神经网络考研学校

人工智能专业主要研究的内容为如何利用机器智能（主要通过计算机技术实现）实现人类对于问题的获取、问题的推理、和问题的解决。

目前研究的领域包括通过机器视觉、机器听觉、机器触觉环境数据采集等实现对于外部环境的感知，提过机器学习、深度学习实现对于数据的分析和推理（基于神经网络模型的相关方法研究是一个主要研究方向）。

问题的求解主要依赖计算机科学与技术的软硬件设计和软件工程的算法实现，最终通过机械设计+自动化+电气工程的设备系统实现问题的解决。

东北大学进入A类的学科有材料科学、计算机科学与技术、软件工程和控制科学，因此从整体上来看，东北大学人工智能方向实力很强。

人工智能专业是智能科学与技术的一个分支，而神经网络只是目前而言在智能领域的机器学习、深度学习应用技术模型模型典型的一种，未来发展还会有更多的模型和技术出现，因此首先神经网络不是一个专业方向，其次也不比纠结于是否包含，在相关课程学习中一定会出现。

对于包括人工智能在内的智能科学方向的学习和发展影响最大的基础学科应该是统计学和概率论，因为目前而言人工智能的主要方向还是基于人类经验的大数据的机器学习和深度学习。

先说结论:我觉得你不适合学。

理由如下:从你问得的这个问题就能看出来，大概率是那种做题不错动手能力差的人(也可能是故意问的)。

人工智能或者现在说的深度学习需要很强的自学能力，动手能力以及编码能力。

动手和编码能力恰恰是书本上学不来的。

还有就是从这个问题来看你对即将要学习的专业不是太了解，可能只是因为目前比较火或者别的原因，所谓兴趣是最好的老师，如果不是特别喜爱的话又怎么能学的好呢？建议:不管怎么样既然要开始学习了有几点建议，首先至少要熟练一门语言，python是必须的，但它只是一门胶水语言，跑跑框架下的模型改改参数，不管是部署在GPU还是FPGA都需要另外一门语言c是一个比较好的选择。

第二个建议就是数学基础要打好，微积分线性代数就不必说了，深度学习的其它理论知识需要长时间反复的仔细品。

还有一点就是这个专业是东北大学的传统优势学科么？如果不是的话毕业工作也会有麻烦吧，所谓读研读博本质是导师带着你进去这个领域或者圈子，如果学校本身在这个圈子话语权弱的话以后工作会很吃亏，先发的人会比较倾向于招聘和培养他们的师弟师妹，外来的一般是炮灰，希望能帮助你