人工智能正在让手机摄像头发生爆炸吗？

人工智能正在让手机摄像头发生爆炸

从移动AI芯片的诞生起，这个系列已经追踪分析和报道过很多手机领域的新变化。但假如让我来总结AI和手机发生碰撞之后，最大的变化发生在哪里，答案可能只有一个：摄像头。

从技术逻辑上讲，搭载AI运算处理单元后的手机，结合本身GPU的图像处理能力，最显著的能力提高就是在图像内容生成、识别和处理上。无论是美颜、美景还是美视频，算法都能给你美出来。

但事实上，高端机们不得不齐齐拥抱AI背后，或许还有更深层次的产业矛盾和现实问题。手机AI也不止带来了“拍照更好看”的简单提升。

我们将引用华为Mate 10、iPhone X和谷歌Pixel 2三款加入了AI能力与运算单元的智能手机，来讨论AI带给手机摄像头与拍摄功能的改变。

曾经我们认为手机只能打电话发短信，之后buang的一声，手机被炸成了今天“无所不能”的智能机。随着AI的到来，摄像头可能也在经历一场类似的爆炸。

手机摄影已经进入深水区，创造差异只能用AI

为什么在短短几个月之间，苹果、谷歌、华为的主流旗舰机都宣布进入了AI时代

最直接的原因，显然在于高端机之间不可避免年年上演的拍照能力大战，打到如今已经进入了无比惨烈的拼刺刀阶段。

也有人觉得，在手机光学硬件和摄像单元上，摩尔定律已经接近失效了。随着双镜头、大光圈、千万以上像素摄像头成为标配，摄像头的核心单元群落似乎已经被固化。但手机还是要年年出，年年有改进。更要命的是对于高端机来说，摄像部分是绝对的血海厮杀，绝不能落人一头——想想手机背后的研发者和产品经理们，也是够头疼的。

即使领军的苹果，这几年在摄像头也是前进的举步维艰。甚至打开一些专业评测网站的照片，普通用户很可能分辨不清两代机型，以及竞品机型拍摄照片之间到底有什么差别。

毕竟不是每个人都是摄影师和艺术家，有那么细致的分辨能力。所以为了让消费者继续感知拍照能力在变化，必须在摄像单元之外想办法——于是AI似乎成了最好的选择。

人工智能技术的引入，或许意味着手机可以凭借基础硬件的改变和大量算法助阵，来提升手机在拍摄、录制时的体验。创造更多的玩法、更简单的体验，摆脱在光圈、像素等少数几个领域的无尽纠缠。对于渴望新消费增长点的手机厂商来说绝对是一场惊喜。

更重要的是，AI算力与算法在手机拍摄中的应用，可以有多种模式和方法。很难想象秘密研发的旗舰机会在AI应用细节上撞车。这点在华为Mate 10和iPhone 8/X之间的差异化中已经可见一斑，而这只是个开始，更多技术与开发生态成熟后，两款旗舰机之间的差距只会越来越大。这是手机厂商们求之不得的。

脱离同质化竞争的苦海，恐怕只能靠AI。所以，AI来了

最后的战役：算法和硬件能力填补特殊场景

当然，AI可能改变手机的拍摄战争，绝不是说这场战役就不继续下去了。

事实上，在开创新玩法之前，AI帮助手机拍摄完成的最后一场战役，还是会聚焦在主流手机攻坚了许多年的战场：特殊场景拍摄。

这里所谓的特殊场景，包括夜景、强光、暗光、动态捕捉几个方面，具体应用的例子更是花样繁多。因为手机的摄像头注定没有纵深，所以无法像单反摄像头一样来处理极限光环境下的成像效果。因此暗光、强光环境下的拍摄，也逐渐成为评价一款手机摄像能力好坏的基本要素。

看一下DxOMARK的手机拍摄评分排名，会发现前五已经基本被AI手机所占据。而这些手机拍照能力的重要加分项，就来自算法对光线环境的捕捉和平衡推导。比如谷歌谷歌Pixel 2会采用复杂的算法，比如对摄像头收集信息进行拆分和模块深度学习，来达成精神效果和光源重绘。因此在白光处理上获得了高分。

