京东的无人配送车，为何能够成功入驻国家博物馆，成馆内最特别藏品？

近日，京东的一辆无人配送车，入选了国家博物馆的藏品之一，也被人们誉为博物馆内最特别的一项藏品。之所以特别，是因为这辆无人配送车不仅是一部普通的科技产品，它身上有着非凡的意义，对整个民族整个国家都作出了突出的贡献。这台无人配送车叫做“武汉大白”说到这里，大家想必都大致清楚它的作用了，它为抗疫做了很多事情。

今年年初，武汉陷入了一场突如其来的困境，这场困境也让武汉这座城市遭遇了巨大的考验。面对封城和交通的封锁，医疗物资的物流运输和百姓的生活都面临很大的问题，为了解决这些困难，许多志愿者挺身而出，其中就有武汉大白这个机器人。这台无人配送车在那段时期担当了重要的责任，为运送医疗物资和生活日用品起到了极大的作用。

那段日子里，武汉大白一直穿梭在武汉城市的大街小巷，作为一台机器人，它大大降低了更多人被感染的风险，提供了更加安全的运送方式。它不仅很好地代替了人力，降低了病情传播风险，甚至比人力更加高效，工作完成的更加出色。它几乎每天每刻都奔走在城市路上，跑了上万里程，运送了上万件物品，方便了武汉的医疗救助和百姓日常生活。

武汉大白虽然没有人的思想，但它的行为绝对称得上抗议中的英雄，它背后也凝结着无数研发者和工作者的心血，这些人是武汉大白真正的幕后英雄。京东无人配送车很好地诠释了“科技是第一生产力”，它让我们明白了科技的作用不仅在于方便人们的生活，还能在危难时刻挺身而出，也让我们提升了对国家的民族自豪感和文化自信。

无人机物流配送在全球范围内都受到了越来越多的关注和研究，以下是国外无人机物流配送的发展现状：
1 亚马逊 Prime Air：亚马逊于2013年宣布启动 Prime Air 项目，计划通过无人机实现30分钟内快递送达。目前该项目已在英国、美国、德国等国家进行测试，并取得了一些进展。
2 UPS 配送和 Matternet：UPS 和 Matternet 合作，推出了使用无人机进行医疗物资配送的项目。该项目在美国、瑞士等国家进行测试，并已完成了数万次飞行。
3 Wing 配送：Wing 是谷歌母公司 Alphabet 的子公司，致力于开发基于无人机的空中交通系统。该公司推出了无人机送货服务，已经开始在澳大利亚的部分地区提供送货服务。
4 JDcom 无人机配送：中国电商巨头京东也开始尝试使用无人机进行配送。该公司早在2016年就在中国西南部开通了无人机送货服务，目前已计划在更多城市推广配送服务。
5 Zipline 国际配送：Zipline 专注于使用无人机进行医疗物资配送，目前在非洲、南美和南太平洋地区进行服务。该公司已经完成了数万次送货任务，为一些偏远地区的医疗机构提供了可靠的物流支持。
总体来说，国外无人机物流配送的发展现状表明，无人机物流配送已经在不断发展和拓展，虽然在法律、技术和安全等方面仍存在挑战和难题，但它的潜力和前景也同样巨大。未来，随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人机物流配送有望成为一种更加高效、便捷和可靠的物流服务方式。

无人机是通过遥控器 *** 控的，无论多么只能肯定都需要飞手。
利用无人机送货，不但是京东，电商巨头亚马逊老早就开始试验了。
但是个人感觉短期内只能是个概念，宣传品牌的噱头，无人机 *** 控毕竟有风险，人口密集的地方国家法律不允许飞行。
真正的实施任重而道远。

太颠覆！未来的某一天，难道我们真的会沦落到《终结者》里人类的下场，被机器人给彻底淘汰掉？

近日，配送机器人龙头企业普渡 科技 宣布完成B轮近亿元的融资，而当中出手阔绰的大佬就是我们熟知的美团。

要知道，普渡 科技 是机器人领域的行家，不仅拥有多款明星级机器人产品，同时更是早早地将自己的双手覆盖到餐厅、酒店、办公楼宇、医院、网咖和KTV等各个生活角落。对于其他即时配送企业而言，美团此刻结交这种王者级精英，这种杀伤力是远不可小觑的。

