乐学 短视频创作技巧有哪些呢？
所以呢，我这里就来和大家聊一聊我在做短视频之前都会遇到的一些问题和疑惑。
一、平台算法
如果说有什么规则，我想大部分的人都是有了解的。如果说平台本身不给推荐用户的话，那就是不正常的事情了。
一般情况下，一个领域内最优质的作品会获得推荐，但系统只给这一个领域内最优质的创作者推荐。而且在推荐量上也会比较少，更不用说你的作品还会被扣分，就算是被判定为优秀作品也只有一个推荐率（也就是阅读量）达到5%左右的推荐量才会获得推荐到更高的权重！
那么这就要求我们做的时候一定要注意了，这里面有一个条件就是你的视频一定要足够有用户认可度哦！只要在一个领域内你的作品肯定是能获得足够的权重的作品！
所以呢，我们一定要去写视频的时候仔细看看作者都有哪些作品获得了平台的推荐！我们要做到一个字：准！
二、运营方向
账号推荐指数越高，流量越大。在做短视频的时候很多人会有疑问：我是干什么的呢？为什么要发？发视频？我有什么作品？怎么做才能让用户知道呢？
如果一个账号不是特别明显或者粉丝也不是很多的情况下，其实你只需要给自己定一个方向即可。
比如我今天发一条视频，发布之后，一开始是一个普通的搞笑段子加一些特效，结果很多人都看不下去了，所以呢，你模仿一下别人就可以了！
三、内容选择
内容创作是短视频最重要的一环。
视频时长和平台的推荐量。
因为用户在观看和点赞都会有一些小数据反馈。所以前期我们要做哪些？
内容上一定要注意不能是为了博人眼球而制作出来的视频；如果用户观看你的视频都希望得到更多的推荐，那你在选择上就要更加慎重才行了；
另外就是要注意产品和用户之间的匹配度，平台会根据你的内容、题材、定位来给你推荐；
如果用户在观看你视频的时候刷到了一些不感兴趣的视频或者看到了你不喜欢的视频，那你就不要发了！
四、短视频创作技巧
首先，要先确定自己要做什么，时候发视频才能被别人知道了呢？答案是固定的：比如发一条10秒的短视频，可以先说一些开场白，然后给人发送信息，比如几点发视频等，然后就是视频的开头、结尾之类的。
还有就是要自己制作好了，然后要有创意，要和自己所想一致！然后把自己给别人，觉得自己好有趣吧，你自己看吧！接着就应该去创作了！抖音怎么上热门？
6种技巧玩法带你认知新知识点！现如今抖音已经成功超过快速了，几乎身边人人都在看短视频，甚至每个人都会问“短视频这么火，怎么拍呀？”“短视频怎么上热门呢？拍摄什么内容最好？”“抖音直播带货效果如何？没有粉丝怎么办？”等等无数个问题，不过我们玩抖音还是别的平台，都是希望自己所拍摄的内容能够上热门，不如看看金视流商学院分享攻略抖音上热门6种技巧玩法吧！对于短视频创作者来说，自己的才艺以及颜值能够找到一个可供展示的平台，并且入门极地，那么一个不到30秒的视频就能够分分钟钟给你带来千万个粉丝和百万收入，并且成为网红真的不是梦！
一、考虑发布的时间很多新手，或者金视流传媒商学院学员当中，都不是很注意到发布的时间安排，时间非常的关键，这关乎到人流量私域热点，也关乎到你的作品是否被更多的人观看，让平台算法推荐，因此建议在工作日的中午12点、下午6点以及晚上9点到11点，这段时间点的人会有极大的空余时间刷刷抖音打发时间，但如果要更加精细化把握时间就需要根据内容进行发布时间，如一些励志类型的或者职场类型的，就要在早上8点到9点，中午11点到12点，鸡汤类到情感建议在晚上9点到11点进行发布！二、如何提升播放量你所拍摄的作品内容火不火是靠平台算法的，但平台算法又根据哪些方面进行推送呢？你作品的活跃度、原创度、新鲜度以及点赞量、播放量、评论量、转发量，因此你想你的视频上热门就要注意这几点方面，其次建议当有点赞评论的时候，一定要自己到评论里和用户产生互动性，其次发布一些比较有争议性、引导性的评论。
