乐学视频电商 2023-09-22 18:14:02

电商公司如何进行数据分析？

一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分。

首先，电商网站若是想接到单子，肯定要保证流量。可是获取流量是需要成本的，怎么样才能降低流量成本属于电商网站运营最重要的一个部分，其中流量来源分析属于重点，如在对电商网站进行数据分析的时候，要先明白用户都是从哪里点击过来的，哪些网站可谓我们带来更多的订单，哪些流量来源是真实的，哪些属于虚假的等等。弄清楚这些之后，才能稳定老客户，发展新客户，将网站推广得更好。_塘月色论坛

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么，在具体分析的时候，要看下它的到达率，PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是最重要的一方面，若没有订单转换了一切都没意义。

最后，怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流量分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析，主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等，然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析，站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等，查看问题所在，然后想办法解决，才能让网站产品得到更好的推广。

1、B2C
B2C企业销售给他们的最终用户。
作为消费者，你在网上购买的任何东西，比如服装，家居用品，娱乐等，都是B2C交易的一部分。
B2C购买的决策过程比B2B购买要短得多，特别是对于价值较低的产品而言更是如此。毕竟购买一双新网球鞋比企业审查一家将要合作的电子邮件服务提供商或食品供应商要容易得多。
由于销售周期较短，B2C企业通常花费较少的营销资金，但与B2B企业相比，B2C企业的平均订单价值和重复订单也较低。
B2C不仅包括产品，还包括服务。
B2C创新者利用移动应用程序，原生广告和再营销等技术直接向客户营销，让他们的业务变得更容易。
例如，使用像“Lawn Guru”这样的应用程序，消费者可以轻松与当地的草坪修剪服务，花园和庭院专家或除雪专家取得联系。
此外，家庭服务企业可以使用Housecall Pro的管道软件应用程序来跟踪员工路线，给客户发短信，并在路上处理付款，这对消费者和企业都有利。
2、B2B
在B2B业务模型中，一个企业向另一个企业销售其产品或服务。有时买方是最终用户，且通常买方（B2B中的第二个B）会将产品转售给最终消费者。
B2B模式通常意味着较长的销售周期，同时具有更高的订单价值和更多的重复购买。
B2B创新者通过电商店面取代商品目录和订购单，并在利基市场提高了针对性，为自己创造了一席之地。
2015年，谷歌发现，近一半的B2B买家是千禧一代 - 几乎是2012年的两倍随着年轻一代进入商业决策的时代，B2B在线销售变得越来越重要。
3、C2B
C2B允许个人向企业出售商品和服务。
在这种电子商务模式下，一个网站可能允许客户发布他们想要完成的工作，并让企业竞标这个机会。联属营销服务也将被视为C2B。
Elance（现在的Upwork）是这种模式的早期创新者，帮助企业雇佣自由职业者。
C2B电子商务模式的竞争优势在于商品和服务的定价。这种方法让消费者有权定价，或者让企业直接竞争来满足他们的需求。
创新者创造性地利用这一模式，将公司与网红联系起来，推销自己的产品。
4、C2C
C2C将消费者连接起来，交换商品和服务，通常通过收取交易或上架费用盈利。
像Craigslist的网站和易趣这样的公司在互联网的早期开创了这种模式C2C业务受益于有动机的买家和卖家的自我推动增长，但在质量控制和技术维护方面面临着关键挑战。

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

表3

表4

一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了479万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体 *** 作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

