百度金融在区块链的布局和野心？

尽管最近数字货币表现不佳，但行业却透露另外一个巨大信号。

腾讯、蚂蚁金服、京东、华为、小米、众安等巨头，都宣布自己在区块链领域有重大布局。

巨头们开始高调上场了，这对于行业来说，是一个极大利好。

一本区块链独家专访了百度金融区块链实验室负责人肖伟，才看懂百度在区块链领域的布局和野心。

公链、联盟链、平台、投资，百度在所有的环节，都布下了重要的棋子……

01 莱茨狗风波

巨头的每一步举动，都备受关注。

2月4日，百度的区块链项目“莱茨狗”，悄然上线，并未宣传，却瞬间刷屏。

莱茨狗是一款电子宠物游戏，每位用户可免费获得一只。

“百度来了。”整个区块链圈为之震动，并认为这是百度进军区块链的信号。

“莱茨狗只是百度金融做的一个运营活动，没有花一分钱来推广。”肖伟对一本区块链解释称。

但是，因为百度的光环，莱茨狗被嗅觉敏锐的炒币玩家们盯上，并和价值不菲的“以太猫”相提并论，开始了裂变式传播。

网络上出现了大量“莱茨狗”抢购的插件，还有一个账号领取4只狗的“教程”。

“神话”级别的莱茨狗在市场上被挂出了近10亿微积分的“天价”；而某宝上，一只带有天使翅膀的莱茨狗，更是被标出了售价20万人民币。

大家太热情，一度让百度的服务器陷入瘫痪。“我们自己都吓坏了，没想到如此火爆。”肖伟称。

但实际上，莱茨狗和以太猫是完全不同的产品。

上线的是“莱茨狗”的0代产品，并没有像“以太猫”一样同时发布繁育系统。而且买卖狗的“微积分”，既不可以绑卡提现，也没有打通百度的支付生态。

“第一，没有场外交易，第二，没有转账功能。”肖伟称。

莱茨狗的账号，是和用户 *** 绑定的，即便直接在场外把账号买走，卖主也可以用 *** ，将账号找回。

“我们对整个政策的理解是很到位的。”肖伟称团队很明白，界限在哪里。

那百度发布莱茨狗的目的，到底是为何？

真正的目的，就是为了展现百度公有链的实力。

“说明我们已具备整体的公有链的研发和落地能力，莱茨狗是在我们的公有链技术沉淀出来的。”肖伟称。

而百度远远不止公链这一个野心，在联盟链领域，也颇有布局。

去年8月，百度金融联合长安新生、天风证券，发行首单运用区块链技术的场内ABS，这是一个典型的联盟链。

而一个月后，上海证券交易所给予了批复，发行总规模4亿元。

区块链在ABS领域，到底有什么作用？

“ABS是区块链一个特别好的落地场景，对于中介机构、投资者和监管等参与各方来说都提高了效率。”百度ABS的负责人张潇称。

“投资最担心的，就是投资标的造假，区块链能将底层资产穿透。”肖伟称。

除了ABS，百度的联盟链技术也被应用在了百度小贷、百度教育贷等盈利性项目上，用来支撑整个百度消费生态。

除此之外，百度金融还在尝试搭建区块链平台，输出区块链技术。

2017年7月，百度就推出了区块链开放平台BaaS（Blockchain as a Service）。

这是区块链的云计算平台，类似SaaS模式，上面有很多已成型的区块链应用，企业可以直接在上面使用。

而最值得一提的是，百度早在2016年6月，就领投了全牌照的美国区块链技术公司Circle的D轮融资，后者又刚刚收购了美国虚拟货币交易所Poloniex。

而肖伟也透露了一些，百度与Circle的合作方式。

“Circle想进入中国，百度是很好的运营合作伙伴。同样，百度的国际化，也需要Circle的牌照，这是一个互赢的过程。”肖伟称。

公链、联盟链、平台、投资，并且有相对比较成熟的落地产品，可见百度在区块链的布局，已足够全面。

02 区块链需要怎样的人才？

“目前，百度区块链实验室的人数是十几人。”肖伟称，但是，从零到一搭建这个团队，颇为不易。

目前，区块链爆火，而人才缺口巨大，百度通过什么方式组建精英团队？

肖伟刚开始组建团队的时候，根本找不到现成的人才。

“我之前做的是分布式存储和云计算方向，在过去的移动互联网和人工智能风口中，分布式存储人才始终发不上力。”肖伟称。

而现在，他们的时代终于来了。

肖伟认为，人工智能、移动互联网的开发，都是技术问题，但区块链的开发，却是一个系统性问题。

“需要正儿八经的通过计算机科学系培养出来的人，对计算机原理、分布式存储计算、网络编程、编译化、云计算技术等整个体系都要很了解。”

因此，计算机、云计算、分布式存储等专业，挪移到区块链领域，会比较匹配。

“区块链又回到了2000年互联网对于人才的需求，最大的需求是架构工程师。”肖伟反复鼓励身边的计算机人才投身到区块链的开发，“这确实是一个大机会。”

但具备这些专业能力还不够，肖伟觉得还需要另外“3个条件”。

“第一个，你的语言必须是C++或者GO；第二个，对于分布式计算、密码学和P2P网络编程有所了解；第三个，我们希望你对经济学原理有了解。”

为什么还要有经济学原理？

“因为比特币除了技术以外，它里面还有一个经济学博弈论的问题。”肖伟称，不断提高作恶的成本，增加工作量的奖励，从而通过经济学束缚恶，激励善。

这大概是博弈论中的经典案例了。

“所以，区块链网络设计，除了技术，还有了解经济学原理，我们称之为生态搭建。”肖伟称。

03 区块链信仰

2017年，肖伟正式接触区块链，就立刻变为信仰。

“就像你没法问基督徒上帝存不存在一样，很难回答为什么会信仰区块链。”肖伟称，“我对信仰的理解，就是你遇到挫折、遇到任何挑战的时候，坚信一定可以克服。”

