打算做个电商平台直播带货团队，有没有什么好主意？

你得先有粉丝，直播时才有人看，怎样才能有粉丝？得自己去学习做短视频吸引粉丝，短视频那那个最火，抖音呗，抖音基本规律要了解，怎样做出爆款视频，怎样维护好粉丝，怎样引导粉丝加微信，微信朋友圈怎样打造，如何重复卖货，如何在客户中找代理

你的重点是那个？

关于选品。

主要往两个方向是思考。

一个方向是跟爆品。第二个方向是选爆品。

选和跟是两个概念。选，是自己选出一款产品，然后将其打造为爆款。而跟是跟现有的，已有的爆款。

难度上来说，其实两个相差不算大，自己打造爆款变数更多一些。

但他们共通的一点在于，都需要前期做好情报的收集工作。我一开始做二类电商，和很多人一样，在1688等B2B平台逛啊逛，看到哪个顺眼就选哪个。后面才知道前期收集情报有多重要。

跟品

首先，跟品的第一步，在于如何获取到第一手数据。

连人家现在再卖什么都不知道，怎么跟？对吧？

连人家的商品卖的好不好都不知道，就瞎跟，那哪成啊？

所以，不仅仅是要数据，还是要最新最全的第一手数据。

数据总归是会变动的，今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品，依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。

这里推荐DataEye-EDX，二类电商行业顶尖的大数据平台，包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能，甚至还有二类电商线上课程，业内产品TOP1。可以实时跟踪爆款信息，方便快捷而且最重要的是，实时！

当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时，也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。

想跟爆品的商家特别多，一件爆款出现，后续就会十数家商家跟进。

比如上图的这款头绳，根据DataEye-EDX的数据来看，与这件头绳有竞争关系，或者说功能类似的产品共有100多件。

上述提到数据的重要性，现在说说具体的跟品方法：

首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大？哪些类目销量不错？结合自己的预算，分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高，爆款层出不穷，但相应的现在这两个类目的竞争也很大，广告出价自然而然也被太高，利润空间也理所当然地被压缩。

在预算并不充足，或者追求较大利润空间的情况下，可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。

像早几周的航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。

小众并非是指受众小，更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技"属性，也代表它相比同类商品具有与众不同之处。

而这类商品想要卖爆，撇开“黑科技”，更重要的是它满足了消费者的需求，而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望，而产品本身的性能则是放大这一欲望。

另外，跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款，在跟的商家数不胜数，同样是竞争力大的问题，越后入场可 *** 作空间就越小，难度也越高。

所以尽可能地去关注刚卖爆的，甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件发绳，6小时内销量三万+，选这类商品跟是比较不错，比较有潜力的。

也就是说，跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间，销量过千过万的，仅仅出现一天半天的，这种商品属于有爆款潜质的，值得跟的。

其次还得看价格，看成本，看利润空间。一些商品利润空间较小，想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下，这方面就看商家个人的意思了。

打造爆品

和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。

那么数据要用来做什么呢？

主要用来分析。

分析消费者。

很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。

消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。

只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。

比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。

数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。

但并非说笼统的，大的就无用。

就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。

看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？

图1

图2

除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。

女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。

图1与图2结合来看，在女装品类下，“女上装”竞争力比较大， 相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。

从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。

现在我们选品就有了方向了。

目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。

女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。

而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。

单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。

把握消费者需求，亦是细分市场的过程：

细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。

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