软件测试学习到什么程度能顺利工作？

蜗牛学院根据行业变化和企业用人需求整理了一份软件测试的学习路线，都是目前企业刚需的技术，可以参照这份大纲来学习，希望可以帮助到你~

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库， *** 作系统，版本控制

2 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，>

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

自学考过雅思的人，我建议做好以下几点：
一：确定目标
我是大三下学期的暑假才开始，走过的弯路都赶上三路十八弯了。各种学习软件，什么沪江网校，小站雅思，雅思哥，连懒人英语都下了，确实。。。。。。没什么用，只是给手机占内存而已。
所以要考雅思的话，一定要先有个目标啊！眉毛胡子一把抓的方式是一种自杀式的行为。考前先用点时间思考，自己要达到一个什么水平，或者你被需要什么水平。没办法，因为能力这个东西不是可视化的，人家就只认你的成绩单。
二：时间管理
时间管理这点相当重要，不只是备考时长管理，连各部分的答题时间也要拿捏好。我用46天来准备，也仅仅取得了一个及格线，当然这跟英语底子还是多少有点关系。对于想要考高分的人来说，我建议时间上一定要做个详细规划（强迫症连上厕所的时间都能计划上去）。
每个时段有每个时段的功效和任务，那种什么事情留到明天的人就直接 *** 毙吧，哪有那么多个明天等你。还有，艾宾浩斯遗忘曲线记忆方法有必要说一下，简而言之就是记忆分瞬间记忆，短时记忆，长久记忆和永久记忆等等。对于词汇方面薄弱的人，可以好好利用记忆的特性，用最短的时间去记住更多的单词，并且还不容易忘记，这就很好了。
三：针对训练
这个部分，还是忍不住拎出来说一下。雅思有听力，写作，阅读，口语四个板块，每个人应该都可能有自己比较弱的环节，当然了每个部分都弱的人就老老实实，都去下功夫。学习这件事，并没有什么所谓的捷径。
这个部分，还是忍不住拎出来说一下。雅思有听力，写作，阅读，口语四个板块，每个人应该都可能有自己比较弱的环节，当然了每个部分都弱的人就老老实实，都去下功夫。学习这件事，并没有什么所谓的捷径。
＜听力＞
我的经验是每天一套真题，我当时也只是做到剑4-9。有些朋友推荐4-11的，要考高分肯定得多练习。真题每天好几套的，只能说他们厉害了。雅思应该没有题海战术这一说，所以不建议你们狂刷题。每天严格按考试时间做一套真题，再用一小时去总结。错题集都知道吧，其实就是收集你做过的错题，有些题目长了可以简写，或者备注个类型也可以。
这边有几个拿分的小技巧：
1分析题干，题目中往往有关键词，实在找不到的时候，弄清填空处的词性也是不错的了。
2注意转折词，有很多时候答案就在but，however等这些词后面出现。
3同意转换：很多有价值的同义词常常交替使用，可以利用碎片时间自己去总结一下，对比记忆。实在没时间总结的可以去搜一下很多考过的朋友做过的笔记，不过还是建议自己花点时间总结，自己的东西看着比较顺眼，记着也顺心。
4盲听、精听、跟读这些方式依次安排上。
PS：再提一下倍速的问题，我的观点有点不同。有些基础好的人可以尝试提高倍速去听，这里答主还是建议烤鸭们正常语速去听音频，因为考试听力的速度在我们习惯了之后，倍速变换很可能导致那个感觉消失。
＜写作＞
这部分有大作文和小作文两部分，大作文的分值占了作文里的三分之二，所以一定马虎不得。不过作文的评判标准对于二者都适用。
TR (Task Response) 扣题与任务完成度：这个就是字面意思，很容易理解，但是却不好拿分。首先你写的作文得切合题目的要求，但这稍微有点基础的人都懂。突出了关键词之后，还要学会拓展观点，起码得有依据去支持你的观点，这就是一般所说的支持句了。
CC (Coherence and Cohesion) 连贯与衔接：别小看这几个字，能灵活实现的不多。考过四六级的同志们，大都背过一种堪称万能的模板，可是这种模板在雅思考试中却相当吃亏。这个除了日常多练习之外，活用连接词和代词等也是必不可少的；再者就是段落要清晰，也不是说固定的要三段式，至少要有始有终，有个严谨可观的思路。
LR(Lexical Resource) 词汇运用：这个估计是大多数人头疼的问题，常会遇到提笔忘字的情况，比中文写作还常见。是不是在一个句子里，总有几个单词凑不齐？词汇量属于日积月累的过程，那种七天背完8000的说法，个人觉得夸张过头了。这里再提一下上面说过的记忆遗忘曲线，用这个科学的办法去记单词可以有效缓解记不住和容易忘的问题。但是，三天打鱼两天晒网是肯定不行的。
