乐学京东 2023-11-01 11:03:02

京东分享企业大数据的新认识与应用

京东分享：企业大数据的新认识与应用

大数据和我们每个人日常生活已经非常紧密地联系在一起了。

随便举个场景的例子，比如说，早上醒来的时候我通过智能手表的数据，发现昨晚的睡眠质量并不是太好，早上洗脸刷牙吃过早饭，步行1000多步来到六道口地铁刷卡坐地铁，两站3块钱到达奥林匹克公园，在地铁上我通过京东手机客户端发现一双我之前浏览过的Nike篮球鞋降价了，京东将这条商品信息主动推送过来，我立马下单购买，节省了100多块钱，并且我把这条信息通过微信分享到了朋友圈。

在这个过程中，我个人生产了睡眠数据、步行距离数据、地铁刷卡消费数据、地铁起点终点地理数据、京东购物数据、微信朋友圈数据，所以作为大数据生产者我一下子生产了这么多数据。而作为大数据消费者，在我以后浏览京东商城或app的时候，系统可能会向我推荐改善睡眠智能的枕头、篮球鞋或与篮球鞋相关的其他商品，而我朋友圈的朋友看到我的分享信息后，他们也可能因为我的分享而去购买。

而我们生产的这些数据，企业尤其是互联网公司拿到后，通过数学统计和挖掘的算法将其进行聚类、拆分和预测得到更多相关数据，通过这些数据对我们每个人进行标签化的描述。如性别，婚姻状况，兴趣爱好，收入情况，是否喜欢运动，促销敏感度等等，这样就得到了我们每个人的很多属性，如人口基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好等等。

企业掌握了这些数据之后，他们如何来利用这些数据呢？是通过这些数据来做营销，如精准营销，广告的精准投放，商品的精准推荐？还是通过这些数据精细化企业内部运营管理？又或是通过这些数据改善生产工艺流程、指导产品的二次研发？那就看企业大数据修行的层次了。大数据应用的好，可以真正提升到战略高度，用的不好，大数据也就是锦上添花，可有可无的东西。

按照数据挖掘的聚类思维，企业数据可以分为内部数据和外部数据，内部数据又可以简单分为财务数据和供应链数据（大供应链概念）。当然不同行业的企业经营内容差别很多，如金融行业，涉及到投资、融资、现金管理等财务方面可能多一些，涉及到供应链很少，而生产制造或流通服务行业，涉及供应链的数据就会多一些。

财务数据主要是以财务报表，尤其是财务发布的三大报表为主，资产负债表、利润表以及现金流量表。之后是总帐，总帐里面记账会涉及到科目、科目不够用我们也会设置辅助核算，还有大多企业每年都会做预算，预算大多也是围绕财务指标制定的，或者是以财务预算为主倒推业务预算。当然财务管理中其中一大块还有资金管理。

供应链的数据种类就会更多一些，从供应链上游的供应商到下游的消费者，包括采购，仓储，物流，生产，销售，售后等数据。当然每个环节我们还是可以再进一步去细化。

另外，相信没有一家是自己关起来门来做生产，做营销的，都要积极地去参考外部数据，这其中就包括国家政策、经济环境、股市行情、竞争对手、主要原材料价格等。

大数据整体架构

大多数企业应该实施了BI系统或报表自动化系统，如果这些系统是由乙方单位负责规划建设，他们在规划或者实施过程中制定的系统方案架构图无非就是分三个层次顶多四个层次。

从下往上说，第一个层次元数据层或者数据源层，就是我们业务应用系统的数据，财务，供应链，人力资源，预算等等。

第二层次叫做大数据存储层，就是把下面每个层次的数据源采集到一个数据仓库里面去，之后就到了第三个层次，分析模型层，基于数据仓库构建分析模型，有的方案甚至将分析模型层直接省略掉，直接到了最后一个层次数据展示层，将分析模型中的数据展示出来。根据笔者多年从业经验，这样的组织形式顶多称之为BI系统，还不能称之为大数据系统。