三、视频发布第二遍真的会更火吗？不一定，在金视流传媒商学院学员当中有些发布第二遍能火，但有些发布不火，但不火的比火的多！因此能火微乎其微，大部分都是依旧表现持平，但是为什么有些人发布第二视频会火呢？可以通过这几点，优化标题文案、更换更吸引力的封面图、视频内容重新剪辑优化以及在评论区里做好互动等方式，这样会让第二遍发出去有机会火起来。
四、发视频加定位，是否对推荐有帮助？如果你发布的内容带有地方属性，如一些方言、地域、标志性建筑物和标题描述等，那么加定位自然是会增加被推荐的权重。其次你的内容垂直度高，风格比较统一，整体一个内容跟地方属性没有半毛钱关系，就不用再进行加了！
五、同一个视频能发多个号码？一个视频不要！不要！不要！重要的事情说三遍，不要发多个号，发多个号平台算法会检测出来，而且不知道哪个才是原创流量自然分配不好，其次数多了会显示审核，得不偿失。但是如果是真人出境，那么我们可以利用第一视角和第三视角的方法来展示内容。
六、提高抖音号曝光的方法
1、抢热评：多关注自己领域的一些大号，在地方视频推送之初的就是抢先留下精彩的评论，记住！只要对方的视频火了一些，那么你的评论量和点赞量和关注度也会随之而来。
2、商DOU+付费推广：做DOU+的目的就是为了能够推送更加精准推荐，其次DOU+100起投，播放量基本是在五千到一万加，推荐的百分70的精准流量，导粉的话一般是100块钱加100个粉算勉强或者200个粉算不错。其次如果担心自己的流量不好，想要上热门，自然是加入MCN机构。短视频风口是火了一年又一年，一年比一年更具有新概念，因此这个时候！“MCN”也被推上了风口浪尖。但MCN机构到底有什么魔力能够让“素人”变“网红”，让每个想玩短视频的素人成为达人，大红大紫呢？金视流传媒商学院总部是在海口，主要构建全国线上短视频运营课程培训、电商直播带货、素人网红孵化基地、供应链以及多元变现商业化体系。线下企业、个人自媒体运营引流吸粉，以及商业拍摄、创意短视频、产品短视频营销推广变现途径，线下全国专业服务运营团队构建全方位，高效、精准、流量、爆款ip视频，货源。这家机构拥有一批年轻且专业的团队，能够为个人或企业提供优质内容定位、创作建议以及剧本知道，拍摄制作、电商直播带货，完整全套服务！要知道短视频的时代，不是你一个人在战斗，而是身后站着一个庞大且专业的网络社区！每个MCN机构都会有自己的运营法宝！但目的共同一个！那么就是想方设法让你红！未来短视频还能够走多远？谁也无法预准。但是！2020年，当下短视频究竟有多火，你是直观能够感受到！
很高兴回答您的问题：
确实，如您所说，随着自媒体时代的到来，在普遍认为流量越来越贵的当下，短视频的流量却得到了突飞猛进的增长。在这个高速运转的社会中，强化的工作越来越堵，留给自己的时间越来越少，碎片化时间的增多，让越来越多的人开始在手机上找寻放松的机会。短视频的幽默搞笑、时间短等特点，吸引了众多用户观看。
同时，短视频也是目前最火爆的赚钱项目，短视频时间短、制作成本低吸引了大量的用户入驻短视频平台。但是由于没有人指导，没有正确的方法，很多新手都很难赚到钱，接下来我们就来讲讲自媒体内容应该怎么做。
自媒体当然能挣到钱，但是不是盲目做就能做起来的，首先我们要坚持，其次，我们要有自己的方法，今天大龙就来教给大家打造爆款短视频，相信掌握方法你也可以成功。
1、养号——三个月（主要任务过新手过原创）
重点是，把账号一步步养起来，过新手，获得平台的认可。然后快速转正，进一步，获取一些基础的粉丝，再开通原创。
你视频的观看量，和你的基础粉丝数量，是有这很大关系的，视频的观看是靠粉丝支撑的。
