乐学 去拼多多软件开发部工作好吗
一个是累
拼多多能够在电商行业已经快要被做“烂”的时候进入，还能够异军突围，肯定是有着他的优势。虽然我个人不怎么用拼多多，但是也不得不说，拼多多上的东西确实有着他吸引人的地方。
而这些都需要拼多多内部能够有一套高速运转的机制，24小时的保持着高速的运行，这样才能够让拼多多在和淘系正面对抗的时候能够快人一步。而这一切，就需要拼多多的员工有非常强的拼劲。
可能这种文化放在华为，就叫狼性文化。
我曾经和一位在拼多多工作过的朋友聊过，拼多多的仓库，基本就是24小时的连轴转，仓库的很多员工都是，累了就在仓库随便找一块地方睡一会儿，醒了又接着干。而拼多多的研发团队也是强大，一个促销的活动需要新的功能，从产品设计到最后上线，只有一天的时间，而最终，这个功能是顺利上线了。
所以，在拼多多工作，如此高的强度，如此大的压力，真的是累。
第二个就是壕
如此大的工作强度，为啥还有人愿意去拼多多干呢？因为不赚钱的工作没人干，但是再苦再累只要有钱，为什么不去拼？
拼多多的绩效考核是无上限的。什么意思呢？就是你只要愿意拼，绩效的工资可以无上限的发。当然，这种绩效更多的还是在一线的岗位上，绩效是可以量化的，对于研发岗位，就只是福利好，待遇好，绩效就不太好说清楚了。
总的来说，如果你年轻，你想拼，想要多赚点钱，可以选择去拼多多，如果你觉得自己可能扛不住，那么最好就还是放弃。
拒了拼多多去爱奇艺路过，反正那边蛮累的，想挣钱可以去
拼多多的工作环境嘛，指因为厕所坑位不够，导致员工直接在小便池里拉。
这应该是仅次于拼多多股价暴跌之外，最近最大的新闻了吧。
不开玩笑了，拼多多作为一个新兴企业，现在还是在扩张阶段，属于最舍得给员工花钱的时期，是赚钱的好地方，舍得干，就能赚钱。
但是同时，有些不好的地方，就比如这条新闻里说的这件事，那就得忍着了。拼多多有运营团队，里面最低学历不限。拼多多是一家互联网电商平台公司，拥有一支强大的运营团队来支撑公司的日常运营和业务发展。拼多多的运营团队包括市场、营销、客服、商品、数据、内容等多个方面的专业人才。关于最低学历要求，由于拼多多是一家高科技互联网公司，对于招聘要求的学历也会根据不同的职位需求而有所不同。一般来说，对于较为基础的职位，例如客服、商品运营等，拼多多会对应聘者的学历有一定的要求，要求本科及以上学历。对于一些技术岗位，例如研发、数据等，除了学历外还会更注重候选人的技术实力和经验。但也有例外。对于一些技术岗位，例如研发、数据等，除了学历外还会更注重候选人的技术实力和经验。因此，考虑到这些因素学历是不会限制的，但一定技术经验过硬。作为AI语音助手，我无法判断某个岗位是否适合您的需求，但我可以通过搜索拼多多调度员的相关信息说明一些可能的工作内容和工作特点：
据了解，拼多多调度员是指负责协调和处理货物分拣、配送和安排，包括对应货物信息和订单信息，保障货物品质和运输过程中的效率和安全等工作。
此外，拼多多调度员需要具备良好的人际沟通能力，能够与内部和外部的各种利益相关方协调，客户满意度和企业利益的平衡，及时响应和解决各种危机和问题。
同时，拼多多调度员需要具备较强的信息处理和管理能力，能够处理大量的数据信息和业务规则，并与若干的配送团队合作，并追踪展示配送情况，保证订单发货和到货时间。
总而言之，拼多多调度员是一个既有团队合作，又有高效信息处理的职业，需要具备优秀的沟通，协调和解决问题能力，以应对高压和快速变化的工作环境。如果您想加入肇庆德鸿拼多多公司的正式工职位，可以通过以下几种途径进行报名：
1 在肇庆德鸿拼多多公司官方网站上查看招聘信息，了解公司对应聘者的要求和岗位职责，然后按照要求提交个人简历和申请表；
2 在招聘网站或者社交媒体平台上搜索肇庆德鸿拼多多公司的招聘信息，了解公司招聘情况和要求，然后提交个人简历和申请表；
3 直接到肇庆德鸿拼多多公司进行求职，提交个人简历和申请表，或者进行现场面试。
在报名过程中，应该注意以下几点：
1 提交的个人简历和申请表应该真实、准确、完整，不要夸大自己的能力和经历；
2 在面试中要准备充分，表现出自己的优势和特长，展示自己的能力和潜力；
3 注意公司的招聘要求和岗位职责，确定自己是否符合公司的要求和期望；
4 在求职过程中要保持积极乐观的心态，不要放弃机会，坚持到底。
总之，想要加入肇庆德鸿拼多多公司的正式工职位，需要通过个人简历和申请表的提交，或者进行面试等方式进行报名。在报名过程中，应该注意公司的招聘要求和岗位职责，准备充分，保持积极乐观的心态，才能够成功加入公司。
什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。简单来说，就是通过数据解决任何业务问题。
一个业务人员最重要的能力不是你会什么技能，具备什么知识，而是能解决问题，解决问题的前提是发现问题，数据分析恰好可以完成发现问题解决问题的使命。
