乐学 “科学的广告”—电商行业营销模型汇总
过去的2、3年是自己做产品经理比较有意思的一段时间，也是很重要的一段时间，因为这段时间除了做功能外会更多的去接触业务本身，从业务的初始和角度来做产品，我们对应的思考模型会不一样。
前段时间把霍普金斯的《科学的广告》又看了一遍，霍普金斯是谁？
即使没有学过广告的同学也可能对“奥美广告”或多或少有一些了解，然后稍微熟悉一点的可能知道“现代广告之父”是奥美广告的创始人——大卫·奥格威；然后，大卫·奥格威的师傅就是“霍普金斯”。
霍普金斯第一次把广告这个职业从一个野生的状态拉向了正规军，这也是《科学的广告》写作的初衷。做运营或者营销相关的同学可能对“新品试用”、”优惠券”已经再熟悉不过了，而根据资料记载，这些也都算是霍普金斯的发明。
工作时间久了，不管是做产品经理也好，做其他行业也罢，我们会经常谈到套路，其实“套路”就是对所做工作的一种高度概括而已，有些书上已经有人帮着总结了，有些“功夫在诗外”的东西其实需要自己去“悟道”。
《科学的广告》虽然是讲广告行业和广告策略的，但是里面许多的营销思路现在读来仍然是不过时的，按照霍普金斯的从业年代41岁从业算起，大概这些理论的总结应该成型于1920年代，也就是第一次世界大战期间。100年过去了，仍然振聋发聩。
同样，在整个营销界和营销史上，“营销模型”也是大家提及和使用比较多的工具，但是这个看似玄而又玄、虚而又虚的东西就跟霍普金斯的科学广告理念一样，虽然历经时代的渗透和幻化，但其本质的东西其实也未曾改变。
一、美国广告学家ES刘易斯：AIDMA法则
AIDMA法则是在1898年由美国广告学家ES刘易斯最先提出，AIDMA法则的含义为：A(Attention)引起注意、I (Interest)产生兴趣、D(Desire)培养欲望、M(Memory)形成记忆、A(Action)促成行动。
所谓AIDMA法则，是指在消费者从看到广告，到发生购物行为之间，动态式地引导其心理过程，并将其顺序模式化的一种法则。
其过程是首先消费者，注意到(attention)该广告，其次感到兴趣(in-terest)而阅读下去，再者产生想买来试一试的欲望(desire)，然后记住 (memory)该广告的内容最后产生购买行为(action)。
二、日本电通：AISAS模式
AISAS模式是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，而提出的一种全新的消费者行为分析模型。
营销方式从传统的AIDMA营销法则（Attention 注意、Interest 兴趣、Desire 欲望、Memory 记忆、Action 行动），逐渐向含有网络特质的AISAS（Attention 注意、Interest 兴趣、Search 搜索、Action 行动、Share 分享）模式的转变。
在全新的营销法则中，两个具备网络特质的“s”——search（搜索），share（分享）的出现，指出了互联网时代下搜索（Search）和分享（Share）的重要性，而不是一味地向用户进行单向的理念灌输，充分体现了互联网对于人们生活方式和消费行为的影响与改变。
ISMAS模式，由北京大学刘德寰教授提出，根据移动互联时代人们生活形态的改变（尤其是用户主动性的增强），针对传统的理论模型提出的改进模型，即：Interest(兴趣)、Search（搜索）、mouth（口碑）、Action（行动）和Share（分享）。
三、社交媒体时代消费者行为模式：SIPS模式
2011年，日本电通公司提出的社交媒体时代消费者行为模式（Sympathize-Identify-Participate-Share&Spread，简称SIPS模式），将消费者的消费行为分为四个阶段：共鸣（Sympathize）、认同（Identify）、参与（Participate）、共享（Share&Spread）。
该模型深刻剖析了新时代消费者行为的发展与变化，为企业提供了更适用于社交媒体营销创意、消费者行为分析和传播效果评估的框架。