在DxOMARK的这张评测图中，可以看出应用了AI算法帮忙之后，各家旗舰机在处理光影关系时都较以前的纯光学模式有了显著改善，尤其是在匹配阴影与光亮的结构关系上。

算法捕捉技术不仅作用于静态拍照中，更多体现在高速运动环境下通过算法来实现超高速对焦，以及在暗光环境下完成的识别+拍摄。

AI+手机拍摄，还能在比较复杂的动作和特殊光线下实现动态美颜与视频美化。利用底层硬件+算法，智能机可以实现了单靠摄像头无法达成的很多功能。

但这只是提升，AI到来的真正意义在于让很多所谓“常识”发生改变…

直男救星：用AI的识别能力解放人类拍照

请假设你是一位不热爱拍照，但热爱女朋友的直男……当你使用昂贵手机给女友拍照的时候，第一感觉是什么？

开心？忐忑？NO，你的第一感觉是复杂到心累。你会发现手机上一大堆功能，一会要HDR，一会要美颜美肤，一会要大光圈背景虚化，一会要景深模式这要是赶上个暴脾气，不是扔手机就是扔女朋友。

事实上，会产生如此复杂的 *** 作和专有名词。是因为为了处理不同的拍摄对象和场景，手机必须模仿相机的模式，给出不同的曝光、白平衡和对焦策略。但更多的功能意味着更复杂的 *** 作，世界上还是手残党多一点，是否能免去这一步呢？

对于AI加入手机这件事，或许一个十分值得兴奋的点在于，AI的主要能力之一在于识别和理解图像。换言之，通过识别后的图像信息自动触发功能对应，或许意味着可以把拍照无能的直男们解放出来。

比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的识别能力来拍照。在它的摄像单元里，隐藏着一个神经网络算法，专门用来分辨拍摄中的人物信息。然后传输到后端进行不同阶段的对应处理。

当然，谷歌的这个技术主要目的是让但摄像头来获取双摄的美颜拍照背景虚化能力。而华为Mate 10的识别+拍摄，也即其宣传的“智慧摄影”模式似乎是更激进的方案。Mate 10的处理方式，是通过NPU来先期学习的信息特征，从而获得给拍照对象分类的能力。然后组织成13种拍照模式。

当摄像头在拍摄时触发了这种模式，手机将自动调到对应的模式。

事实上，这种先识别后拍摄的模式很可能在短期内成为通行的标配，甚至取代一部分常用功能。毕竟在我们日常生活和社交中，拍摄照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通过AI带来的深度学习能力归纳这些特性，智能化完成用户期许，或许才是未来摄影的常态。

也许不久的将来，你到了海边结果下雨，到了景区遇上雾霾，到了好莱坞没有大明星，就可以用AI来造蓝天白云青山绿水，甚至弄出来几个偶尔路过的明星侧影

当然，AI的识别+拍摄能力，真正应该解放的是老人、孩子以及大多数只是偶尔采用手机拍照的普通人。毕竟我们大多数人无暇学习复杂的教程，锤炼高超的审美，但我们还是希望让精心准备的一刻留下更漂亮的记忆。

AI让世界更公平，也许正是如此。

已经发生的大爆炸：摄像头不只用来拍照

上面介绍了两种可见的AI+摄像头模式：AI提升拍摄和AI改变拍摄。而AI还带给摄像头另一种赋能：不只用来拍摄。

目前所见，这重功能已经有两种思路：第一种iPhone X为代表的，在感知能力上做文章，将摄像头与传感部件结合生成新的体验与功能。

iPhone X摄像头在结合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相当复杂的传感器系统。尤其是在前置摄像头上，用“刘海”里原深感摄像头实现了生物识别和动态捕捉，达成了Animoji和人像光效等特色功能。

另外Face ID也是通过类似功能来实现的结构光识别。泛光感应元件还能在暗光状态下帮助用户解锁手机。这种思路或许意味着，摄像头以后不仅仅是“看见”，而更多可以“感知”外在。目前作用仅仅是人脸识别和一些特色功能，但距离运用硬件和算法基础开发更多功能应该已经不远了。

而另一种模式，是通过摄像头本身的机器视觉能力来获得数据学习和智能体成长能力。加入记忆和学习能力的AI摄像头不仅是记录影像信息，并且还会在本地完成对这些信息的学习和理解。从而适应用户习惯，达成更好的拍摄体验。

这两种方式都意味着，手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升。而是将摄像头作为信息采集方式之一，纳入更庞大的能力体系里。以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力，这对于未来才是至关重要的。

或许等到开发者开始集体思考这些能力意味着什么，移动AI带给影像世界的真正价值才会浮现出来。

AI可以改变手机的很多方面，但从根本上说，它想改变的是被看做常识的人机交互方式。

韩国虚拟人物进军电商直播间，AI技术的发展前景如何？AI技术在未来的发展前景是非常光明的，此项技术也能够取得更大的发展。AI技术对于我们现代化社会来说，也算是一项新的技术发展，我国通过更高深的技术研究，未来社会必将会去的更加长远的发展。

