淘宝数据分析怎么做

本文重点介绍淘宝数据分析、淘宝对比和淘宝问答。

一般来说，淘宝数据分析可以分为四个维度:商品分析、客户分析、区域分析、时间分析(参考数据雷达的分析思路)。这里我重点介绍商品分析:

1.销售情况分析:主要分析本月销售情况、本月销售目标完成情况以及与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析，可以知道同比销售趋势，以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析:主要分析本月的毛利率和毛利，并与去年同期进行对比。通过对这组数据的分析，可以知道同比毛利情况，以及商品毛利是否存在不足。

3.营业可控费用分析:营业可控费用分析是指每月对各个项目的费用进行详细分析，并与去年的项目进行对比。这里的费用是指:人员费用、能源消耗、材料及办公用品费用、维修费用、库存损耗、日常运营费用(包括电话费、交通费、垃圾费等。).

4.窗口效率:主要是本月窗口效率，与去年同期相比。“日均橱窗效率”指的是“每个橱窗日均销售额”，即橱窗商品日均销售额/橱窗数量。

5.人均劳动效率(人效):主要指本月人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”的计算方法:本月销售金额/本月业务总人数。

6.库存销售比:指库存数量与销售价格的比率。通常卖价是一个月，或者说存销比是一个月。简单来说，就是某个时间点的库存可以维持销售多长时间。

7.库存分析:主要指本月平均商品库存、库存结构、库龄、周转天数，与上年同期相比。通过对这组数据的分析，可以看出库存有没有异常，尤其是库存有没有积压。这个指标只适用于大店或者日均销售额100以上的店。

8.淘宝促销商品的绩效评估:主要包括促销商品的执行数量、销售情况、促销商品的占比以及与之前销售的对比情况。“促销商品与预售对比分析”是指对特价商品在此期间的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析，可以看出推广的效果以及推广活动中存在的问题。

随着淘宝商城的不断发展，商家需要掌握一些技能，比如学会分析店铺数据。淘宝数据分析可以帮助商家做出一些正确的决策。看了上面的介绍你应该知道怎么做了。

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