淘宝粉丝画像怎么分析
本文主题是淘宝店铺用户画像,淘宝画像,淘宝问答。
如何分析淘宝粉丝画像?如何优化现有的用户画像?粉丝画像沉淀后,可以帮助我们更好的做好用户运营。那么今天就来看看如何和电商运营官一起分析粉丝画像吧!我们想了解一个人的哪些维度?正常的逻辑是知道他喜欢吃什么,喜欢什么包,他是哪里人,在哪里工作,挣多少钱,从事什么行业。信息分为以下几个方面:性别、年龄等。或者从以下四个部分,地域分布,基本特征,消费偏好,生活体验。
共性包括地域、基本特征、生活经历,此外还有消费偏好,尤其是消费水平、兴趣爱好、购物时间偏好。即使是同一个地区两个学历相同的女生,也会认为职业不同,消费偏好不同,购物习惯不同。这么多维度怎么分析?
1、业务人员-业务领域-内容分析-读者画像
2.阿里的创作平台-统计-粉丝分析-粉丝画像
两个平台的数据不一样,主要是业务人员整合了公域频道的粉丝,整体不影响判断。如果数据差异大,主要是业务人员。我给你举个例子。
案例分析——以某母婴品牌为例
母婴这个品牌有个很大的特点。买家和用户是不一样的。通常我们会为用户优化产品本身。在研究买家的时候,我们会突破产品本身,研究买家的属性,研究买家的画像。从性别比例和年龄来看,该品牌的粉丝以26-35岁女性为主,集中在一二线城市。
另外,从职业和爱好来看,这个品牌的粉丝多为从事工作人员、个人、教职工,也有不少家庭主妇。以上,我们初步推断。中层和中层家庭粉丝较多,年收入在15-25w左右。
结合分析维度,这里会出现一个问题,是职场妈妈的比例还是全职妈妈的比例?一般来说,不同职业的妈妈,关注点、焦虑点、话题都不一样,所以我们发布的话题也会不一样。这种情况没错。如果你不能很好的判断,我建议你可以尝试用话题反馈来帮助你判断什么样的话题阅读量高,互动量大,甚至转发分享。
如何优化粉丝画像?
第一次优化,我们发布了两个内容:“这是35岁职场的第二春”和“居家熟女进来,职场妈妈绕道”。读数分别是1238和10342。可见职场话题并没有满足粉丝的需求。这个时候不能马上判断,以减少巧合。
然后,开始第二波测试,内容发布在两个话题上:职场妈妈和全职妈妈。最后阅读量分别是2842和8103。全职妈妈这个话题还是有很高的阅读量,可以判断全职妈妈占了很大比例,初步断定“家庭主妇”这个画像是正确的。
继续第三波测试,测试全职妈妈的特质。“十分钟搞定美味的红烧鱼”“带宝宝出国,没想到会告诉你这些。”这里可以判断家庭收入和购买力。
最后的结论是,我们不太重视高消费项目,可能是家庭收入来源会比较单一。正好证明了我们最初的判断,中等收入,全职妈妈。这个三波测试循环进行。
看到这里,你对淘宝的粉丝画像分析了解多了吗?有问题可以在评论区留言!
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