如今我们处于经济不断发展的社会中，尤其是智能化以及信息化社会的发展，从中能够看到未来社会的发展趋势。随着现在经济不断发展的过程中，各种各样的技术也取得良好的发展。智能技术的发展带来的更多的是便利的发展，给我们民众生活也带来更大的便利。从经济的发展中，我们也能够看到我国对于技术的研究，在深入研究过程中，必然会带来更快的发展。

当前，韩国国家已经进入到了智能化的发展社会中，现在在电商行业的不断崛起，我们也看到了我国电商以及其他国家电商行业的崛起发展。在韩国进入到电商直播行业的发展中，利用AI技术，也让我们看到了科技的发展。电商崛起带动了经济的发展，在直播间，直播带货的发展，也促进了AI技术的更快发展。韩国作为一个比较发达的国家，对于技术和敏锐度是非常高的，因此，在直播间也引入到了AI技术，AI技术在我国各行各业中都有很大的发展，比如说，虚拟世界中的人物，这都是利用智能化的AI技术的发展。

而在未来，AI技术确实也能够带动现代化经济的发展，也能够让我们国际化的社会的科技却得更好的发展。现代化的社会中，AI技术已经在很多的国家获得了良好的发展，我们也相信在未来，AI技术将会获得更好的发展。

对于电商人来说， 2020年就像是一道分水岭，把电商的发展进程分为两段。在下一个阶段，信息化、场景化、个性化成为了新的时代主题。

工欲善其事，必先利其器，想要在电商的新时代脱颖而出，必须要有符合时代需求的“新武器”。而HMS Core，则成为了电商玩家们最好的装备。

左手电商，右手AI，HMS Core助力智能购物体验

电子商务，顾名思义，就是以信息技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。换句话说，电商从诞生到现在，就是一个不断信息化的过程。

回顾电商的 历史 我们会发现，中国最早的一批电商平台：易趣、8848、阿里巴巴、当当网，都诞生于1999年，说它是中国电商元年也不为过。

电商公司在这一年扎堆出现是巧合吗？不，这是信息技术发展的的结果。1999年1月，中国教育和科研计算机网的卫星主干网全线开通，大大提高了网络的运行速度。那些电商公司赶上了信息化最初的风口，成为了第一批吃螃蟹的人。

接着，是2003、2004年淘宝、京东相继成立，电商迎来了第二个爆发期。这主要归功于信息化工具的普及。

这两年，随着电脑的价格降低，越来越多的家庭拥有了电脑，成为了电商平台的潜在用户。电商和传统商业不同，必须依靠某种工具作为载体。这个工具十年前的主流是电脑，现在则是手机。

诚然，人们用手机购物已经很方便了，但只用到了其上网的功能，其实手机上还有很多设备和功能可以帮助提升消费者的购物体验。

比如跨境电商平台Zaful接入华为HMS Core机器学习服务（ML Kit）后，通过“拍照购”，用户只需把心仪的商品拍下来，系统就能找到商品的链接，还能提供同款的比价服务。

“拍照购”的应用场景有很多，举个最简单的例子：你在微博看到了某位明星的穿搭很不错，想买TA的同款衣服，或者好奇这身行头值多少钱，这时只需把保存下来，用HMS Core“拍照购”一查便知。

不要小看“拍照购”这样一个功能，它的背后可是有一套复杂的工序的。商品检测、意图分类、特征提取、体征匹配、重排序……任何一步出了问题都会影响结果的准确性。

由于涉及人工智能等核心技术，平台自己搭建这样一个系统的成本是很高的，远不如采用HMS Core现成的系统来的实惠。更何况在分工如此精细化的时代，完全没必要舍近求远。

通过HMS Core的拍照购可以看出，电商的信息化的大势所趋，所有的电商玩家都应该考虑如何给自己的平台来一套“信息化升级”，以适应电商玩法的日新月异。

比直播更直观，HMS Core带你“身临其境”

这两年，直播带货无疑成为了最火的电商模式。一场直播带货几个亿早已不是什么新鲜事，一个个疯狂的数字不断刺激着从业者的眼球。

无论是电商平台、短视频平台，还是明星、网红，还是各大电视台，都加入到了直播带货的队伍中。甚至可以说，这年头不搞个直播，都不好意思说自己会做电商。

那么，为什么直播带货能如此受人青睐呢？笔者认为，主要原因之一是直播的“场景化”。

传统的电商宣传产品以图文为主，不仅效率低，而且不够直观，容易让消费者产生不信任感。而主播通过语言与动作的“表演”，能塑造出一种真实的使用场景，让消费者感同身受，引起共鸣。

