乐学 一个案例两种过程一个结果，告诉你淘宝天猫黑科技是什么？怎么用？
为什么叫一个案例？
真实的案例，这个朋友每天都在我身边晃，我特别佩服他，典型潮汕人的聪明和做生意的霸气。
2年时间，经历天猫的感受超过我12年淘宝的经历。（赶脚我白活了十年）
两个过程，这个是重点！！（（划重点了，必考题））
第一段：某年某月
经营工厂，生产行车记录仪，亲眼见得行车记录仪行情一路高涨，听说天猫能发财，于是马上立刻现在就花几万块钱买了一个天猫旗舰店（佩服潮汕生意人的行动力）
花15000元底薪请了一个过期的淘宝小二
小二的建议是刷单，于是一天最少刷100单起
一个月后，奇迹出现了，爆款出现，直上首页，一天几百台，一台利润200块的年代啊，word哥
双十一结束，货也卖完了，店铺也关了（东窗事发）
结算一下：纯利润500元，少了一个万。纯利润500万元。
第二段：某年某月的第二年
小二获得大红包，欢天喜地过大年，各种花天酒地（淘宝小二是出名的会花天酒地，也许赚钱太容易了吧）
钱花完的小二又给老板出主意了：
这次一口气买了3个天猫旗舰店，财大就是气粗
小二说：老夫只要首页首位，这样才够霸气！
既然不能刷单，那就上硬广，一天下来50000,100000，只要有销量那都不是事啊
尽管心惊肉跳，我们的主角还是很信任小二哥的
事实也没有让主角失望
每天又是日进斗金啊，尽管利润几乎全部抵消了广告费
关键是马祖师也特别支持砸广告的土豪
为了更加愉快的再赚个小目标500万一个案例两种过程一个结果，告诉你淘宝天猫黑科技是什么？怎么用？
主角开足马力备了几百万的货，具体金额不知道，估计也在500万左右（为什么总是500万？是在替双色球做广告的吗？）
你也许没有猜到
也许猜到了？
坑爹啊，货 出问题啦，店铺差评如潮，销量断崖式的归零
故事结束了，洗洗睡吧。
还要结局啊？
主角把工厂都卖了，加盟头狼了不知道吗？
对哦，这个故事跟题目半毛钱关系没有，骗流量的吗？（石头鸡蛋白菜帮子伺候）
其实我要说的黑科技就是
事情做到极致，才会有你意想不到的效果。
主角其实差点成功了
主角其实也是一个非常优秀的产品经理
更是一个有生意头脑的经典潮汕人
只是运气差了一点点
不要总是想着黑科技了，黑科技就是做短线，做投机
能明白吗？[写在前面]淘宝搜索引擎至今反复多次，搜索顺序也从最初的统计模型升级到机械学习模型，到2010年为止没有标签没有基础标签，随着计算能力的提高，2010年后开始挖掘用户的基础标签，从3年到2013年开始使用大规模的机械学习和实时特征
但你有没有想过为什么2016-2017年的两年是各种各样的黑搜索盛行的一年，为什么今天几乎消失了？
最根本的原因是从统计算法模型到机械学习模型的转型期。
说白了，这时不收割就没有收割的机会。因为统计模型即将退出历史舞台。
因此，各路大神各自扩大了统计模型算法中的影响因素。统计算法无论在哪里，点击率和坑产都很容易搜索。
那两年成了中小卖家的狂欢盛宴，很多大神的烟火也是旺盛的。
今天推荐算法的第三代使用后，加上疫情的影响进行了鲜明的比较，真的很感慨。
淘宝真的没有流量了吗？电器商务真的做不到吗？还是大家的思维没有改变，停留在2016-2017年的黑搜宴会上不想醒来？
2017年、2018年、2019年是淘宝推荐算法反复最快的3年，每年的算法升级都不同，整体上到2019年9月为止统计算法模型的影响因素还很大，从2019年下半年开始第三代推荐算法后，全面的真正意义进入了以机械学习模型为中心的推荐算法时代。
