哪些商业应用在数据仓库中即使拥有过期的数据也依然有效

哪些商业应用在数据仓库中即使拥有过期的数据也依然有效,第1张

在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码,谁就能够抢占市场,赢得发展。在探索大数据商业模式的同时,大数据正加速在各行各业的应用,大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助,甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年,国内大数据产业讨论较多、落地较少,商业模式处于初探期,行业处于两种极端:一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险;一种是怀疑大数据只是炒作,依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后,大数据产业告别了泡沫,进入更务实的发展阶段,从产业萌芽期进入了成长期。当前,如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。B2B大数据交易所国内外均有企业在推动大数据交易。目前,我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。2014年2月20日,国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立,同日,中关村数海大数据交易平台启动,定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日,贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院,买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日,在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上,贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》,为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向,奠定了大数据金矿变现的产业基础。咨询研究报告国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据,由专业的研究员对数据加以分析、挖掘,找出各行业的定量特点进而得出定性结论,常见于“市场调研分析及发展咨询报告”,如“2015~2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等,这些咨询报告面向社会销售,其实就是O2O的大数据交易模式。各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考,有利于市场优化供应链,避免产能过剩,维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究,这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。数据挖掘云计算软件云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案,SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。业内曾有专家指出,大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程,通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件:它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体,用户只需要将数据导入该平台,就可以利用该平台提供的丰富算法和模型,进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理,能够区分私有和公有数据,可以保证私有数据只供持有者使用,同时支持多样数据源接入,适合分析各行各业的数据,易学好用、 *** 作界面简易直观,普通用户稍做了解即可使用,同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。大数据咨询分析服务机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大,但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队,因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司,这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等,有了大数据作为依据,咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力,这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示,大数据能使贵州农业节省60%的投入,同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。政府决策咨询智库党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出,加强中国特色新型智库建设,建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。近几年,一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立,中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心,没有了数据,智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下,智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。研究认为,93%的行为是可以预测的,如果将事件数字化、公式化、模型化,其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循,事态的发展走向是极易被预测的。可见,大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。自有平台大数据分析随着大数据的价值被各行各业逐渐认可,拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据,并嵌入到企业内部的ERP系统信息流,由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等,起到了企业内部价值链增值的作用。在分析10时代,数据仓库被视作分析的基础。20时代,公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。30时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。的企业将在其战略部门设置首席分析官,组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。大数据投资工具证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯,行为经济学开始被主流经济学所接受,行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接,研究的是互联网的行为数据,关注热点及市场情绪,动态调整投资组合,开发出大数据投资工具,比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。定向采购线上交易平台数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础,国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等,甚至目前O2O也越来越流行,但是对于数据这种虚拟商品而言,目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场,需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据,那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据,服装企业将可以开展精细化生产,以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下,如果有这样一个“大数据定向采购平台”,就像淘宝购物一样,可以发起买方需求,也可以推出卖方产品,通过这样的模式,外加第三方支付平台,“数据分析结论”这种商品就会悄然而生,这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应,但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全,大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据,而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证,建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。非营利性数据征信评价机构在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前,公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此,2009年2月28日通过的刑法修正案(七)中新增了出售、非法提供公民个人信息罪,非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员,不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售,诈骗电话、骚扰电话、推销电话在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据,但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗,主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此,建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的,将数据征信纳入企业及个人征信系统,作为全国征信系统的一部分,避免黑市交易变成市场的正常行为。除了征信评价机构之外,未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局,纳入网络警察范畴,重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。结语:大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面,其商业模式也多种多样。市场经验表明,存在买卖就存在商品经济,具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明,大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。