不过事实上，在此之前，机器人配送早已不是什么新鲜事。

菜鸟京东是先行者，顺丰则是无人机领域的资深玩家，就连美团老对手饿了么，同样也不甘示弱，早早就深耕布局，颇有一番蒙头干大事的势头。

另外，不得不说，这次疫情还加速了机器人配送的进程。为什么？

2月6日，京东物流自主研发的无人配送车首度在武汉应用

2月14日，苏宁物流5G卧龙无人车在苏州送出第一单

3月15日，顺丰发布无人机运送抗疫物资战绩，运营32天，飞行超3000架次，飞行里程近13000公里，运送超11吨。

……

三家巨头都毫不留情的将压箱底的绝活拿出来了，而且还起到了非常大的作用，这让其他同行是情何以堪？ 一是如果不搞机器人配送，那就证明你已经彻底落后了，出局也只不过是时间问题；二是物流本就是个烧钱买卖，没有机器人配送，意味着你的成本始终是居高不下，那谈长久盈利终归是痴人说梦。

事情都有两面性。所以，当危机和机遇同等存在的时候，大部分人还是会选择相信机遇，放手一搏，那机器人配送自然也就提速了！

就好比现在的美团，虽然之前美团也早已布局机器人配送，但是，这一次的提速，不排除它也是受到此次疫情影响做出的决策。美团在今年第一季度的亏损达到了17亿，要想扭转局势，势必就要抓住未来的趋势，加速布局无人配送，从而伺机赶超对手。

美团抢占最后一公里的决心从来就没减弱过。早在2018年的时候，王兴就放出狠话：无人配送要在2019年实现规模化运营，要用无人配送服务触达世界每个角落。不难看出，王兴早早就窥探到了未来的发展动向，势必要利用机器人夺下这兵家必争之地。

那美团具体是怎么做的呢？

首先，美团自己干，内部孵化团队，大胆往前冲。

要知道，美团天生就有技术基因，上到CEO，下到平台经理，个个都是身经百战的IT老手。于是就在2016年10月，美团组建了W项目组，研发特定场景下的无人车配送。万事俱备，就差一个领头羊。2017年，随着首席科学家夏华博士的到来，美团AI完全体宣告正式成型。

其实，对比阿里、京东，美团最大的区别是什么？阿里京东主要是快递，而美团主要是外卖。外卖比快递对时效性要求更高，商家也比快递集散站间更加分散，在运力紧张的大环境下，无人外卖配送的需求显然更加迫切。因此， 就像京东自建物流一样，美团组建自己的团队发力无人配送，看中的也是当前主营业务的迫切需求。

其次，作为外行的美团，有必要利用第三方为自己兜底。

这就跟买保险一个道理，谁又能想到明天会发生什么呢？美团的多项合作除了想取得快速突破外，不就是为了防患于未然吗？就像早些年我们一直在大力发展芯片，但是现在还不是用的台积电的。

因此，与加州伯克利大学、北京智能车联产业创新中心、普渡 科技 等约20位业内大咖合作。对于美团而言，不止是提速那么简单，这同样也是一种买保险的防范举措。

再者，美团推出无人配送平台，力求实现规模化经营。

早在2018年7月，美团就正式推出了无人配送平台。这就意味着在无人配送这块领域，从平台下单，技术分配，机器人配送，落地场景，方方面面都能够做到滴水不漏。以前人工配送，地点太远、下雨等因素都会影响到用户体验，但是有了机器人配送，根本不用担心这一问题，保证准时准点给您送到约定地点。

不难看出，从个人还是到外部平台，我们都能看到，美团想利用无人配送抢占“最后一公里”，这一系列 *** 作，想必美团也是下了很大的心血吧。但是这样带来的后果是：有了机器人，配送员该怎么办？我们又该怎么办？