各路大神也无法验证，加上百年疫情的影响，很多大神的隐蔽布也泄露了。
基本上以统计模型为主，训练基本上没有声音，典型的是坑产游戏。
如果现在还能看到的话，基本上可以判断他不是在训练，而是在制作印刷用纸，一定会推荐使用资源，资源是多么安全。
刷子的生产增加真的没有效果吗？不是我以前的文章说:不是不行，而是从坑产的角度思考，而是从改变竞争环境的角度思考，用补充书改变竞争环境，改变场地，有新的天地，任何手段都要为商业本质服务。
正文
概述统计算法模型时代。
统计模型时代搜索引擎的排名是最原始的排名思考，如果你的类别不错，关键词比较正确，就能得到很大的流量，当时产品需求少，只要上下架的优化就能使产品上升。
到2016年为止没有坑产游戏吗？黑色搜索的效果不好吗？其实，什么时候坑产是最核心的机密，谁来教大家，什么时候教的最多的是类别优化，关键词优化，大部分优化都围绕关键词，电器商的老人想起了你什么时候得到关键词的人得到了世界。
有人告诉我做坑产，关键词找到生意也来了。什么时候知道坑产也没有人给你刷子，大规模的补充书也出现在黑色搜索盛行的时期。
为什么关键词者得天下？
搜索关键词是用户目前意图最直观的表达，也是用户表达意图最直接的方式。
搜索的用户购物意图最强，成交意愿也最强，现在搜索也是转化率最高的流量来源。
统计时代关键词背后直接依赖的是类别商品，只要制作类别和关键词分词即可，哪个时代最出现的黑马通常是类别机会、关键词机会、黑科学技术机会。
最基本的是商业本质，什么时候产品需求少，没有很多现在的类别，自己找类别，现在想想什么概念。
记得什么时候类别错了，搜索也可以来。如果你的商品点击反馈好的话，错误的类别没有什么影响，现在试试吧
搜索类是搜索的基础。
什么时候能称霸，背后有商业逻辑，用户行为数据好就行了。
但无论如何发展检索都离不开关键词。例如，上述关键词是用户表达意图的最直接的方法，是当前消费者的检索行为和购买行为发生了根本性的变化。
检索依然根据消费者的行为数据和关键词来判断需求，这就是机械学习模型时代。
机器学习模式时代-推荐搜索算法。
现在的商品体积和消费者购物行为的丰富性，统计算法不能满足检索的本质要求。
所以现在搜索引擎开始发展深度学习模式更精细的建模-推荐搜索算法，搜索排名更智能。
在此重点讨论推荐检索算法，
2017、2018、2019是推荐检索算法真正意义发展的3年，3年3个系统版本每年更换一次，很多电器商人都不知道头脑。
推荐检索算法和统计算法模型的最大区别在于，Query的处理能力和算法有召回机制
简单表示推荐算法的程序:
1:对检索关键词进行分词、重写的处理进行类别预判
2:根据用户信息，即用户以前的行为数据记录和预测的性别、年龄、购买力、店铺喜好、品牌喜好、实时行动作等信息存档
3:根据检索用户信息，根据检索用户以前的行为数据检索引擎和预测的性别、年龄、购买力、店铺喜好、品牌喜好、实时行动作为等信息存档3:根据检索用户信息的检索用户信息
也就是说，在第一关召回阶段基本上与统计模型时代的最佳化途径相同，核心是标题分词和类别，现在最大的区别是根据用户信息推荐最佳化，这是标签和正确人群标签图像最佳化的基本意义。
为什么现在一直在谈论标签，谈论人标签图像？入池实际上是为了匹配真正的消费者用户信息，通过直通车测试来判断人群也是为了通过性别、年龄和购买力来优化匹配真正的消费者。
召回机制:
通过构建子单元索引方式加快商品检索，不必经历平台上亿级的所有商品。该索引是搜索引擎中的倒置索引，利用倒置索引初始筛选商品的过程是召回阶段。