四、美团：基于生活方式的全新营销模型LIIS（Lifestyle-Identify-Interaction-Share）
美团的这个营销模型有两个很大的不同点，一是强调大数据，二是强调人与商家的交互。
但是逻辑比较好理解：通过线上线下的接触，我们获取到用户的身份信息，反过来我们也就更好地可以将与用户匹配度高的内容推荐给消费者，而在整个过程中的任何节点都可以实现用户的“分享”，从而保持整个流程的循环往复。
五、阿里：AIPL+FAST+GROW
AIPL：把品牌人群细分，将人群资产定量化，是品牌进行全域营销最重要的一环，其中AIPL代表的意思为：
1 FAST
FAST指标主要是有四部分组成，分别是消费者资产中的人群总量（F）、加深率（A），也就是消费者从认知，到兴趣，再到购买，并成为忠诚用户各个阶段转化率；超级用户数（S）是指对品牌而言具有高净值、高价值以及高传播力消费者，如品牌会员以及超级用户活跃度（T）。
这四个指标不仅评估消费者资产的数量（F和S），也包含消费者资产的质量（A和T）。FAST指标体系能够更加准确的衡量品牌营销运营效率，同时FAST也将品牌运营的视角从一时的GMV拉向了对品牌价值健康、持久的维护。
2 F（Fertility）
可运营人群数量-活跃消费者：该指标主要帮助品牌了解自身的可运营总量的情况。
首先利用GMV预测算法，预估品牌消费者总量缺口，然后基于缺口情况优化营销预算投入，站内外多渠道种草拉新，为品牌进行消费者资产扩充，并指导品牌进行未来的货品规划和市场拓展，多方位拓展消费者。
3 A（Advancing）
人群转化力-关系周加深率：多场景提高消费者活跃度，促进人群链路正向流转，多渠道种草人群沉淀后，进一步筛选优质人群，通过钻展渠道进行广告触达，品牌内沉淀人群细分，对消费者进行分层运营，差异化营销，促进整体消费者的流转与转化。
4 S（Superiority）
高价值人群总量-会员总量：会员/粉丝人群对于品牌而言价值巨大，能够为品牌大促提供惊人的爆发力，通过线上和线下联动，联合品牌营销，以及借助平台的新零售等场景如天猫U先，淘宝彩蛋，智能母婴室扩大品牌会员/粉丝量级，为后续的会员/粉丝运营打下基础。
5 T（Thriving）
高价值人群活跃度-会员活跃率：借助大促，提高会员/粉丝活跃度，激发会员/粉丝潜在价值，为品牌GMV目标完成提供助力，对会员/粉丝按照RFM指标进行分层运营，优化激活效率，千人千权触达惩戒，公私域结合，赋能会员/粉丝运营。
GROW增长，应该是营销人永恒的话题，特别是在互联网流量红利见顶下的存量时代，增长变得愈发‘难’。通常难在3个地方，找不到帮助品类增长的方向，缺乏明确的品牌增长抓手，品牌增长效率较低。
于是，作为如今定位为商业 *** 作系统的阿里，就提出了适用于母婴、食品、家清、美妆、医药保健和个护等几大一级品来的大快消行业增长“仪表盘”—–GROW模型，GROW中的4个单词代表着影响品类增长的“决策因子”：
渗透力（Gain）:指消费者购买更多类型品类/产品对品牌总增长机会的贡献；复购力（Retain）：指消费者更频繁/重复购买产品对品牌总增长机会的贡献；价格力（Boost）:指消费者购买价格升级产品对品牌总增长机会的贡献；延伸力（Widen）:指品牌通过提供现有品类外其他关联产品所贡献的总增长机会。其中：
母婴行业的品类渗透力明显高于其他因子；食品和家清的复购力机会突出；美妆和医药保健行业的价格力机会最大；个护行业各方面增长机会均匀，渗透力的机会略高；
六、京东：营销360体系之4A模型
4A模型：
认知（Awere）：京东展位（聚效）、京东直投（dsp）、线下广告、合约占位；吸引（Appeal）：京东展位（聚效）、京东直投（dsp）、线下广告、合约占位、京任务、京挑客；行动（Act):搜索品专、活动通、购物触点广告、京东快车、搜索店铺；拥护（Advocate）：购物车触点广告、裂变广告、互动通；
七、总结