京东大数据并不是一个单独的系统或产品，京东大数据应用已经融入到每个业务应用系统当中了。我们的大数据采集平台在不影响系统或产品效率以及客户体验的前提自动将所有数据定时、实时采集到Hadoop平台上，以大数据平台为核心，将经过加工、处理、分析和挖掘后的结果分发后各个业务系统以及数据产品中，如商城、采销、数据罗盘、领航等。下图仅供参考：

企业大数据应用层次

不是每家企业都是京东，也不是每家企业都是互联网公司，不是每家企业的业务都必须需要大数据的支撑。在满足自己业务需求的前提下，企业是不是也能玩一玩小数据应用呢？答案是肯定的，大数据应用也是可以分层次的，每个层次满足企业对数据不同层次的需要。大致分为5个层次，每个层次是逐级递进的关系。

1业务监测

这是大数据应用的初级阶段，即传统的DW/BI阶段。在这个阶段，企业部署商业智能(BI)解决方案，其实就是一套自动化报表系统，用以监测现有业务的运行状况。

业务监测，有时也被称为业务绩效管理(Business Performance Management)，指企业使用基本的分析手段，来预警业务运行低于或高于预期的情况，并自动发送相关警示信息给相应业务和管理人员。企业业务和管理人员可以根据之前制定的预警规则，提前掌握业务经营情况，实现提前预警，帮助他们有针对性、有预见性的采取一些措施和手段，来防范于未然。

这个阶段最关键有两个要点，一个是预警规则的设计，经常采用的方法包括参照方法(同期比较、同类营销活动比较、同业标杆比较)或指标方法(品牌开发、客户满意度、产品绩效、财务分析)，指标分析法就是选择合理的指标，当然这里合理指标的选择说起来容易，其实做起来也要费一番脑筋的，给大家举个我之前碰到的例子，当时是给一个做离散制造的企业做方案设计，他们在库存管理方面绩效考核一个非常重要的指标就是存货周转率或存货周转天数，这本来是一个非常正常也是经常使用的指标，但是这家单位的库存管理存在假出库、假入库的情况，这种情况就造成了存货周转率这个绩效指标看起来非常好看，后来我们经过考虑改用动销比，存销比作为指标，将库存指标和销售指标联合起来组合使用，就避免了假出库、假入库的情况。举这个例子的目的，就是想说明我们在做业务监控的时候，指标选择很重要，既要准确、公正地反映出该块业务运营情况，同时还要避免人为造假的情况。

2业务洞察

业务洞察意味着系统不只是提供数据报表，而是“智能”报表或“智能”仪表盘，需要根据历史数据进一步预测、挖掘出我们通过前面多维分析还不知道的一些数据了。

比如说，笔者以前在给杭州某家连锁酒店做项目的时候，我们需要根据该酒店在全国范围内投资过酒店的经营情况数据来做些更好玩的东西出来，如我们需要根据之前投资过的酒店的装修投入情况，不同档次当前出租率，酒店餐饮部门的上座率和翻台率，营业收入，成本费用以及当地城市竞争对手酒店情况来预测新投资一家酒店的投资回报率和投资回收期。另外，还有就是财务分析中经常会用到的杜邦分析，简单说下杜邦分析，杜邦分析就是从财务的角度对整个企业财务绩效情况进行综合分析的一个模型，他基本原理就是顶端是ROE，针对ROE我们可以分解为ROA×权益乘数，ROA又可以分为销售净利率×资产周转率，之后再次分解，最后成一个全是财务指标的树形结构。由于这些财务指标都是通过财务报表项目，会计科目和辅助核算计算出来的，所以他们之间存在着非常紧急的逻辑关系，这样的话，我们可以计算一些技术手段实现模拟预测，如做下一年预算或规划的时候，想让某些财务指标达到什么水平，我们事先将其进行调整，和他相关的指标也会联动，比如将净利润提高1%，销售收入、营销成本、管理费用等其他指标就需要达到什么程度这样可以帮我们做到事先预测，更好地做规划和预算。