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京东是中国的综合网络零售商,是中国电子商务领域受消费者欢迎和具有影响力的电子商务网站之一,在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。京东在2012年的中国自营B2C市场占据49%的份额,凭借全供应链继续扩大在中国电子商务市场的优势。京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心,同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。
产品品牌
京东超市
2013年5月6日,京东超市在完成内测后,正式与消费者见面,用户可在京东上购买食品饮料、调味品等日用品。此次京东将超市搬到线上,也是京东在“一站式购物平台”战略布局上的又一次发力。让消费者足不出户,就能轻松实现“打酱油”、“买啤酒”等日常生活购物需求。
京东超市首次上线的商品逾5,000种,涉及休闲特产、纯净水、粮油、调味品、啤酒饮料、等多个产品品类;这些品类都与消费者日常生活息息相关。与以往打包出售所不同,如今在京东商城中一罐可乐、一瓶酱油,消费者都可零买,京东送货到家。加上支持货到付款等服务,真正能帮用户实现购物的“多、快、好、省”。
京东金融
2015年4月28日,京东金融宣布网银钱包更名为京东钱包,网银+更名为京东支付,京东金融还提出围绕京东支付体系,为用户提供全方位金融解决方案。
京东金融主要有2大拳头产品,分别为京东众筹、京东白条。
京东云:依托京东商城电商优势而开发的京东电商云平台,正在基于其产业链优势构建一个庞大的电商云生态系统,将应用推进云计算
落地的真谛演绎得淋漓尽致。京东技术副总裁兼首席科学家何刚表示,2013年京东集团已经形成了以“京东宙斯”、“京东云鼎”、“京
东云擎”、“京东云汇”四大解决方案为核心的技术体系,完整的电商云服务链条已经形成,目前正在调动各种资源培育京东电商应用生态。
四大解决方案分别向合作ISV和个人开发者,提供了京东系统开放接口、服务交易市场、电商应用云托管平台、应用开发云平台、社区生态环境等电商云服务,初步形成了一个完整闭环的电商云服务链条。

因为你的支付方式是余额。一般都是直接退款到你使用的支付工具上。如果你使用的是威信支付里面的零钱,那就是直接退到零钱里面, *** 支付就退到 *** , *** 就直接退到 *** 不过京东威信支付退款周期可能会比较久一点,差不多要3~5个工作日。
*** 作环境:手机nave4e784京东1030

产品品牌
1、京东超市
2013年5月6日,京东超市在完成内测后,正式与消费者见面,用户可在京东上购买食品饮料、调味品等日用品。此次京东将超市搬到线上,也是京东在“一站式购物平台”战略布局上的又一次发力。让消费者足不出户,就能轻松实现“打酱油”、“买啤酒”等日常生活购物需求。京东超市首次上线的商品逾5,000种,涉及休闲特产、纯净水、粮油、调味品、啤酒饮料、等多个产品品类;这些品类都与消费者日常生活息息相关。与以往打包出售所不同,如今在京东商城中一罐可乐、一瓶酱油,消费者都可零买,京东送货到家。加上支持货到付款等服务,真正能帮用户实现购物的“多、快、好、省”。
2、京东金融
2015年4月28日,京东金融宣布网银钱包更名为京东钱包,网银+更名为京东支付,京东金融还提出围绕京东支付体系,为用户提供全方位金融解决方案。京东金融主要有2大拳头产品,分别为京东众筹、京东白条。
3、京东云
依托京东商城电商优势而开发的京东电商云平台,正在基于其产业链优势构建一个庞大的电商云生态系统,将应用推进云计算落地的真谛演绎得淋漓尽致。京东技术副总裁兼首席科学家何刚表示,2013年京东集团已经形成了以“京东宙斯”、“京东云鼎”、“京东云擎”、“京东云汇”四大解决方案为核心的技术体系,完整的电商云服务链条已经形成,目前正在调动各种资源培育京东电商应用生态。