然而，不仅仅是美团，现在很多互联网巨头都着力于人工智能这块，虽然确实方便了你我，提高了生产力，但是，这样带来了一个很现实的问题： 未来机器人可能跟你抢饭碗。

这不是危言耸听。打个很简单的比方，京东拥有16万的员工，按照最高工资标准，每年公司得为他们缴纳60亿人民币的保险和公积金。除此之外，当中的税款更是异常之多。

但是，相比之下， 机器人一天不吃不喝不休息，不需要缴纳任何费用，只需要一些简单的日常维护 ，对于需要吃喝拉撒交五险一金的我们，性价比不知道高到哪里去了。

另外，现在京东的物流大军算是百万之众，如果大规模利用机器人后，京东的配送人员至少要削减8成以上，因为不需要脑力、重复性的工作机器人分分钟就能搞定。

同时，斯坦福教授卡普兰做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在那些以低端技术、体力工作为主的国家，这个比例可能超过70%。也就是说， 在未来，如果机器人进一步普及的话，大部分人的工作都有可能被机器人代替。

像在物流领域，大部分人承担的都是装载、搬运、配送、售后服务这些基础性工作，现在的机器人，一个能顶这样的3人用，而且效率、完成质量并不比人工差。

不过，人工智能的发展或许会让一些职业永久消失，但是确实是人类的一大进步。 因为它解放了人的创造力，倘若你不去改变，你不去创新，不去学习，就只能被淘汰，只能失业。

这是最好的时代，也是最坏的时代。你的工作会抛弃你，你的行业会抛弃你，你的领导会抛弃你，唯一不会抛弃你的，是你自己。

所以说，不要等暴风雨真正到来才去亡羊补牢，到时可就真正晚了！

作者：王小孟

5月25日，第八届国际智能网联 汽车 技术年会上，北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称：示范区）发布了全国首个无人配送车运营管理实施细则，并为京东、美团、新石器等颁发了国内首批无人配送车车辆编码，分别为 JD0001、MT0001、NX0001，并准许在示范区公开道路上路，率先实现无人配送车“持证上岗”。

据报道，此次三个企业共申请约100个车辆编码，后续示范区将根据各企业的运营投放计划进行审批，同时将根据运行情况设定上限。

据悉，无人配送车是自动驾驶技术在物流领域的重要应用，场景与技术已相对成熟，但产品始终处于管理空白区，取得上路合法身份困难重重。依托北京市高级别自动驾驶示范区建设，北京市政府于4月13日正式批复以亦庄新城为主要范围，设立国内首个智能网联 汽车 政策先行区，支持众多新技术、新产品先行先试。除颁布上路资质外，示范区还发布了《无人配送车管理实施细则》， 探索 对先行区具体场景应用政策的创新。据北京经济技术开发区管委会常务副主任、北京市高级别自动驾驶示范区建设工作专班负责人孔磊介绍，管理政策有五大亮点：

一是创新新产品的上路通行规则。主动 探索 适用于无人配送车辆上路行驶的通行规则，对考核通过的企业颁发车辆编码，对其参照非机动车规则进行路权管理；

二是规范上路车辆标准。对无人配送车尺寸、载重、速度、动力等技术和检测指标进行了标准规范，按照车规级进行安全性要求，为下一步无人配送车发展奠定基础；

三是创新商业模式。面向未来“无人经济”，对新业态商业化 探索 创新，对无人售卖进行管理创新；

四是创新安全监管模式。首次提出对无人配送车驾驶人进行分类管理，要求必须配备现场驾驶人和远程驾驶人，还将无人配送车纳入先行区自动驾驶监管平台监管，实现平台统一化管理；

五是积极 探索 新产品保险模式。首次规范无人车的保险类型、出险范围和保额等要求，助力无人化商业模式规模化发展。

据了解，按照示范区要求， 落地的无人配送车应该配备多种类型传感器、高性能计算单元、具备系统冗余的线控底盘和智能化控制软件等系统和设备，可实现自主行驶和车外、远程两种“人工 *** 作”的驾驶。 当接近视野受限的弯道或交叉路口时，车辆应发出灯光或声音提示信号，提示其他交通参与者；车辆的行驶速度不大于15km/h，运营初期每辆测试车辆应配备现场驾驶人和远程驾驶人，且驾驶人具备相关的技术技能、自动驾驶专业素质，经过企业培训合格后方可上岗。