纵观整个营销模型的发展和变化，在新媒体出现之前之后的核心变化除了要促进用户“交易”之外，“分享”是之后一以贯之的重点；品牌的重要性不言而喻，但是现实中又并非所有企业都重视品牌的定位和宣传引导，这是最先接触用户的步骤；当然，随着疫情以来的变化，对品牌的认知也可能是发生在传播中的阶段，这个顺序的变化非常值得玩味和注意；大数据不只是说说而已，但是对于大数据的数据收集和数据建设其实是有一段很漫长的道路要走的；“人”、“货”、“场”各家的重视程度不一样：阿里由于数据积累的强大基础，因此对给予人的维度的营销设计虽然看似更为繁杂，但一定也是最为有效；并且，阿里对于货的层面也有一定的涉及；美团和京东其实重点更在“场”的维度，两者美团更优；货，似乎是大家不去刻意提及的，因为毕竟各家都是以平台为定位，或者说以一个大渠道的角色来规划，但是“货”的讨论却反而是无法避免的；最后，我们可以看到广告公司和电商平台在营销理论上虽然都在迭代，但是理论家跟实战家的区别也立竿见影。
3D建模软件有下列几种：
一、C4D软件
主要还是用于影视特效和影视包装等。
C4D是德国的MAXON公司开发的三维图像制作软件，以其高的运算速度和强大的渲染插件著称。
C4D具备入门轻松，简单上手，渲染迅速，有各种插件。
图图质量极高，应用领域广阔。C4D软件对3D软件兼容性极高。
C4D这个软件渲染的效果很好。
C4D最简单，随便用AI或CDR画个平面，挤压一下就是立体。
现在C4D已成为电商页面设计中不可缺少的一种表现技巧，更多的创意能通过C4D来表现，而且直接地快速地产生商业价值。
如果你需要好的学习环境，好的学习资源，这里欢迎每一位热爱游戏动漫模型的小伙伴，想要学习次世代3D建模，可以加下建模学习交流Q裙：⑤⑤⑨③⑦⑥⑤⑦⑦，提供3Dmax、Zbrush次时代等游戏建模教学，让你有一个明确的学习路线，快速提升自己。
二、3DMAX
建筑、装修设计用。
3dmax主要用于室内、室外、游戏、动画、影视特效等这几方面。
三、C4D 和3DMax之比较
都是三维软件，功能都很强大，但是区别在于各自的主要应用领域不同，C4D一般用于栏目包装，在这个方面有很多模块比另外两个强大很多，也方便很多。
3Dmax更倾向于建筑、装修设计和工业设计。
四、UG（Unigraphics NX）
是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。
Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。
UG同时也是用户指南（user guide）和普遍语法（Universal Grammar）的缩写。
UG里面自带的光线追踪渲染出来的。
五、KeyShot
意为“The Key to Amazing Shots”，是一个互动性的光线追踪与全域光渲染程序，无需复杂的设定即可产生相片般真实的 3D 渲染影像。
专门的渲染软件Keyshot， *** 作简单功能强大，支持市面上常用的三维模型，导入既可使用。
六、3D One
3D One软件是全国首创的青少年三维创意设计软件，是助力中小学培养创新思维和开展创新教学的重要工具。
3D One已广泛应用于通用技术、信息技术、综合实践等学科领域，与趣味编程、机器人、开源硬件、3D打印机、激光切割机等技术融合协同发展，将创想转化为实物，激发学生自主学习的热情，积极地发挥学生的主观能动性和创造性，推动中小学生从软件应用能力向创新能力素养的转变。
七、sketch up。
SketchUp又名“草图大师”， 是一款可供您用于创建、共享和展示 3D 模型的软件。不同于3dsmax，它是平面建模。通过一个使用简单、内容详尽的颜色、线条和文本提示指导系统，让人们不必键入坐标，就能帮助其跟踪位置和完成相关建模 *** 作。
就像人们在实际生活中使用的工具那样，SketchUp 为数不多的工具中每一样都可做多样工作。
八、SolidWorks。
简称“SW”。
