乐学 京东数据开发面试几轮
1、一面是部门的同事，问的是hadoop相关的一些基本的技术，主要侧重于原理，也让写一些伪代码，总体还是考察的基础。
2、二面主要是考察底层相关的东西，java的jvm，多线程，hashmap底层的结构等等。
3、三面主要是老板，问问理想什么的。
京东科技信息技术有限公司成立于2017年07月18日，法定代表人：曹鹏，注册资本：30,0000元，地址位于北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601。
公司经营状况：
京东科技信息技术有限公司目前处于开业状态，公司拥有117项知识产权，目前在招岗位8个，招投标项目1项。
建议重点关注：
爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息3条，涉及“开庭公告”等。
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软件开发行业的待遇好,目前国内IT行业由于其发展的势头正旺，程序员的金字招牌有很大的“钱”途，并且只要付出足够的努力，所得到的回报也是相当可观的。软件开发试用期工资一般在2000-3000元左右，当完成一两个好的项目之后，待遇自然就会水涨船高，可达到5000-10000元,当然如果项目经验不够,可以去培训一下,把软件开发的技术学精学深，技术能力有了，自然不愁待遇的问题了。随着京东集团战略转型，转变发展方式、优化业务结构、转换增长动力的一次次攻坚，将增长的源动力从市场红利换挡至技术红利，正在转型成为一家以供应链为基础的技术与服务企业。今年上半年，京东集团技术研发投入达到754亿元，拥有技术研发人员超过18万人，硕士及以上学历人才引入占比超80%。无论是从技术投入，还是从技术实力上看，京东都处于国内互联网企业的第一阵营。
目前京东有博士超过500人，他们在各个技术领域有着不凡的见解或建树，在京东多元的商业形态中，使技术力量之“刃”更有温度更有担当。京东智能是京东集团旗下的人工智能实验室,主要致力于研究和开发人工智能技术。旗下产品包括智能推荐系统、客服机器人和智能虚拟助手等。京东智能在电商、金融、物流等领域应用人工智能技术,推进科技创新和进步。同时,其分析海量数据和用户需求,更好地服务于用户和商家,提高效率和降低成本。
观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。
据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍， 京东云618十大技术应用趋势为：C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。
京东云发布京东618十大技术应用趋势
这十大技术应用趋势中，数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍，京东实现312天周转的背后面是临着很大的挑战，主要来源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。
目前，京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，达成“库存周转天数降至312天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能，据京东方面数据，全国超200城已实现“分钟级配送”。
京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍，京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分，优化库间均衡，减少二次、三次调拨，让流通更加直接、高效。“同时，作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群，32座亚洲一号再创新记录，新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营，成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”
今年京东618期间，京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用，加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。
据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍，京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车，2017年第一次进入大学校园运营，2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来，2020年实现城市级智能配送运营。