GRA(Grammatical Range and Accuracy) 语法准确与句式结构：GRA可以到8的是大神，普通人连上7都难上加难。口语式的句式尤其常见，直直的就写过去了。这一点上，除了长句，短句，倒装句和虚拟语气这些要掌握外，还有一些考官们青睐的句式也要学会，比如插入语，西方交流中很爱这一点。还有从句，为了显示你的作文逼格，也得通通用上。
PS：作文里需要的注意的地方，简单的提一下。时间，字数，字迹，格式等都要有；尽量不要写缩写（一个教授跟我说的），最后一个，别写题目，不但没必要还会浪费时间去想。重点提一下，《顾家北手把手教你雅思写作》，好用并且有用，自己买去吧。
＜阅读＞
这部分也算是个人英语里最好的部分了。但我决定用最简短的话来说，在于词汇量、关键词、速度、方法这几方面。
1词汇量：这方面是老生常谈的问题，做不了假，根据自身需要选择词汇本，还要合理运用时间，认真背单词吧。
2关键词：这是我们知道阅读那天就在用的，其他几个板块也可以沿用关键词法。当然，做多了其实会发现，雅思的阅读也有顺序所在。有的时候某一题的关键词你可能没发现，这时候不妨按顺序来寻找答案区间。当然，这个方法对匹配题不怎么管用，顺序对它来说无关痛痒。
3速度：真的非常重要。建议在备考期间，严格按照阅读时间来要求自己，记下每一次的正确题目数，慢慢找到又快又准的题感。
4方法：见多识广的说法我不完全赞同，我更建议想提分的烤鸭把同一套题多做几遍。可以隔一小段时间，再回来把做过的题目再做一遍，时间来不及可只做错题部分。具体方法可参考如下：
①限定时间做雅思阅读题，简单测试一下自己的英语水平
②做完试题及时核对答案，标注出该选项在文章中的依据
③找出题目和文中能进行同义替换的词语，分类整理后用于背诵
④最后，将正确答案放到具体的句子中，进行理解和记忆
＜口语＞
世界这么大，总有几个烤鸭是重庆的吧，那你们估计懂我的悲哀。普通话都说不标准的人，发音真的是叫逐字逐句，加上答主是在一个小县城长大的，上初一才开始接触英语。打开了“英语流利说”，坚持了几天，又没下文了。还在网上和好多培训机构联系过，寻思着报个口语班来突击一下，又来一同学跟我说他报了结果咋地咋地，生生的打消了了我的念头。
后面去参加同学聚会，一个高中同学通过了飞行员的选拔。无意中听到他说还要求雅思分数55，我还开玩笑说组个队一起。聊到口语的问题，就给我推荐了什么黑科技，叫什么口语合意包的。当天晚上回去，抱着试试的态度了解一下，结果发现，这玩意儿有点意思！！！
刚开始不怎么抱希望，尽管它写着“你的专属雅思口语提分计划”，那谁知道嘞，这年头招牌多到可以开超市了。其实也是看到上面写着适合迅速完成口语备考，并且针对发音不标准，口语储备不足的人群时，才决定试一试。（可不就是我。。）
一战过雅思的，应该知道口语里最重要的环节就是part2了，我之前没考过雅思，还是听小伙伴说的。每个考官手里都有50几个题目，仅仅靠日常积累一般人根本无法做到。不过，这个口语合意包却做到了，（可以说叫懒人福音吧），一个素材可以用于多个题目，我当时好像就背了24篇来着。
开始的时候，填了有关于我自己的一些想法和情况调查表，好像是三天左右，收到了属于我的定制版本的口语合意包素材。刚拿到的时候，我还有点担心是不是copy了哪一个网站的电子档，还特地的去搜索引擎较真。哈哈哈，果然是只此一家，别无分店。
起初两周，我是每天早上起床就开始跟读音频，我妈叫我吃饭的时候我都还拿到饭厅边吃边看。。这时候在家长眼里，就跟打了鸡血似的。后面有了两周的储备，慢慢口语上找到了一点感觉。我又结合着一起练习part1和part3（因为part2最重要，所以就先搞定那部分）。对着外教给我定制的合意包上的题目，把每一个问题都试了几次，去模仿他们的语气和停顿，虽然发音上还是存在一部分问题，好在有外教帮忙纠正，比最开始进步太多了。另外，选择性的去录音，将自己的音频反复听，一点点纠正自己那些口头毛病。甚至用了各种测评软件，去测试自己。
到了考试的那一天，发挥得还可以，口语好歹达到了7分，不过写作才65着实没想到。。。看到成绩的时候自己也被惊到了回想起来，考口语时那种有备无患的感觉，真的是实打实的存在。另外，口语合意包是私人定制的哈，自行脑补吧。
四：回顾总结
这部分没啥好说的，就问你几个问题。
1：单词真的按时按量背了吗？
2：做真题时的错题集整理了吗，或者整理了去消化理解了吗？
3：听力里面的同义词归纳记忆了吗？
4：写作的高级句式学会了几个？