　融资诈骗：融资，反被人融资
案例2003年时，余先生投资5万元开了一家小企业，如今的资产已增至20多万元，企业发展势头相当不错，但苦于资金有限，因此想通过融资扩大业务。他先后找过十几家风险投资公司和投资中介公司，有些投资商看企业规模较小而一口回绝，有些虽然收下了项目材料，但之后就杳无音信。就在余先生快失去信心之时，终于遇见一家表示有兴趣的投资公司。这家公司自称是大型国有企业下属的风险投资公司，有项目专员、助理、副总、总监，像模像样，对余先生的项目询问得很详细，评价也很好，投资部总监还表示“先做朋友、再做项目”。当时，余先生非常感动，因此投资公司提出要考查项目的真实性，并且按惯例由项目方先预付考察费时，他毫无防备之心。钱寄出去之后不久，余先生发现那家投资公司的电话、投资总监的手机号码全都变成了空号……
点评很多创业者认为，融资就是别人给钱，不会遇到骗子，因此就有了麻痹思想。其实，诈骗者远比人们想象的高明，他们利用创业者等米下锅又急于求成的心态，先是夸口公司规模、专业程度以取得创业者的信任，然后对融资项目大加赞赏，让创业者觉得遇上了“贵人”，最后借考察项目名义骗取考察费、公关费等，收费后就销声匿迹。因此，对创业者来说，融资虽很重要，但找一家正规的投资公司更重要。除了要对投资公司的背景进行全面调查，还需2000要保持警惕的心态，特别是对各种付款要求，多问几个为什么，必要时可用法律合同来保障自己的利益。
合作诈骗：馅饼，其实是陷阱
案例李先生开了一家公司，专门从事代理业务，原本以为金钱交易全在上下家，他只要事成后收取代理费，风险不大，没想到依然“中招”。
一天，李先生接到自称是湖北振兴实业总公司业务经理打来的“合作”电话，委托他作为其公司“拳头产品”———高分子净化膜华南地区总代理，并随后寄来了详细资料，包括产品介绍说明书、可供产品目录、组织机构代码证复印件、高分子净化膜销售补充说明书等。李先生看其手续齐全，便在专业网站上发布了相关信息，几天后便有了“回音”，广东某养殖户来电说急需4000米高分子净化膜，金额共计27万元。李先生一算，可赚几万元的代理费，这可是“天上掉馅饼”的好事，于是马上和上家联系。上家很爽快，答应把一批去汕头的货调往广州，但需立即支付货款。李先生通知下家后，对方立即派人送来了上万元的订金，表示实在太忙，需要李先生帮忙先提货，事后会加付提货费。因为不想放弃到手的“肥肉”，李先生帮着提货并垫付了货款，可第二天事情全都变了：下家表示暂时不需要这批货了，而上家的“负责人”怎么也联系不上，“馅饼”变成了“陷阱”。
点评这是一个“连当诈骗”的典型案例，行骗对象以从事代理、中介、咨询等业务的创业者为主。天上不会掉馅饼，如果遇到上下家接踵而来的“好事”，那就要千万小心了。对付这种骗术，首先要保持良好的心态，然后冷静地考察上下家。对于上家，要对厂家实力、供货能力、产品质量等一一了解清楚，特别要抓住一些细枝末节的专业问题，看看其能否对答如流。对于下家，如果碰到那种接几十万元的大单子时毫不犹豫的“爽快人”，则要睁大眼睛了。网络诈骗：便捷，行骗也方便案例王先生是在生意场上摸爬滚打了30年的“老供销”了，最近在某著名电子商务网站上开了个账户，开始网上创业。
一次，王先生在网上看到一则信息，某位有着“高资信度”标志的客商低价批量提供优质黄沙，经验老道的王先生并未急着下手，而是通过工商部门了解供货商的情况。在确认供货商的“身份”后，王先生便从下家那里预收了30％的货款，按照网上提供的账号汇了过去，可他等的黄沙船却迟迟到不了上海，下家又三番五次地催他交货，一急之下他只好亲自前去催货。到那里后王先生发现，那家企业确实存在，不过只做钢铁贸易，不搞建材，而且从未涉足电子商务领域，至于网上的那家企业，是行骗者盗用了该公司的营业执照复印件后虚构的。最后，由于不熟悉电子商务，“老法师”王先生赔了下家客户几十万元。
点评电子商务虽然有着快捷、便利的特点，但与传统的交易方式相比，风险更大。一些不法分子正是利用高科技来移花接木，借用正规企业的名号行骗，不少创业者由于不熟悉电子商务的运作模式和特点而上当受骗。其实，网络只是交易的一种媒介，通过网络获得商业信息后，必须进行网下的考察。特别是业务量大的单子，高利润的项目往往风险也相对较高，创业者更要小心谨慎，亲自走访是非常必要的，不能仅是坐在家中敲敲键盘。有条件的话，可请投资、法律方面的专家把关。此外，目前网络传销活动日益猖獗，创业者在网上“冲浪”时要慎入传销陷阱。