2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为142%，仍有很大提升空间，物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。
京东物流 科技 从园区、仓储、分拣，到运输、配送，供应链各个关键环节，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。
目前，智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%，大促期间每日可完成的配送订单量是原来的15倍以上。
对于本次批量投用的第四代智能快递车产品，孔旗表示：“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准，经历了从设计、开发，到产线生产与验证等环节的标准化流程。”
智能快递车
在后端科研上，于去年11月底成立的京东 探索 研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。
京东 探索 研究院院长陶大程教授表示，目前多个国家都在布局超级深度学习，预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化 社会 供应链体系的实现 。超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。
据了解，十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地，而作为京东618背后的技术基石，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示，京东618开门红当日凌晨，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。
京东集团副总裁、京东 科技 京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到，基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。
7月16日，京东数字 科技 与中国经营报联合主办的“金融 科技 下半场——第一届资管 科技 行业高峰论坛”于北京举行，京东数字 科技 资管事业部副总经理徐叶润出席并发表演讲。他指出，经过了五到六个月的积累和开发，我们逐渐进入了JT的阶段，20会提供什么服务，最终目标是想建立一个生态。
JT如何形成一个生态，这里面有两种模式，第一种模式，作为一个平台型的输出，JT本身作为一个平台，它可以落到金融机构里面，运用金融机构本身的客户资源开拓它的服务功能，这是一种模式，另外一种模式，JT作为生态，他有更多的市场参与者加入到JT的开发功能服务方面，这里面就形成了一个生态，我们有更多的金融公司和金融机构参与JT里面整个开发的环境。
作为一个非金融机构，我们离金融某些行业比较远，我们需要有更多的市场参与帮助我们完善这个平台，这是为什么我们说我们希望做成一个资管生态全生命周期开放式的平台，当然我们也知道，我们是一家 科技 公司，所以我们对这个技术本身有炙热的追求，尤其是对于比较前沿的技术，京东资管 科技 我们已经在尝试很多前沿性的技术，包括区块链技术，如何用区块链进行交易。
我们也进行多边计算或者加密计算，使得客户没有把其他数据给我们之前如何进行更多的计算，这是另外一个新型的技术手段。5G的出来又为边缘计算提供了极大的方便，我们又在尝试边缘计算这种新型的业务模式，或者新型的技术手段。加在一起，我们认为京东数科在资管 科技 方面已经处于领先地位，但是我们会不断的追求卓越，更深入的在资管领域永远做一个领跑者。
以下为发言实录：
各位尊敬的来宾下午好。首先看一下这张PPT，这是一个现状，资管业务是一个强金融属性的，但是对于技术的需求，目前远远没有达到有应该有的地位，在这张PPT里进一步提供了下一阶段资管 科技 应有的发展路径，从一个大的层次上讲出了金融下半场非常核心的工作要点，如果我们再从一个高的层次朝下走，在这张PPT里，我们用了一个世界经济论坛在去年讲到了一个比较重要的观点，他们对全球有两百多家头部的金融机构做了一个整体的框架划分，把整个金融服务分成六大部分，从投资管理到金融市场，所有的这些跟金融有关的，这六大部分里，又把所有的对于技术的需求分成了五个阶段，在这五个阶段里看技术要素所处的地位，所以在这五个里面我们也可以看出，整个金融今后的发展趋势，逐渐的可以归纳成这两个要点，这是一个总结，新技术不断的演进，逐渐的弱化了传统的差异化竞争的优势，而这个新技术的本身又带来了新竞争的优势，新的竞争优势是陈总提到的，有一个定制性的开发、全价值链、一站式服务，以及产品的组件生态，如果我们从一个大的范围逐渐朝一个更低层次沉淀，我们可以看出在今后几年里大概的方向，技术在哪些领域里带来的不同点在什么地方。