在这个阶段，不会进行复杂的计算，主要是根据现在的搜索条件进行商品候选集的快速圈定。
之后再进行粗排和精排，计算的复杂程度越来越高，计算的商品集合逐渐减少，最后完成整个排序过程。
主要召回路径分为
1:语言召回
2:向量召回
这些都是商业秘密不方便的说明，有兴趣的是学习我们的在线会员课程标签重叠游戏6是基于语言和向量召回的基础逻辑实战落地的课程。
下一阶段进入粗行列，粗行列受这些因素的影响:
粗行列作为召回后的第一个门槛，希望用户体验以时间低的模型快速排序和筛选商品，第一关系将过滤到不适合本次检索词要求的商品
为了实现这个目的，首先要明确影响粗排名得分的因素
1:类别匹配得分和文本匹配得分，
2:商品信息质量(商品发布时间、商品等级、商品等级)
3:商品组合得分
点击得分
交易得分卖方服务商业得分
在粗排列框架下，系统粗排列算法根据商品类别的预测得分进行得分
点击得分交易得分
交易得分卖方服务商业得分粗排列框架下，系统粗排列的大排列
最后是精排，检索顺序的主要目标是高相关性、高个性化的正确性。
每个用户的喜好不同，系统会根据每个用户的Query结合用户信息进行召回。然后通过粗排后，商品数量从万级下降到千级。
千级商品经排后直接向用户展示，搜索过程中商品集合的思考和具体变化如下图
前面的召回、粗排主要解决主题相关性，通过主题相关性的限制，首先缩小商品集合和我们的在线会员课程标签
精排阶段系是真正系统推荐算法发挥真正威力时，应根据用户行为反馈迅速进行机械学习建模，判断用户真实性、准确性和可持续控制性。
为什么现在的游戏和黑色技术暂时出现，核心是系统算法模型机械学习模型，系统分析用户有问题，不正确，不稳定，维持性差，可以迅速调整。
也就是说，即使发现脆弱性，研究快速有效的方法，系统也会根据你精排阶段的用户行为迅速分析学习建模，发现模型有问题，你的玩法就结束了。
猜机器学习建模的速度有多快？
想玩黑色的东西早点死去吧。
现在使用的检索顺序模型主要是
CTR模型和CVR模型，具体模型过于复杂也不需要深入，但影响这两种模型的最基本因素是用户行为数据
真的不能假的，假的也不能假的算法模型越来越智能化，算法越来越强，只有回归商业本质才能真正解决算法模型背后真正想解决的问题，算法基于商业逻辑。
2021年搜索向哪个方向发生变化:
2020年电器商人和蚂蚁是不平凡的一年。2020年也是蚂蚁从神坛上拉下来的元年，现在蚂蚁有各种各样的黑色。
基于中小卖家的走势无疑是阿里必须正面面对的现实。
如何让中小卖家回流或留在平台上，搜索该怎么做？
检索一定是基于三方的考虑，买方、卖方和平台本身，现在市场上又开始提倡坑产搜索逻辑，坑产妖风又开始，根据推荐搜索算法逻辑来谈这个问题。
为什么坑产思维是不死的小强，每次危机都会跳出来。
以统计模型为中心的坑产时代是淘宝从2003年到2015年一直使用的搜索算法模型长达13年。
同时也是淘宝和中国网分红的野蛮生长期，统计算法模式让太多电商赚钱。除了
之外，十年的奴役思维已经习惯了，在电器商圈，坑产游戏一定有人相信，其他人不一定被认可。所以，我们夹着尾巴发展的原因，时间真的可以证明一切，不用多说，做自己。
习惯性思维加上特殊时期的赚钱蝴蝶效应，使许多电器商人活在历史的长梦中。正确地说，统计算法模型的真正废除是在2019年下半年。
同学说坑产永远有效，我也这么想。
永远有效的是起爆模型坑产权重驱动和统计算法模型中的坑产排名不同。