很多人说刘强东也毕业(被裁)了,也有人说刘强东只是退居幕后,控制权还在他手里。实际上,这是京东比较大的变化,刘强东虽然还掌握着控制权,但是只把握战略方向,日常的管理都交给了新任 CEO。对于一家几百亿美元的公司,日常管理的范围很大,从人事调整到各个业务线的整合,刘强东现在应该是处于半退休状态了。
未来几年,在这样的结构之下,京东不太会采取激进的战略,因为最有决策权的人,并不在驾驶舱。掌握决策权力的创始人往往会开疆扩土,开疆扩土意味着要调动大量资源,并且承受风险,例如损失很多钱,但因为是创始人,这个风险也能够接的住。而接任者往往会更倾向于保守,遇到重大决策时,太激进的人站不稳。
过去几年,阿里、字节、拼多多等的创始人,陆续退居幕后。各大大企业开疆扩土的动力减弱,守住现有业务成为主流。
延伸说一下,并不是说京东,而是所有的大型互联网企业:
在国际上,中国最大的竞争力是制造业,而另一个竞争力则包括互联网产业。全球互联网最强的两个国家就是中美。中国的互联网和互联网+ 我们都已经看到,身边的各种事物都在数字化、信息化。而世界其它很多国家的互联网市场还有很大机会。未来在全球范围内的开疆扩土,需要更多中国的互联网企业和创业者。疫情过去之后,很多海外业务仍然有新的机会。
这样的长期战略需求,和现在各大公司的调整是有矛盾的。很多大公司实际上吃到了中国市场的红利,但是如果只是守在红利上,内卷,没有向外扩展,并不能做时间的朋友。当企业大到一定程度,一定要在更大层面上匹配整体的诉求。
简单来说,国内的互联网公司,如果没有真正的创新,没有在全球市场产生竞争力的意识,只是守着已有收益,那就失去了价值。
我们可以观察这几家公司是如何从整体的进取型转变到保守型,未来几年就可以看到这个过程。

微信支付是腾讯(腾讯控股有限公司)其中的一个业务,而腾讯公司是一家互联网企业,由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青于1998年11月共同创立,所以应该是一个股份公司,而不是全资公司。

“看春晚抢红包”不仅是千家万户生活的一部分,一定程度上来说,也是各大互联网公司技术展示的第一舞台。

其实,对于参加春晚量级的互联网公司来说,一次春晚能带动的短期数据增长并不那么“诱人”,完整的展示自己的互动能力和技术水平,才更是春晚的诱人之处。

2015年,微信登场春晚的这一年,中国网民不足6亿。而京东抢下2022年虎年春晚时,中国网民数量已经稳破10亿。

交互的复杂性和规模的增长,与云计算等新一代数字技术的发展,谁跑赢谁?

而似乎为了给自己“增加难度”,2022虎年春晚,京东破天荒的加入了实物环节,这是自信还是自知?

1月31日20:00,雷峰网与此前沟通过的京东云、春晚项目IDC支持及资源运维管理负责人常亮核对一个交流细节,他只回了一句话,我在春晚值班……

这一天,“共赴春晚”的还有3000多个京东工程师,只不过他们的参与方式并非安闲的在台下观看,而是用互联网和云计算的力量保障春晚红包互动这一全球最大的网络互动的活动……

根据不完全统计,2022年虎年春晚期间,全球华人参与京东APP红包累计互动量达691亿次;自年货节启动至春晚结束,京东云自主研发的京东智能客服言犀,累计咨询服务量达55亿次,为165万商家提供超1亿次服务;京东 科技 核心交易系统持续不间断能力超9999%

因此,京东云成功打赢了虎年春晚保卫战!

回顾从备战到春晚结束的历程,有诸多故事颇为震撼,从京东云以 历史 最短的19天备战时间在不增加计算资源的情况下,依托云原生数字基础设施和混合多云 *** 作系统云舰,秒级调度近300万个容器、超1000万核算力资源,在春晚的7轮红包互动中,实现春晚互动模式与“年货春运”模式之间16次的无缝切换,让用户体验流畅红包互动的同时也畅享年货云上购物。

虎年春晚,从技术备战的角度来看,也是 历史 上最具挑战性的春晚之一。
1月5日,在中央广播电视总台2022年春节联欢晚会独家互动合作项目发布会上,官宣了京东成为2022年春晚独家互动合作伙伴,该消息一出当即成为热门话题。

自开启了春晚携手互联网公司一起“看春晚”的先河,如今已经走过了7个年头,诸多行业巨头参与其中并且乐此不疲。

其实,我们都知道,随着移动互联网的发展,技术不断升级的同时,春晚的交互玩法的创新需求也在不断增加。然而这里面就有个问题,每增加一个新体验、新玩法,在如此高流量、高并发的场景下,对任何互联网公司而言,对技术硬实力都是严峻的考验——然而,这也是互联网大厂为何如此钟情挑战春晚的原因之一,世界上还有比这更检验和证明技术能力的舞台么?