SolidWorks是达索系统（Dassault Systemes ）下的子公司，专门负责研发与销售机械设计软件的视窗产品，公司总部位于美国马萨诸塞州。
九、犀牛
Rhino是由美国Robert McNeel公司于1998年推出的一款基于NURBS为主的三维建模软件。
Rhino软件，Rhino英文全名为Rhinoceros，中文称之为犀牛，于1998年8月正式上市，是美国Robert McNeel & Assoc开发的PC上强大的专业3D造型软件。
作者介绍@杭州阿坤
母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理；
致力于研究电商行业的数据驱动增长，
以及数据产品从0到1的搭建；
“数据人创作者联盟”成员，“最佳创作奖”获得者。
01 电商归因目的
对于电商平台来说，当流量进入时，我们需要引导其完成购买任务，以实现流量价值最大化，在互联网红利消耗殆尽之时，流量会越来越贵，我们需要精细化运营每一份流量。
我们在做各种banner活动、Feed流推荐优化、活动页等进行效果评估，无法知道该位置最终产生了多少收益，也就很难针对该位置进行有效的改进。
如果进行单因数AB测试进行改版的效果评估，那也会存在如下2个问题：
单因素变量控制并不容易做到完全可控，如果产品处在增长期，产品增长本身就是一个影响因子，很容易忽略此类因素的影响。
评估方式低效，如果 2 天内只控制 1 个坑位变动，那么评估 20 个坑位内容改变就需要 40 天时间，这样的效率任何企业都无法接受。
因此，我们希望用数据分析中归因的方式解决坑位运营中评估的问题。
我们引入电商坑位归因的概念，把每一笔的成交都归给转化路径中不同的坑位。根据坑位的曝光转化价值来评判坑位的好与坏。把宝贵的流量尽可能都引导到转化率更高的坑位，以此达到精细化运营的效果。当然有了这个坑位价值评判的机制后各个坑位的改版也能准确的评估，真正做到了数据驱动增长。
02 归因类型简介
首次触点模型：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个「待归因事件」功劳为 100%。
末次触点归因：
多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为最后一个「待归因事件」功劳为 100%。
线性归因：
多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为每个「待归因事件」平均分配此次功劳。
位置归因：
多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个和最后一个「待归因事件」各占 40% 功劳，其余「待归因事件」平分剩余的 20% 功劳。
时间衰减归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为越靠近「目标转化事件」做出的贡献越大。
对于电商平台来说，末次触点归因是比较适合电商站内销售归因的。虽然用末次触点归因实现方案上比简单，但是直接将价值100%归因给购买或者转化之前最后一次接触的渠道，而完全不考虑整个过程中消费者到底接触过多少个触点。转化之前发生了太多的事情，该模型完全忽视了漏斗上层和中层部分的行为对转化的影响。
因此我们公司融合首次触点归因和末次触点归因，计算用户进入一级流量入口后再到完成的完整购物链接行为。一级流量流入的定义为：各个入口之间无法进行跳转，只能通过切换tab进行跳转或者返回初始位置后重新点击进入。这样我们就可以基于购物的完整链接的最外层进行销售归因，并且也能知道用户购物的完整路径，同时保证销售归因后各个入口坑位的销售额之和等于当日的销售额。
使用这种融合归因方式，也可能知道中间步骤的转化率。比如活动会场页和商品详情页的，虽然对电商平台整体进行销售归因时，不会计算活动会场页各个模型的销售，也不会计算商品详情页的。