废话真的太多，差不多该交给你自由发挥了。那些考场注意事项我就不说了，听力和耳机啥的，都安排上了吧！经验技巧千千万，我的经验也是个人的经历，考试最后还得自己上。不管你是因为什么考雅思，努力还是得靠自己！加油！

“图计算”中的“图”指的是数据结构，针对“图论”而非图像。图G由节点V（vertice）与边E（edge）构成，一般表示为G（V，E）。
一、了解图计算中的“图数据”
图数据经常用于构建网页链接关系、社交网络、商品推荐。比如某信的社交网络，是由节点（个人、公众号）和边（关注、点赞）构成的图；淘宝的交易网络，是由节点（个人、商品）和边（购买、收藏）构成的图。如此一来，抽象出来的图数据构成了研究和商用的基础，可以以此探究出“世界上任意两个人之间的人脉距离”，“关键意见领袖”等。
二、国内一站式图计算平台
阿里巴巴达摩院的GraphScope是国内首个一站式服务的图计算平台，它可以处理数万亿的地图数据，1毫秒内遍历国内所有道路网络，大大降低了图形计算的门槛，其代码当前已在github/alibaba/graphscope 上开源，以供更多开发者使用。
三、图计算的历史地位
图计算是人工智能的一个使能技术。我们可以大致将人工智能的基本能力分成三个部分，第一部分就是理解的能力，第二部分是推理的能力，第三部分就是学习的能力，简称URL（Understanding，Reasoning，Learning）。而图计算是与URL息息相关的，举例来说，要对整个现实世界有一个客观、完整、全面的认识，那就需要一个理解的能力。图计算技术能够把任何事物之间的所有关系全部刻画出来，完整地描述出来。图计算被业界视为下一代人工智能的重要基石，它是人工智能从数据驱动的感知智能向认知智能转变理解语义关联的关键。

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