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在销售过程中，有兴趣的客户有购买欲望的重要组成部分，并为销售人员是一个挑战性的部分，是由销售人员与客户进行了心理战。大脑，迅速，准确地把握客户的心理，在正确的时间指出了客户的关注是非常重要的。
在实践中，当面对终端客户的销售人员，如何激发他们的欲望，以达到完美的销售过程中它买？在本文中，通过案例分析，提出了自己的看法，并就如何刺激购买欲望提出了解决方案。
关键词：欲望，激发购买欲望;完善的销售流程; 销售过程管理有四个主要部分：
销售准备，获得客户，处理异议，促成交易。这里要谈的是给客户的主要通道在最后阶段 - 刺激购买欲望。
欲望是人们想要得到更深层次的需求得到满足。虽然这是不可能创造的人类基本需求的销售人员，但它可以用各种手段来刺激销售人员的愿望，和特定服务或产品的开发和销售，以满足这个愿望，以促进其购买。
刺激后买在后一阶段的愿望是准备做好销售，引发了客户的利益，客户的短兵，以满足“为了方便购买，以及它是如何完成好这一阶段？让我们来看一个案例，也许能给大家带来一些启示
一，案例：火车的人似乎都有这样一个共识，就是在火车上高粮价，不好，卫生也不是那么让人放心相同的饮料瓶在市场上。三联卖，在火车上要5元。火车是一个封闭的市场，在这个封闭的市场，消费者被迫购买最，尤其是在硬乘坐马车，很多人喜欢在炎热的一天浸泡使他们的自己的水桶法师，不想买自助晚餐车提供，所以经常训练服务手推车卖副食品，销售时往往并不乐观。案件这里所指的是发生硬坐于一个完美的营销过程。车厢首先出现 - 各种各样的人聚集在一起聊天室。一个服务人员推推车通过，喊了句“该吃饭啊”他在卖的鸡，猪和小豆子说。只有少数人买，大部分人继续聊天。第二次出现 - 过了一段时间，车子从他来到推着购物车的另一端。这一次，他没有卖，但不时，跟我们的乘客，说同样的话，“怎么味道就像鸡肉，猪味道怎么样，”问乘客点点头说好。一些乘客开始主动这段时间他卖剩下来买鸡和猪。等他的时候，他发现后，只有两三个车被挑剩的鸡和四只猪。这也许并不奇怪，可能是晚餐时间，乘客都饿了，还喜欢今天吃的鸡和猪越来越多的人什么都没有。第三个出场 - 约一个半小时，他出现了。他发现了一个很老实，穿着很简洁干净，一看就是一个真诚的人。他开始了一句：“吃饭啊”那“另一个锅猪，鸡熟哦，现在发售，出售四五鸡，猪也卖四六个街区，并能四元不但吃得好，但你可以吃。比外面便宜。“就这么简单，他的脸上一直挂着真诚，还是从时间第一次购买的乘客时问味道怎么样。因此，从晚餐到夜宵大约七个小时，他一共有五六个手推车的产品，他的每一个产品都耗尽出售。那是不是每个一个小时多一点，他能卖就完成了一车皮的火车鸡和猪。令人惊讶的高效率。不仅提升了产品的销售，他逐渐建立起他的个人品牌的一部分 - 一个真诚的表达，和蔼可亲的声音。后来，他出现了这么多的时候，我们都真诚地嘲笑他，重复购买也增加了。还有另外一半的工作人员还推他的车，卖同样的鸡和猪，比他的声音洪亮，比他好看。但销量却远不如他。
二，案例研究：第一，客户至上。每次他被出售给潜在客户是在火车上乘客的重中之重，他的第一句话提醒了一顿乘客，而不是上来就直接销售自己的产品。他的第一句话就让人觉得很真实，拉近了距离。我做销售，虽然大家都知道以客户为中心，但很多时候我们都忽略了为客户着想和更多。
三，产品优势点要求。首先，在价格方面，他现在强调的是产品推广期。告诉潜在客户，并比平时现在的价格低。然后强调口味 - 好吃，量 - 可以吃。至于他的产品是不是真的比外面便宜，大家都知道。但他有信心，他相信最好的产品，以满足客户的需求，并且物有所值。自信是很重要的产品销售人员的素质应该有。
第四，适当的访问，既利用口碑宣传，维护客户的忠诚度。注重关系营销和客户保留是一个长期的双赢关系。每次他经过乘客侧买了他的产品，时间是很诚恳的问：“味道怎么样？”那种在他的态度，没有人会说他的产品是不好的。除了他的产品味道真的不错。别人说好，人不买，当然，想尝试，口碑是最好的广告。许多乘客是重复购买。在火车上这种封闭的市场，他真正成为活跃客户被迫买买。
总结一下：他的销售过程是一个好产品+好服务，以客户为中心，合理利用的宣传工具。简单来说，简单的销售执行力。
以刺激购买一个解决方案的愿望；
客户需求相结合，充分挖掘需求。刺激对方的购买欲望是让客户清楚地了解他需要什么，和你的产品只是为了满足他的需要。顾客的面前，产品的好处仔细寻找，并结合客户的需求，从而刺激顾客的购买欲望。根据他的兴趣找出他的需求，甚至创造为我们的客户，他们的需求的需求，然后明确表示，如果可能的话，能有一个快乐的客户把他描述你的产品的需求得到满足刺激顾客的想象之后。