想要做好自媒体，心急不行，没有2到3个月的沉淀，是没有高收益的，第一个月基本没收 益，第二个月几千，第三个月基本上能1万到3万，以后每个月都会累积增加。
2、账号发布要及时，按时按量发布原创短视频，不能断更
建议每天都要通过后台发布一篇垂直视频，你账号的 活跃度 是一个很重要的考核标准，那目前账号是处于前期阶段，所以观看量会相对比较低，但是也一定要坚持每天更新。现在平台 都是大力扶持原创的，只要你能够给平台源源不断地提供内容，那你的账号权重会提升的很快，推荐量也会大幅度增加。
接着，我们就要考虑怎么才能制作出读者喜欢的视频呢？
1争议性话题
很多人制作出来的短视频，要不是没有推荐，要不就是播放的人不多，总是反应平平。就是因为你的内容没有争议性的话题，而人们的生活中最需要的就是茶余饭后可谈论的话题。
爆款短视频恰恰做好了这一点，追热点，留破绽，充满争议性，就能让用户义愤填膺的怒骂、转发，你会发现随着用户评论转发，这个视频就成为了爆款。
争议性的话题其实就是让用户挑毛病，在制作的过程中留下一点小破绽，让用户去挑你的破绽，推荐量自然而然也就上去了。
2营造冲突点
在短视频中，营造冲突点也是非常重要的一个环节。只有在细致的部分营造出冲突点，在矛盾碰撞的同时，诙谐、讽刺才有了戳中人心的痛点。
简单来说，营造冲突点就是利益的冲突，或者是观点的冲突。同时，角色决定冲突点，只要构建好了角色，冲突点自然而然就暴露出来了。比如正室和小三，父母和孩子，都是可以非常具有冲突的角色。
3留下悬念
带着疑问的内容可以让用户更好的带入，可以是作者提出的疑问，当用户在看到感兴趣的疑问时，往往会陷入思考，然后在视频中寻找答案，随之达到播放完成的效果。
其实，方法再多，也不如亲自动手实践，找到真正适合自己的方法。很多事情在刚开始做的时候，总是畏首畏尾，或者不敢动手去做，毕竟站在上帝视角看得失是一件比较轻松的事情。
但只有亲自动手去做，才知道你究竟能到达哪里，说不定你可以做得更好呢？
一种是通过知识付费进行变现；一种是通过视频播放量也就是广告收益进行变现；一种是通过短视频附带广告宣传进行变现；一种是通过短视频直播带货的方式进行变现；一种就是通过完成平台任务就行变现；还有一种就是有企业找你合作进行变现；
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先带大家看关于短视频的几个数据：
1、平均拍摄时长：3348s
2、平均有效播放率：1561%
3、平均播放完成率：459%
4、平均视频播放进度：1595%
5、横版视频和竖版视频消耗比例：112:1
6、横版和竖版视频数量比例：178:1
针对以上数据，杭州马到网络给几个建议：
1、视频时长控制在30s左右。
2、相对来说，竖版视频的投入产出比更高。
3、用户的点击和转化行为通常在15s左右发生，因此广告创意的前5-10s非常重要。
本文主要是对最近所学的推荐系统的总结，将会简单概述非个性化范式、群组个性化范式、完全个性化范式、标的物关联标的物范式、笛卡尔积范式等5种常用的推荐范式的设计思路。
许多产品的推荐算法都依赖于三类数据：标的物相关的描述信息（如推荐鞋子，则包括鞋子的版型、适用对象、材质等信息、用户画像数据（指的是用户相关数据，如性别、年龄、收入等）、用户行为数据（例如用户在淘宝上的浏览、收藏、购买等）。这三类数据是推荐模型的主要组成部分，除此之外一些人工标注的数据（例如为商品人工打上标签）、第三方数据也能够用于补充上述的三类数据。
服务端在有以上数据的基础上，就可以从三个维度进行推荐：
根据个性化推荐的颗粒度，我们可以将基于用户维度的推荐分为非个性化推荐、群组个性化推荐及完全个性化推荐三种类型。