但是由于我们记录了用户进入一级流量入口后的详细路径，因此我们单独研究活动会场页和商品详情页的效率时，也是可以计算得到各个模块的销售来进行对比分析。但是切记不能和一级流量入口的销售混合在一起看，这样会导致销售归因发生重复。
用户购物路径模拟图
03 电商归因实现方案
对于电商归因我们进行了三个方面的归因，包括：曝光归因、点击归因、销售归因。即归因出所有的商品曝光来自哪里，所有的商品点击来自哪里，所有的销售来自哪里。这样就可以追踪各个流量入口的曝光链路归因指标。比如各个流量入口的商品曝光点击率、商品点击支付率、商品曝光价值等等核心监控指标来评价各个流量入口的效率。
电商归因准确的前提是埋点日志的完整性，因为我们是通过需要归因的事件往前找到用户的购买路径，这样的好出是大大减少计算量，也基本解决的归因的问题。因此用户行为日志的完整记录才能真实还原用户的购买路径，否则就可能导致归因出错，最终造成错误的评价数据。
首先需要在埋点体系中引入PageId的概念，PageId的作用是每当用户产生一次跳转行为进入一个新页面时，为这个页面赋予一个新的PageId；而当用户点击返回时，不会产生新的PageId。PageId是越靠近的当前时间的页面浏览的行为越大，且不会重复，类似于自增ID的实现逻辑。PageId的实现当然是写入埋点SDK当中，这样保证所有的埋点事件都带上PageId，并且也无需开发同步每次单独写逻辑。
然后根据埋点日志去还原用户的行为路径，全程都可以仅仅使用SQL逻辑就能计算完成。
首先要确定所有要归因的end事件（末端事件），包括商品曝光、商品点击、商品加购成功（加购后可以通过server的订单表判断用户是否完成了付款，也达到了销售的归因目的）。
然后在确定所有归因head事件（首端事件），即之前就定义的好的各个一级流量入口。
我们平台比较特殊，是工具类App同时拥有电商业务，这样一级流量入口会比较多，但是可以枚举完成的，不仅仅包括常规电商App的流量入口，还可以在各个工具页面嵌入电商入口，这样复杂性要强于一般的电商App。
我们的埋点日志都会记录用户发生各个行为的本地时间，用end事件时间去找最接近的这个时间的head事件，直接用SQL的left jon关联日志表就能完成计算。
这样在首尾2段时间内的所有埋点日志行为就是我们需要日志。
然后筛选出这些日志中的所有点击事件，过滤掉其他无效事件。
再对所有剩下的日志进行排序，按照本地时间排序，这样就得到了一条完整的用户有效行为的路径记录。
对于这部分数据我们就可以进行存储使用了，这部分数据为归因后用户完整链路记录数据。
再基于PageId过滤掉同个页面相同PageId的事件，保留本地时间最晚的那一条事件记录。
这样就得到了用户进入一级流量入口后真正进行末端事件的有效路劲。
这部分数据也需要存储记录，并且这个部分真正归因完成的用户行为路径，此时的得到各个一级流量入口就行归因得到此末端事件的来源。
通过这样计算后就了解各个一级流量入口的商品曝光点击情况，也能知道销售情况。
利用这些数据就能衡量各个流量入口的效率情况，也同样也可以中间承载页面的效率如何。
就能帮助产品运营更好的改善各个功能以及迭代各式各样的活动。
用户进行一次加购的路径还原
通过上述方法的计算，我们最终得到的用户加过链路步骤为：1，2，9，10，11，并且入口事件1就此次加购事件的归因来源。
另外再来举个商品详情页的例子，下图所示的用户行为最终得到的链路步骤为：1，2，9，10，11，12，由于我们是完整保留用户的路径，因此我也只能这次加购事件不仅来源于1，也有一部分功能功能来于11，也就是商品详情页的推荐，因此我们也能计算出商品详情页的推荐效率如何，后续算法团队迭代模型时也能根据这个数据来衡量优化的好与坏。
商品详情页之间的横跳类型用户路径
04 总结
通过以上方案得到电商归因模型数据，可以大大提高运营同学的运营效率，不再是盲人过河实的凭感觉去优化各个坑位和活动，已经可以通过数据清晰公平的判断运营每一次迭代的结果。