与以往不同的是,本届春晚互动活动,除了有抢红包的活动还将送出实物大奖,京东邀请全民分15亿红包和好物,同时活动从腊月二十二(1月24日)到元宵节(2月15日)将持续23天。

为什么说本届春晚互动活动最具挑战?其实可以从四个“最”来看:备战时间最短、规模最大、场景最复杂、持续时间最长。

从1月5日官宣、启动备战、到1月24日春晚红包互动预约活动开启,虎年春晚留给京东云技术团队只有短短的19天,这个时间比上届的27天缩短了近30%,并且,活动持续到元宵节共23天,持续时间上也创造了 历史 。

对比的场景是电商节大促,一般来说大促峰值差不多在一小时内,春晚有七轮口播则意味着有七次潮涌式超大峰值。根据预测数据显示,春晚的流量峰值差不多是618、双十一的数十倍。以去年的春晚为例,相关数据统计,全球约1272亿人观看了春晚,期间累计产生红包互动达700多亿次,并且在数十秒内,有数十亿甚至数百亿人次(累计)参与互动点击,形成数亿级别的QPS流量洪峰,因此这非常考验平台的承载力和稳定性。

常规红包互动的高并发已经是全球最大规模的网络互动,更何况还叠加了京东的“年货春运”,可谓是春晚史上的 历史 性突破——这是第一次打破基于全程虚拟互动的春晚玩法,“从虚到实”的把线上线下场景结合进来——诚然,物流效率是京东无可比拟的绝对优势,但在如此关键的时点,如此生猛的给自己加难度,还是让人瞠目。

因为,这堪称世界级的庞大而复杂的供应链应用场景,涉及了前端网站、订单、结算、支付、搜索、推荐,还有后端的仓储、配送、客服、售后等诸多业务系统,并且都需要依托京东云的技术支撑,每一个链路环节的增加,对春晚场景的复杂度和应对难度都是指数级的增长。

因此,2022年的虎年春晚,成为了全球规模最大、场景最复杂、周期最长,同时筹备时间又最短的活动之一。
多年以来,人们很少把京东和“技术”这个符号联系在一起,虽然刘强东在2018年曾经喊话——未来,京东只有三样东西:技术!技术!技术!

但是,这依旧让人们担心,京东的技术平台是否能从支撑内部业务延展到能接下来春晚这个超大流量和复杂场景。

今年的春节期间,京东人忙坏了,要备战春晚,还有年货节以及冬奥期间的物流保障。而最大的挑战,是如何在现有的资源配置下,应对4小时的春晚几亿观众同时参与的红包、抢好货的活动,再同时保证其他战略级项目的丝滑运转,要知道,总体备战时间只有19天。

不重视显然是不行的,由于整个春晚红包互动项目任务急、挑战大,场景复杂涉及的人员又多,京东拉通了数十个部门参与备战,涉及京东零售、京东 科技 、京东物流等各BGBU。

更准确的说法是,京东集团技术体系有超3000名技术人员参与了春晚项目的技术攻关与保障工作,除夕当天参与一线值守的技术保障人员近2000人,超万名技术人员协同作战,支持跨度超过一个多月的年货节、春晚等超级项目。

当然,到底是孤注一掷以赢得“技术京东”这块金牌?还是早有把握渡过难关?笔者倾向于后者–—成功固然可喜可贺,但如果失败则颇损美誉,京东输不起也不能输。

这里面的关键角色,是作为整个技术底座和动力引擎的京东云。

前段时间,京东云发布的业内首个混合多云 *** 作系统云舰(JDOS),实现了更大规模异构基础设施的统一化调度,而京东云依托云原生基础设施、混合云 *** 作系统云舰,能够根据场景的不同,快速变身满足不同的业务需求。