京东物流自动驾驶首席科学家孔旗表示，示范区前瞻性的管理政策将给无人配送车的产业发展和技术落地带来更多空间和机遇。接下来，京东物流可以在复杂的公开道路交通环境中进行更大规模的道路测试和实际运营，为公众提供智能配送服务，为技术迭代升级积累经验。

资料显示，作为国内首家将自动驾驶应用到物流实际场景中的企业，2016年京东物流就推出机器人送快递服务，并逐步完成封闭社区、开放道路的规模化运营。目前，京东物流已经开发出L4级别、车规级的第四代智能快递车产品，在不需要人工干预的情况下，实现自主行驶、智能避障、识别红绿灯、智能取货等功能。

据悉，早在新冠疫情暴发初期，美团无人配送车就围绕美团买菜服务站点配置。最早落地点是在北京顺义、海淀区等地区。今年4月，美团新一代L4级别自动驾驶能力自研无人配送车在北京顺义正式落地运营，其装载量达150kg，容积近540L，城市道路续驶里程达到80km。

对于无人配送落地场景的运用，新石器公司CEO余恩源坦言，在此之前，他们的无人零售车已在北京经开区多个商务楼宇、产业园区测试与应用，但是受相关法规限制，跨园区运营测试仍需人工转移，与未来无人配送商业化应用场景差距还很远。如今示范区发布了无人配送车运营管理政策，新石器无人零售车获得了道路商业运营资质，将加快开展无人配送车在道路行驶、跨园区运营的技术创新研发，推进无人配送车走向商业化。