从这个六边形里看出，京东数科，在前面几年里已经有了很大的铺垫，不光是从支付也好，财富管理也好，资本市场服务，所有这些在前面的四到五年里已经有了非常深的业务沉淀，这就是说如果我们看整个京东数科现在有的技术积累，业务的积累，一般说，京东数科已经有了一个无与伦比的生态建设，以及在这个生态的基础上，他所有的技术的积累，包括人工智能这些最新型的前沿性的技术，都是京东数科在前面几年所积累出来的技术能力。
在这个基础上，京东数科还有一块优势，在前面几年因为自己业务的需求，他在结构化金融方面的需求，在量化理念方面的需求，自己积累了很多经验，而经验反过来帮助京东数科建立自己的资管 科技 ，这是为什么我们说在金融 科技 的上半场，京东数科已经有了极大的积累，然后逐渐的有了今年2月份的资管有方10的发布，10的发布具体做什么？
今天经过了五到六个月的积累和开发，我们逐渐进入了JT20的阶段，20会提供什么服务，下面会介绍一下，最终目标是想建立一个生态，这是我们有一个JT+的资管 科技 生态的组成部分。
我们先看一下JT10，他到底给我们提供什么样的服务，这张片子是今年2月份发布会上的片子，在这张片子里介绍了4个系统，这四个系统基本上是提供了四大能力，产品设计能力、销售交易系统、资产管理系统、风险管理的能力，这四大系统组成了JT平方10的整个框架，这四套系统的推出到目前为止，尽管我们只经历了五六个月的时间，但是市场的反响非常好。这里是这四个系统目前的市场反馈，这四个系统也存在一些问题，比如，第一，它是一个垂直型的系统，它系统的架构更多的是一个单一产品，比如结构化金融，只对着结构化金融，而销售交易更多的是对着债券的交易信息，所以系统本身比较简单，简单也就是说它是单资产，这是第一个问题。
第二个问题，当我们进入一个资产管理行业的时候，他更多的是组合管理，他更多的是如何把帐户和资产打通，如果把定价风控统一在一起，第二个要解决的是如何在最底层的数据层把它打通，这是第二个问题。
第三个问题，我们要解决的是统一估值的问题，当我们的资产没有打通的时候，我们是用不同的估值系统支撑不同的交易系统。我们知道了所有不足的地方，我们能够进入到JT平方20的阶段。现在看一下20是什么样的结构。
20的架构，底层的基础组件还是按照原有的数据平台，计算平台，微服务和AI这四个不同的组件，它可以沿用京东数科现有的技术框架，我们看作一个基础的组件，而这个基础组件既可以用自己的组件，也可以用客户的组件，在这一层更多的是看成提供了通用型的服务。上面一层是中台，更多的体现了我们的能力，而中台服务里有七个服务，这七个服务是提供了上端应用架构的基础。
这七个服务更多是从最底层的DaaS，就是数据既服务，还有一个共识加密，区块链和数据是我们最底层的两层。
在这两层上建造了一个智能挖掘层，如何把市场数据统一在一起，如何把我们特有的数据资源整合在一起，建立一个智能挖掘层，如何把AI最基本的功能装到这个智能挖掘层，这个称为通用功能层，这个不仅仅可以用在资管 科技 里，同样可以用在其他的 科技 里面，或者其他的功能板块里，再往上是投资技术层，投资技术层的产生或多或少决定了这家公司，这家企业的核心竞争力，我们基本上定了四个服务，风控服务、估值服务、交易设施和智能配资，我们一会儿对每个服务做一个大概的拆解。
再回到中台服务，再朝上是我们的应用层，在10的情况下有四个系统，这四个系统在新的建构里，这四个系统就变成了智能研究，智能交易架构和结构化金融平台，原先10的智能系统在新建构里就逐渐变成三个前台的应用，我们这三个应用仍然支撑着京东数科的两大业务体系，资管平台和结构化金融工厂。这个前台的应用逐渐的把所有的服务和功能输出给客户，整个架构体现了我们现在20的机构。
再朝下走，我们再看一下这七个服务，具体的拆一下，第一个是通用服务，京东自己的数据既服务的架构，这个服务对京东数科来说是独立的整体，他既可以用在资管 科技 里面，也可以作为一个独立的服务输出给所有的市场客户。今天整个DaaS平台服务已经有了广泛的市场客户，已经有了实际的应用，而我们仅仅是他其中的客户之一，如果感兴趣，我们可以专门花时间看一下如何服务于我们的市场客户。
第二个服务，共识与加密，区块链的通用服务，6月份京东数科把整个共识与加密或者区块链通用服务变成开源服务，整个开源的服务使得所有的机构企业能够更好更便捷的使用区块链的技术，这对于我们整体的刚才杨明辉总提到的ABS区块链的合作项目，跟中信证券，应用整个开源技术，为我们推广ABS区块链提供了帮助，区块链技术如果没有公共的底层技术，很难在上面加以应用，整体京东数科区块链开源的技术，我们曾经跟客户做过交流，两个小时里面，基本上就可以把区块链整体的基础设施布到一家完全没有任何区块链知识或者技术的公司，花两个小时就可以布上去，当然可能有更长的时间，这个不是花在区块链技术上，更多是内部的网络设施，技术本身完全是通用型的，这是为我们所有ABS的推广，我们以后还会讲一下，既然有这套系统，我们已经不限于ABS本身了，我们可以把区块链作为交易网络，而不仅仅是底层资产的系统，如果感兴趣我们也可以帮您引见一下京东数科区块链的部门，他们有一个非常庞大的团队，有70个人，是一个通用的技术。