在日益研究的招聘环境下，不管你是正要进入互联网产品、运营等业务岗位的在校生，还是1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，数据分析能力已经是用人单位对业务人员的重要考核点。
今年疫情影响下，相比传统金融行业求职的一片哀嚎，技术类起薪确实比较香，根据2019年首届数据科学理学硕士毕业生就业报告，毕业生平均薪资达到了27w，主要集中在互联网、金融科技、量化领域。
随着大数据技术逐渐渗透到各行各业，数据科学人才将迎来一波红利。而对于本科非理工背景，又想在工作中将业务和技术结合起来的同学来说，数据分析(包含大数据类)无疑是不错的选择。
今天就给大家分享一下几个热门行业数据分析岗位的基本情况：
互联网互联网代表：阿里、腾讯、百度、京东、字节跳动、拼多多、滴滴、美团、shopee（新加坡) 等
1）难度系数：☆☆☆☆☆
2）技能要求：
给大家看看腾讯的数据分析岗位要求
结合之前的面试经验，互联网数据分析的技能包括：
a 精通SQL，最好是Hive-sql
b 熟悉统计学理论：统计性描述以及推断性统计，ABtest几乎是面试必考的了
c机器学习，这部分也需要简单准备一下，像逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、xgboost等基础的机器模型，当然python的基础也是要会的
d对业务的认知，数据分析最重要的目的是要支撑到业务的落地，因此对业务的认知才是数据分析的出发点，对于应届生来说，如果有实习经验那是最好的了，对业务思维的认知就会更加深刻，如果没有实习，那就得多了解一些理论知识了，比如产品领域的海盗模型、用户行为分析等，甚至可以用一些咨询case练习的结构化思维来强化这方面的分析能力
3）薪资水平
数据分析的薪资一般是介于产品岗和开发/算法岗之间，不同互联网公司的数分岗起薪在22w-30w+不等。
银行金融科技金融科技代表：中国银行、建设银行、工商银行、交通银行、招商银行、平安银行等技术类管培生招人，其科技子公司（如：建信金融科技）也招人
1）难度系数：☆☆☆，银行历年都是校招大户，这些年随着信息技术发展，金融科技相关专业的岗位开放如雨后春笋。当然，银行技术岗相对互联网的技术难度系数较低，之前有个段子来自某拿了建行科技类职位offer的同学，“笔试不会，面试吹水，就这么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘计划，多地分行的“技术类专项人才”需求达到三位数。
好进 + 起薪不低 + 业绩压力小 + 失业风险低，它不香吗？
2）岗位要求：
以建行信科大数据方向岗位职责为例：
银行科技类岗位的技能主要有两个特点：
一是技能要求，部分数据岗更偏数据开发一些，日常工作可能和数据建设、数据平台打交道；
二是分配方式，可能会统招统分，例如数据岗可能不细分具体的数据岗位（如：数据开发/分析/挖掘等），进去之后可能会分配到业务部门，也可能分配到中后台部门。
3）薪资水平
这个和银行本身属性有关，国有银行的的金融科技岗起薪不算太高，但工作强度小、福利好（单位租房、交通补贴、餐饮补贴、不需要996等）；股份制银行的金融科技，如招银科技，工作强度不亚于互联网，当然薪资也不比互联网低。
券商基金券商基金代表：南方基金、嘉实基金、中金、九坤、宽德、一众券商等
在这个类别里主要有两类，一类是金融机构里的数据工程师，另一类是金融工程类。数据工程师做的事情跟传统的数据开发工程师相似，薪资也没有显著优势，所以这里就着重讲讲金融工程岗位。
1）难度，☆☆☆☆☆，金融工程岗位也是这几年的抢手货。之所以说数据分析和金融工程有关联，主要是目前的数据分析类专业一般是由理工学院和经管学院联合办学，学生对机器学习/深度学习以及金融知识都有所涉猎。而最近几年，使用人工智能进行量化因子挖掘以及选股策略构建在业界变得火热起来，无论是卖方还是买方都在进行这方面的尝试，因此数据科学专业的毕业生也有了进入量化领域的机会。但是难点在于，金融工程专业的毕业生在此方面也十分精通，且拥有更加全面的金融知识，因此竞争也是比较激烈。
2)岗位要求：
这是华夏基金的金融数据挖掘工程师岗位：
所需能力，主要是三点：
a必须精通一门编程语言，Python/MATLAB/C++；
b有金融数据分析的能力；
c 熟练掌握统计模型及机器学习模型，懂原理、能调包实现，最好能建模
3）薪资水平
券商基金的薪资基本无上限，看个人绩效拿奖金，底薪大多20w上下
事业单位系事业单位代表：上交所技术、深交所金融科技、深圳市/区政府及其研究院
1）难度：不太好评估，身边的样本较少，技术难度可能低于互联网，但是由于招聘名额也较少，所以实际竞争比其实不低，同时也会比较关注学历背景
2）薪资水平：基本和公务员齐平，一线城市的公务员和事业单位待遇都不低，加班和失业的机会也比较少，可以说是性价比较高的一份工作，不说了，就两个字，羡慕。
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