非个性化推荐指的是每个用户看到的推荐内容都是一样的 在互联网产品中，我们最常见的非个性化推荐的例子是各种排行榜，如下图是酷狗音乐的排行榜推荐，通过各个维度计算各类榜单，不管是谁看到这个榜单，上面的排序和内容都是一致的。
群组个性化推荐指的是将具有相同特征的用户聚合成一组，同一组用户在某些方面具备相似性，系统将为这一组用户推荐一样的内容 。这种推荐方式是很多产品进行用户精细化运营时会采用的方式，通过用户画像系统圈定一批批用户，并对这批用户做统一的运营。例如音乐软件的推荐播放，若以摇滚乐为基准将一批用户聚合成组，则为这些用户提供的每日推荐歌单是相同的内容和顺序，但与另一组爱听民谣的用户相比，两组用户看到的每日推荐内容将是不同的。
完全个性化指的是为每个用户推荐的内容都不一样，是根据每一位用户的行为及兴趣来为用户做推荐，是当今互联网产品中最常用的一种推荐方式 。大多数情况下我们所说的推荐就是指这种形式的推荐，例如淘宝首页的“猜你喜欢”就是一个完全个性化的推荐，千人千面，每个人看到的推荐尚品都不一样。
完全个性化可以只基于用户行为进行推荐，在构建推荐算法时只考虑到用户个人的特征和行为 ，不需要考虑其他用户，这也是最常见的内容推荐方式。除此之外， 还可以基于群组行为进行完全个性化推荐，除了利用用户自身的行为外，还依赖于其他用户的行为构建推荐算法模型 。例如，用户属性和行为相似的一群用户，其中90%的用户买了A商品后也买了B商品，则当剩下的10%用户单独购买B商品时，我们可以为该用户推荐商品A。
基于群组行为进行的完全个性化推荐可以认为是全体用户的协同进化，常见的协同过滤、基于模型的推荐等都属于这类推荐形式。
基于标的物的推荐指的是用户在访问标的物详情页或者退出标的物详情页时，可以根据标的物的描述信息为用户推荐一批相似的或者相关的标的物，对应的是最开始提到的“标的物关联标的物范式” 。如下图酷狗的相似歌曲推荐，
除了音乐产品外，视频网站、电商、短视频等APP都大量使用基于标的物维度的推荐。如下图便是YouTube基于标的物关联标的物的推荐。在YouTube上我观看一个周杰伦的音乐视频时，YouTube在该页面下方为我推荐更多与周杰伦有关的视频。
基于用户和标的物交叉维度的推荐指的是将用户维度和标的物维度结合起来，不同用户访问同一标的物的详情页时看到的推荐内容也不一样，对应的是开头提到的笛卡尔积推荐范式。 拿酷狗音乐对相似歌曲的推荐来举例，如果该推荐采用的是用户和标的物交叉维度的推荐的话，不同用户看到的“没有理想的人不伤心”这首歌曲，下面的相似歌曲是不一样的。拿淘宝举例的话，一样是搜索“裤子”这一关键词，不同的人搜索得到的搜索结果和排序是不同的，可能用户A搜索出来优先展示的是牛仔裤，而用户B优先展示的是休闲裤，淘宝将结合搜索关键词与用户个人的历史行为特征展示对应的搜索结果和排序。
对于基于笛卡尔积推荐范式设计的推荐系统来说，由于每个用户在每个标的物上的推荐列表都不一样，我们是没办法是先将所有组合计算出来并储存（组合过多，数量是非常巨大的），因此对于系统来说，能否在用户请求的过程中快速地为用户计算个性化推荐的标的物列表将会是一个比较大的挑战，对于整个推荐系统的架构也有更高的要求，因此在实际应用中，该种推荐方式用的比较少。
非个性化范式指的是为所有用户推荐一样的标的物列表，常见的各种榜单就是基于此类推荐规则，如电商APP中的新品榜、畅销榜等。排行榜就是基于某个规则来对标的物进行排序，将排序后的部分标的物推荐给用户。例如新品榜是按照商品上架的时间顺序来倒序排列，并将排序在前列的产品推荐给用户。而畅销榜则是按照商品销量顺序降序排列，为用户推荐销量靠前的商品。