当然这个阶段可以做预测的还有很多，比如零售行业，大多品类的销售是有销售周期的，基于销售周期我们可以对销售进行预测。也可以根据历史用户对不同营销方式的响应程度、营销费用、营销商品以及营销效果之间的关系，较为准确的锁定目标人群进行有针对性的营销，提高营销效率，降低营销成本。

3业务优化

业务优化对于绝大多数企业来说还是很具备吸引力的，这也是很多企业日思夜想的目标。其实在这个阶段我们可以一步步来，一点点来做，至少企业是有能力将分析技术嵌入到业务运营之中。这里举个我们之前给传统企业做过一个案例，像大多数企业一样，这家企业也有ERP系统，在采购环节，我们可以将供应绩效模型引入进来，当然这个供应商绩效模型可能要考虑的因素会比较多，如供货质量、供货效率，次品率，售后服务等等很多因素，采购人员在进行采购的时候可以根据供应商绩效模型自主选择合适的供应商，这是一个例子，另外还可以将主要原材料的市场价格进行实时接入到采购界面，让采购管理人员可以自己掌握采购周期，合理安排采购计划。

在零售行业我们都知道，商品和商品之间，用户和用户之间，用户和商品之间是存在着很强的关联关系，就像大伙常说啤酒和尿布的例子，巧克力和避孕套的例子。这里可以大家稍微说下，大多电商是怎么做的，我们通过这些商品在被购买的记录中找出每两个商品之间的关联关系，这种关联关系并不是对等的，比如说购买了手机的用户一般也会同时购买手机壳，而买手机壳的人不一定也买手机，这就说明手机和手机壳之间是有关系的，而且是强关系。手机壳和手机之间关系是弱关系，这里关系的强弱我们用系数来说明。所以商品和商品之间的这种关系，我们就形成一个商品模型。基于这个商品模型，我们就可以更好向用户推荐他浏览过、购买过、收藏过、评论过的商品了。说完商品，我们再说用户，用户通过类似的浏览行为，搜索行为，评论行为以及购买行为，我们可以找到用户和用户之间的关系。基于用户之间的行为关系，我们可以向用户推荐其他和他相关度很强的用户购买或感兴趣的一些商品。这也就是好多互联网公司做广告推荐，商品推荐，促销信息推荐等常用的做法。

4数据盈利

数据盈利也就是我们经常谈到数据变现，数据盈利的一种方式就是数据产品化。目前有很多数据服务类公司，可以采集到移动端游戏， app使用情况，用户行为等数据，通过他们数据挖掘和分析的技术，再通过产品或服务的行为进行输出即可实现变现的目的。另外，手机厂商，如小米、华为等，他们都拥有几亿的活跃用户，掌握一手用户在手机的行为数据，甚至包括支付数据。能变现的方面就有很多了，限制他们的就是他们的想法了。另外也越来越多的传统厂商将产品数据化了，如汽车+大数据变成了特斯拉，家居+大数据变成了智能家居，当然这里能举的例子还有很多。

5业务重塑

业务重塑应该是大数据成熟度模型的最高阶段。在这个阶段，某些企业希望利用对客户使用方式、产品效能行为及总体市场趋势的分析，将商业模式转换到新市场的新服务，例如：京东的新开展的业务，京东金融、京东智能。此外，我们可以发挥一下想象力，BAT有哪些业务是以主营业务数据为基础开拓出来的，是不是能想到很多？

中国乃至世界真正拥有大数据的企业不多，我们是幸运的，拥有电商全价值链的大数据，如何挖掘这座金矿？限制我们的只有我们自己的想法。

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京东上会出现同款商品，但店铺的价格不同，其实是有原因的，原因就是京东上的店铺是分为第三方发货和京东发货的。也就是说其中一个是京东自营的，还有一个就是类似其他卖家在京东这个平台上发布商品信息的，因为有第三方卖家的出现，所以也导致京东上的商品价格会有所不同。

