但是这需要熟练使用数据透视表。不知道透视表的同学可以去百度学习一下怎么用。

所以以上就是超推荐人群定向制作比例的优化方案。如果你在开店过程中遇到问题,可以来官网,电商运营官,搜索干货帮你。想了解更多电商干货和电商运营工具,记得关注搜索电商运营官。

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