根据具体的产品和业务场景，即使同样是非个性化范式推荐，在具体实施时也可能会比较复杂。例如在电商APP中畅销榜的推荐可能还会将地域、时间、价格等多个维度纳入考虑范围内，基于每个维度及其权重进行最终的排序推荐。
大部分情况下，非个性化范式推荐可以基于简单的计数统计来生成推荐，不会用到比较复杂的机器学习算法，是一种实施门槛较低的推荐方式。基于此，非个性化范式推荐算法可以作为产品冷启动或者默认的推荐算法。
完全个性化范式是目前的互联网产品中最常用的推荐模式，可用的推荐方法非常多。下面对常用的算法进行简单梳理。
该推荐算法只需要考虑到用户自己的历史行为而不需要考虑其他用户的行为，其核心思想是：标的物是有描述属性的，用户对标的物的 *** 作行为为用户打上了相关属性的烙印，这些属性就是用户的兴趣标签，那么我们就可以基于用户的兴趣来为用户生成推荐列表。还是拿音乐推荐来举例子，如果用户过去听了摇滚和民谣两种类型的音乐，那么摇滚和民谣就是这个用户听歌时的偏好标签，此时我们就可以为该用户推荐更多的摇滚类、民谣类歌曲。
基于内容的个性化推荐在实 *** 中有以下两类方式。
第一种是基于用户特征标识的推荐。
标的物是有很多文本特征的，例如标签、描述信息等，我们可以将这些文本信息基于某种算法转化为特征向量。有了标的物的特征向量后，我们可以将用户所有 *** 作过的标的物的特征向量基于时间加权平均作为用户的特征向量，并根据用户特征向量与标的物特征向量的乘积来计算用户与标的物的相似度，从而计算出该用户的标的物推荐列表。
第二种是基于倒排索引查询的推荐。
如果我们基于标的物的文本特征（如标签）来表示标的物属性，那么基于用户对该标的物的历史行为，我们可以构建用户画像，该画像即是用户对于各个标签的偏好，并且对各个标签都有相应的偏好权重。
在构建完用户画像后，我们可以基于标签与标的物的倒排索引查询表，以标签为关键词，为用户进行个性化推荐。
举个粗暴的例子，有歌曲A、B、C分别对应摇滚、民谣、古风三个音乐标签，我听了歌曲A、B，则在我身上打了摇滚和民谣的标签，又基于我听这两个歌曲的频率，计算了我对“摇滚”和“民谣”的偏好权重。
在倒排索引查询表中，摇滚和民谣又会分别对应一部分歌曲，所以，可以根据我对摇滚和民谣的偏好权重从查询表中筛选一部分歌曲并推荐给我。
基于倒排索引查询的推荐方式是非常自然直观的，只要用户有一次行为，我们就可以据此为用户进行推荐。但反过来，基于用户兴趣给用户推荐内容，容易局限推荐范围，难以为用户推荐新颖的内容。
基于协同过滤的推荐算法，核心思想是很朴素的”物以类聚、人以群分“的思想。所谓物以类聚，就是计算出每个标的物最相似的标的物列表，我们就可以为用户推荐用户喜欢的标的物相似的标的物，这就是基于物品的协同过滤。所谓人以群分，就是我们可以将与该用户相似的用户喜欢过的标的物(而该用户未曾 *** 作过)的标的物推荐给该用户，这就是基于用户的协同过滤。
常见的互联网产品中，很多会采用基于标的物的协同过滤，因为相比之下用户的变动概率更大，增长速度可能较快，这种情况下，基于标的物的协同过滤算法将会更加的稳定。
协同过滤算法思路非常简单直观，也易于实现，在当今的互联网产品中应用广泛。但协同过滤算法也有一些难以避免的问题，例如产品的冷启动阶段，在没有用户数据的情况下，没办法很好的利用协同过滤为用户推荐内容。例如新商品上架时也会遇到类似的问题，没有收集到任何一个用户对其的浏览、点击或者购买行为，也就无从基于人以群分的概念进行商品推荐。
基于模型的推荐算法种类非常多，我了解到的比较常见的有迁移学习算法、强化学习算法、矩阵分解算法等，且随着近几年深度学习在图像识别、语音识别等领域的进展，很多研究者和实践者也将其融入到推荐模型的设计当中，取得了非常好的效果。例如阿里、京东等电商平台，都是其中的佼佼者。
