淘宝打不开页面提示说使用代理的软件或VPN什么意思？

1
第1页:代理服务器:一个赚差价的中间商 相信大多数人看到“代理服务器”这几个字都是满脸懵逼的状态,但是如果笔者不和你聊代理服务器,而是说一说与科学上网,相信你一定就会漏出会心的微笑了今天,笔者就和大家聊一聊究竟什么是代理服务器、代理服务器有什么招数与功能、代理服务器与之间有什么异同,还有通过代理服务器实现科学上网的方法安全性
2
第2页:代理服务器具体应用场景 其实在前面文章中,我们已经提到了代理服务器的两种重要功能:实现科学上网和负载均衡但是代理服务器真的只有这两种功能吗当然不是对于代理服务器, 有一种比较公认的比喻:代理服务器就好象一个大的Cache代理服务器功能之一 除了网友普遍使用的科学上网之外, 在商用领域,代理服务器通常应用在两大应用场景之
3
第3页:与代理服务器 傻傻分不清楚 代理服务器与 傻傻分不清楚

Winds系统包含的8个软件分别是：
1、Microsoft Office Word：这是一款功能强大的文字处理软件，可以帮助你创建、编辑和共享文档，以及使用丰富的文字、图像、表格和动态文本等功能来设计文档。
2、Microsoft Office Excel：这是一款强大的电子表格软件，可以用它来管理和分析数据，并使用其强大的图形和图表功能来创建强大的报表。
3、Microsoft Office PowerPoint：这是一款强大的演示软件，可以用它来创建、编辑和共享动态演示文稿。
4、Microsoft Office Outlook：这是一款多功能的电子邮件和日历软件，可以帮助你更有效地管理你的电子邮件、日程安排和任务列表。
5、Microsoft Office OneNote：这是一款强大的笔记本软件，可以让你轻松记录、组织和共享你的笔记、文档、网页和其他资料。
6、Microsoft Office Publisher：这是一款强大的出版物设计软件，可以帮助你轻松创建和共享出版质量的文档、网页、幻灯片和其他文件。
7、Microsoft Office Access：这是一款强大的数据库软件，可以帮助你管理和组织你的数据，并使用其强大的查询、报表和表单功能来分析和报告数据。
8、Microsoft Office Visio：这是一款强大的图表和流程图软件，可以帮助你快速创建强大的图表和流程图，以及以图形形式分析数据和报告结果。

dubbo的负载均衡已经是服务层面的了，和nginx的负载均衡还在>

拓展：

1、Nginx ("engine x") 是一个高性能的>

2、Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器，并在一个BSD-like 协议下发行。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有:百度、新浪、网易、腾讯、 淘宝等。

负载均衡，其英文简称Load Balancing，是一种计算机技术。用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。宏观上的意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个 *** 作单元（服务器，组件）上进行执行以解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）等高流量下常见的问题。

由于载均衡技术是要对网络传输中的报文控制，因此会涉及到网络七层模型，因此负载均衡分类可以按照网络层次进行分类，比如二层、三层、四层、七层负载均衡。其中最常见的是四层和七层负载均衡。此外，还有其他方面进行分类的，有软件负载均衡、硬件负载均衡等。

负载均衡服务器对外依然提供一个VIP（虚IP），集群中不同的机器采用相同IP地址，但是机器的MAC地址不一样。当负载均衡服务器接受到请求之后，通过改写报文的目标MAC地址的方式将请求转发到目标机器实现负载均衡。

和二层负载均衡类似，负载均衡服务器对外依然提供一个VIP（虚IP），但是集群中不同的机器采用不同的IP地址。当负载均衡服务器接受到请求之后，根据不同的负载均衡算法，通过IP将请求转发至不同的真实服务器。

四层负载均衡工作在OSI模型的传输层，由于在传输层，只有TCP/UDP协议，这两种协议中除了包含源IP、目标IP以外，还包含源端口号及目的端口号。四层负载均衡服务器在接受到客户端请求后，以后通过修改数据包的地址信息（IP+端口号）将流量转发到应用服务器。

七层负载均衡工作在 OSI 模型的应用层，应用层协议较多，常用 >

程序员们都希望能通过自己的努力学习，技术提升，拿到更好的收入，技术提升和高收入虽然不是轻易就能实现的，但总是有章可循。

一个成熟的大型网站（如淘宝、京东等）的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下，找出其中共用的技术，这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中，下面就通过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。

一、最开始的网站架构

最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上，如图：

二、应用、数据、文件分离

随着业务的扩展，一台服务器已经不能满足性能需求，故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上，并且根据服务器的用途配置不同的硬件，达到最佳的性能效果。