另外因进货批次不同价格就会有所不同，京东商城每一个店铺都是从不同的渠道进行进货的，中间商不同所以价格高低也是不一样的。

扩展资料：

京东运营注意事项：

用户需要注意新品发布最好选择在流量高峰期间，比如下午5，6点钟，晚上9，10点钟等。主推SKU库存一定不能断货，否则会导致商品权重非常大的降低。销售属性页面的库存值，用户需要经常检查，否则因为库存值变零导致的降权重就太亏了。

新上架的产品第1个月权重最高，后面两个月慢慢削弱，对于店铺主推的新品上架后做好商品质量分和搜索反馈，及时调整。

引流之前先做好基础工作，商品标题要优化好，确保商品的销售属性正确，商品的详情页以及关联也要做好等。关于商品标题优化，我比较习惯看的是数据罗盘中的行业热词，结合自身的产品特点对标题做好优化。要注意的是标题优化好后就不要乱改了，会降低商品权重。

参考资料来源：百度百科-京东

参考资料来源：人民网-京东值多少钱？本质上是个价值观问题

问题一：京东类目成交指数能估算成交额吗如果不知道算法一般是算不出来的，就算是推算也没有一个对比值，如果你想从商家热卖指数推算他们店铺销售额的话，你可以看一下自己的热卖指数，再对比自己的销售额，一般销售额和热卖指数是成正比的，但是只能作为参考，不是准确数值

问题二：京东加权是什么意思京东加权和降权的几点因素
京东加权和降权因素，加权因素： 1官方说短标题权重高，京东标题优化，同样要把90个字符（45个汉字）利用好，不过切记不能关键词堆砌 2 京东商品的每个SKU可以上传6张，对，没错！把6张图都传上！符合规则的主图越多，也有一定加权 3评价，晒单，京东也是有销量的，可以在移动端查看到，评价量很重要，评价越多，累计权重值越高，另外就是晒单，各位朋友可以从以下两种方式，达到晒单效果1：晒单充话费2：人为控制 3商务舱销量！这个和淘宝是一个道理滴，我自己拉出三个月店铺运营数据后，总结出一个公式（男包类目）1个商务舱销量=2个搜索流量+1个类目流量；1个淘宝直通车销量=05个搜索流量如果你自然流量转化很理想，那把商务舱控制好，就使劲投放吧！ 4赠品！京东一定要有个赠品，这个是个通病吧，因为我发现我们类目TOP前10，都有赠品，所以，人有你无，那你就被他们打下去了，所以，有条件的话，配个赠品吧！ 5货到付款！京东最大的优势，你不开通那就在起跑线输给别人一筹 6各种客户服务，和淘宝一样，运费险了，公益捐赠了，七天无理由退换了，能开通的，就开通了 7好评率！低了93%连上活动的机会都没有了，所以，产品一定要过关，产品不过关，那手段得过关 8店铺动态评分！这个影响是最大的，会影响你全店的商品排名权重 9类目填对！这个和淘宝一样，在京东，产品做到后期，爆款的主要流量来源是类目流量，如果类目填写有误，那来了流量也不够精准，所以，一定要把类目填对 10京东价决定你的热销指数，在合理的范围内，适当把京东价设置的高一点，可以冲击热销商品榜 11给商品的库存多加点，自己总结的，正常销售的商品，控制在1万以内就行，也有加权的倾向 12电商商品五大数据：自然流量点击率、转化率、跳失率、页面停留时间、访问深度 13新发不的产品，30天内属于新品期，有一定的搜索加权 14关键词在标题中的位置越靠前，权重值越高（拓展大词流量时，可以巧妙的利用关键词排序来过渡产品的生长周期） 15商品加关注，同样加权，关注=收藏降权因素： 1刷单被抓，虚假交易，扣分，罚款，降权，限制参加营销活动 2工单回复率，工单超时后，扣1分，回复率低于规则限制最低值后，对全店进行降权（预执行条例） 3热销产品，突然添加SKU，这种方法已经过时了，千万不要再犯这种低级错误了 4修改主图，会暂时降权，等搜索引擎抓取到新宝贝主图后，权重恢复正常 5京东没有像淘宝似的有7天下架优化，频繁上架下架产品，产品反而会降权 6延迟发货，京东注重买家体验，发货速度，一定要快上加快