由于该算法涉及到比较多的技术知识，在下也处于初步学习阶段，就不班门弄斧做过多介绍了，有兴趣的朋友可以自行进行学习。
群组个性化推荐的第一步是将用户分组，因此，采用什么样的分组原则就显得尤为重要。常见的分组方式有两种。
先基于用户的人口统计学数据（如年龄、性别等）或者用户行为数据（例如对各种不同类型音乐的播放频率）构建用户画像。用户画像一般用于做精准的运营，通过显示特征将一批人圈起来形成同一组，对这批人做针对性的运营。因为前头已经提到此算法，这里不再重复介绍。
聚类是非常直观的一种分组思路，将行为偏好相似的用户聚在一起成为一个组，他们有相似的兴趣。常用的聚类策略有如下两类。
标的物关联标的物就是为每个标的物推荐一组标的物。该推荐算法的核心是怎么从一个标的物关联到其他的标的物。这种关联关系可以是相似的（例如嘉士伯啤酒和喜力啤酒），也可以是基于其他维度的关联（例如互补品，羽毛球拍和羽毛球）。常用的推荐策略是相似推荐。下面给出3种常用的生成关联推荐的策略。
这类推荐方式一般是利用已知的数据和标的物信息来描述一个标的物，通过算法的方式将其向量化，从而根据不同标的物向量之间的相似度来急速标的物之间的相似度，从而实现相识标的物的推荐。
在一个成熟的产品中，我们可以采集到的非常多的用户行为，例如在电商平台中，我们可以手机用户搜索、浏览、收藏、点赞等行为，这些行为就代表了用户对某个标的物的某种偏好，因此，我们可以根据用户的这些行为来进行关联推荐。
例如，可以将用户的行为矩阵分解为用户特征矩阵和物品特征矩阵，物品特征矩阵可以看成是衡量物品的一个向量，利用该向量我们就可以计算两个标的物之间的相似度了，从而为该用户推荐相似度高的其他产品。
再例如， 采用购物篮的思路做推荐，这种思路非常适合图书、电商等的推荐 。 以电商为例，我们可以把用户经常一起浏览(或者购买)的商品形成一个列表，将过去一段时间所有的列表收集起来。对于任何一个商品，我们都可以找到与它一起被浏览或者购买的其他商品及其次数，并根据次数来判断其关联性，从而进行关联推荐。
我们可以对用户进行分组，同样，我们也能够对标的物进行聚类分组。通过某位参考维度，我们将一些列具有相似性的标的物分成一组，当我们为用户进行推荐的时候，便可以将同一组内的其他标的物作为推荐对象，推荐给用户。
笛卡尔积范式的推荐算法一般是先采用标的物关联标的物范式计算出待推荐的标的物列表。再根据用户的兴趣来对该推荐列表做调整（例如根据不同兴趣的权重重新调整推荐列表的排序）、增加（例如基于个性化增加推荐对象）、删除（例如过滤掉已经看过的），由于其复杂程度较高在实际业务场景中应用较少，这边不再详细介绍。
好了，本次的介绍就到此为止了。本次主要是做了一个非常简单的推荐算法概述，在实际的业务场景中，还经常需要与产品形态或者更多的未读（如时间、地点等）相结合，是一个很有意思的领域，有兴趣的朋友可以进一步了解。
一、定位命名
做短视频，首先要做的事情就是账号定位，这个思路是什么样的呢？这里建议如果是个人号选择自己擅长的技能或者爱好来定位；如果是企业就是根据自身的品牌和市场需求来定位。
举个粟子：
你是摄影爱好者，可以命名xxx摄影；
擅长产品运营领域，可以命名xxx说产品运营；
某公司做知识付费的，可以命名xxx学堂。
账号定位需要把握两个核心，内容输出和变现路径。从你刚开始做你就要想好，每个阶段做成什么样的效果，不要半途而废。
内容输出需要找到一个你擅长的点，比如你所在行业，持续的去生产内容；建议要做垂直细分领域，做内容聚焦，逐步建立粉丝对你的认知。内容必须要有持续性，这是提高用户粘性的关键点，也是带动粉丝的增涨重要方式。