三、利用缓存改善网站性能

在硬件优化性能的同时，同时也通过软件进行性能优化，在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能，使用缓存主要源于热点数据的存在，大部分网站访问都遵循28原则（即80%的访问请求，最终落在20%的数据上），所以我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，提高用户体验。

缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。当然还有CDN、反向代理等，这个后面再讲。本地缓存，顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地，可以存在内存中，也可以存在文件，OSCache就是常用的本地缓存组件。本地缓存的特点是速度快，但因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。分布式缓存的特点是，可以缓存海量的数据，并且扩展非常容易，在门户类网站中常常被使用，速度按理没有本地缓存快，常用的分布式缓存是Memcached、Redis。

四、使用集群改善应用服务器性能

应用服务器作为网站的入口，会承担大量的请求，我们往往通过应用服务器集群来分担请求数。应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求，根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。

常用的负载均衡技术硬件的有F5，价格比较贵，软件的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四层负载均衡，根据目标地址和端口选择内部服务器，Nginx是七层负载均衡和HAProxy支持四层、七层负载均衡，可以根据报文内容选择内部服务器，因此LVS分发路径优于Nginx和HAProxy，性能要高些，而Nginx和HAProxy则更具配置性，如可以用来做动静分离（根据请求报文特征，选择静态资源服务器还是应用服务器）。

五、数据库读写分离和分库分表

随着用户量的增加，数据库成为最大的瓶颈，改善数据库性能常用的手段是进行读写分离以及分表，读写分离顾名思义就是将数据库分为读库和写库，通过主备功能实现数据同步。分库分表则分为水平切分和垂直切分，水平切换则是对一个数据库特大的表进行拆分，例如用户表。垂直切分则是根据业务不同来切换，如用户业务、商品业务相关的表放在不同的数据库中。

六、使用CDN和反向代理提高网站性能

假如我们的服务器都部署在成都的机房，对于四川的用户来说访问是较快的，而对于北京的用户访问是较慢的，这是由于四川和北京分别属于电信和联通的不同发达地区，北京用户访问需要通过互联路由器经过较长的路径才能访问到成都的服务器，返回路径也一样，所以数据传输时间比较长。对于这种情况，常常使用CDN解决，CDN将数据内容缓存到运营商的机房，用户访问时先从最近的运营商获取数据，这样大大减少了网络访问的路径。比较专业的CDN运营商有蓝汛、网宿。

而反向代理，则是部署在网站的机房，当用户请求达到时首先访问反向代理服务器，反向代理服务器将缓存的数据返回给用户，如果没有没有缓存数据才会继续走应用服务器获取，也减少了获取数据的成本。反向代理有Squid，Nginx。

七、使用分布式文件系统

用户一天天增加，业务量越来越大，产生的文件越来越多，单台的文件服务器已经不能满足需求。需要分布式的文件系统支撑。常用的分布式文件系统有NFS。

八、使用NoSql和搜索引擎

对于海量数据的查询，我们使用nosql数据库加上搜索引擎可以达到更好的性能。并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。

九、将应用服务器进行业务拆分

随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，这时我们需要将应用程序进行业务拆分，如百度分为新闻、网页、等业务。每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过消息进行通信或者同享数据库来实现。

十、搭建分布式服务

这时我们发现各个业务应用都会使用到一些基本的业务服务，例如用户服务、订单服务、支付服务、安全服务，这些服务是支撑各业务应用的基本要素。我们将这些服务抽取出来利用分部式服务框架搭建分布式服务。淘宝的Dubbo是一个不错的选择。

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑，本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。

如果你还有这些疑问，成熟的网站架构师需要学什么核心技能？Java程序员如何晋升为互联网架构师？Java语言在架构搭建中扮演什么角色？怎样成为年收入几十万的架构师？欢迎来电来访昌平北大青鸟java培训。

一应用无状态(淘宝session框架)

俗话说，一个系统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信息的话，那么当保存状态信息的server宕机的时候，我们怎么办通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采用的集群节点广播复制，jboss采
用的配对复制等session状态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩，因为集群节点间session的通信会随着节点的增多而开销增大，因此要想做到应用本身的伸缩性，我们需要保证应用的无状态性，这样集群中的各个节点来说都是相同的，从而是的系统更好的水平伸缩。

