统计类数据不包含哪个

统计学就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

统计学应用广泛，在社会科学、数理科学方法都需要，尤其随着计算机信息技术的发展，有更多的信息涌现，有了计算机后也更容易统计分析。

原先统计学是二级学科，在经济学和数学下面，在2011年，国务院学位办把统计学提升到一级学科，就是和数学、经济学并列，能授予理学和经济学两种学位。

以在第四轮学科质量评估中获A+的人大为例。

人大的统计学则是一个完整的统计学院，包括了普通的统计学、应用统计学、经济统计学和数据科学与大数据技术。

统计学具体的课程是数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。

应用统计学专业培养能够熟练应用统计方法从事风险管理与精算工作的专门人才，需要统计学和保险学两方面的知识。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、随机过程、金融数学、精算模型、寿险精算、投资学、衍生金融市场基础、回归分析、时间序列分析、统计软件、金融学、精算管理。

经济统计学专业培养能够熟练应用统计方法分析经济社会问题的专门人才，需要计算机、金融和统计学方面的知识。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、计量经济学、国民经济核算、统计软件、金融学。

数据科学与大数据技术专业培养能应对大数据挑战的数据科学人才，意味着对计算机知识要求，尤其数据库知识更高。

在人大由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合培养，这是一个交叉学科。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、数据科学导论、随机过程、数据结构、并行计算与软件设计、机器学习、最优化方法、统计计算、回归分析。

在我看来，在人大的4个专业区别都不是很大，也许在第一次就业时会有些门槛，但工作后区别不大，因为搞统计的人上手计算机非常快，金融学更是容易。

相对而言，大数据技术的统计学用途更广泛些，更时髦些，可以选。

但要注意的是，这是在人大，很多学校的统计学不是经济学系开的，而是数学系开的，例如，北大的统计学在数学系。

这个授予的学位会不一样，可能对找工作会有些影响。

而且数学系和经济学系开设，课程好坏有细微差别，数学系的在数学这块强，经济这块弱，而经济学系则相反。

学生选择学校时，要注意这点区别。

一、首先要更正你的一个观念：统计学类中，只有统计学和应用统计学。

没有大数据技术。

教育部2012年本科目录中，统计学类，只有统计学和应用统计学。

在经济学类下设经济统计学专业。

“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。

二、统计学已成为理学门类下的一级学科。

随着现代科学技术的迅猛发展，统计学的应用领域已不再限于经济学。

统计学发展至今，已诞生出许多边缘分支学科，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。

正因为如此，才有了应用统计学这门专业的产生。

在经济学科中，诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家，经济计量学本质上就是统计学在经济学中的应用。

从这个意义上说，经济统计学，也是应用统计学的一类分支而已。

三者之间目前的区别，在于学位和主干课程。

经济统计学主干学科：理论经济学，应用经济学，统计学，发经济学学士学位。

应用统计学，主干学科：统计学，发理学学士学位统计学：主要学科：统计学、数学，发理学学士学位。

三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业，不只是统计学。

数据科学与大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。

是学科交叉融合的一门新兴专业。

涉及领域1、统计学2、数学3、计算机4、数据采集相关技术5、不同行业的数据应用数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。

但在2018年有近100多家申办这类专业。

四、勋哥建议1、选择统计学类专业，应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。

现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。

基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。

具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。

2、选择数据科学与大数据专业，要仔细选择就读院校。

因为新办这个专业院校的太多，所以选择这个专业，应该看学校原来是不是有基础？有没有开设数据相关方向的研究生专业，博士生专业，研究中心、实验室的层次是怎样的？另外，新增设的专业，交叉学科，课程任务繁重，最好要有考研的打算和安排。