中国人工智能+物流发展报告：无人配送如何解决最后一公里难题？
京东科技
原创
2020-9-17 18:26 · 京东数字科技集团官方账号
中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍，无人配送如何解决“最后一公里”难题？
近年来，物流行业的蓬勃发展，加剧了企业之间的竞争，如何利用创新科技推动业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。企业数字化转型也正在从"互联网+"向"AI+"递进，"AI+行业"正成为不可忽视的变革力量。在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即"降本增效"。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。
其中，配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。本期解读的《2020年中国人智能+物流发展研究报告》（下文简称"报告"），将重点分析人工智能在物流配送领域的施展空间和技术应用落地前景。
报告来源艾瑞《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》
2025，中国人工智能+物流市场规模将达百亿规模
物流行业，尤其是快递行业，有一个很是奇妙的现象：一面是各种频出的「黑科技」，如无人机、无人车、机械手，仿佛人工智能的飓风已经向物流行业袭来，无人化、智能化的时代到来；一面是成千上万的快递员、派件的三轮车、转运中心的搬运工，显示出这个行业依旧是一个劳动力密集型的行业。这种奇妙的「断层」现象会让我们思考，人工智能到底是什么？人工智能在物流行业尤其是快递行业有哪些应用？
人工智能的本质是技术革命。而自古以来的每一次技术革命，其最重要的作用就是提高生产效率，降低生产成本。该报告对"人工智能+物流"的研究范围主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节，分析研究人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的应用情况与效果。
AI+物流产业链与传统物流产业链差异最大的地方在于，打破了传统意义上的上下游关系，AI公司、物流企业、电商平台在整条产业链上下游关系存在你中有我，我中有你的现象，或者说由于目前AI公司没有扎根业务层面，对业务发展理解程度较浅，提供的技术解决方案不够成熟，物流企业与电商平台通过自建研发团队、成立科技子公司等方式研究开发AI技术在物流各环节中的可行应用，物流企业和电商平台直接介入到上游的技术方案提供，和AI公司形成了竞争和合作并存的关系。
AI+物流产业图谱
从目前收入来看，2019年中国人工智能+物流市场规模约为159亿元，行业主力主要是产业链下游物流企业与电商平台的自主研发，产业链上游的AI公司目前提供的技术和切入角度有着相当的局限性。随着下游企业技术能力的提升和上游技术提供方行业理解的加深，2020年-2022年，整个行业将保持40%以上的年增速，预计到2025年市场规模将接近百亿水平。从物流各环节的应用分布来看，AI技术主用应用在智能仓储与智能运输两项中，两者共占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来成长空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。
2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，制定了到2030年实现人工智能全球领导者的发展蓝图。而这一宏伟计划的第一步就是在2020年，令中国的人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。在人工智能优势的支持下，中国物流领域将迎来突破发展。国务院、发改委相继出台物流相关政策及规划，提出实施物流智能化改造行动，推动人工智能与物流行业的融合创新，鼓励企业利用人工智能技术及产品提升智慧化水平；经济层面，全国物流业总收入和总费用持续增长，行业释放的物流新需求倒逼企业落地人工智能实现降本增效；社会层面，"AI+物流"既可满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运边界，改善边远地区、农村地区的服务水平。
无人配送如何在物流的"最后一公里"施展手脚
本文探讨的物流配送的"最后一公里"实际不是距离上的路程，而是代表客户接受货物这一重要环节。"最后一公里"是物流配送的最后一个环节，由物流企业将货物派送到客户手中，实现门到门服务。派送环节是配送中物流企业与客户直接接触的环节，客户可以直观的从配送人员的言行举止感受企业的文化与形象，这个环节的质量和效率很大程度上影响着客户的满意度。
长期以来，作为整个物流链条中成本最高、效率最低、污染最严重的"最后一公里"，一直是配送环节效率的瓶颈。这一环节往往无法单纯依靠车辆运输实现，有时还需面对道路的复杂性，有数据表明，末端配送环节在成本和时间上的花费要占到整个配送作业的30%以 上。因此，如何有效提升"最后一公里"的运作效率，对于物流企业乃至社会发展至关重要。
在物流配送环节，人工智能对于物流企业的降本增效赋能进化最为明显，应用数据挖掘手段结合AI算法的深度学习，可以更好的规划出高效配送路线，提升里程利用率。甚至原本需要熟练员工每天耗费一两个小时的排单工作，都可以通过AI在几分钟内解决。尤其通过往年数据的挖掘，可以对于货运压力进行预测，让各个站点提前做出准备。对于刚刚过去的京东618购物节节点来说。如果不做好充足准备，很可能会造成快递爆仓，运送人员疲惫不堪、站点中大量货品堆积造成危险。但如果预估数量过多，快递站点又会负担成本。但有了AI技术的加持，就能够游刃有余的应对节点性压力。同时，京东、亚马逊等电商企业已经开始陆续测试利用小型无人车完成快递配送的最后一公里。此外，计算机视觉还能实现运单识别、体积测量、装载率测定、分拣行为检测等多项功能；自动驾驶技术是运输环节智能化的核心技术，一汽解放今年已经向京东物流交付了首批智能车队，开启全新智慧物流合作新模式，这也是中国商用车行业首个智能车队。
2019年国内人工智能+物流配送的市场规模为19亿元，预计到2024年超过10亿元。配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。目前在这一环节，常见的人工智能落地应用是无人机与无人车配送。中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍。对于旨在降低人力成本和提高人力效能的人工智能而言，配送领域的应用前景相当广阔，且场景清晰明确。无人配送落地初期可以选择边界相对清晰、环境相对简单、对新技术接受度高的高科技园区、高等院校等场景，在技术成熟度提升和政策支持的前提下逐步向写字楼、小区等环境扩张。