变现路径，主要包括付费知识、开直播、电商淘客、培训、付费社群、流量广告等类型。针对擅长领域，变现方式要选择好，最重点的是要有粉丝，粉丝有了就不用愁变现的问题了。
二、算法逻辑
了解短视频平台算法，是做短视频运营的重要环节，知己知彼才能百战百胜。由于每个平台算法逻辑是不一样的，所以呈现出来的推送机制也是大有区别。
抖音的推荐机制是中心化，靠大数据模型去做推荐，主打比较前卫内容，更新即时，主要人群集中在一二线城市；而快手更注重个体的粘性和用户体验，主要人群在三四线城市。
三、推荐机制
1转发
推荐思路是多加些相关的微信群，平时多在这些群活跃，没事分享一些和群相匹配的内容，发发红包也行；短视频一出来这些就分享这些群里，就顺水推舟了。
或者专门建个抖音互动群，群里谁发了新内容，相互去分享，共赢的事估计所有成员都会愿意去分享吧。
2完播率
浮躁、压力大、缺乏耐心是当下年人的写照，看短视频就是为了释压和找乐子。
如果一个视频15秒，用户不看完就滑了，系统会认为这个视频不太受欢迎；所以即使现在60秒开放了，如果内容不够吸引人，建议还是拍15秒的。
选材一定直奔主题，在标题要提醒一定要看完，亮点在最后之类的话述吸引用户。
3评论/点赞
评论和点赞也是推荐机制重要评判项。这里需要从标题文案下功夫了，首先标题需要引导用户评论，这个方法有很多，比如用问答方式、用引争议的标题，投票式标题等。
另外评论区的亮点，你会发现，往往评论区会比视频的内容更精彩。所以要非常重视一条神评论作用，它能把一条普通的内容推火，同样视频的内涵点和梗也要有。
如果在评论少的可怜的情况，自己就得用小号可以派出用场了，看看如何运用好这小号去带动评论区用户。
4活跃度/粉丝数
这里要说的是首先你的账号每天保持一定的活跃度，不一定每天都要进行内容更新，但保持登陆没事刷刷看看视频，点点赞，或者和别人互粉，跑到热门视频里去评论，跟拍热门的bgm，加网红微信然后进他的粉丝群，都可以带粉。活跃度高、粉丝数高，权重自然高。
5停留时长/停留轨迹
当你看到一个有意思的视频，很多人的习惯是点进你主页进去翻，甚至一直翻完为止。
这种 *** 作也会被记录到，会加分。上面说到的账号定位，一定要是垂直的同一类内容，重复，重复，再重复，哪怕你就天天用钢笔手写一段语录，配个近期流行的音乐，长期坚持下去也可能会火。
还有些账号做的是故事性短片或者在视频中留下悬念，引导用户观看下一个视频，这也是一种增加停留时长的办法。
四、内容输出
保证持续的内容输出是一件非常简单，但是又非常难的事，尤其是做抖音个人号，企业号还好大家按计划开展工作。
个人号的内容持续输出就是一个战胜懒惰的过程，这个需要坚持，所以说做自己擅长的内容很重要，那样才不会觉得枯燥和乏味。
下面我们来看看哪些类型内容更容易吸粉？
1紧贴热点
要么是抓住了当下的热点，比如最近保时捷女司机横行热点特别火，你如果多宣传一些社会正能量的内容很容易带粉。
2独具特色
特色这个玩意就是要与众不同，把你放到人堆里第一眼就能分辨得出那种，这种类型要么美到没朋友，要么丑到极致。
而且经常看其实会慢慢忽略长相，反而会发现别人的内涵和闪光点。
3技术特效
会点技术活还是没重要的，如会ps、动画制作、摄影、会剪会编会特效、会文案，将这些些通过一系列的技术手段整合，玩出新高度。
4打情感牌
多了解当下年轻人的身心需求，要么是触碰到当下人的内心深处，多数人在外打拼是辛苦的孤独的，文案和音乐要触动人心，get到某个点，或许会给你带来意想不到的收获。
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