当然，一个小小的直播间所能塑造的场景是有限的，因此最近不少平台开始推出“综艺带货”，给予主播更大的发挥空间。比如某平台以家居为主题的直播综艺，就走进了明星的家中，把家变成了产品的样板间，从而使观众的体验大大提升。

不过，纵使别人演示的再好，也不如自己亲身体验一遍，这也是为什么电商发达的今天，依旧有那么多人选择线下购物。如果不能解决真实感的问题，场景化的进程也许就到此为止了。

所幸，新技术的出现为进一步场景化提供了可能。比如HMS Core提供的AR Engine，就是一种将场景化发挥到极致的解决方案。

所谓AR购物，简单来说就是“所见即所得”。消费者戴上AR眼镜，就能在家中看到充满真实感的商品，除了查看款式、颜色、尺码外，还能进行试穿、试用，足不出户，就能有逛街的体验。

以上描述是不是让你感觉太过于科幻了？其实，这项技术已经在现实中得到了应用，那就是华为AR Engine与京东合作推出的AR实景购。

AR实景购带来的用户体验是难以言喻的。举个例子，在这上面买鞋，只要拿着手机对自己脚扫一下，AR技术就能把1:1的鞋子投放到脚上，甚至还能传上去走两步。同理，AR试妆、AR染发、AR看房都能让用户有身临其境的体验。

为何AR实景购的效果如此逼真？这要归功于HMS Core的Scene Kit（图形引擎服务）。就像高像素的相机能拍到更清晰的画面一样，HMS Core Scene Kit高性能的图形引擎，也能提供更强大的渲染能力，让用户眼中的世界更加清晰。

我们能看到，AR购物是一种比直播更真实、更直观的购物方式，或者说它是升级版的直播带货：无需主播讲解，全靠自己感受。或许现在AR技术还不够成熟，但它终有一天将挑战直播带货的地位。

我们幻想中的未来，正一步步成为现实。

变被动为主动，从“人找货”到“货找人”

相信你一定听过一句谚语：“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”。不知是不是受到这句话启发，有人发明了一种名为“千人千面”的推荐算法，并应用到了各行各业。

什么是千人千面？打开你的淘宝，和你的朋友作对比，会发现你们的APP主页并不一致，很可能被推荐的商品也完全不同，拼多多、抖音、快手的主页也皆是如此。每个人看到的内容都不一样，这就是千人千面。

不知不觉中，个性化推荐的时代开始了，反映在电商行业便是“人找货”到“货找人”的转变。

以前，我们还习惯于主动搜索想要的商品，但现在商品们似乎有“读心术”一样，自己蹦出来了。当我们习惯了这种被动接收的方式后，平台分发、系统推送就成为了行业主流。

对于平台来说，这种充满技术含量的方式远比铺天盖地打广告要高效地多，但其中的技术门槛和经济成本也更高。大平台尚有余力自建算法，可中小平台要怎么办呢？

答案还是HMS Core。HMS Core就像银行一样，把技术和能力作为“贷款”借给平台和商家，帮助他们完成“个性化”的升级。

具体来说，HMS Core的分析服务能通过用户的浏览路径和活动，得知哪个页面或活动能获得较大的互动量，以此提高转化率。同时，HMS Core可以提供精准的用户数据，利用这些信息优化和扩大受众群体定位，进行更精准的投放。

此外，华为的Push Kit（推送服务）能让应用在关闭状态也能收到消息，帮助商家及时应答消费者，从而提升运营效率。

总之，在HMS Core的帮助下，平台能节约更多成本，商家能卖出更多的商品，消费者更加省时省心，可谓一举多得。

如果说个性化是当前时代的浪潮，那么HMS Core提供的就是一艘艘快艇，帮人们在电商的红海上乘风破浪。

用技术“武装”电商，HMS Core在行动

通过一系列案例我们可以看到，HMS Core所走的每一步，都顺应了时代发展的潮流，紧跟着用户的实际需求。

值得注意的是，HMS Core的各个要素并不相互独立的，而是环环相扣，息息相关。信息化是个性化的前提，个性化又是场景化的保障，它们共同构成了一个完整的生态链条。

另外，HMS Core的目标也不仅仅是解决某一个具体的问题，而是打造一套系统的方法论，一法通则万法通。这是战略与战术的根本区别。

总而言之，在竞争愈发激烈的未来，HMS Core将成为电商玩家们坚实的盟友，并引领行业走向光明、走向繁荣。

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