无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致，都是由环境感知、车辆定位、路径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。
最早将无人机引入物流领域的是亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，国内以京东和京东物流为代表的快递、电商巨头纷纷跟进，推出物流无人机。人工智能技术在配送无人机领域的应用原理与无人配送车自动驾驶系统并无本质上的差异，目前主要制约是国内的安全考虑，无人机配送的路径规划算法更加复杂。
基于当前的技术发展水平，人工智能+物流的应用可以从现有市场规模、未来市场空间、技术成熟度、政策支持力度、场景清晰度、商业模式清晰度几个维度由低到高进行评价。其中无人配送已经具有清晰的应用场景，随着头部企业的持续投入，无人配送将成为企业新的业绩增长点，并且由于无人配送需要的上下游产业链极多，尤其是今年的疫情期间，无人员接触的配送方式获得市场极大认可，无人配送核心技术提供商、无人配送车的生产商以及无人配送服务的运营商将共享未来广阔的市场空间。
三大核心分析京东人工智能+物流体系中的无人配送
评判物流领域是否有AI技术的发展前景，可以从应用AI技术解决问题是否为更优解、AI技术能否落地和应用AI技术能否产生价值三个角度分析。首先物流领域的核心痛点是大量劳动力需求和随之带来的高成本、效率天花板和管理难等问题，以及物品在物流过程中的损耗问题。自动化设备和相应软件系统应用强化了流程生产能力，提高了效率，但设备部署对于基础设施的要求较高，而AI通过计算机视觉技术解决了自动化设备对于基础设施的部分依赖，使其能够更好地适配低基础环境。从技术落地角度看，人工智能的本质是对于数据的计算和处理，如今以深度学习为代表的AI算法已达到阶段性成熟，而算力也能够支撑其训练和推理，能否获得大量有处理价值的数据则成为了判断AI是否能落地的关键。最后，目前人工智能主流应用技术是机器学习（包含深度学习）和知识图谱，主要解决的是分类、回归和关联检索等问题，具体表现以识别、预测和关系查询为主，判断AI技术是否能产生关键价值，要看具体问题与上述能力的匹配性。在物流领域中机器视觉引导、无人驾驶、安全防控、吞吐量预测、供应链查询等需求均真实存在，与AI擅长解决的问题相互对应，可预见，该技术在物流领域确有应用价值。综上，尽管如今AI在物流领域中尚处于尝试阶段，还未能形成可观的核心产业规模，但技术本身是符合领域需求的，如商业模式突破卡点，技术将快速推广，市场空间也将迅速增大。
近年来，以京东为代表的人工智能+物流实践者，正在通过技术、资源的赋能全力推动行业技术应用水平的不断提升，掀起物流技术的发展与变革浪潮，推动物流技术从自动化向人工智能化的转变，为消费者带来全新的购物体验的同时，也以人工智能+物流技术带动了社会效率和生活方式的革命与进步。
京东持续进行技术投入，通过人工智能技术降低成本，提升物流效率，为客户提供更优质服务。京东无人化物流配送包括无人配送车、无人机、无人货车等多种运输方式，并与无人仓储体系进行对接，从而实现从自动分拣、配送路径优化，到京东无人仓，再到最后一公里的无人车、无人机，物流的各个环节都有人工智能+物流技术的体现。
京东配送机器人是人工智能+物流体系生态链中的终端，面对的配送场景非常复杂，需要应对各类订单配送的现场环境、路面、行人、其他交通工具以及用户的各类场景，进行及时有效的决策并迅速执行，这需要配送机器人具备高度的智能化和自主学习能力。除了强大的硬件支持使得机器人得以运行复杂的人工智能运算外，京东的自建物流体系下相对稳定成熟的实际应用场景，让京东配送机器人得到到实际场景中试错和不断调优的机会。这正是京东在人工智能+物流领域发展的独特优势，这也是京东配送机器人和人工智能技术迅速落地的重要原因之一。
在国内，京东无人配送车目前已在长沙、贵阳、呼和浩特、北京等约20个城市落地。其中，在北京物资学院，用户已经可以在京东APP上自主选择要不要无人配送车配送。在国外，京东已经出售了一些无人配送车给日本乐天。能够自行选择哪种配送方式将会成为京东无人配送接下来的一个发展方向。2020年，京东无人配送车的部署规模会继续扩大。
京东最新的无人配送车技术路线采用L4级自动驾驶所需的技术方案，同样的算法、参数能够在京东自主研发的云仿真平台上进行验证。在经过多层次、多轮的仿真验证之后，新的算法和参数再从云端直接更新到无人配送车的车端，进而完成对无人配送车的部署以及运营。
与传统无人配送车只能够以点到点的方式跑固定路线，切换到新的配送地点时就需要重新根据路线、路况做调试的情况不同。京东的无人配送车、自动驾驶系统以及根据指定区域内路线、路况所获取的算法，可以实现三者间的任意组合。由此带来的好处是，如果京东要在一个区域内部署三辆无人配送车，那么在实际 *** 作过程中，京东只需要派出一辆无人配送车采集数据。这辆无人配送车采集到的地图数据和经过验证的算法、参数，后续可以再通过云端更新到其他的无人配送车上，从而达到一次 *** 作多辆车部署的效果。
京东无人配送车除了在底层技术研发上不断进化，在配套的基础设施和整个无人物流布局上，也在同步推进。
第一个京东人工智能配送站是位于长沙经开区科技新城的智能配送站，占地面积600平方米。附近地区需要配送的包裹从物流仓储中心运输到智能配送站后，会首先在物流分拣线上、按照配送地点进行分类。随后，智能配送站中的装载人员会按照地址把包裹放到无人配送车的货箱里面。之后，再由无人配送车完成接下来的末端配送工作，把货品送到取货人手中。
京东人工智能+物流已经开始进入商业模式的探索阶段，但由于受限于上下游供应商的产能，搭载京东最新技术的无人配送车完全商业落地还需时日。
对此，京东物流自动驾驶首席科学家孔旗表示，整个产业依然会分层并产生分工，因此之后在自动驾驶技术提供商、制造业中的汽车生产商之间会形成一种上下游关系，无人配送车的整个生产、部署环节不是由一个公司能够完成的。在技术方案上京东将践行开放的战略。在首先满足京东自身物流需要的前提下，会把技术和解决方案分享给合作伙伴和其他的产业链玩家。
无人配送是人工智能+物流市场需求与技术升级共同发力的产物。随着电商、传统零售向新零售转型，以及制造业智能制造的升级发展，物流体系与零售体系、智能制造深度融合，人工智能+物流的重要性进一步凸显。尤其是经历疫情的考验，无接触物流配送更彰显出无可替代的地位。毋庸置疑，未来物流配送无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。
天降惊喜二选一
阅读惊喜奖励
领金币
种树赚金币
去查看
搜索
马云预言未来电商
快递12月停发区域表
中国前十物流公司
物流行业的发展现状
无人配送车的运营模式
智慧物流市场现状