某网站电商运营数据分析案例

PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台，专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某网站、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等在内的50家电子商务企业提供数据分析服务。下面是PHPStat为一家绿色食品网站某网站提供的数据分析的案例。

某网站在使用PHPStat之前遇到的问题

1数据非实时，很难根据数据的变化来调整业务；

2商品转化率低，无法快速的了解每个品类以及该品类下的具体商品转化情况；

3同一个商品分布在不同的页面，不能够了解每个页面对该商品的转化贡献；

4商品临时组活动全靠手工添加，低效并且费力，无法保证效果的真实性；

5营销广告无法跟踪到产生的订单、注册数据，不能够进行效果评估；

6首页轮播广告点击量无法监测，更不能分析广告带来的订单、注册数据；

7想要得到首页个区块的点击量，却无法统计到；

PHPStat提供解决方案以及效果评估

PHPStat根据该某网站当前面临的主要问题和实际运营状况，为其制定了对应的解决方案，解决方案分为两个部分，一部分是通过“PHPStat标准化电商数据采集方案”对某网站站设置正确的数据采集方式，从而对转化率、动销率和客单价等各项转化指标进行跟踪，另一部分是通过“专业excel报表”解决某网站数据分析报告效率低下的问题。

借助PHPStat细致的数据报表，中小型电商网站只需一键就可满足网站数据分析需求；

PHPStat支持saas服务模式或者本地部署，并帮助业务运营人员更高效的响应业务需求；

PHPStat数据提供访客、订单、商品、活动页面以及营销方案五大类数据的监测，并提供图文并茂的xls文件；

PHPStat帮助某网站最大化的满足其业务需求，并有效降低了数据获取的难度，减轻数据分析人员工作压力；

数位技术专家以及分析精英实时提供在线支持，帮助您最有效的应用PHPStat解决网站存在的实际问题；

1电商数据采集

商品浏览采集

商品最终页面的浏览来源，分析不同页面对商品的转化贡献；

购物车采集

分析购物车商品的添加和移除现象，了解购物车使用情况；

采集订单以及订单包括商品的信息，分析商品的转化情况；

订单支付采集