作为一个运营如何分析天猫后台数据

本文重点介绍天猫、天猫订单、天猫问答。

综合分析第一步:日常数据(基础)

日常数据有三个部分需要注意。第一部分:流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳转率、新用户比例；第二部分:订单相关数据:订单总额、有效订单、订单效率、销售总额、客单价、毛利、毛利率；第三部分:转化率的相关性:订单转化率和支付转化率。

原因:目前已经实现了基本的WEB数据分析系统，可以计算销售额、销售量、利润率、存储、销售数据。“天猫”平台的商家与平台后台连接，可以根据“下单”的一些数据做一些数据分析。在做数据分析时，需要注意的是库存管理的后台已经完成，商家可以借助平台后台直接设置各种公式，让商家直接导出完整的数据报表。

综合分析第二步:周数据分析(核心)

因为用户下单和付款的时间不一样，所以在分析数据的时候，分析一周的数据是不准确的。分析一周的数据，主要是将最近一周的数据与上周的数据进行对比，对比各项数据的变化，从而分析不同时期的销售变化，确定下一步的运营计划。这里需要注意的是，本次数据分析需要关注的数据有:跳出率、回头率、访问深度比。

综合分析第三步:用户分析

用户分析主要是分析会员的变化，需要从三个方面来分析。第一部分:成员分析。这个分析需要分析新会员的注册率，新会员的购买率，会员总数的变化，所有会员的购买率。第二部分:会员购物情况分析。这个分析的重点是每周新会员的数量是否增加，新会员的购物比例是否达标，即购物比例是否高于整体购物水平，因为如果注册会员和新会员的购买率比较高，可以引入新会员来增加销售额。

其实运营一方面是做外功，增加店铺销量，提高店铺转化率。另一方面，提高复购率是内功，就是想办法增加客户的复购次数。

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