亚马逊Condor算法是什么-亚马逊算法称为

为了确定配送计划，亚马逊表示，从客户下订单到配送中心开始处理的时间，可以同时确定如何将订单拆分成发货以及每批发货的采购中心位于何处。该算法的突破性成果是将每个区域的运输路线减少到10条以内。亚马逊首席科学家RohitMalshe表示，Condor算法将使承运商能够及时向更多客户交付包裹。新算法于今年1月在亚马逊推出。

亚马逊科学网站上周发布的一篇帖子称，亚马逊推出了一种优化物流配送路线的新算法——客户订单和网络密度优化器，命名为Condor。这种算法将利用货物接收信息和其他数据来评估运输路线，以确定配送方案。

亚马逊表示，从顾客下单到配送中心开始处理，往往需要5到6个小时。如果客户在当天晚些时候下订单，货物可能无法按时交付给他们。

通过Condor的算法，从客户下单到配送中心开始处理，可以对配送路线进行多次重新评估，从而创建合适的运输计划。

据了解，新算法将考虑配送站所服务的整个地理区域，同时确定如何将订单拆分成快件，以及每件快件的采购中心在哪里。该算法的突破性成果是可以剔除一些复杂的运输路线(约0.5%)，将每个区域的运输路线减少到10条以内。

亚马逊首席科学家RohitMalshe表示，没有Condor，这个分销网络有5万条路线，但有了Condor，只需要49750条路线。

亚马逊高级首席科学家AndreaQualizza表示，Condor算法将使承运商能够及时向更多客户交付包裹，同时减少驾驶里程和燃料的碳排放。

报道称，新算法于今年1月在亚马逊的几个配送站进行了测试，现在将部署到零售巨头的整个美国物流网络，亚马逊还计划在未来几个月部署到其他国家。

除了亚马逊，UPS和联邦快递都有自己的物流配送路线算法。UPS的算法支持在短时间内保持一个订单，直到出现另一个同样收货地点的订单。联邦快递正在通过“网络2.0”计划整合其运输公司运营的路线。

值得一提的是，在今年7月的亚马逊PrimeDay活动中，亚马逊云技术为活动提供了关键的技术支持，保证了PrimeDay的顺利进行。

根据亚马逊云技术披露的数据，亚马逊机器人SpickTimeEstimator使用AmazonSageMaker训练机器学习模型，预测未来拣货 *** 作所需的时间。在PrimeDay期间，处理了超过1亿笔交易。

在Prime Membership Day期间， *** 性计算服务Amazon elastic ComputeCloud(Amazon C2)的标准化实例(计算能力的内部度量)总数增加了12%。得益于基于AmazonGraviton2处理器的实例，整个服务器的能效相比2021年的黑五只提升了7%。

电商运营为您更新最有用的电商资讯，电商规则，跨境电商，跨境电商亚马逊跨境电商问答，了解更多电商资讯和行业趋势。亚马逊算法叫，记得关注电商运营官！