OK，上面说了无状态的重要性，那么具体如何实现无状态呢此时一个session框架就会发挥作用了。幸运的是淘宝已经具有了此类框架。淘宝的session框架采用的是client cookie实现，主要将状态保存到了cookie里 面，这样就使得应用节点本身不需要保存任何状态信息，这样在系统用户变多的时候，就可以通过增加更多的应用节点来达到水平扩展的目的但是采用客户端cookie的
方式来保存状态也会遇到限制，比如每个cookie一般不能超过4K的大小，同时很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie淘宝cookie框 架采用的是“多值cookie”， 就是一个组合键对应多个cookie的 值，这样不仅可以防止cookie数 量超过20， 同时还节省了cookie存储有效信息的空间，因为默认每个cookie都会有大约50个字节的元信息来描述cookie。

除了淘宝目前的session框架的实现方式以外，其实集中式session管理来完成，说具体点就是多个无状态的应用节点连接一个session 服务器，session服 务器将session保 存到缓存中，session服务器后端再配有底层持久性数据源，比如数据库，文件系统等等。

二有效使用缓存(Tair)

做互联网应用的兄弟应该都清楚，缓存对于一个互联网应用是多么的重要，从浏览器缓存，反向代理缓存，页面缓存，局部页面缓存，对象缓存等等都是缓存应用的场景。

一般来说缓存根据与应用程序的远近程度不同可以分为：local cache 和 remote cache。 一般系统中要么采用local cache，要么采用remote cache,两者混合使用的话对于local cache和remote cache的数据一致性处理会变大比较麻烦

在大部分情况下,我们所说到的缓存都是读缓存,缓存还有另外一个类型:写缓存 对于一些读写比不高，同时对数据安全性需求不高的数据，我们可以将其缓存起来从而减少对底层数据库的访问,比如 统计商品的访问次数,统计API的 调用量等等,可 以采用先写内存缓存然后延迟持久化到数据库，这样可以大大减少对数据库的写压力。

OK，我以店铺线的系统为例，在用户浏览店铺的时候，比如店铺介绍，店铺交流区页面，店铺服务条款页面，店铺试衣间页面，以及店铺内搜索界面这些界面更新不是非常频繁，因此适合放到缓存中，这样可以大大减低DB的负载。另外宝贝详情页面相对也更新比较少，因此也适合放到缓存中来减低DB负载。

三应用拆分(HSF)

首先，在说明应用拆分之前，我们先来回顾一下一个系统从小变大的过程中遇到的一些问题，通过这些问题我们会发现拆分对于构建一个大型系统是如何的重要。

系统刚上线初期，用户数并不多，所有的逻辑也许都是放在一个系统中的，所有逻辑跑到一个进程或者一个应用当中，这个时候因为比较用户少，系统访问量低，因此将全部的逻辑都放在一个应用未尝不可。但是，兄弟们都清楚，好景不长，随着系统用户的不断增加，系统的访问压力越来越多，同时随着系统发展，为了满足用户的需求，原有的系统需要增加新的功能进来，系统变得越来越复杂的时候，我们会发现系统变得越来越难维护，难扩展，同时系统伸缩性和可用性也会受到影响。那么这个时候我们如何解决这些问题呢明智的办法就是拆分(这也算是一种解耦)，我们需要将原来的系统根据一定的标准，比如业务相关性等分为不同的子系统，不同的系统负责不同的功能，这样切分以后，我们可以对单独的子系统进行扩展和维护，从而提高系统的扩展性和可维护性，同时我们系统的水平伸缩性scale
out大大的提升了，因为我们可以有针对性的对压力大的子系统进行水平扩展而不会影响到其它的子系统，而不会像拆分以前，每次系统压力变大的时候，我们都需要对整个大系统进行伸缩，而这样的成本是比较大的，另外经过切分，子系统与子系统之间的耦合减低了，当某个子系统暂时不可用的时候，整体系统还是可用的，从而整体系统的可用性也大大增强了。

因此一个大型的互联网应用，肯定是要经过拆分，因为只有拆分了，系统的扩展性，维护性,伸缩性，可用性才会变的更好。但是拆分也给系统带来了问题，就是子系统之间如何通信的问题，而具体的通信方式有哪些呢一般有同步通信和异步通信，这里我们首先来说下同步通信，下面的主题“消息系统”会说到异步通信。既然需要通信，这个时候一个高性能的远程调用框架就显得非常总要啦，因此咱们淘宝也有了自己的HSF框架。

上面所说的都是拆分的好处，但是拆分以后必然的也会带来新的问题，除了刚才说的子系统通信问题外，最值得关注的问题就是系统之间的依赖关系，因为系统多了，系统的依赖关系就会变得复杂，此时就需要更好的去关注拆分标准，比如能否将一些有依赖的系统进行垂直化，使得这些系统的功能尽量的垂直，这也是目前淘宝正在做的系统垂直化，同时一定要注意系统之间的循环依赖，如果出现循环依赖一定要小心，因为这可能导致系统连锁启动失败。

---