这两个通用技术的基础上，我们可以进行比较专业性的看法，就是第三个通用类的服务，我们称为智能挖掘，我们有海量数据，这些数据的存储抓取分析，尤其是怎么通过智能型的，大数据的计算，NLP，图谱、机器学习，智能型的分析，在我们的JT平方里作为通用性服务输出，当然今后也可以解耦，可以作为开源的基础设施推广在市场，使得更多的客户应用我们的底层设施，底层技术再往上走。
下面是风控的服务，我们整个市场上谈风险有四大类风险，市场风险、信用风险、流动性风险以及合规 *** 作风险，这四大风险整合在一起，一般是有四套不同的系统，然后这四套不同的系统，对于不同的组合进行分门别类的计算和预判，然后整合在一起，在做这个风控的时候，我们想到的第一点，如何把四个风控系统整合在一起，在整个风控里面，我们不仅仅是一个传统型的计算型的风控，我们要引进更多大数据的能力和人工智能的能力，这是为什么在这里面，第一个信用风险更多是引用了大数据的能力，市场风险的部分我们更多的是引用了估值，引用了计算的能力，合规风险，我们更多的用到了AI的能力，这几套东西拼在一起，我们有一个综合性风控的体系，可以把所有的四大类风险整合在同一个平台上，这是我们的风控服务。
我们知道风控不仅仅是一个单一的计算，单一的组合能力，我们可以看一下高盛的案例，高盛每天要算两百亿个价格，每天的持仓量有七八百万，这么庞大的计算量不是简单的计算就可以支撑的。我们看一下阿拉丁系统，16万亿的资产，他也不是整体的单一的计算，他需要工程化体系放在一起，这是我们这里特地提出一点，京东数科工程化的能力在这个市场上，在境内是超强的，整体的JT平方在20阶段不仅仅提供单一的，我们也能够提供工程化的能力。
智能配置更多的是智能投研能力，怎么通过数据和计算相结合整合在单一的研究平台上，对于资产的配置和投后管理进行智能化统一的整合。交易实施服务，更多的是怎么样用区块链的技术，能够把整个市场上，尤其是银行间市场和场外市场，通过区块链的技术，整合在一起，因为时间关系不能细讲，这也是比较大的项目，现在希望跟更多的金融机构一起建立一个联盟，更多的在这个联盟里通过区块链把市长的流动性提高。
讲了七大服务，这七大服务又通过三大提升，一个是数据的智能化，另外一个是运营体系，我们开发的工程化，最后是创新化，如何才能把这几块结合在一起，给金融机构提供五大效率，包括差异性的竞争，投资效益的提升以及整体的技术层次的提升，这边大概提了几个案例，第一，我们综合性的研究体系，更多的是怎么样用AI模式能够自动投研，或者更准确的预判交易的信号，更准确的提供预警。我们今天提供的这个案例已经在跟我们的某些客户进行合作，某些功能已经推广到市场，已经在运营了。
下面是工程化能力，包括指数工程，大家可以看一下这些指标，一级行业指标，二级行业指标，三级行业指标，所有指数的产生并不是一件难的事情，只要有规则和数据都可以做，难在指数有工程，怎么把指数日积月累的帮他们把整体指数所有的处理、指数所有的回报、预测，绩效等等整合在一起，这是一个浩大的工程，目前我们已经开始做这方面的尝试。
区块链的ABS，时间关系先跳一下。这是我们想象中的JT平方20的终极目标，如何把我们刚才的七大服务三大能力整合在一起，最终为金融机构低端客户提供整套服务，这是我们讲的以服务为中心的JT平方。
讲了JT平方的平台本身，20的终极目标也细化了，最后讲一下，JT平方如何形成一个生态，这里面有两种模式，第一种模式，作为一个平台型的输出，JT平方本身作为一个平台，它可以落到金融机构里面，运用金融机构本身的客户资源开拓它的服务功能，这是一种模式，另外一种模式，JT平方作为生态，他有更多的市场参与者加入到JT平方的开发功能服务方面，这里面就形成了一个生态，我们有更多的金融公司和金融机构参与到JT平方里面整个开发的环境，这是第一个。
第二，作为一个非金融机构，我们离金融某些行业比较远，我们需要有更多的市场参与帮助我们完善这个平台，这是为什么我们说我们希望做成一个资管生态全生命周期开放式的平台，当然我们也知道，我们是一家 科技 公司，所以我们对这个技术本身有炙热的追求，尤其是对于比较前沿的技术，京东资管 科技 我们已经在尝试很多前沿性的技术，包括区块链技术，如何用区块链进行交易，这是第一个。
第二，我们也进行多边计算或者加密计算，使得客户没有把其他数据给我们之前如何进行更多的计算，这是另外一个新型的技术手段。5G的出来又为边缘计算提供了极大的方便，我们又在尝试边缘计算这种新型的业务模式，或者新型的技术手段。加在一起，我们认为京东数科在资管 科技 方面已经处于领先地位，但是我们会不断的追求卓越，更深入的在资管领域永远做一个领跑者，谢谢大家！
来源: 新浪 财经
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