跨境电商卖家如何做数据报表？

我想你想问的是，做跨境电商的数据报表中要设计哪些变量和参考因素把？

一，你店铺中商品的销售数量，日，月，月，年

二，销售金额

三，下单集中的时间段，要日，周，月，年

四，用户流量来源

五，畅销商品所属的属性和分类

六，最大金额的一单，和最小金额的一单

七，下单金额集中的价格区间

八，用户店铺点击量，日，周，月，年

九，花费的广告和宣传的费用和收益比

十，用户来源的地区

十一，用户下单因素

十二，畅销商品的页面陈列，和文字的占比。

十三，平均点击数量和成交后的总点击数量的比值

十四，性别统计

十五，订单量与特殊促销日有关联

十六，好评比

暂时，只想到这么多了，有些数据的获取是直观的，有些需要你自己去找，有些需要对比几种数据，总结出来的，最后，最好用可视化数据的表现形式出来，这样会更加直观的看出，一些隐藏的不同数据的潜在联系关系，希望对你有帮助。

亚马逊数据分析工具Jungle Scout、HelloProfit、SellerOS等都可以看销量。

1、Jungle Scout能够运用网页版junglescout或者插件版junglescout查找关键词调研，得到产品调研列表后，从中知道每个产品的估算销量以及估算利润，这样卖家们即可知晓某款产品热销与否，终究挑选你想开发的款式及决议是否开发。
2、HelloProfit是最佳亚马逊Ranking Tracking Tools，帮忙剖析你的亚马逊店肆，它的绑缚产品包含Genie，能够查找产品、获取相关销售数据，最大特征是具有数据报表软件，能够直观展示进销存数据，数据图形化。
3、SellerOS是由PingPong出品的一款跨境电商 *** 作系统，除了一键管理多个平台多个店肆外（包含收款、融资、VAT、退税、结汇、收单等），还能智能化剖析商场状况，包含销量查询、数字化媒体购买、SEO、广告追踪剖析等，其研发团队是来自于斯坦福、上海交大、浙大、清华等多个名校的人工智能科学家和高级工程师。

现在市场的亚马逊销量查询工具很多，有一些销量查询的工具还是不错的，比如Jungle Scout的插件工具即Chrome Extension，是Jungle Scout的销量预测系统，该插件的账户不与亚马逊账户绑定，但卖家可以将该工具安装到Chrome浏览器上，并根据你正在浏览的产品页面或搜索结果页面进行填充，从而实时抓取竞品的销售数据、BSR排名、库存信息、产品评论等信息，并提供准确的预估数据。

2021年5月18日，全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch(艾媒咨询)发布《2021全球及中国跨境电商运营数据及典型企业分析研究报告》。
报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据，对中国的跨境电商进行了全面分析，对2B和2C产业的典型平台以及用户跨境购买情况进行了深度剖析，特别对东南亚、拉美等新兴地域进行了分析，并提出了趋势预判。
核心观点,疫情催化跨境电商发展，近六成用户认为跨境电商的使用频率增加。
2020年中国跨境电商零售进出口总值继续走高。iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，2021年近四成的用户表示自身购买力有所增加，653%的用户认为自己使用跨境电商平台的频率有所增多。
跨境电商用户购买习惯变化，生鲜水果及食品等需求下降
从跨境电商零售进出口总值结构上看，零售进口商品总值占比在减少，而零售出口商品总值占比在相应增加。然而在新冠疫情影响下，跨境电商的用户购买品类发生明显变化，生鲜水果及食品等的需求明显下降。
中国跨境电商发展驱动因素：进出口总值:数据显示，2015-2020年，中国货物贸易进出口总值呈先减少后增加的发展趋势。2021年第一季度，中国疫情情况基本稳定，处于常态化防控阶段，中国货物贸易进出口总值为847万亿元，实现大幅度同比增长292%。艾媒咨询分析师认为，自2016年起，中国货物贸易进出口保持相对稳定的增长，这为未来中国跨境电商进一步发展提供了必要的基础。

准。跨境电商对于个人通关数据都是有迹可寻的，能够准确地查找到详细的信息。电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

跨境电商采购员需要进行数据分析。在跨境电商采购中，数据分析可以帮助采购员更好地了解市场需求、产品趋势和竞争情况，从而制定更加科学的采购策略。
具体来说，跨境电商采购员需要掌握以下几个方面的数据分析技能：
1 市场调研：通过对市场需求、消费者行为等方面的数据进行分析，了解目标市场的特点和趋势，并根据这些信息选择合适的产品。
2 供应链管理：通过对供应商质量、价格等方面的数据进行分析，评估供应商绩效并优化供应链结构。
3 成本控制：通过对运输成本、关税等因素进行综合考虑和比较，在保证质量前提下寻找最优价值组合。
4 销售预测：通过历史销售记录和市场趋势预测未来销售情况，并根据预测结果制定相应计划。
总之，在跨境电商采购过程中，数据分析是非常重要且必不可少的一环。只有掌握了相关技能才能够做出正确有效的决策。

亚马逊4kmiles，一站式的亚马逊卖家工具4kmiles实现所有账户，所有站点的所有产品的综合数据报表，有跟卖功能，大数据选品、智能补货、FBA库存监控和评论管理（包括查找差评和索要好评）等功能。让中小卖家在运营上减少成本。

一般两类数据要关注：

营销数据：流量和排名，转化率，客单价（平均单笔购买金额）。

财务类数据：销售额，毛利率，采购成本，物流成本，平台或者收款手续费，退换货损失等等。

当然做跨境电商最重要的还是得关注产品质量跟客户评价。

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