其实,如果真正说希望借助春晚打开市场,那京东瞄准的也绝不仅仅是红包流量带来的消费级市场,而是增量空间更大的云计算市场。这个市场的目前已经有巨头林立,如果要进入赛道的第一序列,春晚红包互动这块最硬的“试金石“是京东云必须磕下的硬仗。

的确多年以来,京东都扛住了618、双十一等大促下的高并发流量洪峰,但毕竟是体系内的战斗。京东云希望春晚可以证明——经历过高压复杂的超级应用场景“大考”之后,京东云的实力认可度将不局限于服务京东生态,可以延伸到行业层面。

然而春晚这个场景京东是第一次遇到,只有19天的备战时间让搞定这场硬仗多了一些紧迫。

从技术方面来看,往届合作厂商应对高并发场景的万无一失的办法是增加服务器做到超级冗余。但如果仅仅靠此拿下大考,则技术含量大打折扣,因此京东云内部有了一个战略性决定:在零增加服务器资源的情况下独自支持春晚,而整体方案的设计上,将计算资源在摇红包和购物两个场景间来回切换。

也就是说,在虎年春晚红包互动活动中,京东云需要高度 *** 性的控制着近300万的容器、超过千万核的资源,在购物和红包互动的场景中来回切换,一个场景结束后,需要马上把部分资源释放到下个场景的应用上,也就是在不影响常规业务的前提下,将底层空间腾出来重构。

京东云敢这样做是有底气的。

在多年618、双十一大促的历练下,京东云习惯了用“备战常态化”来降低大型活动对IT计算资源的集中消耗。也就是,京东一直通过大促的技术标准来提高日常技术标准,逐渐缩短研发的备战时长,提高备战的效率,还能以更少的人力、资源,达到更好的科学备战效果。

因此,京东不缺高并发的业务场景,而云舰又能帮助京东云在不需要购置大量服务器的前提,能实现敏捷调度、平稳运行和高效协同,最终,如果顺利的话,京东云能采用快速通过积木拆解和重组的方式搭建基础设施,进而让业务得以快速研发和部署。

京东云的信心来源之一,是作为电商巨头而拥有超过1000万种自营商品、几十万品牌商和制造企业,并服务了超过55亿消费者的超级供应链,已经实现了全栈式的数智化技术连接,因此此次备战春晚,京东将依靠丰富的经验和系列运营保障机制,主要依靠系统而并非人力来确保关键节点的稳定性。
“刚接到这个任务的时候,其实我们是非常激动的,都有点发抖”, 京东云云舰架构师赵建星回忆说,刚听到要做春晚互动项目的时候,瞬间想起多年前京东大促各种告急的时候,当时大家接到消息后就直接跑到机房里保障各种业务。

的确,京东是在大促环节结结实实摔过几跤的,而电商节大促不仅检验企业的 科技 实力,也在考验技术团队。

2011年11月1日,京东做图书限时促销的活动,“秒杀”活动让流量瞬间达到每秒10万单,然而系统瘫痪了,总指挥直接请来负责当时IT前端的和后端的两位副总裁到办公室“喝茶”。

其实,这个段子并不是真的,但对于相关的负责人,还是有批评但也有宽容的。

和当年比起来,京东无论技术、体量、规模、用户群体和现在都不是一个等级,如今接到如此重磅的任务对赵建星来说,意味着升级了武器再挑战终极BOSS,他内心的感触颇深。

赵建星团队的任务之一,是在不降低日常商城业务模式的前提,保障年货节和冬奥期间物流配送的资源支持,从资源角度对京东云来说,是历年挑战最大,对底层的资源调度和分发的压力也是巨大的。