起爆模型的坑产要素永远有效，这永远不会改变。
但是，如何有效地加上这个起爆模型的坑产权重，并不像模仿购物的意图那么简单。
坑产游戏在2021年绝对不行。淘宝不会把现在的算法系统换成15年前的。
基于三方利益:
购买者体验
卖方利益
平台的发展
搜索肯定会向高精度和高控制性发展。以标签为中心的用户标签图像仍然是影响流量精度的基本因素。
必须从标签的角度考虑和优化种子组的图像。
通过种子组的图像向相似人扩展到叶类人，业界喜好人最后向相关人扩展也是扩大流量的过程渠道。
基于推荐搜索算法逻辑:
精密排列阶段算法更强，精度更高，转化率更高，持续稳定性更强。
基于中小卖方流通的现状，优化精排阶段并非中小卖方能够简单接触。
推荐算法从搜索排名阶段出现在哪个阶段？
个人判断
一是召回阶段
二是粗排阶段
上述提到召回阶段的算法简单复盖商品为万级，排序规则也比较简单，中小卖方在召回阶段提高精度尤为重要。
在这个万级商品库中，如上下架的权重上升，中小卖方有机会上升到主页，从子单元的索引召回中寻找机会。
或者根据中小卖方的新产品和中小卖方的店铺水平进行特别优先搜索推荐，使中小卖方的新产品在低销售状态下显示，可以实现锦囊算法。
中小卖方有机会搜索主页，不调用用户信息直接打开主页的展示权可能是中小卖方最大的支持。
根据召回阶段的用户行为数据，在粗排阶段以比例融入用户信息，即标签的影响。
在初始召回阶段，类别和分词权重，看业者主图场景反应背后的人们反馈，用系统引导，给中小卖方真正参考的流量方向和成交方向。
谁疯狂地印刷用纸直接关闭黑屋，理解印刷用纸优化竞争场景，从优化人群的角度出发，适当放宽处罚。
通过召回阶段，得到的用户信息会影响粗体结果。在这个阶段，用户信息的权重比例不应该太大，流量卡也不应该太死。
在各检索顺序阶段用户信息，即用户标签对检索的影响权重的问题。
这个方向我的个人观点是可能的。1，点击卖家中心-出售中的宝贝-找到需要修改的宝贝点击编辑
2，进入编辑页面，如图所示，页面左侧可看到产品信息栏-点击编辑类目即可
3，若卖家商品放错类目或宝贝发布信息存在违规，需尽快整改，若未处理，宝贝会被违规下架或删除处理。
此篇文章内容较长，通篇阅读大约需要8分钟左右，大概从这几个内容入手，选品，竞品分析，产品内功，希望对看到的你有所帮助！
一、选品
其实这个问题一直是老生常谈的，但是没办法。现在的平台就是已经到了一个款式为王的时代了。不再是你以前做做基础，做做推广。链接就自己起来了。现在是对款式有相当高的一个要求了。
那这里我们给大家说一个大家在选款过程中常见的几种思路。
(1)选品误区
1 一味跟爆款，盲目跟风
首先，不得不承认。当你看到别人销量，流量访客很不错的时候。别人的这个款式是一个大爆款，那我们闭着眼睛跟着别人一个成熟的款式，这个产品是没有问题的。
但是我们要注意一个点，你去跟这个爆款你的优势是什么？
你的供应链更加优秀，你能做得比他更便宜？去做一个价格上差距，打价格战？
你的运营技术比他强，你直接一波技术流将别人干趴下？
你家里有矿你可以直接付费做到类目第一？
还是说你觉得现在你可以凭借S单，直接做爆？
我们一定要认清自己自己去跟款的优势在哪儿。你能够看到的款，你要知道背后是有一波大卖家在跟的。如果不做好这方面的数据分析，你入局就是在找死。
2 我觉得，或者我老婆觉得
在现在各个平台“神仙打架，百家争鸣”的市场条件下。还靠着这种思维在选款的中小商家，无疑是在等死。这几天接触一个卖首饰的商家，她有两个“我觉得”的想法始终让我啼笑皆非。