无人配送车可以在已经批准的示范道路上进行配送。这次北京相关部门批准了美团，京东等企业的无人配送车在示范道路上进行配送。该示范道路的区域比较开阔，而且还包含了多个商业区，既可以保障安全，又可以推广无人配送技术。其实这些年，这些对配送有需求的企业，像电商和外卖平台，一直在无人配送领域进行投入，希望能够早日使用机器替代人工配送。要知道，现在物流和外卖行业，最高的成本就是配送员的人力成本了，如果可以使用机器替代，那可以节省企业一大笔钱。

有专业人士介绍，这种无人配送机事实上价格昂贵，虽然体积不大，但由于其身上配备了大量的激光雷达和毫米波雷达，所以成本高昂。但也正是因为有这么多的传感器，无人配送机才能安全平稳的在马路上进行配送。现在来看，无人驾驶技术已经很成熟，无人配送器可以躲避路面上的各种意外，也能够识别红绿灯。

而且在遇到意外情况的时候，配送车还会紧急刹车，通过这种方式来保障无人配送车的安全。事实上，这几年自动驾驶技术发展迅速，多个国家已经开始允许自动驾驶的汽车和配送车上路测试了，很多人认为自动驾驶技术，可以解放司机，也能够降低物流的运输成本。

而且不光是配送车，很多时候，外卖的配送还要用到无人机，因为无人机更加灵活，配送车不可能去所有地方。但无人机可以更加快捷的将东西送到用户手上。虽然现在无人配送车还处于测试期，但随着技术的不断进步，相信无人配送车很快就会在我们的生活中出现了，届时对于普通人来说，点外卖更加方便也更加便宜了。

---