整体活动来看,是随着春晚摇红包的节奏,将整个资源在购物应用和摇红包之间来回做切换,而这个切换核心是云舰对底层资源调度的能力。而且调度方面,摇红包时间上是一分钟,而很多资源的调度要求秒级到位,而后又要释放给其他应用,这涉及到隔离性和容器化管理的精准调度能力。

“京东所有的业务系统都跑在云舰上,都是容器化的。”赵建星说,“这是我们的底气。”

云舰管理的这个超大资源池,要支持年货春运购物交易系统,还有春晚红包互动系统,也有冬奥期间物流保障系统,在这几个系统来回做保障,当期的业务资源需求量相当大。而且春晚的每轮口播产生的摇红包场景,都伴随着潮汐式的上亿级流量高峰,因此在备战春晚的过程中,赵建星带着团队做了很多根据业务场景交替来回切换资源的技术保障。

也就是在零增加服务器的情况下,通过快速调度资源支持业务场景的切换,得以短暂且高效地为春晚提供资源保障。

由于资源有限,需要将京东的整个业务进行等级调整、划分、保障,针对不同的优先级和业务场景,分别进行不同的调度,有的升级有的降级。

赵建星表示,团队几乎每两天一次压测,不停地扩充和保障资源,再根据业务的协同和整个项目组的沟通,保障资源来回按需降级和恢复正常。

以春晚口播这个场景为例,首先口播红包业务场景的优先级是最高的。

那么,该业务的资源在整个调度链路层也是最高的,基于“优先调度”将这些资源进行快速调度并扩充。资源调度完了之后是切换,将离线、离在线等任务的资源进行秒级快速压制,腾出来更多的资源,此时其他业务的资源也适当缩容,这样能腾出更多的资源空间保障重点业务。

“每次口播都会来回切换。”当口播红包的顶峰流量下来后,再将这些资源归还到正常的业务系统中去。因此,在调度的过程中业务系统数量相当庞大,调度的过程也需要针对所有的业务系统进行一些定级精致化的分类。

尽管多年618、双十一大促的经验下京东不缺高并发的场景,然而从来没做过如此大规模、高密度、高精度的调度,同时需要在秒级完成调度,这无疑来说对京东云具有极高的挑战。

“整体来说,规模量、快速调度的精准性、高密度隔离性,对我们来说都是极大的挑战。”赵建星表示。

其中,稳定性是最高优先级,资源的腾挪必须高效,同时,各业务间还要具有很高的隔离性。由于尽可能全部由自动化实现,总体超过80%的调度速度都在秒级,S级项目必须是秒极完成,所有预案都是分钟级完成。

而赵建星带着团队,通过秒极完成全部资源的管理与统一调度,最终保障了春晚4小时互动项目里系统最稳、敏捷度最高、成本最优。
“京东云的春晚保障是想把人算做到极致,去迎接天算的考验。”

常亮是京东云春晚项目组IDC基础保障1号位,对于他们团队来说,作为整个项目的基础建设部分,从最前端到最后端都要做技术保障,所有的前中台,包括云底座都会落在数据中心、网络和硬件上这三大件上,“哪个部分发生一丁点的抖动,再精彩的内容都会受到影响。”

因此,京东要将所有的需求划定在可控范围内。

常亮回忆,1月13日团队就确定不再承接新的需求,尽管资源不够,但是需求已在可控范围内,有了明确的边界和框架和天花板,所有的工作就能被精准、精细地落地和执行下去了。因此,理论上每次的压测结果和十次结果都一样,用计算机学的术语就是系统越趋近于幂等性,所得的结果都可预期。

那么天算呢?