我们在讨论他店铺里几乎所有的产品前面都加了某个关键词，然后我问他，你为什么要加这个词？他说我这个产品就是这个属性的，我觉得这个词能带来流量。
然后我就去生意参谋给他查了一下她觉得的这个词，根本在市场上没有展现，至此他都还是不愿意去相信。另外她还有一个“我觉得”就是说，我是男性对这个市场不了解，最后我给他分析了他店铺，以及相关的市场数据发给她看的时候，她说发现我的观点是吻合她在这个行业的经验的。
我是有点哭笑不得的，我说这个不是我的观点，这个是市场的需求。我只是给了你一个大家都知道的东西。现在的款式是一定要去考虑消费者需求的，去认真的分析市场大盘行业数据，所以大家在选款的时候千万不要一厢情愿的觉得款式好，而是要分析市场。
(2)选品建议
1在店铺有流量的情况下，我们可以通过不停上新同类型产品。看看哪些产品可以自然出单。
2可以通过店铺出单宝贝链接的评价来分析，这个款式是否值得去 *** 作选择。
3可以通过直通车，在相同条件情况下，然后通过推广拿到大致相同的点击量之后，考察几个款式的数据维度，优胜劣汰的去做一个判断。不过直通车相对来说成本会比较高。预算不足的情况下，大家还是可以通过上新，和宝贝出评情况去选择
这几点是我们目前比较基础的几种测款选品方式。大家可以适当的去 *** 作。
二、竞品分析
其实就目前秋冬品类来说，整体的流量不是很大。同行之间的销量都不算太大，如果你需要做到类目前面一点，是比较容易做到的。
我们做竞品分析，是要了解对手各个数据的维度。然后优于竞品，我们想要获得更多的流量，不在于你自己能做多好，而在于要比对手做的更好。除非你是类目第一。否则你的对手永远都是有需要你去学习的地方。通过竞品分析，你才能知道自己的产品数据是不是比竞品好，是不是更有机会被平台推荐给用户。
通过竞品分析。我们就可以借鉴竞品成功打爆经验。而不是自己去盲目投入花费去踩坑。这里顺便给大家说一下上面的一个问题。1W+和1000+的竞品我们选择谁
因为我平常经常发现小伙伴们有一个误区就是，看到坑产很高的就说这个坐不了，我们要知道，我们要参照的是他的这个数据，而不单单是他的坑产。我们在选择的竞品的时候要量力而行从实际出发。在一个我们能达到的水平线上做到比对手数据优秀。
做竞品分析这个部分是非常重要的。
这里给到大家几个做挑选竞品以及竞品分析的建议：
挑选竞品的方向
(1)产品相似度高。
(2)产品价格区间段相符。
(3)店铺以免费流量为主
竞品分析的方向
竞品是通过什么方式做起来的链接？
通过付费推广？
淘客？
直播？
补单？
店铺流量结构是怎样的？
因为我们作为商家，就需要找到这些竞品的店铺流量数据结构。然后给予系统这些数据反馈，这也是目前大家都在说的黑搜，其实就是给系统反馈做数据。期待作弊通过考试。
三、基础内功评价优化
前期我们要做一些基础的动销，真实的买家秀，好物点评团等。然后去观察店铺的各项数据指标。在视觉之上是否需要调整。详情页上是否需要有一些改变，包括屏数，去迎合消费者的习惯。
四、起款投入阶段
其实这个部分，就是我们开始做淘宝宝贝权重的阶段。其实说白了，在前期我们就是去做搜索流量。而说到做搜索流量的根本就是做关键词权重。
做关键词权重无非就是去优化这几个维度的数据：点击率，收藏加购，坑产，UV价值。这个时间段一定要非常注意大盘流量的走势情况。去有针对性地做付费推广。
