淘宝如何做竞品数据分析？

首先，我们需要明确自己的产品关键词（已开或者是正想要开网店的），在淘宝首页，搜索我们的关键词，针对前三页的宝贝进行属性分析，分析产品的属性，这里以毛衣为例

接下来找到优质的同行，看下销量最高的，分析他们的产品，比如：主图，标题，属性，详情页，价格，销量等等，这里我们可以制作表格去多分析几家

这时我们需要看下在我们这个行业类目里，同款销量最高的，看下他们的价格，我们的价格设定也不能太偏高或偏低

在我们准备好的表格分析几家之后，我们再来做对比，如下图所示，通过竞品对比，我们可以很直观的发现我们的优缺点在哪里，然后进行优化

那么，优化工作我们怎么开始呢？

1通过分析之后，确定好自己想要的模板，然后进行设计

25张首图是很重要的，70%的产品印象是来自与产品主图的

3无线端的下拉词点击率大于pc端

1、行业数据

即对你产品所在的整个大环境进行分析。分析包括市场容易多大、利润多少、以你的实力能挣取到多少流量。也就是判断一个产品能不能在淘宝卖。

2、同行数据

在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。通过对同行店铺的分析，可以找到店铺的优势和不足，很多东西也可以参考同行。

3、分析自己店铺

数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。

假设是淘宝的一名初级数据分析师。为了够迅速地了解业务，从而更快胜任工作，高效且出色地完成工作任务。思考以下这些问题。

问题一：「手机淘宝」这款产品的收入模式

问题二：从产品名称、产品是什么、产品亮点、用户的使用场景、行业等维度对「手机淘宝」这款产品进行理解

问题三：手机淘宝的用户画像

问题四：假如双十一大促主活动页面的用户量低于预期，可以通过哪些运营手段来获取更多流量

问题五：从淘宝女装品类作为切入点，如果做“淘宝女装品类“的运营，可能要关注哪3-5重要的指标
① 淘宝作为电商平台，最基础的收入为 手续费收入 ，通过买卖双方交易而产生佣金，手机淘宝作为网页淘宝的延伸，同样以此收入模式为基础

② 淘宝推出了88VIP增值服务，因此也有 增值服务收入 ，如下图所示：
1、产品名称：手机淘宝

2、产品是什么：满足淘宝用户在移动端完成各类商品的选购以及相关服务如：支付和物流查询

3、亮点与同类相比：淘宝与拼多多相比

A）淘宝产品质量相对有保证：店铺保证金、7天退换、评价体系、支付宝到货后支付、优质用户闪退货、店小二裁判等；

拼多多0元入驻，不限制ip，无货源店群（很多是淘宝出来的）导致假货泛滥。

B）平台安全可靠：

淘宝03年成立，经过多年发展，平台、客服、物流、支付都已经过了大量用户的考验，能为商家提供稳定安全的平台服务

C）可持续发展：

供货商、平台、物流到用户产业链完整，可通过优化供应链、产业链各环节降低成本，利用大数据计算给需要低价的用户提供精准推送；而提供低价商品抢用户很容易，但要一直承担得起低廉的价格却很难，拼多多亿元补贴抢高端用户，遭到了各大品牌的拒绝。

另外拼多多不支持电脑版，淘宝大屏幕选产品更有优势（好像都不完全是手机淘宝的优势）
查询百度指数、talkingdata、酷传等来分析手机淘宝用户在年龄、性别、收入、地区等维度的特征

百度指数：

Talking Data：

同时根据艾媒网提供的《中国移动电商行业监测报告2018》中所给出淘宝用户收入水平：

对以上数据进行综合分析：

性别比例：百度指数与移动观象台在淘宝男女比例统计上存在一定差异，但总体男女比例差异并不大；

年龄构成：使用手机淘宝的用户年龄大多集中于26岁到35岁人之间；

收入水平：超过60%使用淘宝的人为月收入为5k以下；

区域分布：在地区上，虽然沿海发达区域使用较多，但是二三线城市、区域的用户使用次数也不少；
分解用户参与活动的流程，大致为如下：

用户打开APP >> 点击进入活动页面 >> 选择商品 >> 付费

用户在打开APP后跳转到活动页面的流量不符合预期，可考虑以下因素：

活动主页面不够醒目

页面入口放置位置不恰当

本身打开APP流量不足

可以针对该问题进行活动页面位置以及内容设计的调整，设计出另外两套方案，如：

用户进入APP后除了主页面展示双十一入口，可以增设APP推送，增加活动曝光

调整活动入口放置位置，比如放置到单手 *** 作可以不费劲直接点击到到的位置

然后抽取5%-10%的用户进行A/B测试，以测试结果为导向调整方案。
做“淘宝女装品类”运营最终目的仍然为盈利，盈利总额取决于最后成交的总额。

最后得出可能需要关注的重要指标有：

1 产品浏览量

2 添加到购物车转化率

3 付款转化率

4 退货率

5 订单成交均价

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