面对突发的未知情况,靠的是快速响应,同时需要兜底方案、需要预演,要靠一个完备的组织和决策机制,因为现实情况是,一号位、核心接口入场可能要在3-5分钟这样的极致时间里做决策,要通过这种方式应对各个环节发生的问题。

所以说,只要在需求确定的情况下,无论突发情况是什么,都可以应对自如。

比如,1月6日、1月7日,常亮带领团队开始做了第一次的压测,直到1月22日进行了七次压测,当时所有的流量模型都固定了,然而在23日预演的时候发现,有诸多需要修改的地方,这会给CDN带来什么直接后果呢?此前做的流量模型全部作废、重新做。

常亮表示,原始数据的由来,是将所有业务线,从前台,包括从零售、 健康 、物流、 科技 等所有业务线的需求进行优先级和主次、分层圈定,因此一旦加了修改,首先遇到的问题就是,有些业务要牺牲了,舍谁保谁是个很大的问题。

常亮坦言,一旦出现涉及到资源的临时需求,就要看能否人定胜天。具体来看,如果还有10天的时间,把相应的元素包全部替换、预置在手机里就行了,如果只有5天的时间,重做一款APP,审核时间是不可控的。

而为了更好地解决应急挑战,京东也首创了“应急剧本预案”模式,重点排查和预防TOP 级困难。而整个剧本涉及了从前台、中台、后台,包括安全,包括基础设施三大块,所有涉及到春晚支持的应急演练剧本。

常亮分享了一个有趣的故事,核心剧本里有个情节,就是流量峰值的时候,两个机房间的网络专线之间如果出现堵塞或中断问题,系统会是什么样子?

“当时我们的剧本很简单,就是在这种场景下,谁是网络组的负责人,谁做专线切换 *** 作,要多少时间生效 ”常亮表示,当时大家按照剧本是执行完了,结果每五分钟出现一个掉坑,大家就不理解这种规律性抖动到底是怎么回事。

经过两个小时的排查发现,其实是三个不同的原因恰好卡在了每五分钟的一个时间点上,第一个坑因为网络线路中断引起了抖动,第二次因为中台的容器在没沟通的前提做了local DNS的切换演练,第三次是因为中台在做压力测试的时候,置换了一部分优惠券,所以也就是看起来像整个系统出现了规律的震荡。

“当天晚上大家都长舒一口气。”常亮回忆称,整体来看这个剧本是有效的,“其实你只要演练一次就可以形成流水线式的 *** 作。”常亮表示,没演练剧本的话,遇到问题现沟通十来分钟过去了,离下一轮口播还剩十来分钟,怎么办?所以,通过剧本演练,能向团队真实地展现春晚场景,能对整个系统的情况有一个形象的预测认知,所以对于参与春晚的3000的研发人员来说,能得到整体的经验提升。

关于剧本的撰写,有了总体方向后,还要进行不止一次的评审环节。编辑的需求是剧本不能写的太复杂,得让大家看得懂。因此到最后,精简下去就是三句话:谁、什么场景、多久恢复。第一轮剧本的评审环节,常亮记得特别清楚,基本没几个合格的,不是写得多就是写得不精准,逐渐打磨后就变成一眼就能看出来能执行的剧本,比如:宏飞、赶紧切、一分钟。

常亮回忆,当时接到这个项目时候大家是骄傲的,有一份荣誉感、使命感,春晚当天大家打开APP一起参与摇红包的那刻起,大家心底里都知道,这是身处技术底层的大家一起奋斗的结果。
从数据可以看到,春晚红包的互动次数每年都在增加,2019年是208亿次,2020年是639亿次,2021年是703亿次。

春晚红包互动已经进入第7个年头,见证了互联网流量的兴起和更迭,也从拼资源阶发展到拼更高效敏捷的系统架构,目前迎来了越来越多实体经济的身影。

2022年也是京东连续第十年的“春节也送货”,在春晚流量的洪峰背后,还有庞大且繁杂的供应链,而此次备战虎年春晚,对于诸多京东的技术人员来说,让大家重燃起激情,激发出团队追求极致的技术精神。

回到虎年春晚,这不仅是全球流量最聚集的场景,极具技术挑战的背后,京东云用 科技 硬实力告诉大家,京东的技术体系可以迎接全球最大的互动场景以及年货春运场景下的两重大考,让“ 科技 京东”带领着全球的观众共享春晚的视觉盛宴,切身感受更快更好的配送体验。

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