问题三：一个商品的成交指数2000是什么意思 10分成交指数有的是实际的，比如是价格，有的是无实际意义的加权平均值，只是一个常字，数字的变动反应其某参数的走势。不知道你说的是什么成交指数，所以你要自己考虑一下。

问题四：京东热卖指数什么意思就是简称东京热

问题五：淘宝热卖指数是怎么算出来的？根据所选时段内该类目下的店铺成交金额，并综合多种指标，通过科学的计算方式得出的指数值！
多项指标，和科学的计算方式，淘宝目前是不公布的。
个人认为，指标=浏览量，成交，成交率（比如拍下10件付款10搐就是100%成交率），收藏。（应该还有来源，和搜索排名等。）
所谓的科学计算方式，比如浏览量越低，成交量高，指数为高。
目前淘宝是不会公布数据的，但大体就是这样。
其实，想办法能赚更多的钱，学习更多经验，就足够了！

问题六：京东商城如何查看销售量商品统计排行提供热销排行（前15位）的商品销售数据。点击进入商品统计排行页面，可以轻松了解到浏览量、下单量、下单金额等各项经营业务指标，全方位掌控您的经营，方便随时调整您的经营策略。
查看明细可连接至商品销售明细页面，供您关注销售细节，提高店铺业绩。
点击统计排行中的“查看明细”按钮即可进入页面，或直接在商品销售明细页面输入要查询商品的商品编号，查询当前所选择商品的销售明细数据。
在商品销售明细页面您可以查看不同的指标，勾选后，呈选中状态的指标将在商品销售明细表单展示；非选中状态的指标不显示。自由确定查看的各项指标，单独研究、关联分析清晰明白！

问题七：京东商城能不能看到宝贝的每天成交记录京东商城没有看每天成交量记录的功能，只能看到总的累计评价。
京东（JD）是中国最大的自营式电商企业，2015年第一季度在中国自营式B2C电商市场的占有率为563%。