关键词的权重是影响我们产品在自然搜索排名下的重要因素。通常当我们在淘宝搜索框产生搜索行为时，淘宝就会展示给我们一系列的与搜索词有关的商品。我们的商品在这个搜索行为下排名先后的排序规则就是我们的基于关键词的权重来决定。
而能够做起基础权重，获得免费流量，是我们去做付费，做投入的前提。
其实我们一整个提前布局的思路就是在前期一定要有计划性。你在几月份，单品需要达到一个怎样的数据。如果没有跟上整体大盘的节奏，后续你就会掉队。就我们上面所提到的2个类目。目前来说在淘系100+的销量排名几乎就可以进入前几了。
这个时候我们去做的优势就是在竞争比较小的情况下提前拿到这个类目的流量，在一个就是我们在这个推广阶段的PPC竞争比较小，我们的PCC单价会比较低。如果我们在应季之后去做推广PPC会比较高。
做季节性的产品，一定要注意把控产品布局的时间节点!以及发力时间节点!配合付费推广，提前做好布局，这样才能在旺季的时候跟上大盘流量，进行一个旺季收割。
一枚靠谱的90后电商人，欢迎一起学习、交流、探讨。持续分享所思、所想、所感 ，电商圈各类干货、运营工具和八卦 。无交流，不电商。
准备好拍摄的场所。用白色或者纯色的东西作为背景，比如白纸、桌面等。“易趣大学讲师”吴斌介绍，一块宽1米长15米的白色泡沫作为背景基本上可以应付一般物品的尺寸。照片内不适宜有其它与不相关的内容，以免喧宾夺主凸显不出物品。
研究好拍摄的角度。不同的物品通过不同的角度拍摄，效果也是完全不相同的。资深网上创业者MIAO建议，对一件物品要采用多个角度进行拍摄，最后挑选最能表现物品特质的照片作为上传的物品照片。如果有可能，把各个角度拍摄的照片全部上传，让买家从不同角度查看物品。
不同物品不同拍摄
■拍摄水晶等透明物品。这类物品本身最大的特点就是透明，因此在拍摄过程中要力求体现它透明的物品特质。背景要干净，否则会反射在物品上。吴斌建议，在拍摄过程中最好戴上白色的手套，以免拍出来的物品上留有指纹。透明物品表面就很光亮，容易造成反光，所以光线不要直接照射物品。在肉眼看起来明显比较暗的部位打上反光板或者旁边用白纸映衬下，使画面的光达到均匀的效果，增加透明物品的立体感觉。
■拍摄首饰等反射物品。不言而喻，这类物品具有发射的特点，非常容易反映出四周的情形，尤其是在四周颜色与其本身颜色截然相反下，更加容易造成这种情形的出现。在拍摄过程中，最好把物品放置到四周颜色都比较单调又与其本身颜色较近的环境里。另外一种解决的方法是事先找地方固定好相机的位置，利用相机自拍功能，避免自己的衣服颜色反射到物品上。
■拍摄食品。通常用“色、香、味”俱全来形容食品的好与坏，“色、香、味”是食品的特点，那么如何用来表现食品这个特点呢？熟透了的食品往往是偏向于黑色，颜色太深导致缺乏美感，调动不了买家的食欲。拍摄食品最好的时机是在半熟的时候，颜色偏向于**，让人一看就有吃的冲动。因此，拍摄熟的食品一般是在一做完就立马拍摄，保证食品最佳的状态，体现食品“色、香、味”。MIAO建议，在食品表面涂上一层油，“色”会更加好看。
■拍摄衣服。据了解，这是所有物品中最容易拍摄的一类物品，也是最容易表现特点的物品。在拍摄过程中，手绝对不能颤抖，否则会抹杀了服装质感的表现。在用光方面，细腻质料的服装比较适合用柔和点的光；粗糙质料的服装比较适合直接打光，以挽回质料差的缺陷。吴斌提醒到，刚进货的衣服由于折叠会比较皱，可以先用熨斗把它烫平整再拍摄，的效果会更好
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