但是仅仅根据坑位归因决定坑位价值，容易出现短期偏见，即追求短期利益，比如在一款内容产品中镶嵌一些游戏元素，可以让用户停留更久、数据表现更好。但从长期来看，这种行为破坏了整个产品的价值定位，因为内容产品原本提供的是内容并不是游戏，产品也不并是为了追求用户停留时长而是为了实现价值。这是两者都存在的短期偏见。
因此不能仅仅根据坑位归因后的销售转化价值来评价坑位，还需要综合考虑产品价值定位、战略发展等因素，才能围绕长期目标进行健康发展。AIPL代表了用户对于一个品牌从初识到忠诚的全过程。
在传统的线下环境中，要准确衡量一个品牌的购买、忠诚用户不难，只要用成交数据做统计即可，但衡量认知及兴趣是很难的。我作为一个用户，可能是偶尔看到了一个品牌，品牌商怎么会知道我有认知呢？
但在纯线上的电商环境下，衡量用户品牌全链路的AIPL，成为了可能。
AIPL模型，本质上是将各类的电商行为数据进行了一系列清洗，建立了一个综合数据模型。包括品牌商品的曝光、点击、浏览，用户的搜索、成交、加购、分享等等行为。是一个对品牌消费者情况比较全面的衡量。
针对认知、兴趣用户，可以进行促购买转化；
针对购买用户，可以进行复购转化；
针对忠诚用户，可以进行深层次需求挖掘，提升品牌忠诚度。
根据用户的的分层，可以进行的营销方式就更加有了针对性。
原文： >
开发一个APP要多少钱？
手机APP制作根据开发模式，分为三种：外包、组建团队自我开发、在APP在线平台上自行制作。第一种：外包传统的做法是外包给开发公司，开发公司根据APP的功能需求，配置相关的技术人员。通过不断的沟通，修改，最终完成。开发一个APP多少钱（费用），一般取决于下面几个因素：1、APP支持平台：主要为包括谷歌Android、苹果iOS（iPhone/iPad）两大平台，一般要双系统都支持，同时管理后台的开发成本也需要考虑在内。2、开发人员工资开发人员包括产品经理、UI设计师、前端工程师、服务端工程师、iOS和Android客户端工程师等，不同的外包项目需要的开发人员不同。3、产品功能的复杂程度4、外包团队经验和素质5、同类产品开发案例6、沟通成本APP开发的其实很多时间都浪费在沟通上，一个客户的需求与实际产品的差距需要不断磨合。总计费用：根据外包的市场价格从10万到50万不等，高级的可能上百万。
外包的好处就是可以不断打磨产品，精细化细节，但缺点就是沟通花费大量时间，费用高。第二种：招兵买马团队开发1、招兵买马架构师兼后台开发1名安卓1名iOS开发1名产品经理1名前端开发1名设计师1名，而且你不能保证你招来的每一个岗位都会有符合的人来。2、场地8人团队，算上水电、物业，一个月10000左右算比较节省。3、设备桌椅、电脑、样机等等得五六万元4、工具齐活，正式开始注册域名、购置服务器以及周边基础能力（如CDN存储、短信服务、消息推送等）、商标、抢注域名等，全部费用算起来拍脑袋15000元/年。LOGO一次性投入有10000左右。所有人员可以在其领导下进行沟通工作。同时，花费的费用也较高。目前，应用公园已经可以实现网络上常见的功能模块。而且上手程度全球最佳，目前已经有上万名创客在其平台上开发了超62万款APP，兼职就是APP的制作工厂。技术小白不用担心自己不会制作，平台上有大量经典模板可以借鉴，而且有 *** 作教程，也可以和工作人员远程对接，帮助开发。整体费用：体验版：免费VIP费用：不足五千高级会员费用：不足一万非常适合中小创业者参与,创业失败的成本大大降低。APP的平台化制作已经成为行业的趋势，传统的外包、团队自建的模式已经逐步被市场淘汰，仅有部分大型项目在使用
APP开发
APP程序开发软件的框架有哪些特点一般情况下来看，通过综合己有的开发框架和基于的开发技术的优势，具有以下几个特点：移动领域的开发与思想相结合。在集成现有开发框架的组件及技术的同时将思想引入开发领域，使用创建相应的扩展，进而可以将扩展转型为进行使用。通过获取平台提供的对象该对象用以管理插件的注册信息等，对象根据扩展点的获取这个扩展点的扩展点对象，扩展点对象获取该扩展点的所有扩展，从的具体获取相应的数组。