问题八：京东怎么查关键词的点击量，点击率，转化率。除了数据罗盘的高级版外。 50分卖家后台才能自己看吧淘宝的我知道京东的没用过一半都只有自己在后台看，

问题九：财报关键性指标数据暴涨，京东怎么做到的精进”是佛学用语，意思是努力向善向上，日本的“经营之圣”稻盛和夫有一本书叫《六项精进》，写的是如何通过六项精进来做好人、做好企业。那六项呢？一是付出不亚于任何人的努力；二是要谦虚、不要骄傲；三是要每天反省；四是活着就要感恩；五是积善行、思利他；六是不要有感性的烦恼。马云、季羡林等很多大佬名人都给他点赞评论。这里要说的是京东的精进之路。
我国近年电子商务交易额一直保持快速的增长趋势，比GDP的增长速度高2倍多，电子商务已经成为拉动经济发展的重要动力。在这样的背景下，电子商务平台的竞争也越来越激烈，平台的地位日益凸显，在国家政策的引导下，O2O、跨境电商的发展迅速。
作为国内最大的自营电商，京东自然受到更多人的关注。2014年5月，京东纳斯达克上市，通过对股价的K线图的观察对比，我们发现京东的“线”走的很漂亮，呈“微笑”状，除去刚上市不久，“打新股”影响下的短期下行调整，到现在的股价状态，基本处于比较平稳的上升通道，相比较阿里、百度的市场走势，持续、稳健、成长是京东股市的主要特点。2015年7月24日，京东因两倍于行业平均增速的高成长性表现，被纳入美国纳斯达克100指数，得到了国际资本的高度认可。
8月7号晚上，京东公布了最新一期财报，从关键的核心数据上来看，京东的各项指标都达到了历史性的新高。比如：
1，2015年第二季度净收入为459亿元人民币（约74亿美元），同比增长61%。
2，2015年第二季度交易总额（GMV）达到1145亿元人民币（约185亿美元），同比增长82%。京东商城第二季度交易总额同比增长92%。
3，年度活跃用户数由截止2014年6月30日的12个月期间的6850万增长至截止2015年6月30日的12个月期间的118亿，同比增长72%。
4，2015年第二季度完成订单量为3056亿，与2014年第二季度1637亿相比，同比增长87%。2015年第二季度通过移动端渠道完成订单量约占总完成订单量的47%，同比增长大约290%。
通过这些数据，我们不难得出结论：京东仍然在保持着高速增长，并且开始在移动端呈现出惊人的爆发力。透过这些数字本身，我们需要思考的则是，京东发展背后的内因是什么：
京东的持续发展
京东2004年1月涉足电子商务领域，初心是做一家不卖水货、假货的电商企业。经过近十年的发展，2013年修养生息，调整企业，2014年扬帆远航，成为我国最大的零售商，并持续发展跨境电商，电商金融，农村电商领域，2015年突破创新，在国家倡导互联网、万众创新的政策下，发展出更多的成长点。
以自建物流降低成本卖真货
京东是一家很“奇葩”的公司，十多年来一直倡导物美价廉，行货正品，这样的卖法在中国是很难赚钱的，后来不断推演，发现产品品质不能变，产品价格不能动，国家税收不能少，兄弟姐妹们的福利待遇更不能动，最后发现在物流上省钱是个门道，自建物流不仅可以提高物流速度，提高用户体验，还可以成为利润的增长点。另外还有一个好处，拿自媒体的观点来说，每个个体都是媒体，每天穿梭于大街小巷的京东快递车，成为每个城市的一道风景，为京东传播着特有的企业文化与理念。经过多年的物流设施建设，终于见到成效。
发展京东海外业务推出京东全球购
京东的盈利靠体量，海外业务必不可少，2015年第二季度，国际化妆品零售业翘楚丝芙兰独家入驻京东，采用京东物流配送；一季度启动的“法国馆”和“韩国馆”， 4月15日正式推出京东全球购业务，相继启动了“日本馆”和“澳洲馆”，7月20日刚上线的“美国馆”是京东全球购的第五站。
移动端订单占比近半>>

问题十：在京东金融上买股票型基金！买哪个好？是不是红色的都是没跌有的赚的？主要看那些指标重要？你好，基金都有排名，你可以登录(手机可以下载)天天基金网(全国最大的基金网站，查询排名，买排名靠前的，天天也可以买(很安全)，几乎所有基金都可以买(基金共有近千个)，注册+网银就可以交易

（1）主要看流量来源的合理性

分析流量来源，诊断流量占比是否合理。

对于家用电器、手机数码等复购率相对较低的类目

自主访问的占比在10％~20％，京东免费流量占比在45％~55％（其中搜索流量占比应为最大，建议不低于30％），京东付费流量占比在20％~30％，京东站外流量在5％~10％。

对于服饰鞋帽、母婴玩具等复购率相对较高的类目

自主访问占比在20％~30％，京东免费流量占比在40％~50％（其中搜索流量占比不低于30％），京东付费流量占比在15％~25％，京东站外流量在5％~10％。

具体情况还是要因人而异的。

（2）页面流量分布的合理性

流量到达店铺一般由首页、活动页或商品页进行承接，之后又在店铺内页面进行流转，一部分访客会离开店铺，一部分访客会在商品页完成成交，因此，各个页面承载着不同的功能，流量的分配就具有一定的规律性。

若商家sku丰富，可以在首页和活动页的策划上丰富些。

首页、活动页、分类页的占比分别在10％~15％，商品页保持在60％~70％，比较合理。

Sku比较少的话，可以将首页功能和活动页的功能相结合，商品页保持在70％~80％，比较合理。