尤其是在区块链萌芽期，技术探索一定会遭遇重重挑战，“资源上、落地上、技术上和监管上的困难，但只要坚信‘这是好的’，你就可以坚持下去。”肖伟表示。

肖伟坚信，区块链技术，是对未来社会有帮助的。

他有几点判断。

一是，区块链技术不会马上黄掉，它有“黄金十年、白银十年”。

“2018~2028年是区块链行业的好机会。”肖伟认为，可能会像2000年的互联网和2008年的移动时代一样，出现一个蓬勃发展的黄金期：人才水平提升、公司市值提升。

“所以我们的建议是，如果你错过移动和AI，不要错过区块链。”肖伟会建议程序员去做区块链，“我给现在团队的定位是，三年后，最低也能达到年薪百万。”

二是，目前区块链领域，确实存在严重泡沫，就像当年的互联网。

1999年有一个很奇怪现象，就是改域名，只要公司域名改成“COM”、“在线”，股票就蹭蹭上涨。

这种改名的浪潮，也完美复制到了区块链领域，A股上市公司纷纷成立“区块链实验室”，股价应声上涨；美国软饮料公司“长岛冰茶”宣布改名为“长区块链”,股价暴涨500%。

因此，区块链行业存在一定的泡沫，也可以理解。

三是，区块链技术和互联网技术是等价的。

区块链和互联网之间，会是怎样的关系？

“互联网是一个信息获取的途径，区块链是一个价值信任的途径。”肖伟认为，区块链最大的变革，是效率的提升。

这个效率，不是技术性能，而是企业效率。

比如，以前点到点的消费，因为双方无法互相信任，所以才出现这么多中间环节，目的就是“增信”。

如果点对点能直接信任，整个商业模式都将发生巨变。

“区块链最大的变革，就是解决信任问题，让你的信任变得特别简单，整个中间环节在不停被压缩。”肖伟认为。

而区块链的颠覆之力，就诞生与此。

一方面，区块链带来效率的提升，推动了整个行业的变革。

对于整个企业而言，提速非常重要。之前规范一个业务线项目，可能需要十天时间，但加上区块链后，信任沟通协作的时间大大降低。

肖伟举了高铁的例子：高铁速度从80km/h提到300km/h，浙江省开始建立“一小时经济圈”，“如果再快点，甚至能影响房价，这不是颠覆吗”。

另一方面，在区块链下的商业新生态中，品牌的冲击会非常大。

“品牌很大程度上是对质量的背书，”肖伟认为，“区块链的出现可以做到，把品牌摘掉，依旧能保证质量。”

这也是新零售、新制造最核心的竞争力。

比如我们买某个牌子的黄金首饰，我们看重的其实是品牌背后的工艺，如果能直接与背后的金店、工艺师建立“信任”，就不再需要这个牌子作为背书。

“整个信任改变后，就改变了整个生产关系。”肖伟认为。

“马克思说生产力决定生产关系，但现在生产力已富裕了，我们更需要的不是生产力的提高，而是生产关系的重新分配。”肖伟认为，“只有生产关系的天花板‘往上拱一拱’，生产力才会继续往前冲。”

“而每一次生产关系改变带来的资源重新分配，都是一个造富机会，一定会有人起来，有人倒下。” 肖伟称，这也是币圈如此疯狂的根本原因。

但是，肖伟也不认为区块链可以取代“古典互联网”。

“古典的不一定就比现代的差，古典音乐、古典经济学都是这样。在很多技术领域，古典、现代和后现代是并列关系。”

“之所以出现‘古典互联网’这样的词，是因为很多区块链圈的人并没有明白区块链是什么，也不清楚区块链究竟为什么可以改变世界。”肖伟认为。

作为中心化的“巨头”，百度会被区块链颠覆吗？

肖伟相信百度不会被颠覆。

“搜索和商业不一样，和品牌也不一样，搜索最重要的是好用，不需要品牌去做信用背书。”

“百度在BATJ中，是最不可能被区块链颠覆的一个。”肖伟称。

大数据时代，几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据，以达到售卖产品的目的，但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。 现阶段，和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司，他们宣传得最卖力，并且把大数据吹出了泡沫，原因是它们希望把自己的产品卖给企业；一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业；还有一种就是实实在拥有大数据的公司，它们和我们休戚相关，也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事，百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事，搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中，他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多。 点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事，阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。 第四个故事，中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后，王永铭接到了中国移动的10086电话，向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的工作人员称，运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。 点评：给数亿用户建立一个数据库，通过跟踪用户的话费消耗情况，运营商就能知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。 第五个故事：工薪阶层如何省小钱 上汽通用五菱股份有限公司的肖伟，是个不折不扣的网购专家。区别于菜市场的费力砍价，肖伟的作法简单多了，登陆各种比价网站，然后选择最便宜的正规店下单。 点评：比价网站通过海量的产品信息抓取，比如抓京东、天猫、易购的数据，然后将价格由低到高进行排列，这也是大数据的应用。 第六个故事：公关公司的舆情监督 这是一个离职公关人的故事。她参与和间接参与了很多危机公关事件，比如雷士照明的创始人股东之争，比如罗永浩砸西门子冰箱事件。她说，她每天的事情都是上网搜索事件的热度，然后决定下一步的动作。

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之：通信行业
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析 *** ，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

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