app程序开发软件的框架有哪些特点将模型作为的开发关注点，以根据需求建立的模型作为开发的起点，通过模型转换和代码生成等步骤提高了开发者开发的效率。同时也为开发产品的可重用性和可扩展性提供了保障，框架提供云端服务实现开发与发布的数据综合管理。云端服务为的开发过程提供了更新组件模型与模板的服务，实现了模型库与模板库的动态扩展。通过这样的方式，在线的编译、打包和发布服务完成了开发过程中版本信息、开发者用户信息等的统一管理。
app程序开发软件的框架有哪些特点针对不同的移动平台提供不同的中间件，中间件继承了基于的浏览器核心实现了、和标准的加载渲染。通过不同平台插件扩展和统一的插件扩展实现了一次开发多平台部署的开发，使开发者调用插件实现移动终端文件和的访问，而无需关注具体的平台实现。将移动领域的概念集成为基于本体的服务库，以本体建模的方式将大量 *** 作模型化，并以服务的方式发布出来，开发者可以通过对模型的扩展和混搭，实现服务的集成。
通过对于移动领域服务本体的管理，可以让开发者选择、扩展和组合现有的服务，实现需要的功能。app程序开发软件的框架有哪些特点基于平台扩展机制的支持可以实现开发过程中组件模型和模板的更行以及模型转换规则的扩展，扩展机制可以为我们提供一个完整的开发环境提供整合的手段。定义开发的周期并在平台上构建一个新的抽象层作为对工具进行整合和扩展的核心机制，从而实现了集成开发环境的可维护性。
1、首先做跨境电商，那么要确定好自己是做进口还是出口业务，这两个性质是不同的。
2、确定了明确的业务方向，然后就是需要了解该项业务的全部流程，明白该流程下需要的资金情况。
3、做好充分的市场调研，还要了解相关的法律法规，明确自己的对该项业务的合法性。
4、做跨境电商最好找个人合作一起做，一个人做顾全的方面太多，比较吃力，要与人一起做资源正好，做好各项环节。
5、然后就是确定相关的产品标准、市场情况、国内竞争商价格，确定相关的运输方式以及销售方式。
扩展资料：
我国跨境电子商务主要分为企业对企业（即B2B）和企业对消费者（即B2C）的贸易模式。
B2B模式下，企业运用电子商务以广告和信息发布为主，成交和通关流程基本在线下完成，本质上仍属传统贸易，已纳入海关一般贸易统计。
B2C模式下，我国企业直接面对国外消费者，以销售个人消费品为主。
参考资料：
电子商务的概念模型是对现实世界中电子商务活动的一般抽象描述，它由电子商务实体、电子市场、交易事务和信息流、资金流、物资流等基本要素构成。
1、在电子商务概念模型中，电子商务实体,又称为电子商务交易主体,是指能够从事电子商务活动的客观对象，它可以是企业、银行、商店、政府机构、科研教育机构和个人等；
2、电子市场是指电子商务交易主体从事商品和服务交换的场所，它由各种各样的商务活动参与者，利用各种通信装置，通过网络连接成一个统一的经济整体；
3、交易事务是指电子商务交易主体之间所从事的具体的商务活动的内容，例如询价、报价、转帐支付、广告宣传、商品运输等等。
电子商务的任何一笔交易，包含着以下三种基本的"流"
，即物资流、资金流和信息流。
1、物资流主要是指商品和服务的配送和传输渠道，对于大多数商品和服务来说，物流可能仍然经由传统的经销渠道；然而对有些商品和服务来说，可以直接以网络传输的方式进行配送，如各种电子出版物、信息咨询服务、有价信息等等；
2、资金流主要是指资金的转移过程，包括付款、转帐、兑换等过程。信息流既包括商品信息的提供、促销营销、技术支持、售后服务等内容，也包括诸如询价单、报价单、付款通知单、转帐通知单等商业贸易单证，还包括交易方的支付能力，支付信誉、中介信誉等。
对于每个电子商务交易主体来说，他所面对的是一个电子市场，他必须通过电子市场来选择交易的内容和对象。因此，电子商务的概念模型可以抽象地描述为每个电子商务交易主体和电子市场之间的交易事务关系，如图212电子商务的概念模型所示。
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