淘宝的猜你喜欢在哪里能找到

淘宝的猜你喜欢在哪里能找到,第1张

淘宝的猜你喜欢在哪里能找到?以淘宝9110版本为例,淘宝猜你喜欢在淘宝首页,若用户想要查看,只需打开手机淘宝,在首页下滑,其中“全部”栏就是“猜你喜欢”,都是由系统根据你的浏览行为和习惯推送的内容。
淘宝使用技巧:手机淘宝是可以修改个人资料的,具体只需打开手机淘宝,在我的淘宝页面点击右上角的设置图标,然后点击淘宝账号后面的编辑选项,接着就可以修改淘宝昵称以及性别信息了,用户名是无法修改的。
手机淘宝可以选择修改绑定的手机号码,具体只需在淘宝设置页面打开账户与安全,然后点击修改手机号即可进行修改。手机淘宝可以查看自己的历史浏览记录,具体只需在我的淘宝页面找到足迹选项,点击打开即可查看。

若指的是vivo手机的猜你喜欢应用推荐,可以进入设置--应用与权限--应用管理--右上角三个点--显示系统程序--系统桌面/vivo桌面--存储--清除数据即可恢复。
注:清除系统桌面/vivo桌面数据后,桌面布局会打乱,可提前在云服务中备份桌面布局。

在购物车那页也是可以查看的
猜你喜欢的话
你多浏览这宝贝
猜你喜欢就会推荐与这个宝贝相似的宝贝,你收藏宝贝就会有更大的机会推荐给你!
在商品下面的,你浏览一件商品就在那右边也有

淘宝的内部有推荐系统,只要你有浏览你想买的东西的历史,淘宝的计算机就会根据的特点,,运用推荐算法,推荐给你想要的东西,将东西放在猜你喜欢上面,所以只有多浏览你想买的东西即可。

扩展资料:


基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤,所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。

主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法:启发式的方法和基于模型的方法。启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关的计算公式,然后再根据公式的计算结果和实际的结果进行验证,然后再不断修改公式以达到最终目的。

而对于模型的方法就是根据以往的数据作为数据集,然后根据这个数据集来学习出一个模型。一般的推荐系统中运用到的启发式的方法就是使用tf-idf的方法来计算,跟还有tf-idf的方法计算出这个文档中出现权重比较高的关键字作为描述用户特征,并使用这些关键字作为描述用户特征的向量

然后再根据被推荐项中的权重高的关键字来作为推荐项的属性特征,然后再将这个两个向量最相近的(与用户特征的向量计算得分最高)的项推荐给用户。在计算用户特征向量和被推荐项的特征向量的相似性时,一般使用的是cosine方法,计算两个向量之间夹角的cosine值。

参考资料:

推荐算法——百度百科


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